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| 本文作者： 任然 | 2018-11-21 16:20 |
雷鋒網(wǎng)消息，2018年11月21日，NVIDIA在蘇州舉辦了GTC China大會。四方趕來的與會者對這場在中國舉辦的技術(shù)大會倍加期待，希望黃仁勛在這場技術(shù)盛會上能為中國市場帶來新鮮勁爆的消息。
10點整，一身職業(yè)皮夾克裝的黃教主準時登上了演講臺，其強大的個人魅力瞬間引來了全場的歡呼和掌聲。
作為一家以高性能計算著稱的GPU企業(yè)，黃仁勛首先介紹了其全新RTX系列圖形處理器的強大能力。
黃仁勛在現(xiàn)場宣布與網(wǎng)易建立技術(shù)合作，其網(wǎng)絡(luò)游戲《逆水寒》將成為國內(nèi)首款應(yīng)用實時光線追蹤技術(shù)的游戲。
現(xiàn)場還實時演示了《逆水寒》的全新技術(shù)demo，依托RTX顯卡的全新技術(shù)和強大性能，游戲的畫面表現(xiàn)力達到了一個新高度。在開啟RTX之后，游戲的光影的渲染有了脫胎換骨的飛躍，湖面的波光、金屬的反射都處理的更加真實，虛擬的世界變得更加鮮活。
除了實時光線追蹤，《逆水寒》也將同時支持基于AI的DLSS高性能抗鋸齒技術(shù)，黃仁勛表示DLSS可帶來1.8倍性能提升。
RTX之后，黃仁勛還在現(xiàn)場介紹了其早前發(fā)布的GPU加速平臺HGX-2。HGX-2由NVIDIA的16個高端V100 GPU組成，使用NVSwitch高速互聯(lián)總線將16個GPU完全連接為一個整體來使用，其能在單節(jié)點中提供2PFLOPS計算性能。
作為云服務(wù)器平臺，HGX-2具備多精度計算能力，支持面向科學計算和模擬的高精度FP64和FP32計算，也支持AI訓練和推理所用的FP16和INT8精度。與僅使用CPU的服務(wù)器相比，它將AI機器學習工作負載的運行速度提升近550倍，將AI深度學習工作負載的運行速度提升近300倍，將高性能計算工作負載的運行速度提升近160倍。
黃仁勛提到，浪潮是中國首家構(gòu)建HGX-2服務(wù)器的廠商，浪潮AI超級服務(wù)器AGX-5專為解決當前AI深度學習和高性能計算的性能擴展難題而設(shè)計。此外，包括百度、騰訊、阿里巴巴在內(nèi)的諸多客戶，也在借助HGX-2為內(nèi)部應(yīng)用及云客戶提供一系列更強大的AI服務(wù)；聯(lián)想、華為、曙光也已宣布成為HGX-2云服務(wù)器平臺的合作伙伴。
緊接著，黃仁勛還介紹了其T4云計算卡。T4基于全新 NVIDIA Turing架構(gòu)，采用多精度Turing Tensor Core和全新RT Core，與加速的容器化軟件堆棧相結(jié)合，T4的多精度功能可支持4種不同精度等級的各類AI工作負載，助力實現(xiàn)突破性的AI性能，F(xiàn)P32精度能夠提供8.1TFLOPS，F(xiàn)P16精度能夠提供65TFLOPS，INT8精度能夠提供130TOPS，INT4精度能夠提供260TOPS。
憑借其強大的加速能力，百度、騰訊、京東和科大訊飛將開始使用Turing云GPU加速超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心；浪潮、聯(lián)想、華為、曙光、浪潮商用機器和新華三均宣布推出基于全新T4的服務(wù)器。
黃仁勛在現(xiàn)場演示了基于百度圖片識別引擎的demo，在使用Intel Skylake架構(gòu)的純CPU服務(wù)器時，運算速度只有4~5fps，而換用4塊T4計算卡后，運算速度飆升至6200fps。在將計算卡數(shù)量增至28塊時，運算速度也呈線性增長至43500fps，可見其可擴展性非常優(yōu)秀。
在詳細闡述完上述計算加速硬件后，黃仁勛還簡要推介了其開源的 GPU 加速平臺 Rapids，該平臺于今年10月發(fā)布，是一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GPU加速平臺，為數(shù)據(jù)科學家提供標準化的流水線式工具，數(shù)據(jù)處理速度較僅用CPU提升50倍。
RAPIDS構(gòu)建于Apache Arrow、PANDAS和SKLEARN等組件之上，通過CUDF數(shù)據(jù)過濾、CUML機器學習、CUGRAPH數(shù)據(jù)圖像化來加速處理數(shù)據(jù)，為最流行的Python數(shù)據(jù)科學工具鏈帶來了GPU提速。
這三套軟件工具都是基于CUDA開發(fā)，可以把它們看成是CUDA的一部分。其中CUDF與Pandas的功能非常類似，Pandas的所有功能都可以在CUDF里找到對應(yīng)的API；CUML則對應(yīng)SKLEARN，無論是分類、聚類、回歸等算法都可以在CUML里面找到。而CUGRAPH目前尚未正式推出，預(yù)計會在明年正式集成到RAPIDS中。
黃仁勛介紹到，平安科技最近對RAPID進行了試用，這是一個GPU加速的新開源平臺，適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和機器學習，讓數(shù)據(jù)科學家首次能夠在GPU上運行數(shù)據(jù)科學管線，并大幅縮短數(shù)據(jù)集處理時間。
平安科技使用RAPIDS以及GPU加速的PCA和DBSCAN之后，工作流程執(zhí)行速度加快了80倍，從幾天縮短到幾小時（包括數(shù)據(jù)加載和訓練時間），這有助于該公司主動做出預(yù)測并完善預(yù)防計劃。
中國最大的基因公司華大基因同樣擁有超過1PB的海量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中。華大基因使用一種名叫XGBoost的機器學習算法，對用于癌癥患者個性化免疫治療的靶向多肽進行分類。他們隊在NVIDIA DGX-1 AI超級計算機 超級計算機上運行RAPIDS平臺，將分析速度提高了17倍，并將多肽的分析范圍擴大至數(shù)百萬種。
最后壓軸出場的則是被NVIDIA寄予厚望的Jetson AGX Xavier AI計算平臺。Xavier是世界首個用于自主機器的AI計算平臺，在Xaiver基礎(chǔ)上，NVIDIA打造了一個全新的產(chǎn)品家族DRIVE AGX，目前兩大主力產(chǎn)品為基礎(chǔ)的DIRVE AGX Xaiver和高性能的DRIVE AGX Pegasus。
目前，中國很多初創(chuàng)汽車企業(yè)、貨運公司和領(lǐng)先的供應(yīng)商為其即將推出的自動駕駛系統(tǒng)平臺選用NVIDIA DRIVE AGX開發(fā)套件。一汽集團（FAW Group）是中國最大的卡車制造商之一，正在與自動駕駛初創(chuàng)公司智加科技（PlusAI）和物流公司滿幫集團（Full Truck Alliance, FTA）合作開發(fā)無人駕駛商用卡車車隊，計劃于2021年進行大規(guī)模部署。
據(jù)悉，一汽集團將采用運算能力高達每秒320萬億次的AI超級計算機NVIDIA DRIVE AGX Pegasus，為其即將推出的自動駕駛卡車的運行提供支持，并加速中國長途運輸行業(yè)的升級。
除了汽車制造商之外，Weride.ai、Momenta、圖森未來、AutoX以及Roadstar.ai等自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)也更傾向于選擇。目前為止，有超過370家公司在自家自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)中使用NVIDIA DRIVE AGX Xavier平臺。
總部位于中國廣州的初創(chuàng)公司小鵬汽車將使用DRIVE AGX Xavier，致力于在2020年打造面向量產(chǎn)車型的L3級自動駕駛系統(tǒng)；SF Motors也計劃于明年推出其首款電動分頻器SF5，并表示將采用DRIVE AGX Xavier開發(fā)下一代自主計算平臺。此外DRIVE AGX Xavier還為奇點汽車即將推出的車輛提供技術(shù)支持，期望于2020年實現(xiàn)量產(chǎn)L3級自動駕駛產(chǎn)品。
為了展示NVIDIA自動駕駛芯片的強大算力，黃仁勛在現(xiàn)場放出了搭載Pegasus的NVIDIA無人車在硅谷的高速道路上進行了一段實地路測。
在這段總長度為50英里的路測中，駕駛員全程都未觸碰方向盤，由無人車自行完成了所有的行車操作。從車上的實時影像可以看出，Pegasus支持的無人車對車道線、標志、各類道路參與者進行實時的識別、分割、追蹤，感知效果相當強大。
同時，京東、美團、菜鳥等電商巨頭的人工智能配送機器人，均搭載了NVIDIA Jetson AGX Xavier開發(fā)者套件。雖然配送車及其電池的尺寸較小，但傳感、定位和路徑規(guī)劃所需的處理量與大型無人駕駛車輛相同，且很大程度上依賴于Jetson AGX Xavier 的高性能計算。
此外，Jetson AGX Xavier平臺還配備了NVIDIA JetPack SDK。這套完整的AI開發(fā)軟件解決方案，涵蓋了最新版本的CUDA、cuDNN和TensorRT，以及用于簡化并加速開發(fā)的高級軟件代碼?；诖?，由軟件定義的配送機器人等自主機器，完全可以通過線上更新完成性能提高及添加功能等工作。
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