文章由雷鋒網(wǎng)-AI科技評論宗仁，賈偉聯(lián)合編輯。

雷鋒網(wǎng)-AI科技評論按：張成奇教授現(xiàn)任悉尼科技大學（UTS）杰出教授，數(shù)據(jù)科學學院院長，昆士蘭大學（UQ）榮譽教授，新南威爾士大學（UNSW）兼職教授， 澳大利亞人工智能理事會理事長。他從事人工智能相關研究長達35年，并發(fā)表近300篇的學術論文，他于1992年6月在 “國際人工智能雜志（Artificial Intelligence Journal）”發(fā)表了大陸華人的第一篇論文。根據(jù)2017年8月份Google Scholar統(tǒng)計，文章被引用總數(shù)超過萬次，H-Index為42。在過去10年內，張教授應邀在近20個國際學術會議上做特邀報告， 同時在他杰出的學術生涯中培養(yǎng)了30多位博士，獲得過12項澳大利亞基金委員會（ARC）項目，資金超過550萬澳元， 張成奇教授于2011年榮獲新南威爾士州工程、信息與通訊技術類杰出貢獻獎和UTS杰出研究領導獎。 他曾擔任ICDM和KDD等五個國際會議的大會主席，程序委員會主席和組織委員會主席等職務，并于2012年至2014年但任ARC專家委員會委員。目前擔任國際人工智能大會（IJCAI）2017年當?shù)亟M織委員會主席。并被IJCAI理事會于2017年8月特聘為IJCAI Sponsorship Officer. 自2014年6月起，任IEEE計算機學會智能信息技術委員會（TCII）主席。

八月，在涼爽的墨爾本，IJCAI-2017（2017國際人工智能聯(lián)合大會）正如火如荼地召開。近日，AI科技評論記者采訪了本屆IJCAI 2017 當?shù)亟M織委員會主席張成奇教授，他為我們詳細介紹了本屆大會的細節(jié)。

下面為根據(jù)雷鋒網(wǎng)-AI科技評論采訪做不改變原意的編輯內容。

一、您今年擔任東道主當?shù)亟M委會主席，有沒有遇到哪些挑戰(zhàn)？

在這次會議之前，我曾擔任過ICDM2010和KDD2015的主席，所以辦IJCAI2017并不太難。我們這次光贊助商就拉到了42個。

在會務方面， 由我總負責。Toby Walsh和Michael Georgeff 都很有經(jīng)驗（Toby Walsh曾任IJCAI2011的程序委員會主席）。宋正在墨爾本第一線，負責所有的流程安排，做了非常多的工作。我們四人組成了一個夢之隊（Dream Team）。

 二、這場大會辦得這么大，相信您在拉贊助方面一定下了不少功夫吧，能否分享一些秘訣？

拉贊助是即難又不難。首先，你得有口碑，有口碑了贊助商才能信得過你；另外就是你要能給贊助商帶來利益，有利益了贊助商才會贊助你。就這次IJCAI會議，贊助商他們來這里能同時滿足三個需求，一個是廣告效應，一個是招聘人才，另外一個是我們之前沒有預料到的，就是媒體宣傳。另外一個重要的原因是“我和誰站在一起”。所以提高贊助商的檔次很重要。 我們的贊助商里面，有中國的小i機器人、騰訊、阿里、 京東、美圖 、滴滴、百度和螞蟻金服。 另外你在42個贊助商Logos里面應該也會注意到有17個大學贊助商。我認為這個記錄會保持多年?；谖覀兊倪@些努力，今年我們創(chuàng)造了一系列的記錄。我們贊助費首次超過70萬美元（近500多萬人民幣），這在計算機相關的學術會議中是非常高的了。其次，在過去二十年中，這次參會人數(shù)也是最多的，注冊人數(shù)達到了2087人，而去年只有1670人，之前更少。另外，今年中國參會人數(shù)也創(chuàng)了記錄，有475名注冊來自中國。

 三、這個會議項目很多，請問參會者如何把控自己的關注重點？

 確實，這個會議的項目非常多，除了主會，（特約報告，論文宣讀）， 還有tutorial，workshop，co-located conference，Industry Day、AI Lounge、AI Festival等等額外的活動。

對于學界的人士，一般主要就是參加主會以及tutorial、workshop這些。此外也可以參加像AI Lounge這樣的活動，AI Lounge從21日到25日每天下午五點半到七點，會請一些學界大咖就某一個話題大家邊吃邊聊，這個活動是對公眾免費開放的。這個我們和墨爾本的電臺合作，會對這個活動進行直播。

AI Festival是我們和政府的合作，這是對公眾免費開放的一個活動。星期四小i機器人、貴陽市政府和墨爾本市政府會有個三方合作閉門會議，他們會討論智慧城市的問題。

另外對于工業(yè)界的也有幾個推薦的重點。首先是Job Match招聘場，這個在星期四6:30-8:00的學生晚宴上進行。另外一個就是Industry Day，我們這些大贊助商和一些初創(chuàng)公司都有發(fā)言。

四、今年IJCAI比較熱門的關注方向是哪幾個？或者您預測是哪幾個？

機器學習肯定還是占主導地位的。人工智能為什么能突然火起來呢？我認為主要有三個原因，第一是大數(shù)據(jù)；第二，云計算提高了并行計算的能力；第三，深度學習算法使這些得以發(fā)揮作用。有了這三個，人工智能在應用領域的正確率才超過了人們的期望值，開始由實驗室走向實用。其它的領域也非常值得關注，但是機器學習是主導。

另外根據(jù)今年的論文關鍵詞熱度排名來檢索也是種方式。（附今年論文關鍵詞排序圖）

五、大會的參會人員主要幾類，百分比您有大概統(tǒng)計嗎？

 本屆IJCAI共有2087人注冊。主 要就是老師、博士生、工業(yè)界、政府人員以及媒體。具體的數(shù)字需要等大會結束之后才能統(tǒng)計到。但根據(jù)目前的情況，初步估計，老師大概有1000多人，占一半多；學生有658人，占到1/3； 工業(yè)界以及其它人員有200多人，大概占10%。

 六、就您這么多年的經(jīng)驗，在澳洲做AI研究和國內有啥不一樣？

在澳洲做研究非常大的優(yōu)點就是非常的靜，一件事可以專心地做幾年。國內做人工智能研究的優(yōu)點是國家重視，場景好，投資比較集中、研究人員和博士生比較多，公司參與度強。

另外一個不同就是評價體系。就我們學校來說，我們對人的評價更強調每個人各有擅長，合理利用每個人的長處 。比如，2008年我們學校支持了我一個研究中心，量子計算與智能系統(tǒng)。這個中心我們用了9年時間，就把學校計算機科學領域從全球500名之外帶到第48名。

 七、您最近主要在進行的研究？您的研究成果，哪些跟產(chǎn)業(yè)應用結合是比較緊密的？

我最近的研究主要是做數(shù)據(jù)挖掘，除了做理論研究外，和工業(yè)合作還是比較多的，其中包括社會保障、證券市場、租賃公司、衛(wèi)生部，還包括網(wǎng)上欺凌等都有合作應用，這些主要是和澳洲的合作。對于國內，和大學合作比較多。大學方面，我們悉尼科技大學和上海交大，清華，中科院，北理工，華科大都建立了聯(lián)合研究中心。去年，我們和南科大合作，計劃聯(lián)合培養(yǎng)30個博士生，我們采取雙導師制，在全世界范圍招生。企業(yè)方面，我們正在和一些企業(yè)洽談合作研究。

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