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Google 無人駕駛汽車要想成功,繞不開這 6 項問題

本文作者: 譚樊馬克 2014-09-01 11:00
導語:無人駕駛汽車已出現(xiàn)幾十年,未來絕對是它們的天下。但對 Google 來說,這一未來還不會如我們預期的那么快到來?!堵槭±砉ぜ夹g評論》(MIT Technology Review)仔細羅列了 Google 無人駕駛汽車尚無法應對的駕駛挑戰(zhàn)。

Google 無人駕駛汽車要想成功,繞不開這 6 項問題

無人駕駛汽車已出現(xiàn)幾十年,未來絕對是它們的天下。但對 Google 來說,這一未來還不會如我們預期的那么快到來。早在此前,Google 無人駕駛汽車便未能通過駕駛執(zhí)照考試。

《麻省理工技術評論》(MIT Technology Review)仔細羅列了 Google 無人駕駛汽車尚無法應對的駕駛挑戰(zhàn),這類狀況如此之常見,如此之平凡,乃至近乎可笑的境地。此外,這些狀況也給了我們警示:機械還需要很多時間才能徹底鳥槍換炮一般取代人的力量。

一、天氣

若只能在晴朗、溫度適宜的天氣狀況下駕駛,我們便不會期待著將操縱汽車的權力交給機器了吧。顯然,許多時候,正是因為下雨天、下雪天甚至更壞的時候,我們才依賴汽車。

目前的駕駛軟件只是通過語音告訴你如何應對多變路況,如路面結冰,或是為你指出掩埋在冰雪下的車道分割線,或是僅告訴你路面濕滑。但 Google 無人駕駛汽車還做不到自動應對這類路況,它甚至從未在大雨天氣進行測試。Google 員工 Chris Urmson 告訴我們,出于安全考慮,目前暫不討論這一情形。

二、路面坑洞

為何要應對路面坑洞?這不僅僅為了防止你沖好的咖啡由于顛簸而從杯中溢出,更是為了維持輪胎和輪轂的壽命。

Urmson 坦白,Google 無人駕駛汽車還無法識別路面坑洞,同時更壞的是,連未蓋上的下水道井蓋也無法識別,除非是以雪糕筒標記過。

三、尚未收錄的道路

無人駕駛汽車的頭腦并不如人腦靈活,其腦容量也有限,不足以應對無法預知的意外,因而只能在已收集的數據基礎上小心翼翼地行走。這些數據需要靠人駕駛的汽車掃描路況并加以分析獲得,而非自主思考。就像 Google 街景那樣,但要詳細許多倍。

每當 Google 無人駕駛汽車順街道而下之時,不得不做許多錯綜復雜的準備以確保汽車行進路線精確到位。車道信息被標記在地圖上,多個特制的傳感器獲得各類信息并仔細整合好來自人的數據和計算機的數據。目前的 Google 地圖還做不到這么大信息量。

不幸的是,Google 處理過的道路在美國眾多道路中僅占很小的一部分,無人駕駛汽車嚴重缺乏數據來源。雖然數字會慢慢上升,但讓今天稚嫩的科技產品去應對各類尚未探索的地域實在強人所難。

這也是電動汽車目前所面臨的困境,甚至更嚴重:知道怎么去某個地方,卻不知道怎么去更多地方。 

四、道路施工

好吧……目前,浸水道路、粗糙道路或是未記錄的道路都不能開無人駕駛汽車咯,但更大的問題在于,就算你天天走的道路,也會時不時發(fā)生變化。譬如:道路施工。包括車道變更、繞道、備選交通線路、臨時停車標識,以及各種無法預知的變更。

這些變更中,部分可以被 Google 的汽車傳感器解決,如記住停車標識,哪怕是在不熟悉的區(qū)域。然而復雜的變更,如停車前行路口會讓汽車茫然,車速也降到最低以確保安全操作。Urmson 表示,道路施工區(qū)域的設立會讓汽車無所適從。

Google 說,無人駕駛汽車可以識別幾乎所有的停車標識,哪怕是汽車在留意交通、行人或是其他障礙時錯過了停車標識,也能保證其安全性。也就是說,只要有安全隱患,汽車就會自動停車。

但,真是這樣的么?

五、麻煩的行人

這是所有無人駕駛汽車技術都不得不面對的最大障礙。要做到隨時檢測到彈出來的行人(路兩旁或是路中間)很是麻煩。

目前的技術只能將行人視為運動的圓筒狀模糊像素點。汽車無法認出在路中間揮手示意停車的警官。這對時時刻刻被無人駕駛汽車包圍著的行人、自行車騎士、道路工人或是交通警察來說都是壞消息。

也許有一天,無人駕駛汽車采用更為妥當的方式上路,這個問題才有轉機。

六、對交通真有幫助嗎?

上述問題,工程師都能逐個解決。但無人駕駛汽車還解決不了一個重大問題,那就是瘟疫般的道路擁堵。

自從 Google 首次向全世界展示無人駕駛汽車以來,它們始終占用著高速公路與城市道路。此外,停車場地也不可或缺。

即便有一天無人駕駛汽車能做到以節(jié)約空間的隊形上路,或是以優(yōu)美的舞姿穿行于十字路口間而無需紅綠燈指引,它們仍然占用著每一寸土地。

安全性可以得到提升嗎?

作為世界上最厚臉皮的汽車制造商,沃爾沃進入無人駕駛領域之時曾承諾,在 2020 年前完全消除交通事故造成的傷亡。

目前的汽車方向盤由我們這種高等動物——智人雙手掌控,人們容易分心,因而全美一年因交通事故死亡人數高達 33000。而消除掉人類失誤后,這一數字大約只剩下 3300。這是巨大的進步,但仍然是一年中死于公共汽車事故的遇難者人數的六倍以上。

若想獲得最安全的道路駕駛可能,最好的辦法是完全避開他人駕駛的汽車,或是換用公共交通。目前的無人駕駛汽車連積雪都無所適從,追求安全性的客戶不應考慮無人駕駛汽車。

結語

除非無人駕駛汽車能在紛繁復雜的道路世界精確導航,從容應對斑馬線、車庫、雨天、道路破碎以及數以萬計其他不可預知隱患,我們才會義無反顧地考慮以無人駕駛汽車作為日常交通。

Google 員工 Chris Urmson 說,目前自己兒子 11 歲,希望在他足夠年紀考駕照(16 歲)之時,公司的無人駕駛汽車技術也足以上路。

但這不能代表大眾意見,除非 Google 無人駕駛汽車足夠成熟,讓它對所有人特別是菜鳥都足以應對,它才可能成為人們的最優(yōu)選擇。

VIA Gizmodo

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