9月22日，創(chuàng)新工場在深圳舉辦了其2016年度峰會暨華南總部開業(yè)慶典。創(chuàng)新工場董事長李開復在會上做了以人工智能為主題的發(fā)言，并邀請了香港科技大學教授楊強、馭勢科技CEO吳甘沙、曠視科技CEO印奇等人工智能領域知名人士作主題分享。

在會議期間，李開復與雷鋒網(wǎng)進行了有關AI創(chuàng)業(yè)與投資話題的深度交流。李開復提出了科學家+CEO+數(shù)據(jù)閉環(huán)的AI投資方法論。他認為，具備有科學家（體系）、有強銷售能力的CEO、以及有能力取得數(shù)據(jù)閉環(huán)的AI創(chuàng)業(yè)項目，才有可能成功。

科學家是包括創(chuàng)新工場在內的各家關注AI領域的商業(yè)機構都在竭力爭取的對象。在此前雷鋒網(wǎng)承辦的CCF-GAIR大會上，也提出了鼓勵科學家創(chuàng)業(yè)的口號，以及相應的獎學金計劃。

創(chuàng)新工場同樣在吸引和維護科學家關系上有所投入，而李開復在教育領域的號召力顯然成為了創(chuàng)新工場在吸引科學家方面的優(yōu)勢。事實上，在9月21日李開復在深圳宣布創(chuàng)新工場將組建AI工程院，為AI領域的科學家提供計算與實驗的資源，并協(xié)助他們把科研與產業(yè)對接。

但AI創(chuàng)業(yè)項目要獲得成功，僅僅擁有科學家是不夠的——并不是每個科學家都適合成為CEO。

李開復解釋說，AI創(chuàng)業(yè)公司需要能建立銷售體系的CEO，并不是指非要由銷售高管來擔任CEO，其實指的是成功的AI項目一定具有to B銷售的能力。李開復認為在可預見的未來，AI項目的商業(yè)化仍然是以解決方案的形式to B銷售，而不是在大眾消費者層面進行商業(yè)運營。這就需要AI創(chuàng)業(yè)項目團隊中一定要有能夠“辛辛苦苦敲開B端大門”的負責人。

但李開復也承認能夠理解AI產業(yè)，能夠與科研團隊融合互補的商業(yè)銷售人才，在國內不可多得。李開復透露創(chuàng)新工場也通過獵頭在不斷尋找此類人才，來推薦給所投資的AI項目。除了在國內剛剛進入爆發(fā)增長階段的企業(yè)級信息服務市場尋找人才，李開復也推薦更傳統(tǒng)的商業(yè)軟件銷售、以及解決方案提供商等領域的職業(yè)人士能夠積極轉型，進入AI產業(yè)。他認為這會給這些傳統(tǒng)IT銷售高管帶來更廣闊的職業(yè)前景。

而數(shù)據(jù)閉環(huán)，則是李開復看待AI項目數(shù)據(jù)庫管理的觀點。他認為單純通過搜索抓取獲得的數(shù)據(jù)庫在AI實踐中價值有限，一個優(yōu)質的AI創(chuàng)業(yè)項目應該是擁有“閉環(huán)的、大量的、自我標注的數(shù)據(jù)庫”。簡單而言，李開復認為AI項目本身應進入應用場景，并能產生數(shù)據(jù)或獲得用戶數(shù)據(jù)；同時通過深度學習等技術，這個AI項目能夠管理、標注、分析所獲得的數(shù)據(jù)，并進入數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的良性循環(huán)。

相對于美國等發(fā)達國家在社會層面即有良好的數(shù)據(jù)搜集與管理的基礎，中國的企業(yè)信息數(shù)據(jù)與用戶商業(yè)行為數(shù)據(jù)并不夠開放。對AI創(chuàng)業(yè)項目而言，獲得數(shù)據(jù)并非易事，要達到李開復所言的“數(shù)據(jù)閉環(huán)”更是巨大的挑戰(zhàn)。

李開復透露稱，創(chuàng)新工場正在籌備類似ImageNet的在線算法競賽，希望通過這種圖像識別方面的競賽，來為創(chuàng)新工場的創(chuàng)業(yè)項目提供數(shù)據(jù)實踐、訓練算法，同時也能借此挖掘優(yōu)秀的青年學者與算法工程師。而另一方面，創(chuàng)新工場也通過合作獲得了類似股票數(shù)據(jù)、新聞資訊數(shù)據(jù)等資源，計劃開放給所投資的項目。除此之外，前述提到的AI工程院也將為幫助創(chuàng)業(yè)者構造“數(shù)據(jù)閉環(huán)”提供支持。

有趣的是，在李開復的“科學家+CEO+數(shù)據(jù)閉環(huán)”方法論中，存在一種理想狀態(tài)，即創(chuàng)業(yè)的科學家本身具有良好的商業(yè)銷售能力，而其選擇的方向和開發(fā)的AI業(yè)務又能夠快速部署實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

李開復并不是沒有考慮這種可能性。他向雷鋒網(wǎng)透露，創(chuàng)新工程今年將會招聘20名左右20到25歲的年輕人。這個年齡段基本是碩士甚至本科剛畢業(yè)。他們可能來自比如清華大學交叉信息研究院這種具有良好的AI基礎教育的環(huán)境，他們將進入到創(chuàng)新工場的AI工程院，與真正的科學家們搭檔工作。李開復希望這些具有優(yōu)秀教育背景、熱情與執(zhí)行力都在巔峰狀態(tài)的年輕人，在AI工程院學習AI，學習項目管理，學習創(chuàng)業(yè)。用半年到一年的時間，讓這些年輕人拿1%~10%的股份進入創(chuàng)新工場投資的AI項目，或直接內部創(chuàng)業(yè)，成為下一批獨角獸項目的商業(yè)中堅。

這不是一個夏令營或者商學院，而是創(chuàng)新工場AI工程院的正式雇員計劃。

李開復計劃用“科學家+CEO+數(shù)據(jù)閉環(huán)”的方法論，輔以AI工程院培養(yǎng)“支援未來”的年輕人，來深耕AI領域的投資與項目孵化。

另外值得一提的是，李開復1988年獲得卡內基梅隆大學計算機系博士學位時，正值AI第二次高峰，隨后AI技術的發(fā)展進入第二次低谷；當下的AI熱潮被稱之為“第三次高峰”。但有過親身經歷的李開復，非常認可這次AI浪潮可能帶來的產業(yè)變化，“這次革命太徹底了，而且深度學習可能不是最終的方案，比如楊強教授在研究遷移學習，也不斷有新的技術新的觀點被提出來；而且大數(shù)據(jù)的巨大能力已經被驗證了”。

但由于擁有AI相關技術的科學家人群規(guī)模不大，當下AI項目層出不窮對早期投資者來說，意味著巨大的風險。李開復認為計算機視覺相關的優(yōu)秀人才與成果，已經與產業(yè)對接的非常好了，但語音識別與自然語言識別方面還有許多科研成果產業(yè)化的機會。

與創(chuàng)新工場關注文娛IP的投資策略一脈相承，李開復也看好AI應用超越企業(yè)級工具的屬性，進入更廣泛的休閑文娛消費場景，進而產生新的商業(yè)模式。

（李開復與雷鋒網(wǎng)深入交流）

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