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中國計算機學(xué)會學(xué)科前沿講習(xí)班（CCF Advanced Disciplines Lectures，簡稱ADL）系由CCF主辦的一項高端學(xué)術(shù)及技術(shù)系列性品牌活動，每年舉辦10期，每期2-3天。每期圍繞一個領(lǐng)域的專題展開，邀請該學(xué)科方向資深或在前沿工作的專家授課并組織討論。

2017年的主題范圍更加廣泛，既有社會熱點問題，如人工智能、區(qū)塊鏈、類腦計算、社交網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘，也有基礎(chǔ)理論學(xué)科，如計算機理論、量子計算、普適計算等。

溫馨提示：為了便于大家反復(fù)學(xué)習(xí)，本次課程為視頻錄制內(nèi)容。

科研教學(xué)第一線的青年學(xué)者及企業(yè)從事技術(shù)工作的技術(shù)人員

適合學(xué)術(shù)界研究人員，也面對工業(yè)界前沿技術(shù)人員

其他有興趣的專業(yè)人士
也可參加

4月

第一期：深度學(xué)習(xí)－從算法到應(yīng)用

北京｜２017年4月7-9日

5月

第二期：人機交互與普適計算

北京｜延后

6月

第三期：存儲器件與系統(tǒng)前沿

北京｜2017年6月14-16日

7月

第四期：區(qū)塊鏈

北京 | 2017年7月22-23日

7月

第五期：類腦計算

北京 | 2017年7月28-30日

9月

第六期：城市計算與智能

北京 | 2017年9月22-24日

9月

第七期：自然人機交互方法、技術(shù)與應(yīng)用

北京 | 2017年9月23-24日

10月

第八期：軟件自動化編程

北京

10月

第九期：計算機理論與量子計算

北京

11月

第十期：人工智能與經(jīng)濟和商業(yè)

北京

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城市化的進程給我們帶來了現(xiàn)代化的生活，但是也帶來很多問題，比如交通的擁堵、能耗的增加和環(huán)境的污染。要解決這些問題在很多年前看似幾乎不可能，因為城市的設(shè)置過于復(fù)雜，環(huán)環(huán)相扣，牽一發(fā)而動全身。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，我們有了各種各樣的數(shù)據(jù)（從社交媒體，到氣象數(shù)據(jù)，從地理信息到交通物流數(shù)據(jù)），也有了強大的計算資源和各種智能算法。只要使用得當，這些大數(shù)據(jù)和算法不僅可以幫助我們發(fā)現(xiàn)這個城市的問題，還能進一步幫助我們?nèi)ソ鉀Q這個城市的問題?；谶@樣的機遇和挑戰(zhàn)，城市計算應(yīng)運而生，通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構(gòu)大數(shù)據(jù)來解決城市在交通、環(huán)境、規(guī)劃、商業(yè)、能耗、物流和公共安全等各個領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)。

本期CCF學(xué)科前沿講習(xí)班《城市計算和智能》特別邀請城市計算領(lǐng)域的先驅(qū)、三個973城市大數(shù)據(jù)項目的首席科學(xué)家、多位跨工業(yè)界和學(xué)界的大咖，將從城市數(shù)據(jù)的感知和獲取、城市大數(shù)據(jù)的管理、城市大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，以及城市計算服務(wù)提供等多個層面來介紹城市計算的關(guān)鍵問題、核心算法和典型案例，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋智能交通、智能城市規(guī)劃、智能商業(yè)、智慧物流、智慧安全、智慧環(huán)保、智慧能源等多個領(lǐng)域。對推動國家智能城市的建設(shè)和促進AI與傳統(tǒng)行業(yè)融合有著積極推動的作用。

鄭宇

教授、博導(dǎo)，微軟亞洲研究院主任研究員、城市計算領(lǐng)域負責(zé)人、CCF杰出會員、CCF ADL工作組組長、CCCF編委、上海交通大學(xué)講座教授、香港科技大學(xué)客座教授，擔任人工智能頂尖國際期刊ACM TIST(SCI一區(qū))的主編、ACM數(shù)據(jù)挖掘中國分會秘書長，國際知名會議...

城市計算：用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動智能城市
陳寶權(quán)

山東大學(xué)計算科學(xué)與技術(shù)學(xué)院與軟件學(xué)院院長、長江學(xué)者特聘教授、杰青、中科院百人、美國NSF CAREER Award獲得者，紐約州立大學(xué)計算機博士。研究領(lǐng)域為計算機圖形學(xué)與數(shù)據(jù)可視化，發(fā)表國際期刊與會議論文100余篇。獲2005年IEEE可視化國際會議最佳論文獎...

城市場景三維感知與數(shù)據(jù)分析
張大慶

北京大學(xué)講座教授，博士生導(dǎo)師，國家“千人計劃”入選者。1996年獲得意大利羅馬大學(xué)博士學(xué)位。曾任法國巴黎國立電信學(xué)院、法國科學(xué)院一級終身教授,新加坡資訊通訊研究院智能家庭實驗室創(chuàng)建主任,情景感知系統(tǒng)部創(chuàng)建主任。主要研究方向包括大數(shù)據(jù)分析、情景感知計算...

多維城市感知：匯集“群體”力量，釋放“無線”可能
朱文武

清華大學(xué)計算機系副主任、數(shù)據(jù)科學(xué)研究院首席科學(xué)家，國家“千人計劃”特聘專家，國家973項目首席科學(xué)家。 IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、ACM Distinguished Scientist。曾任微軟亞洲研究院主任研究員，英特爾中國研究院首席科學(xué)家，及美國貝爾實驗室...

面向城市管理的三元空間大數(shù)據(jù)計算理論與方法
過敏意

博士，博士生導(dǎo)師；國家杰出青年科學(xué)基金獲得者；2010年入選國家千人計劃。現(xiàn)任上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系主任，上海交通大學(xué)講座教授。是973計劃首席科學(xué)家，教育部創(chuàng)新團隊帶頭人，上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人。在嵌入式與普適計算、并行與分布計算、編譯與程序優(yōu)化等...

多源城市大數(shù)據(jù)的融合與協(xié)同計算方法
葉杰平

滴滴出行副總裁，滴滴出行研究院副院長，大數(shù)據(jù)技術(shù)部負責(zé)人，Didi Fellow, 美國密歇根大學(xué)終身教授，密歇根大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心的管理委員會成員。2005年美國明尼蘇達大學(xué)計算機系博士畢業(yè)。主要從事機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，以及大數(shù)據(jù)分析方面的研究。在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘...

大數(shù)據(jù)@滴滴出行
朱禮君

現(xiàn)任菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深算法專家。于美國馬里蘭大學(xué)獲得物理學(xué)博士學(xué)位。先后在Goldman Sachs、Amazon和Facebook從事數(shù)學(xué)建模和算法方面的研究工作。2014年回國后加入阿里巴巴，先后帶領(lǐng)了天貓個性化推薦算法團隊和菜鳥網(wǎng)絡(luò)倉配供應(yīng)鏈算法團隊。

智能物流中的算法技術(shù)