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新加坡無人駕駛初創(chuàng)公司 nuTonomy CEO Karl Iagnaema 表示：只有汽車廠商愿意分享數(shù)據(jù)，無人駕駛汽車才能有突破性發(fā)展，特別是涉及到駕駛行為數(shù)據(jù)，還必須要獲得不同汽車廠商的數(shù)據(jù)。但是，汽車行業(yè)幾家最大的車企并不愿意這么做，因?yàn)樗麄儞?dān)心這樣會(huì)影響自身競爭力。這讓資源共享變得非常困難。

作為一家汽車二級供應(yīng)商，MobileEye 也希望盡可能多地收集不同類型的汽車數(shù)據(jù)。該公司CTO Amnon Shashua 表示：如果你想收集、利用大量汽車的駕駛行為數(shù)據(jù)，那么就需要盡可能多地和不同的汽車廠商合作。

MobileEye 計(jì)劃對汽車進(jìn)行自動(dòng)駕駛訓(xùn)練，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，他們希望在一個(gè)高度仿真的計(jì)算機(jī)模擬環(huán)境中導(dǎo)入海量汽車駕駛行為數(shù)據(jù)，在算法的幫助下，讓無人駕駛汽車學(xué)習(xí)如何在路上開車。

但是，MobileEye 現(xiàn)在遇到的最大問題，就是說服汽車廠商與 Mobileye 合作。Amnon Shashua 表示 MobileEye 已經(jīng)設(shè)計(jì)出了一個(gè)解決方案，即能讓汽車廠商分享數(shù)據(jù)，同時(shí)也能允許他們對相關(guān)信息進(jìn)行把控。

顯然，MobilEye 希望以此吸引更多汽車廠商來合作。

對于汽車廠商而言，目前他們內(nèi)部系統(tǒng)都是以 MobileEye 技術(shù)為核心，而且對自動(dòng)駕駛商業(yè)化也有迫切的需求。但是擺在這些廠商面前最嚴(yán)峻的一個(gè)問題是，如何讓無人駕駛汽車按照駕駛規(guī)則上路？畢竟現(xiàn)在多數(shù)駕駛規(guī)則需要通過編程來設(shè)計(jì)，在可靠性上無法滿足無人車上路需求。

MobileEye 的解決方案代表了一個(gè)新的嘗試。據(jù)了解，MobilEye 會(huì)在今年年底前宣布多項(xiàng)與汽車廠商的合作計(jì)劃，其中之一就是大眾汽車。

為了實(shí)現(xiàn)汽車的全自動(dòng)駕駛，MobileEye 計(jì)劃使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)了解車輛駕駛行為，包括網(wǎng)絡(luò)實(shí)訓(xùn)和安全駕駛。

值得一提的是，MobileEye 并沒有直接讓無人車上路去學(xué)習(xí)如何行駛，而是利用在真實(shí)世界中所收集到的數(shù)據(jù)，開發(fā)一個(gè)仿真模擬環(huán)境。然后在不同交通情況下在，通過算法測試無人駕駛汽車是如何行駛的。但這個(gè)仿真模擬環(huán)境需要得到各家汽車廠商的支持：將車載傳感器所收集到的駕駛行為數(shù)據(jù)導(dǎo)入到共享學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)。

Shashua 表示，利用仿真模擬環(huán)境來訓(xùn)練無人車行駛得到了研究人員的認(rèn)可，他希望 MobileEye 所開發(fā)的仿真模擬平臺(tái)，能夠成為無人駕駛算法測試和驗(yàn)證的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

*圖片來自網(wǎng)絡(luò)

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