雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按：谷歌在剛剛的IO 2017上發(fā)布了新升級(jí)的TPU，不僅繼續(xù)提升了性能，還對(duì)訓(xùn)練和推理都能進(jìn)行加速。這還沒(méi)完，谷歌要再上一個(gè)TensorFlow云TPU平臺(tái)，給研發(fā)人員提供免費(fèi)的計(jì)算資源。機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻越來(lái)越低了。以下是雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論找到的一篇5月17日的最新介紹，來(lái)自TensorFlow的產(chǎn)品經(jīng)理Zak Stone。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型最近在醫(yī)學(xué)圖像、神經(jīng)機(jī)器翻譯、電子游戲等許多領(lǐng)域帶來(lái)了突破性的進(jìn)展，但訓(xùn)練它們時(shí)需要龐大的計(jì)算資源。谷歌團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，如果計(jì)算規(guī)模還可以顯著增大，那么研究人員就可以開(kāi)發(fā)出新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠比現(xiàn)在更準(zhǔn)確、更有用。

為了加快機(jī)器學(xué)習(xí)研究的腳步，谷歌TensorFlow團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在公布了TensorFlow Research Cloud（云開(kāi)發(fā)平臺(tái)）。它是一個(gè)具有1000個(gè)云TPU的服務(wù)器集群，用來(lái)服務(wù)各種計(jì)算密集的研究項(xiàng)目。在TensorFlow團(tuán)隊(duì)看來(lái)，他們的TensorFlow Research Cloud很有可能是唯一能提供這么多計(jì)算資源的方案，而且它還是免費(fèi)的。

對(duì)研究人員來(lái)說(shuō)，TensorFlow Research Cloud的優(yōu)點(diǎn)如下：

• 能夠用谷歌全新的云TPU加速計(jì)算，訓(xùn)練和推理都可以；

• 每個(gè)云TPU最高可達(dá)180TFLOP/s的浮點(diǎn)計(jì)算能力；

• 每個(gè)云TPU配備64GB超高帶寬內(nèi)存；

• 與TensorFlow基本一致的開(kāi)發(fā)界面，親切熟悉。

研究人員可以注冊(cè)登記，這樣當(dāng)TensorFlow Research Cloud計(jì)劃開(kāi)始接受申請(qǐng)后可以收到通知。登記的研究人員可以選擇告訴谷歌他對(duì)計(jì)算能力的需求。TensorFlow團(tuán)隊(duì)計(jì)劃輪流給不同的申請(qǐng)通過(guò)的機(jī)會(huì)，最具創(chuàng)意、最有野心的方案會(huì)有更多的通過(guò)機(jī)會(huì)。

TensorFlow Research Cloud計(jì)劃并不僅僅是為了學(xué)術(shù)研究準(zhǔn)備的。TensorFlow團(tuán)隊(duì)明白，來(lái)自不同機(jī)構(gòu)、不同職能、不同專(zhuān)長(zhǎng)的人都在機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步中做出了巨大的貢獻(xiàn)，所以他們也尤其鼓勵(lì)那些沒(méi)有傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)研究背景的人進(jìn)行申請(qǐng)。通過(guò)的申請(qǐng)者可以得到一定的計(jì)算時(shí)間使用權(quán)，研究人員也可以給多個(gè)不同的項(xiàng)目分別申請(qǐng)計(jì)算時(shí)間。

由于TensorFlow Research Cloud計(jì)劃的主要目標(biāo)是給機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)放研究社區(qū)的總體發(fā)展帶來(lái)幫助，TensorFlow團(tuán)隊(duì)也希望成功得到免費(fèi)計(jì)算資源的申請(qǐng)者能：

• 通過(guò)公開(kāi)評(píng)審的出版物、代碼開(kāi)源、技術(shù)博客或者其它開(kāi)放媒體，與全世界分享他們?cè)赥ensorFlow Research Cloud上進(jìn)行的研究?jī)?nèi)容；

• 給TensorFlow團(tuán)隊(duì)提供實(shí)際的、有建設(shè)性的反饋，來(lái)幫助團(tuán)隊(duì)繼續(xù)改善TensorFlow Research Cloud計(jì)劃；

• 與TensorFlow團(tuán)隊(duì)一起遐想、期待一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)可以被充分加速、可以建立新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的時(shí)代

對(duì)于想要進(jìn)行專(zhuān)有研究和開(kāi)發(fā)的企業(yè)，也可以參加高級(jí)并行云TPU計(jì)劃。注冊(cè)登記以后可以看到更多詳情。TensorFlow團(tuán)隊(duì)推薦對(duì)以下任何一點(diǎn)感興趣的企業(yè)或者組織參加這個(gè)高級(jí)并行云TPU計(jì)劃：

• 對(duì)專(zhuān)有的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練進(jìn)行加速，在其它硬件上可能需要幾周時(shí)間訓(xùn)練的模型，Cloud TPU只需要幾天甚至幾個(gè)小時(shí)就能訓(xùn)練好；

• 加速工業(yè)級(jí)別大小的數(shù)據(jù)庫(kù)批處理，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容可以是圖像、視頻、音頻、非結(jié)構(gòu)化文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等等；

• 用前所未有的大規(guī)模、高復(fù)雜度機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理生產(chǎn)中的實(shí)時(shí)需求；

谷歌希望TensorFlow Research Cloud可以給盡量多的研究人員帶來(lái)探索機(jī)器學(xué)習(xí)研究前沿的機(jī)會(huì)，而且能用新的發(fā)現(xiàn)繼續(xù)拓展這些前沿。谷歌希望感興趣的研發(fā)人員今天就注冊(cè)這個(gè)計(jì)劃，以便讓后續(xù)的信息第一時(shí)間通知到他們。

via Google Research Blog，雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論編譯

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