3月28日，驀然認(rèn)知CEO戴帥湘出席了2017春季人工智能產(chǎn)業(yè)峰會，并做《對話及應(yīng)用-自然語言交互的未來及挑戰(zhàn)》主題演講，在之后的創(chuàng)新論壇上與眾多行業(yè)大咖進行深度交流，全面闡述了驀然認(rèn)知的智能交互決策引擎Mor基于DAAA理念的商業(yè)價值和技術(shù)價值。

人機交互的發(fā)展先后經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)普及前的桌面時代、互聯(lián)網(wǎng)普及后的瀏覽器時代和手機出現(xiàn)后的移動時代，是一個逐步解放雙手的過程，也是一個不斷智能化的過程。如今，一個全新的時代——IoT時代正在到來，在這個時代，語音交互將是科技發(fā)展新風(fēng)口。 為了更好地適應(yīng)時代要求，驀然認(rèn)知不斷優(yōu)化自身，通過和內(nèi)容、服務(wù)提供商的通力合作，著力于將優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和服務(wù)進行整合，提供給有需求的用戶。另外在技術(shù)上也不斷尋求突破，總結(jié)以前的智能語音助手在對話和場景處理上的不足，轉(zhuǎn)化為自身的優(yōu)勢。

戴帥湘認(rèn)為，在IoT時代，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和服務(wù)的供求將呈現(xiàn)出以下四個新的趨勢，在這些趨勢的推動下，Mor能夠幫助內(nèi)容和服務(wù)提供商實現(xiàn)價值的最大化。

自然對話主導(dǎo)交互，用戶界面弱化甚至消失

IOT時代的最大變化是我們生活中幾乎所有的物體都可以變得智能，例如冰箱、電視、音箱、手表等等，但是用戶需要使用這些設(shè)備時，并不能都像使用手機一樣直接通過屏幕交互來操作，屏幕功能越來越弱化甚至消失，這給了語音助手大展身手的機會。如果有了Mor的支持，用戶就可以用對話的方式向設(shè)備發(fā)出指令，使需求得到滿足。

Mor作為智能交互與決策引擎，是以自然語言對話為主導(dǎo)的。無論處于什么場景、想要什么樣的服務(wù)，用戶都可以通過與powered by Mor的設(shè)備直接進行對話來滿足自己的要求。另外，這些設(shè)備之間可以通過Mor實現(xiàn)智能連接，讓生活智能化。

服務(wù)API化，其獲取和使用成本大大降低

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和深入發(fā)展，有價值的服務(wù)同有價值的網(wǎng)頁內(nèi)容一樣，都變得多樣而且分散。針對分散的網(wǎng)頁內(nèi)容，隨后出現(xiàn)的搜索引擎作為一個聚合型的平臺，可以索引到各種內(nèi)容，并用統(tǒng)一查詢的方式提供給用戶；因此我們也需要一個更強大的引擎把有價值的服務(wù)進行聚攏融合，以一個統(tǒng)一和直接的方式呈現(xiàn)給用戶，這時候基于自然語言對話的智能交互決策引擎——Mor就應(yīng)運而生了。

為實現(xiàn)Mor服務(wù)的便利化和功能的最大化，驀然認(rèn)知為其設(shè)計了一種自動服務(wù)對接程序，可以掃描服務(wù)商提供的接口，讓其盡可能自動化地接入到對話模型中，以“可拔插”的方式來滿足對話過程中特定的意圖需求，無需安裝客戶端，大大減少了工程師接入服務(wù)的開發(fā)成本。

不同場景下的服務(wù)自然融合，用戶使用效率大大提升

在移動時代，APP是用戶獲取信息和服務(wù)的主要手段，針對不同的需求有各式各樣的客戶端軟件，例如地圖、訂餐、看視頻、聽音樂等。但是，這種方式有很明顯的弊端，用戶需要在手機、平板等智能設(shè)備上安裝許多APP，才能滿足自己多樣化的生活需求，這給他們帶來了操作上的麻煩。另一方面，移動時代的APP化雖然改變了瀏覽器時代數(shù)據(jù)容易被竊取的問題，但是服務(wù)被離散化比較嚴(yán)重?；谏鲜鰡栴}，需要有一個能將內(nèi)容和服務(wù)聚合起來的接口，Mor正是這樣一個能將用戶與服務(wù)對接起來的智能交互決策引擎。

服務(wù)商品化，有償服務(wù)變得普及，商業(yè)回歸本質(zhì)

互聯(lián)網(wǎng)給用戶獲取內(nèi)容和服務(wù)提供了巨大的便利，網(wǎng)絡(luò)上每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)和內(nèi)容，可是并不是所有的數(shù)據(jù)和內(nèi)容都具有價值，用戶可能需要花費大量時間對信息進行篩選。

Mor可以通過與內(nèi)容和服務(wù)提供商的合作接入精品數(shù)據(jù)，將其按需提供給用戶。不論是耳機，還是電視機、音箱、汽車、客服電話、機器人等，很多硬件設(shè)備都可以與Mor進行對接，實現(xiàn)精品內(nèi)容和服務(wù)的推送，使硬件更加智能化，也使服務(wù)提供商獲得更大的價值回報。

在IOT的時代潮流下，驀然認(rèn)知的CEO戴帥湘提出了“對話即應(yīng)用”的理念（簡稱DAAA），Mor就是在此理念的指導(dǎo)下誕生的智能交互決策引擎。它在自然語言理解、學(xué)習(xí)與決策、自動對接服務(wù)這三方面具有顯著的優(yōu)勢。

在現(xiàn)有的技術(shù)支持下，戴帥湘還指出了現(xiàn)階段對話交互中存在的四大誤區(qū)。

對話的輪次是否越多越好？

語音助手存在的意義是通過對話滿足要求，如果你想獲取信息，它能給你有效的信息，如果你想讓它幫你完成任務(wù)，它能高效準(zhǔn)確地完成，這就是優(yōu)秀的產(chǎn)品。話輪多少并不是最終的目的，能通過對話達到用戶的需求、對話精準(zhǔn)和服務(wù)精準(zhǔn)才是終極目標(biāo)。Mor可以完成多輪對話，并能準(zhǔn)確地理解上下文，它的理解力和服務(wù)精準(zhǔn)度是高效地幫助人完成任務(wù)的有效保障。

場景越多人工規(guī)則越多？

人類思維的不可預(yù)測性需要機器來迎合，而不是讓用戶改變自己的思維和表達方式。所以，設(shè)定的規(guī)則越通用越好，這樣既能保證對話的任務(wù)導(dǎo)向性，又能賦予它足夠的靈活度。小Mor強大的“知識圖譜”以及它對語義的精準(zhǔn)理解，讓對話跳出囹圄，用戶可以按照自己的思維甚至意識流來對話。而且，驀然認(rèn)知的算法模型是通用的，這樣便能保證小Mor在處理問題時能夠更好地順應(yīng)人類的思維。

需要劃分明確的垂直場景？

在技術(shù)尚不成熟時，想要完全按照人類的學(xué)習(xí)方式覆蓋場景是有難度的。應(yīng)對策略有二：一是盡量多地覆蓋場景，把希望寄托在量變產(chǎn)生質(zhì)變上，但這不是一個長久的解決辦法；二是在量的基礎(chǔ)上，讓機器探求各種知識間的關(guān)系以及場景之間的共性和差異。小Mor采取的就是后一種方法，我們強大的“知識圖譜”讓小Mor擁有非常強的學(xué)習(xí)能力，使它突破束縛，滿足用戶對信息和服務(wù)的需求，幫助人更高效地完成各項任務(wù)。

系統(tǒng)主動交互越少越好？

現(xiàn)在絕大部分的系統(tǒng)都是被動交互型，不求精確，只求無過，這在很多時候無法滿足用戶的實際需求。對于以輔助決策為目的的小Mor來說，主動交互是進行學(xué)習(xí)的必要手段。比如，我剛在家中通過小Mor找到了附近吃日料的A餐廳，上車啟動車載系統(tǒng)，車載系統(tǒng)中的小Mor根據(jù)上下文位置變化，及開車這一動作，會主動發(fā)問：“主人，請確認(rèn)是否為您導(dǎo)航到A餐廳？”。在這種情況下，系統(tǒng)的主動發(fā)問是非常智能的表現(xiàn)，主動交互以迎合用戶的需求、提供更好的服務(wù)為驅(qū)動，與此同時也為系統(tǒng)本身提供了自動學(xué)習(xí)機制。

Mor已在路上，準(zhǔn)備好迎接互聯(lián)網(wǎng)新時代的挑戰(zhàn)，抓住“對話即應(yīng)用”的新機遇，期待您來共同構(gòu)建人工智能的新世界！

Be Mor Powerful！

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