「AI 影響因子」是雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論旗下數(shù)據(jù)庫項目，旨在呈現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)研究院學(xué)術(shù)&開發(fā)實力，為高校學(xué)生及從業(yè)者提供在會議/期刊論文、數(shù)據(jù)集比賽及開發(fā)項目三大領(lǐng)域的橫向?qū)Ρ葏⒖?。此外，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學(xué)術(shù)會議贊助等企業(yè)活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數(shù)據(jù)平臺。

距離「AI 影響因子」上線已經(jīng)五個月時間，4 月份至 7 月份我們相繼推出四篇「AI 影響因子」的相關(guān)盤點：

AI 影響因子：4 月份都有哪些企業(yè)研究院在影響你？

AI 影響因子 5 月回顧：國內(nèi)企業(yè)研究院 89 篇頂會論文被錄用，商湯騰訊阿里領(lǐng)銜

AI 影響因子 6 月份盤點，曠視科技、阿里達摩院領(lǐng)跑

AI 影響因子 7 月份回顧：頂會論文收獲季，一馬當(dāng)先的研究院原來是它！

AI 科技評論八月份與各個企業(yè)點對點聯(lián)系，并將數(shù)據(jù)進行整理上線。騰訊 AI Lab 憑借多篇論文繼續(xù)霸占八月活躍榜榜首，阿里巴巴、京東、滴滴也憑借多篇論文獲得關(guān)注。

Part.1 會議/期刊論文

七、八、九三個月頂會密集召開，圍繞這些學(xué)術(shù)頂會，多家企業(yè)公布了錄用論文。在八月召開的 KDD 上，騰訊 AI Lab、京東 AI 研究院、阿里巴巴達摩院機器智能技術(shù)實驗室、京東金融 AI 實驗室、騰訊覓影均有相應(yīng)得分。

KDD 2018展會記：學(xué)術(shù)會議上的人才爭奪戰(zhàn)

今年是騰訊 AI Lab 第二次參加 ECCV，共有 19 篇文章入選，位居國內(nèi)企業(yè)前列，內(nèi)容涵蓋行人重識別、視頻再定位、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)移、目標(biāo)檢測等，相較去年有較大突破。

騰訊 AI Lab 解讀 19 篇 ECCV 2018 入選論文

阿里巴巴在 KDD 上有四篇 oral 論文被錄用，內(nèi)容包括：阿里巴巴在罕見的分類分析的進展、在社交媒體上用交互式路徑嵌入正確的人、通過手機訪問記錄做人物畫像、培養(yǎng)更智能的在線欺詐檢測器。

超大規(guī)模圖計算在阿里巴巴的應(yīng)用都有哪些？四篇KDD oral論文搶先看（附論文下載）| KDD 2018

滴滴共有四篇論文入選 KDD 2018，包括 ETA 預(yù)測 ( Estimated Time of Arrival, 預(yù)估到達時間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等多個研究領(lǐng)域，四篇論文分別為：

• Efficient Large-Scale Fleet Management via Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

• Multi-task Representation Learning for Travel Time Estimation

• Large-Scale Order Dispatch in On-Demand Ride-Sharing Platforms: A Learning and Planning Approach

• Learning to Estimate the Travel Time

KDD 2018：滴滴提出WDR模型顯著提升ETA預(yù)測精度

滴滴 KDD 2018 論文詳解：基于強化學(xué)習(xí)技術(shù)的智能派單模型

Part.2 比賽

全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS 2018）于 8 月 14 日至 17 日在天津舉行，在 CCKS 2018 中文電子病歷命名實體識別評測任務(wù)中，阿里健康團隊奪得冠軍，這一任務(wù)基于 600 份標(biāo)注好的電子病歷文本，參賽者需通過識別并抽取出其中與醫(yī)學(xué)臨床相關(guān)的實體，并將它們歸類到預(yù)先定義好的類別中。

阿里健康奪冠中文電子病歷實體識別評測任務(wù)

在 NLPCC 2018 首增的「中文語法錯誤修正」共享任務(wù)比賽中，網(wǎng)易有道 AI 團隊以召回率第一、綜合評價指標(biāo)第一的絕對優(yōu)勢拿下冠軍。

首戰(zhàn)告捷！網(wǎng)易有道斬獲首屆 NLPCC 中文語法錯誤修正比賽冠軍

在于荷蘭舉辦的 IEEE CIG 計算智能與游戲大會上，清華大學(xué)張鈸院士領(lǐng)導(dǎo)的人工智能創(chuàng)新團隊 TSAIL 聯(lián)合騰訊 AI Lab在第一人稱射擊類游戲《毀滅戰(zhàn)士》（Doom）AI 競賽 VizDoom（Visual Doom AI Competition）上榮獲競賽 Track 1 的預(yù)賽和決賽冠軍，及 Track 2 預(yù)賽冠軍、決賽亞軍，成為賽事歷史上首個中國區(qū)冠軍。

清華 TSAIL 聯(lián)合騰訊 AI Lab 奪冠 FPS 游戲 AI 競賽 VizDoom

Part.3 開發(fā)

百度宣布成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部，匯聚更多的 AI 科學(xué)家和架構(gòu)師，進行深度學(xué)習(xí)框架 PaddlePaddle 的研發(fā)和推廣。

據(jù)百度 2018 年第二季度財報顯示，6 月份，DuerOS 語音喚醒超過 4 億次。截至 2018 年 7 月底，搭載 DuerOS 的智能設(shè)備激活數(shù)量已突破 1 億臺。

百度成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部，加持 PaddlePaddle 研發(fā)和推廣

百度DuerOS激活設(shè)備突破1億

騰訊優(yōu)圖首個 AI 開源項目 ncnn 目前已正式加入 ONNX，現(xiàn)已支持將 ONNX 文件轉(zhuǎn)換為 ncnn 模型。

騰訊優(yōu)圖首個開源項目 ncnn 加入 ONNX

曠視科技宣布開源 TF-CPN 也在「AI 影響因子」獲得相應(yīng)得分。   

Part.4 企業(yè)活動

KDD CUP 2018 設(shè)立三項大獎 General Track、Last Ten-Day Prediction Track 以及 Second 24-Hour Prediction Track，從不同維度獎勵表現(xiàn)突出的團隊。Getmax 團隊在這三項大獎中獲得一項亞軍、兩項冠軍的成績，阿里媽媽搜索直通車團隊算法專家胡可作為分享人之一，在雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社公開課上詳解了自己的解題思路。

Getmax 團隊：KDD CUP 2018 兩冠一亞團隊解題思路

百度深度學(xué)習(xí)實驗室（IDL）杰出科學(xué)家徐偉正式宣布加入地平線機器人，擔(dān)任通用 AI 首席科學(xué)家，并將在硅谷建立 General AI Lab，打造小而精的團隊專注于通用人工智能研究。

百度IDL杰出科學(xué)家徐偉宣布加盟地平線，與余凱曾同登《福布斯》榜單

小米宣布 NLP 大牛王斌加盟，任 AI 實驗室自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）首席科學(xué)家，負責(zé)自然語言處理基礎(chǔ)平臺的構(gòu)建及前沿技術(shù)的探索與創(chuàng)新。

NLP大牛王斌加入小米，小愛同學(xué)技能有望提升

在 SMP 2018 上，科大訊飛 AI 研究院研究主管、司法認知智能方向負責(zé)人、資深研究員李劍鋒帶來了主題為《司法認知智能研究實踐》的演講。 

他表示，從「能聽會說」到「能理解會思考」，經(jīng)過近 20 年的發(fā)展，科大訊飛已經(jīng)在語音合成、識別和評測上取得了領(lǐng)先表現(xiàn)，在機器翻譯、閱讀理解和圖文識別也取得了階段性的成果。

SMP 2018 落下帷幕，看計算+司法、計算+歷史擦出新火花

2018 滴滴科技開放日上，滴滴產(chǎn)品技術(shù)管理團隊與高校學(xué)生、專業(yè)技術(shù)人員展開面對面交流，詳細介紹了滴滴在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的最新科技成果，重點分享了滴滴在智能派單、地圖、拼車、供需預(yù)測、智能客服、語音識別等領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗。

滴滴科技開放日：如何利用出行交易中的大數(shù)據(jù)優(yōu)化乘客體驗

以上便是 AI 影響因子 8 月活躍企業(yè)的主要信息。

雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論旗下數(shù)據(jù)庫項目「AI 影響因子」：

「AI 影響因子」是一個呈現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)研究院學(xué)術(shù)&開發(fā)實力的數(shù)據(jù)庫，為高校學(xué)生及從業(yè)者提供在會議/期刊論文、數(shù)據(jù)集比賽及開發(fā)項目三大領(lǐng)域的橫向?qū)Ρ葏⒖?。此外，AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學(xué)術(shù)會議贊助等企業(yè)活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數(shù)據(jù)平臺。

從會議/期刊論文出發(fā)，AI 科技評論以「中國計算機學(xué)會 CCF 推薦國際學(xué)術(shù)期刊會議」1 所推薦的國際學(xué)術(shù)會議及期刊為主要標(biāo)準(zhǔn)，向企業(yè)研究院征集統(tǒng)計該年會議/期刊被錄用的論文，以作為評選標(biāo)準(zhǔn)的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會議也在 AI 科技評論的評選考慮范圍之內(nèi)。

從比賽出發(fā)，AI 科技評論圍繞目前國際與國內(nèi)較受認可的比賽（包括但不限于數(shù)據(jù)競賽平臺 Kaggle 的下屬比賽、各類數(shù)據(jù)庫競賽等），向企業(yè)研究院征集統(tǒng)計該年獲得優(yōu)秀名次的賽事，以作為評選標(biāo)準(zhǔn)的一部分。

從開發(fā)項目出發(fā)，圍繞發(fā)起開源項目/工具及相關(guān)更新，企業(yè)研究院所構(gòu)建的開源生態(tài)同樣是 AI 科技評論密切關(guān)注的領(lǐng)域。

這三部分的內(nèi)容將幫助學(xué)術(shù)青年更客觀、更全面地了解企業(yè)研究院在不同領(lǐng)域上的側(cè)重點，做到有的放矢。與此同時，這三部分的內(nèi)容也為企業(yè)研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并作為「AI 影響因子」數(shù)據(jù)庫及衍生榜單的重要標(biāo)準(zhǔn)。

除此之外，「AI 影響因子」數(shù)據(jù)庫還將收錄企業(yè)研究院的一些企業(yè)相關(guān)活動，如人事變動、高校合作、會議贊助等。

AI 影響因子官網(wǎng)：http://m.ozgbdpf.cn/aiWeights

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