雷鋒網(wǎng)按：7月7日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)在深圳如期開(kāi)幕。在大會(huì)第一天的AI學(xué)術(shù)前沿專(zhuān)場(chǎng)，卡耐基·梅隆大學(xué)教授、美國(guó)工程院院士金出武雄做了主題為”Smart robotic systems that work in real out door enviro-ments”（戶(hù)外環(huán)境下的機(jī)器人系統(tǒng)）的大會(huì)報(bào)告。

金出武雄于1974年獲得東京大學(xué)電子工學(xué)博士學(xué)位，是第一批計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究者，然后在1980年前往美國(guó)翻開(kāi)學(xué)術(shù)生涯的新篇章，從擔(dān)任卡耐基·梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所高級(jí)研究員起，在該研究所擔(dān)任過(guò)副教授、教授，并于1992年到2001年期間升任所長(zhǎng)，奠定了卡耐基·梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所的江湖地位。作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域神一樣的存在，以他的名字命名并得到廣泛應(yīng)用的技術(shù)很輕松就能找到。

他究竟帶來(lái)了哪些干貨？以下內(nèi)容由雷鋒網(wǎng)整理自金出武雄教授的報(bào)告，有刪減：

今天我要給大家講的主題是在實(shí)際戶(hù)外場(chǎng)景中能夠應(yīng)用的機(jī)器人系統(tǒng)，為什么要講這個(gè)主題呢？因?yàn)槲矣X(jué)得智能不光是用來(lái)玩游戲和信息處理，實(shí)際上真正的智能應(yīng)該是在真實(shí)的環(huán)境下跟人類(lèi)進(jìn)行互動(dòng)，我們應(yīng)該有這樣的智能機(jī)器人系統(tǒng)。

最近的研究:雨天如何避免雨滴對(duì)車(chē)燈的反光

在晚上開(kāi)車(chē)的時(shí)候，空中下落的雨滴會(huì)被車(chē)燈照亮，阻擋我們的視野。為什么它會(huì)成為遮擋視線的障礙物呢？原因是這樣的：車(chē)燈在發(fā)光的時(shí)候，打到了雨滴上面，這時(shí)候雨滴變成了一個(gè)迷你鏡頭，光會(huì)在里面折射，雨滴看起來(lái)就是亮的。要成功阻擋雨滴對(duì)我們的遮擋要怎么做呢？如果把車(chē)燈換成投射儀，在雨滴在降落的過(guò)程中不照射，只照亮沒(méi)有雨滴的地方，雨滴就變成了透明的，就不會(huì)影響到車(chē)燈的視覺(jué)效果，因?yàn)樗鼪](méi)有產(chǎn)生光的折射。

這個(gè)場(chǎng)景怎么變成現(xiàn)實(shí)？實(shí)際上操作起來(lái)比較簡(jiǎn)單，因?yàn)橛甑蔚慕档瓦^(guò)程并不是快速的跌落，一般情況下速度是每秒10米。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)或者是照相機(jī)看來(lái)，他們會(huì)把雨滴看成一個(gè)一個(gè)的物體，通過(guò)計(jì)算機(jī)捕捉雨滴，更直接更快。同時(shí)，照相機(jī)和投影儀不光能夠接收燈光和光線，在燈光不足的情況下還會(huì)產(chǎn)生閃光，這樣就提高了捕捉雨滴時(shí)的質(zhì)量和亮度。

如果對(duì)雨滴拍照，就能夠在視線范圍內(nèi)看到哪些雨滴在什么地方，只要看到雨滴的位置，就能對(duì)相應(yīng)雨滴投射出來(lái)的光線進(jìn)行控制，這些雨滴就不會(huì)阻擋我們的視線。在真實(shí)的場(chǎng)景中雨滴會(huì)比我們看到的時(shí)候下沉了一些，因?yàn)橄鄬?duì)照片中的位置它已經(jīng)發(fā)生了位移。根據(jù)雨滴的下降后的位置，最終決定在哪些區(qū)域投射光線，這樣就可以不會(huì)直接在雨滴中折射。

應(yīng)該怎么做？準(zhǔn)備好一個(gè)投影儀和一個(gè)攝像機(jī)，進(jìn)行同步的拍攝，用電腦對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行介入，我們用的就是會(huì)議當(dāng)中的投影儀，需要對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的改造?，F(xiàn)在大部分都是使用DLP的投影儀，他們用比較小的鏡面的序列，每秒可以投射200幀圖像，照亮的速度就可以與雨滴下落的速度相對(duì)應(yīng)。

用投影儀代替試驗(yàn)當(dāng)中的大燈，在前面放一個(gè)攝像機(jī)，將他們放到一個(gè)透明的盒子里面，放在車(chē)的大前蓋上，這樣就有了一個(gè)全新的智能大燈。當(dāng)開(kāi)始下雨時(shí)，有了智能大燈，你看不到雨滴，因?yàn)檫@個(gè)智能大燈可以有效的避免射線直接投射到雨滴上，對(duì)你的視線產(chǎn)生相應(yīng)的影響。下雪和下雨類(lèi)似，影像也會(huì)清晰很多，我們可以看到視線清晰率的明顯提升。

這種智能大燈可以用于很多場(chǎng)景。有了智能大燈，會(huì)直接關(guān)閉掉投射到對(duì)方駕駛員眼球上的射線，這樣就不會(huì)出現(xiàn)眩光情況，也不用進(jìn)行遠(yuǎn)光燈和近光燈的調(diào)整，不會(huì)影響到后面行駛的車(chē)輛。目前很多自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)都可以直接檢測(cè)到周?chē)娜诵械阑蛘咦孕熊?chē)，這種監(jiān)測(cè)反應(yīng)比人更快，一旦系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到行人或自行車(chē)，智能大燈就可以向這些行人或者自行車(chē)投射更多的燈光，讓你可以清楚看到旁邊有人，不要開(kāi)車(chē)撞到別人。這樣的應(yīng)用很有意思，看上去是一個(gè)創(chuàng)新。

現(xiàn)在有了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，在手機(jī)的使用過(guò)程中，你可以從不同的角度使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。比如說(shuō)去年的Poke-monGO游戲，或者通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以看到你面前的大樓的信息，這到底是不是真正的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)呢？我覺(jué)得并非如此，如果把手機(jī)拿掉，我根本看不到這個(gè)游戲，也看不到這個(gè)大樓。得到增強(qiáng)的不是現(xiàn)實(shí)本身，而是對(duì)現(xiàn)實(shí)的顯示。

將機(jī)器人應(yīng)用于戶(hù)外場(chǎng)景的一些研究

機(jī)器人可以使用在戶(hù)外場(chǎng)景中，例如做道路的勘探或監(jiān)測(cè)。從1980年開(kāi)始，我們就已經(jīng)在進(jìn)行戶(hù)外機(jī)器人的研究了。當(dāng)時(shí)我們把大量機(jī)器人放到要求非常高的活動(dòng)當(dāng)中去完成任務(wù)。

一般情況下他們都是在很危險(xiǎn)的環(huán)境下來(lái)進(jìn)行工作的。80年代的時(shí)候，我們將一個(gè)機(jī)器人派去3M島的核電站，在核泄漏地區(qū)做環(huán)境監(jiān)測(cè)。另外，我們還有機(jī)器人在活火山口進(jìn)行調(diào)查，這種環(huán)境對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)是上不去的。同時(shí)，我們還利用機(jī)器人做極地研究，幫助我們很好了解到極地的地況。我們現(xiàn)在也通過(guò)機(jī)器人幫助挖礦，同時(shí)進(jìn)行戶(hù)外開(kāi)礦?，F(xiàn)在的機(jī)器人卡車(chē)在沒(méi)有任何人的干預(yù)下就能自動(dòng)駕駛和使用，事實(shí)上這是上個(gè)世紀(jì)就完成的，也是自動(dòng)駕駛的雛形。因?yàn)橹車(chē)h(huán)境沒(méi)有人，所以這種自動(dòng)駕駛對(duì)安全性的要求比較低。與此同時(shí)我們還有自動(dòng)收割系統(tǒng)，機(jī)器可以幫助我們實(shí)現(xiàn)青蒿葉的收集，實(shí)現(xiàn)大概600英里的全天候作業(yè)，一次性收集200公頃以上的青蒿葉。

我們?cè)?0年代中期就開(kāi)始做了很多關(guān)于自動(dòng)駕駛的測(cè)試，我們做了一系列Navlab汽車(chē)，在美國(guó)的無(wú)人駕駛大賽上，Navlab5號(hào)自動(dòng)駕駛了三千英里，它98.2%由電腦控制，而不是100%由電腦控制。當(dāng)自動(dòng)駕駛不是100%由電腦控制時(shí)，這很危險(xiǎn)。從案例中可以看到，有個(gè)人得一直在駕駛座上，但是這個(gè)人是把手舉起來(lái)，由電腦來(lái)控制方向盤(pán)。當(dāng)他看到前方有危險(xiǎn)，趕緊握住方向盤(pán)來(lái)自己操作，因此有時(shí)開(kāi)自動(dòng)駕駛車(chē)甚至比你自己開(kāi)車(chē)還要累很多，因?yàn)槟阋S時(shí)注意路況。我的同事在2007年也做了一個(gè)試驗(yàn)，是100%的自動(dòng)駕駛，在駕駛員的位置上沒(méi)有坐人，他們?nèi)坑昧穗娔X的程序來(lái)控制汽車(chē)的駕駛。

在我看來(lái)從技術(shù)方面已經(jīng)證明了無(wú)人駕駛是可能的，但在當(dāng)時(shí)來(lái)看整個(gè)世界并不認(rèn)為我們可以去進(jìn)行人工不干預(yù)的自動(dòng)駕駛。在過(guò)去的20多年，世界逐漸開(kāi)始接受這個(gè)技術(shù)，今天自動(dòng)駕駛技術(shù)也迎來(lái)成熟和爆發(fā)。在路面測(cè)試的自動(dòng)駕駛或者是挖礦等其他環(huán)境下的自動(dòng)駕駛原理都是一樣的。

我們?cè)?0年代還做過(guò)一些關(guān)于飛行器的試驗(yàn)，當(dāng)時(shí)用直升飛機(jī)可以100%進(jìn)行自主飛行和無(wú)人駕駛，而且可以從空中做一些動(dòng)作，比如抓取動(dòng)作。我們?cè)谝欢ǖ牡乩矸秶鷥?nèi)，把其中一個(gè)物品用藍(lán)色去標(biāo)記，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行搜索，自動(dòng)檢測(cè)出物體在什么地方，降低飛行高度以及調(diào)整移動(dòng)方向來(lái)對(duì)物體進(jìn)行抓取，整個(gè)過(guò)程全部是通過(guò)無(wú)人駕駛和無(wú)人干預(yù)進(jìn)行的?，F(xiàn)在這個(gè)技術(shù)變得更加先進(jìn)了。

還有一個(gè)案例，在2000年我的學(xué)生接受采訪說(shuō)他發(fā)明了可以無(wú)人駕駛的小飛行器。飛行器里沒(méi)有人類(lèi)駕駛員，完全是由機(jī)器人和智能系統(tǒng)以及電腦控制。如果一大群類(lèi)似的直升飛機(jī)飛過(guò)一個(gè)特定的區(qū)域，我們就能夠在這個(gè)特定區(qū)域里進(jìn)行勘探和研究。

以上都是過(guò)去我們關(guān)于無(wú)人機(jī)和無(wú)人駕駛的試驗(yàn)，今天的試驗(yàn)成熟度和復(fù)雜度都提高了。現(xiàn)在的應(yīng)用中GPS極大的幫助我們進(jìn)行無(wú)人機(jī)駕駛，但有的時(shí)候在森林、地下或是比較顛簸的環(huán)境中，GPS的效果就不是那么好。

我有個(gè)做導(dǎo)航系統(tǒng)的同事，他是用IMU的系統(tǒng)，用計(jì)算機(jī)來(lái)抓取圖像，來(lái)控制物體的飛行和移動(dòng)速度，另外他們還裝了激光設(shè)備，用這種新的導(dǎo)航系統(tǒng)來(lái)幫助探測(cè)物體的位置、移動(dòng)和動(dòng)態(tài)，并且能夠根據(jù)傳回來(lái)的數(shù)據(jù)創(chuàng)造出一個(gè)3D實(shí)景圖。一旦描繪出實(shí)景圖，就可以在圖上做很多有趣的動(dòng)作。比如我的同事在草地上進(jìn)行奔跑，跳來(lái)跳去，可以看到他的整個(gè)行動(dòng)路徑全部被記錄下來(lái)了，而且進(jìn)行了3D還原。在15年或者20多年前這種技術(shù)還是非常先進(jìn)和前沿的。

另外，還有在飛行過(guò)程中就能自動(dòng)進(jìn)行繪圖的飛行器，不光是在戶(hù)外，在建筑物之下也能飛行。它可以降低高度，穿過(guò)建筑物和屋頂，在其下面飛行，也可以在比較模糊的環(huán)境中飛行。整個(gè)飛行路徑全部是無(wú)人駕駛的。

現(xiàn)在的無(wú)人駕駛技術(shù)已經(jīng)變得越來(lái)越有應(yīng)用空間，甚至能夠應(yīng)用于地下。在地下GPS的導(dǎo)航系統(tǒng)一般是沒(méi)有辦法工作的，我們就需要在這些飛行器或者無(wú)人機(jī)上安裝傳感器來(lái)進(jìn)行定位，把無(wú)人機(jī)用于地下礦區(qū)進(jìn)行勘探，對(duì)地下礦區(qū)情形做3D繪圖在今天已經(jīng)變得很成熟，技術(shù)成本也變得越來(lái)越低。

再舉個(gè)例子，大多數(shù)的無(wú)人機(jī)或者飛行器的任務(wù)是進(jìn)行導(dǎo)航，但是在真實(shí)的農(nóng)業(yè)場(chǎng)景和應(yīng)用中，除了導(dǎo)航還要對(duì)整個(gè)植物的生長(zhǎng)情況做勘探，例如長(zhǎng)得好不好，有沒(méi)有害蟲(chóng)，是不是已經(jīng)成熟了。我們不僅想讓無(wú)人機(jī)看到這些植物，也希望能提取出關(guān)于植物細(xì)節(jié)的參數(shù)來(lái)，對(duì)植物的成長(zhǎng)狀態(tài)進(jìn)行分析。由人去采集這些信息的時(shí)候，不可避免的會(huì)對(duì)植物造成影響，而智能系統(tǒng)在抓取信息時(shí)不會(huì)損害農(nóng)作物本身種植的情況。除此之外我們還可以看到果實(shí)的篩選、包裝和運(yùn)輸?shù)攘鞒?。這個(gè)智能系統(tǒng)能夠幫助我們提升最終收益。

機(jī)器人研究促進(jìn)城市發(fā)展

最后想介紹我們的國(guó)家工程中心，簡(jiǎn)稱(chēng)NREC，它座落在卡耐基梅隆大學(xué)內(nèi)部，我們有一個(gè)機(jī)器人中心，專(zhuān)門(mén)針對(duì)于機(jī)器人研究和生產(chǎn)，這些機(jī)器人可以使用在實(shí)際生活中。在NREC的研究中，還有一個(gè)機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)，在跟很多世界知名公司進(jìn)行合作，不斷擴(kuò)展機(jī)器人的研究。

90年代以前，匹茲堡是先進(jìn)而且富有的工業(yè)化城市，但是大概在10——20年前，匹茲堡進(jìn)入衰落時(shí)期。當(dāng)時(shí)我們對(duì)國(guó)家研究中心的舊址進(jìn)行了修繕，作為我們的研究中心。研究中心剛剛建立的時(shí)候，這個(gè)地方是高危地區(qū)，很多人跟我說(shuō)天黑后不要去那兒，非常危險(xiǎn)?，F(xiàn)在周?chē)及l(fā)生了變化，變得非常棒，當(dāng)時(shí)的房子只要10萬(wàn)或者20萬(wàn)美元，但是現(xiàn)在的房?jī)r(jià)都到了上百萬(wàn)?？梢钥吹綑C(jī)器人的研究真正能夠幫助本地帶來(lái)新的收入，建立更好的環(huán)境。優(yōu)步也來(lái)到了匹茲堡，他們?cè)诒镜毓蛡蛄藞F(tuán)隊(duì)，建立了研發(fā)中心，在匹茲堡已經(jīng)有了無(wú)人駕駛汽車(chē)。他們是從零開(kāi)始的，兩年時(shí)間就做到了這一點(diǎn)，現(xiàn)在他們和各個(gè)行業(yè)進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)步的自動(dòng)駕駛。

人工智能的未來(lái)發(fā)展：技術(shù)結(jié)合實(shí)際

戶(hù)外機(jī)器人是非常有意思的事情，因?yàn)樗牙碚摵蛯?shí)際緊密結(jié)合在一起，可以真正的實(shí)現(xiàn)多人多學(xué)科多方面的合作。就像在農(nóng)業(yè)行業(yè)，我們要和農(nóng)業(yè)的專(zhuān)家進(jìn)行探討才知道一些農(nóng)業(yè)機(jī)器可不可以用。在全球環(huán)境里都是如此，我們要不斷的推廣、研發(fā)和測(cè)試，真正為社會(huì)帶來(lái)變革和進(jìn)步。

未來(lái)的發(fā)展在何處？從我個(gè)人角度來(lái)說(shuō)，特別是在機(jī)器人的研發(fā)領(lǐng)域，現(xiàn)在我們應(yīng)該去設(shè)想，不僅僅只是想機(jī)器人的機(jī)制、傳感器或者算法，而要真正關(guān)注的是整個(gè)集成性的機(jī)制、應(yīng)用和其他技術(shù)，如果沒(méi)有辦法想到未來(lái)的應(yīng)用，是沒(méi)有辦法做好現(xiàn)有的研發(fā)的。我們要有整體系統(tǒng)，不斷的研發(fā)和前進(jìn)。我希望大家能夠認(rèn)同我的觀點(diǎn)，一起攜手創(chuàng)造能夠真正為世界帶來(lái)貢獻(xiàn)的完全系統(tǒng)，這樣我們的人工智能和人工智能系統(tǒng)才能夠真正成功，不再只是一個(gè)口號(hào)。

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