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這家公司想讓普通醫(yī)院,也有機(jī)器學(xué)習(xí)能力

本文作者: 張利 2016-12-02 20:56
導(dǎo)語(yǔ):若有大量的健康數(shù)據(jù),但用不好,那數(shù)據(jù)就變成了負(fù)擔(dān)~

Health Catalyst公司發(fā)布了免費(fèi)開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具。這是一家美國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)管理分析服務(wù)公司,他們的創(chuàng)始人全都來(lái)自于一家美國(guó)頂尖的醫(yī)療保健系統(tǒng)。他們掌握浩繁的數(shù)據(jù)資料,對(duì)數(shù)據(jù)分析方法了如指掌,在結(jié)果優(yōu)化方面具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

創(chuàng)立公司初,他們主要為診所和醫(yī)院創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。之后他們逐漸意識(shí)到只做基本的數(shù)據(jù)管理是不夠的,他們需要能夠幫助他們的客戶找出數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、制定針對(duì)性計(jì)劃、加強(qiáng)醫(yī)療流程標(biāo)準(zhǔn)化,或者其他有組織性的變革,來(lái)促進(jìn)持續(xù)的臨床醫(yī)療的提升。經(jīng)過(guò)了數(shù)年的錯(cuò)誤嘗試之后,他們實(shí)現(xiàn)了突破,做出了成熟的具有預(yù)測(cè)分析能力的預(yù)測(cè)分析軟件。

這家公司想讓普通醫(yī)院,也有機(jī)器學(xué)習(xí)能力

Health Catalys公司的數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人說(shuō):“無(wú)論你有什么樣的數(shù)據(jù)集,有了這些免費(fèi)的預(yù)測(cè)分析軟件以后,你都可以創(chuàng)建一個(gè)模型”。在該公司的Healthcare.ai網(wǎng)站上,醫(yī)院和其他醫(yī)療組織都可以免費(fèi)使用開(kāi)源的預(yù)測(cè)分析軟件。

這次,該公司將其成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的中央存儲(chǔ)庫(kù)免費(fèi)開(kāi)放,這樣一來(lái),大量的技術(shù)型醫(yī)療專業(yè)人士能夠快速使用Healthcare.ai網(wǎng)站的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,建立專屬他們的準(zhǔn)確模型。

目前, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析改進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的技術(shù),僅僅應(yīng)用于很少一部分精英數(shù)據(jù)科學(xué)家中,而且這些人大部分分布在全國(guó)頂尖的學(xué)術(shù)醫(yī)療中心中。而Healthcare.ai的開(kāi)源預(yù)測(cè)分析軟件,主要是為成千上萬(wàn)的只有基本計(jì)算技能,卻對(duì)應(yīng)用新科技改善病人治療有興趣的醫(yī)護(hù)人員使用的,這也是該公司普及機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分。

這家公司想讓普通醫(yī)院,也有機(jī)器學(xué)習(xí)能力

Health Catalys執(zhí)行副總裁Dale Sanders說(shuō):“我們不是在這里無(wú)私奉獻(xiàn),我們期待,向開(kāi)源社區(qū)提交我們的工具和算法之后,數(shù)據(jù)科學(xué)家之外的眾人的智慧會(huì)使我們共同受惠,并且可以進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)交流?!?/p>

Healthcare.ai不同于其他的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,這個(gè)平臺(tái)上有醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域兩種常用語(yǔ)言的工具包——R和Python。該公司希望通過(guò)精簡(jiǎn)創(chuàng)建和部署模型、創(chuàng)建醫(yī)療行業(yè)專用的功能功能模塊,來(lái)簡(jiǎn)化醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程。Healthcare.ai上的兩個(gè)工具包提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的方法,來(lái)建立專屬于醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型。它們包括線性和隨機(jī)模型,處理丟失數(shù)據(jù)的方法,選取特征的指南,適當(dāng)?shù)男阅苤笜?biāo)和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)連接。

Healthcare.ai中的工具可以使智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)商,數(shù)據(jù)架構(gòu)師和SQL開(kāi)發(fā)人員利用醫(yī)療保健數(shù)據(jù),創(chuàng)建適當(dāng)且準(zhǔn)確的模型,而無(wú)需雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家。

這家公司想讓普通醫(yī)院,也有機(jī)器學(xué)習(xí)能力

Healthcare.ai用戶也可以在網(wǎng)站上建立模型,以確保創(chuàng)建的模型有最高精確度。例如,建立一個(gè)減少再入院的模型,或一個(gè)改善心力衰竭護(hù)理過(guò)程和治療結(jié)果的模型。這樣的模型包括但不限于CLABSI預(yù)測(cè)模型、 COPD和其他慢性病的再住院模型,方案優(yōu)化模型和支付傾向方面的金融預(yù)測(cè)模型等。

“如果我們的嘗試成功了,這將大大改善患者的治療體驗(yàn),”公司數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人補(bǔ)充說(shuō)。 “這是我們做這件事情的主要?jiǎng)恿Α薄?/p>

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