隱私性跟可用性難以兼顧，讓人工智能落入了魚(yú)與熊掌不可兼得的尷尬境地。
當(dāng)前，業(yè)界解決隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的數(shù)據(jù)共享技術(shù)路線主要有兩條一條是基于硬件可信執(zhí)行環(huán)境（TEE：Trusted Execution Environment）技術(shù)的可信計(jì)算，另一條是基于密碼學(xué)的多方安全計(jì)算（MPC：Multi-party Computation）。
針對(duì)數(shù)據(jù)共享場(chǎng)景，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)PPML在內(nèi)的多個(gè)技術(shù)解決方案紛紛出爐。在這些方案中，螞蟻金服提出了共享智能（又稱(chēng)：共享機(jī)器學(xué)習(xí)），結(jié)合TEE與MPC兩條路線，同時(shí)結(jié)合螞蟻?zhàn)陨順I(yè)務(wù)場(chǎng)景特性，聚焦于金融行業(yè)的應(yīng)用。
究竟共享智能與我們熟知的聯(lián)邦學(xué)習(xí)有何不同？在共享智能落地金融、醫(yī)療等多個(gè)重要領(lǐng)域的過(guò)程中，螞蟻金服又遇到過(guò)哪些挑戰(zhàn)，留下了怎樣的寶貴經(jīng)驗(yàn)？
為此，雷鋒網(wǎng)《AI金融評(píng)論》邀請(qǐng)到了螞蟻金服集團(tuán)共享智能部總經(jīng)理周俊做客線上講堂，詳解螞蟻金服共享智能的技術(shù)進(jìn)展和落地實(shí)踐。
這也是AI金融評(píng)論推出的《BATJ前沿技術(shù)公開(kāi)課》第一期，后續(xù)將會(huì)有來(lái)自騰訊CSIG、京東數(shù)科和百度的三位頂尖技術(shù)專(zhuān)家陸續(xù)加盟。
嘉賓介紹
周俊，螞蟻金服集團(tuán)共享智能部總經(jīng)理
先后參與過(guò)飛天（云操作系統(tǒng)）、MaxCompute（大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)）、Parameter Server（大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)）以及 PAI（通用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)）等幾大分布式系統(tǒng)與算法平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。在 NeurIPS、KDD等頂級(jí)人工智能會(huì)議（期刊）上發(fā)表論文數(shù)十篇，提交人工智能專(zhuān)利100余項(xiàng)，獲浙江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
