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CNCC 2016 | 出門(mén)問(wèn)問(wèn)李志飛:AI 創(chuàng)業(yè)路上的那些坑和機(jī)遇

本文作者: no name 2016-10-26 16:29
導(dǎo)語(yǔ):AI 創(chuàng)業(yè)可能和中國(guó)的很多偏交易型的創(chuàng)業(yè)( O2O、電商、P2P )或偏運(yùn)營(yíng)型的創(chuàng)業(yè)( 滴滴 )都不同,它有一些自己獨(dú)特的規(guī)律,當(dāng)然也有很多獨(dú)有的困難。

雷鋒網(wǎng)按:本文根據(jù)出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼 CEO 李志飛博士 10 月 22日在 CNCC 2016 上所做的大會(huì)特邀報(bào)告《 AI 創(chuàng)業(yè)路上的那些坑與機(jī)遇  》編輯整理而來(lái),在未改變其原意的基礎(chǔ)上略作了刪減。

CNCC 2016 | 出門(mén)問(wèn)問(wèn)李志飛:AI 創(chuàng)業(yè)路上的那些坑和機(jī)遇

簡(jiǎn)介:李志飛畢業(yè)于約翰霍普金斯大學(xué),獲得計(jì)算機(jī)博士,身為自然語(yǔ)言處理專(zhuān)家的他是前谷歌總部 Research Scientist、谷歌翻譯的開(kāi)發(fā)者、機(jī)器翻譯專(zhuān)家。2012 年,李志飛回國(guó)創(chuàng)辦人工智能公司出門(mén)問(wèn)問(wèn),攜團(tuán)隊(duì)獨(dú)立開(kāi)發(fā)了包括語(yǔ)音交互、智能推送、手勢(shì)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、以及機(jī)器人 SLAM 在內(nèi)的一整套綜合性人工智能交互技術(shù)。同時(shí)研發(fā)了 Ticwatch(問(wèn)問(wèn)手表)智能手表、Ticmirror(問(wèn)問(wèn)魔鏡)智能車(chē)載后視鏡等人工智能落地產(chǎn)品,在海內(nèi)外市場(chǎng)獲得極大肯定。2015 年出門(mén)問(wèn)問(wèn)還成為谷歌官方合作伙伴,并獲得來(lái)自谷歌的 C 輪融資。

AI 創(chuàng)業(yè)路上的那些坑與機(jī)遇

在過(guò)去這幾年,人工智能獲得了非常大的關(guān)注。2012 年剛剛創(chuàng)業(yè)時(shí),很多人還不太清楚人工智能是什么。到了今天,大家每天都會(huì)看到關(guān)于人工智能的新聞,無(wú)論是“人工智能將會(huì)引起機(jī)器革命”,還是“AlphaGo 戰(zhàn)勝?lài)宕髱熇钍朗?,甚至是“學(xué)界大佬警告稱(chēng):人工智能可能是人類(lèi)的最后一個(gè)科技發(fā)明”等等,都占據(jù)了許多媒體的頭版頭條。

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眾多的言論吸引著大眾的目光,輿論的關(guān)注也影響著投資界的判斷,很多人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者越來(lái)越容易獲得投資。一方面來(lái)說(shuō)是個(gè)好事,很多學(xué)者已經(jīng)不僅僅只能局限于自己做研究、發(fā)論文,還能選擇利用自己的技術(shù)出來(lái)創(chuàng)業(yè),把它產(chǎn)品化、商業(yè)化,真正把技術(shù)推到大家的日常生活中。

但另一方面來(lái)說(shuō),AI 的創(chuàng)業(yè)究竟是什么情況呢?是像很多人聽(tīng)說(shuō)的那樣嗎?其實(shí)并不一定。

AI 創(chuàng)業(yè)可能和中國(guó)的很多偏交易型的創(chuàng)業(yè)( O2O、電商、P2P )或偏運(yùn)營(yíng)型的創(chuàng)業(yè)( 滴滴 )都不同,它有一些自己獨(dú)特的規(guī)律,當(dāng)然也有很多獨(dú)有的困難。

階段一:打怪升級(jí)

CNCC 2016 | 出門(mén)問(wèn)問(wèn)李志飛:AI 創(chuàng)業(yè)路上的那些坑和機(jī)遇

根據(jù)出門(mén)問(wèn)問(wèn)一路走來(lái)的歷程,也許大家能了解到 AI 創(chuàng)業(yè)公司是如何完成自身的蛻變與重生的,如何一次次地跳出自己原本的框架不斷向外拓展。

由于之前長(zhǎng)期從事自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音交互、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的背景,在公司成立之初,我們出門(mén)問(wèn)問(wèn)團(tuán)隊(duì)僅僅用了十個(gè)月左右的時(shí)間就開(kāi)發(fā)出了一套人工智能語(yǔ)音交互系統(tǒng),包括技術(shù)的研發(fā)和內(nèi)容的對(duì)接,以“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”APP 的形式推入市場(chǎng)。做這個(gè)產(chǎn)品的初衷就是語(yǔ)音搜索,當(dāng)用戶出門(mén)時(shí),只需要拿起手機(jī),打開(kāi) APP,問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,就可以得到相關(guān)的信息或解決提出的問(wèn)題。

進(jìn)行了一年的準(zhǔn)備工作后,到了 2013 年,“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”公眾號(hào)上線,語(yǔ)音搜索引擎也有了基本的雛形。一經(jīng)推出,立馬在微信中風(fēng)靡一時(shí)。大家覺(jué)得這個(gè)產(chǎn)品非常棒,語(yǔ)音產(chǎn)品、語(yǔ)音交互做的很好,于是用戶紛紛關(guān)注了“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”公眾號(hào)。大家主要還是出于好奇的“調(diào)戲”,比如會(huì)問(wèn)“我?guī)泦幔俊?、“我是男的還是女的?”等等有趣的問(wèn)題,但問(wèn)完之后也就沒(méi)有然后了。

直到今天,不管是 Siri 還是出門(mén)問(wèn)問(wèn)自己的產(chǎn)品,或多或少還是會(huì)有這樣的問(wèn)題。對(duì)于語(yǔ)音交互來(lái)說(shuō),大家都認(rèn)為這是未來(lái),很有發(fā)展前景,很有意思。但是,當(dāng)用戶真正使用這項(xiàng)技術(shù)的時(shí)候,總是淺嘗輒止,或者仍然感覺(jué)非常笨拙。

鑒于這種情況,我們進(jìn)一步思考更好的語(yǔ)音搜索應(yīng)用場(chǎng)景究竟在哪里呢?如果要使用出門(mén)問(wèn)問(wèn) APP,我們要拿出手機(jī)、解鎖屏幕、找到 APP、打開(kāi)應(yīng)用、點(diǎn)擊按鈕、說(shuō)話提問(wèn)、搜索結(jié)果,之后在進(jìn)行進(jìn)一步操作,比如訂票等等,這是一個(gè)非常繁瑣的過(guò)程。

舉個(gè)例子,我要訂一張從上海飛往北京的南航機(jī)票。就像剛剛所說(shuō),語(yǔ)音搜索可能只是一系列操作中的一步,所以語(yǔ)音搜索 APP 的形態(tài)可能無(wú)法給用戶帶來(lái)很多實(shí)際價(jià)值。再比如 Siri,可能就不需要之前的那些操作步驟。

| 語(yǔ)音入口?

那么語(yǔ)音搜索作為一個(gè)入口是否會(huì)效果更好呢?那么當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)沒(méi)有合適的產(chǎn)品,谷歌的 Google Glass 那段時(shí)間正好特別火。于是我們開(kāi)始思考自己可以做點(diǎn)什么呢?答案是基于 Google Glass 開(kāi)發(fā)了一個(gè)語(yǔ)音搜索引擎。這是一個(gè)入口級(jí)別的應(yīng)用,用戶可以帶著 Google Glass 說(shuō):“你好,鏡哥哥。我想看下附近有什么好看的電影?!眱H僅通過(guò)這一句話,就可以完成整個(gè)過(guò)程。

但很不幸的是最后 Google Glass 并不是很成功。2014 年上半年中國(guó)大約有 2000 副 Google Glass, 其中 80% 的用戶都裝了我們的應(yīng)用,到了今天,我們的后臺(tái)可能都看不到一個(gè)活躍的用戶。

所以,硬件的確是一個(gè)很好的入口,但問(wèn)題在于這個(gè)硬件產(chǎn)品本身能存在多久。

| 產(chǎn)品形態(tài)?

究竟應(yīng)該選擇怎樣的產(chǎn)品形態(tài)呢?機(jī)器人?車(chē)載?可穿戴?

在 2014 年,我們認(rèn)為智能手表是比較合適的類(lèi)別。這并不是大家想象中非常高大上的品類(lèi),因?yàn)槟菚r(shí)的用戶還不會(huì)大量去購(gòu)買(mǎi)機(jī)器人這些成本較高的品類(lèi)。那么事實(shí)上,到今天來(lái)看,智能手表趨勢(shì)是智能設(shè)備、智能硬件中最大的一個(gè)品類(lèi)。

當(dāng)我們準(zhǔn)備進(jìn)入智能硬件的領(lǐng)域時(shí),發(fā)現(xiàn)我們沒(méi)有操作系統(tǒng),沒(méi)有硬件,也沒(méi)有人能給我們?nèi)肟凇?br/>

于是,我們只能咬牙自己先做了一個(gè)操作系統(tǒng),叫做 Ticwear,“Tic”即“Time in control”。但操作系統(tǒng)是需要硬件去承載的,我們自己沒(méi)有硬件,別人的硬件產(chǎn)品又不能用或者不兼容我們的系統(tǒng),那怎么辦呢?我們決定自己做硬件,這成為了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。從此以后,一入硬件深似海,這其中有非常多的艱難不能道明。

到今年上半年,我們的智能手表做的不錯(cuò),但考慮到 AI 是一個(gè)平臺(tái)級(jí)的技術(shù),如果僅僅用在智能手表一款產(chǎn)品中,可能無(wú)法發(fā)揮所有的想象力。所以,接下來(lái)我們?cè)诜e極地拓展其他的智能硬件產(chǎn)品,比如馬上要推向市場(chǎng)的智能車(chē)載的一個(gè)產(chǎn)品 TicMirror(問(wèn)問(wèn)魔鏡)。

出門(mén)問(wèn)問(wèn)“打怪升級(jí)”這一路,從語(yǔ)音應(yīng)用開(kāi)發(fā)及人工智能技術(shù)積累,到軟硬結(jié)合,將技術(shù)落地智能可穿戴設(shè)備,再到今天的把領(lǐng)域拓展到車(chē)載和其他品類(lèi)。

其實(shí)回想起來(lái)這些是我一開(kāi)始想做的嗎?并不盡然,我們一直以來(lái)的夢(mèng)想還是想把人工智能的技術(shù)落實(shí)到大眾日常的生活中。在實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的過(guò)程中,到現(xiàn)在來(lái)看可能我們是走了這樣的一條路。

CNCC 2016 | 出門(mén)問(wèn)問(wèn)李志飛:AI 創(chuàng)業(yè)路上的那些坑和機(jī)遇

夢(mèng)想是很宏大、很激動(dòng)人心的,但實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的道路是曲折的,只有落實(shí)到細(xì)節(jié)上才有可能實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想。

這個(gè)過(guò)程可能是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者未來(lái)都會(huì)遇到的情況,無(wú)論你現(xiàn)在融資多么成功,媒體多么吹捧,最后還是要回歸到有多少用戶在使用你的產(chǎn)品,這就是商業(yè)的本質(zhì)。

階段二:商業(yè)化

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AI 是非常高科技的一項(xiàng)技術(shù),過(guò)去也的確沒(méi)有非常好的案例。這幾年人工智能領(lǐng)域受到追捧,甚至炒作,一定有內(nèi)在的原因。

|AI 商業(yè)化的兩條路

所以,AI 的商業(yè)化之路應(yīng)該有一些方向,我認(rèn)為常見(jiàn)的 AI 產(chǎn)業(yè)化路線主要有兩條:

  • 在已有的產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn) AI first 戰(zhàn)略,比如 Google;

  • AI 作為技術(shù) API 提供給第三方。

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“前者適用于大公司,后者適用于小公司?!?/p>

比如谷歌,之前是移動(dòng)優(yōu)先,現(xiàn)在是 AI 優(yōu)先。這不是說(shuō) AI 是公司的唯一業(yè)務(wù),而是說(shuō)公司會(huì)把這個(gè)戰(zhàn)略貫徹到所有的產(chǎn)品中去,包括Google Map、YouTube、社交網(wǎng)絡(luò)等等,這是非??孔V的做法。比如說(shuō),通過(guò) AI 的算法,改進(jìn) YouTube 的分類(lèi)推薦。人工智能在提升效率、提升用戶體驗(yàn)等方面,一定是大公司未來(lái)可以著力的方向。除了谷歌,國(guó)內(nèi)的大公司,包括百度、阿里巴巴等也是這么一個(gè)思路。

但是對(duì)于小公司來(lái)說(shuō),剛剛提到的是不可行的。比如說(shuō) Google Translate,上線任何一個(gè) feature(特性)都會(huì)有成千上百萬(wàn)的用戶在使用。對(duì)于一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),它沒(méi)有這樣的產(chǎn)品,而擁有這樣產(chǎn)品的大公司往往會(huì)選擇自己去開(kāi)發(fā)相關(guān)的 AI 技術(shù)。

可能全世界 99% 的創(chuàng)業(yè)公司選擇的都是 To B 的商業(yè)模式,就是把我的技術(shù)包裝成一個(gè) API,提供給企業(yè)用戶,讓他們用于開(kāi)發(fā)自己的產(chǎn)品。目前來(lái)看,這是最經(jīng)典、最靠譜的一條路。

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| 最終我們選擇了 To C 

To B 的優(yōu)勢(shì)在于:

  • 初期就能賺到錢(qián);

  • 更專(zhuān)注,不需要全棧式團(tuán)隊(duì);

  • 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用更豐富。

To B 的劣勢(shì)在于:

  • 難以擴(kuò)大規(guī)模。

To C 的優(yōu)勢(shì)在于:

  • 打造自主的品牌;

  • 逐漸形成規(guī)模和商業(yè)模式。

To C 的劣勢(shì)在于:

  • 需要更長(zhǎng)時(shí)間的積累;

  • 需要全棧式的團(tuán)隊(duì)。

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跟主流的 To B 業(yè)務(wù)模式不同,我們選擇了更加沒(méi)有天花板的 To C。

我們的策略是:

  • 針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化;

  • 實(shí)現(xiàn)綜合性的 AI 技術(shù)。

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但是在從軟到硬的過(guò)程中,有幾個(gè)需要注意的方面:

  • 必須發(fā)現(xiàn)并尊重硬件規(guī)律;

  • 必須依循硬件的生命周期;

  • 硬件的個(gè)性化交互創(chuàng)新很難實(shí)現(xiàn)。

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總結(jié)

所以,總結(jié)一下出門(mén)問(wèn)問(wèn)區(qū)別于主流 To B 公司的戰(zhàn)略就是:

  • 堅(jiān)持做 C 端產(chǎn)品;

  • 橫向打通品類(lèi);

  • 縱向產(chǎn)品深度集成。

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