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現(xiàn)場照片

T11當天報道

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T11往期報道

嘉賓介紹

技術(shù)分會場

技術(shù)分會場
教育分會場
新消費分會場
政府分論壇
智能金融分會場

韓松

Song Han, Stanford, PhD
宮恩浩

深透醫(yī)療創(chuàng)始人

潑辣科技聯(lián)合創(chuàng)始人

斯坦福大學(xué)電子工程系博士Founder

Subtle Medical Inc
Alexandre Hubert
費良宏

AWS首席云計算技術(shù)顧問
劉鑫
James Maxwell Kanter
Jun Zhang
Kevin Hoffman
于偉仁

Petuum公司技術(shù)主管

北京航空航天大學(xué)博士生
吳竑

Petuum 公司技術(shù)主管

清華大學(xué)計算機系碩士
黃東旭

分布式系統(tǒng)專家

架構(gòu)師

開源軟件作者
郭寬寬

Terark 聯(lián)合創(chuàng)始人

前百度、Google工程師

資深碼農(nóng)
賀俊

李振業(yè)

Limited創(chuàng)辦人兼首席行政官
馮沁原

BitTiger的聯(lián)合創(chuàng)始人和Co-CEO
陳娟

北京數(shù)聯(lián)眾創(chuàng)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO

兼任CCF大數(shù)據(jù)專家委員會對外合作及大賽負責人
艾春榮

教授

美國麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)博士

謝樂

金佰利副總裁
趙萌

超市發(fā)集團副總經(jīng)理
蔡棟

萬達網(wǎng)絡(luò)科技集團總裁助理

兼首席數(shù)據(jù)官
葛磊

中青旅聯(lián)科執(zhí)行總經(jīng)理
王雨晴

中糧置地上海靜安大悅城研策經(jīng)理

王露

中國行政體制改革研究會常務(wù)副秘書長

國家社科基金特別委托項目“大數(shù)據(jù)治國戰(zhàn)略研究”課題組負責人
茅明睿

北京市城市規(guī)劃設(shè)計研究院云平臺創(chuàng)新中心秘書長
鄭迪

TalkingData 布道師
徐輝

中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院學(xué)術(shù)信息中心副主任

教授級高級城市規(guī)劃師
路瑤

清華大學(xué)碩士

瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)訪問學(xué)者
謝耘

現(xiàn)神州數(shù)碼首席科學(xué)家

首都科技領(lǐng)軍人才
湯舸

脈策數(shù)據(jù)(MetroDataTech) 聯(lián)合創(chuàng)始人&COO

湯舸城市數(shù)據(jù)團聯(lián)合發(fā)起人
宋延

交通運輸與規(guī)劃專業(yè)高級工程師

北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司交通運輸事業(yè)部總經(jīng)理

何朔

高級工程師

現(xiàn)任中國銀聯(lián)電子支付研究院負責人
劉興祥

現(xiàn)任證券時報編委

機構(gòu)中心主任
肖京

卡耐基梅隆大學(xué)博士

國家千人計劃專家

平安科技首席科學(xué)家兼智能引擎部總經(jīng)理
張文新

ARK Group 聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長
牛壯

恒泰證券股份有限公司總裁

資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)分管領(lǐng)導(dǎo)
簡懷仁

竹間科技 CEO
畢志剛

國泰君安證券網(wǎng)絡(luò)金融部負責人

大會日程

9.11

Talking Data T11 2017智能數(shù)據(jù)峰會

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T11 2017 技術(shù)驅(qū)動未來峰會

10:10 — 10:50

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)的新進展
10:50 — 11:30

深度學(xué)習(xí)給硬件行業(yè)帶來的影響和變革
11:30 — 12:10

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計-從更深到更寬

13:30 — 14:10

Recommender System: From Theory to Practice
14:10 — 14:50

Scalable Graph Realization in IoT:Theory,Practice and New Trends
14:50 — 15:30

Scaling Predictive Analytics with Data Science Automation
15:30 — 16:10

Amazon 的人工智能&深度學(xué)習(xí)
16:10 — 16:50

待定

9.12

2017年度應(yīng)用風云榜頒獎盛典

“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，近年來基于移動網(wǎng)絡(luò)的各類創(chuàng)新服務(wù)層出不窮，無論是共享單車還是餐飲、美妝等服務(wù)，都在用全新的方式改變?nèi)藗兊纳罘绞健６苿討?yīng)用，作為新時代服務(wù)的載體和移動網(wǎng)絡(luò)的入口，可以說是日新月異。
TalkingData基于7億月活躍監(jiān)測設(shè)備及多家合作伙伴數(shù)據(jù)源，對中國移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)情況，及熱點領(lǐng)域進行梳理和分析，洞察移動互聯(lián)網(wǎng)市場，及各細分領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與趨勢，為行業(yè)參與者提供有價值的數(shù)據(jù)參考。
我們希望能夠用更真實的數(shù)據(jù)幫助開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)團隊更好的運營產(chǎn)品，讓數(shù)據(jù)能夠成為驅(qū)動產(chǎn)品發(fā)展、改善用戶體驗的核心引擎。本次頒獎盛典，TalkingData將選取短視頻、直播、共享出行、運動健康等十余個行業(yè)進行評選，希望這次評選能夠給予行業(yè)更多的肯定，促進行業(yè)發(fā)展更進一步。到底花落誰家，敬請期待！

智能數(shù)據(jù)服務(wù)

智能數(shù)據(jù)服務(wù)
智能金融
新消費
智慧城市與政府治理
教育生態(tài)與人才培養(yǎng)
人本數(shù)據(jù)和智能
數(shù)據(jù)工程和技術(shù)

13:30 — 13:50

TalkingData數(shù)據(jù)治理實踐
13:50 — 14:10

待定
14:10 — 14:30

待定
14:30 — 14:50

TalkingData智能數(shù)據(jù)平臺解決方案
14:50 — 15:10

數(shù)據(jù)助力內(nèi)容消費升級
15:10 — 15:30

智能數(shù)據(jù)賦能商業(yè)地產(chǎn)
15:30 — 15:50

讓移動數(shù)據(jù)成為金融的試金石
15:50 — 16:10

待定
16:10 — 17:00

圓桌：共創(chuàng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟

09:00 — 09:05

歡迎致辭
09:05 — 09:25

中美金融科技案例分析和發(fā)展趨勢
09:25 — 09:45

人工智能助金融行業(yè)創(chuàng)新
09:45 — 10:05

證券行業(yè)移動化現(xiàn)狀分析和發(fā)展趨勢
10:05 — 10:20

券商中國和TalkingData戰(zhàn)略合作簽字儀式
10:20 — 10:40

中小金融行業(yè)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展趨勢
10:40 — 10:55

興業(yè)數(shù)金和TalkingData戰(zhàn)略合作簽字儀式
10:55 — 11:15

證券行業(yè)智能應(yīng)用的思路和實踐
11:15 — 11:35

智能認知改造金融服務(wù)
11:35 — 11:50

中小證券金融科技布局實踐和思考

13:30 — 13:55

智能風控前置和數(shù)字營銷
13:55 — 14:20

基于用戶行為的風控評分
14:20 — 14:45

民營銀行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃思考
14:45 — 15:10

信用卡行業(yè)精細化運營實踐分享
15:10 — 15:35

營銷閉環(huán)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長
15:35 — 16:00

AI+，新金融的服務(wù)模式變革
16:00 — 16:25

智能投顧的發(fā)展趨勢和案例
16:25 — 16:50

數(shù)據(jù)驅(qū)動體驗創(chuàng)新 | 下一代移動金融解決方案
16:50 — 17:15

從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會

09:00 — 09:30

數(shù)據(jù)智能的運營是否會成為新消費運營的勝負手
09:30 — 09:50

如何破局？用數(shù)據(jù)說話，了解客戶是關(guān)鍵
09:50 — 10:10

大數(shù)據(jù)形態(tài)下的媒體新革命
10:10 — 10:30

大型3C企業(yè)解決方案分享
10:30 — 10:50

當數(shù)據(jù)照進未來
10:50 — 11:10

汽車消費人群模型構(gòu)建
11:10 — 12:00

圓桌：數(shù)字化營銷的進化

13:30 — 14:00

開場，歡迎致辭
14:00 — 14:20

房地產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢與房企的轉(zhuǎn)型發(fā)展
14:20 — 14:40

數(shù)字化實體商業(yè)
14:40 — 15:00

大數(shù)據(jù)視角下的特色小鎮(zhèn)建設(shè)
15:00 — 15:20

地產(chǎn)行業(yè)合作伙伴大數(shù)據(jù)方案分享
15:20 — 15:40

大數(shù)據(jù)平臺驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
15:40 — 16:00

上海大悅城智慧商業(yè)思考與實踐
16:00 — 16:20

客戶全程價值體系
16:20 — 17:00

圓桌：城市輪動，城市地產(chǎn)發(fā)展空間

09:00 — 09:05

開場
09:05 — 09:25

大數(shù)據(jù)時代政府治理需要創(chuàng)新思維
09:25 — 09:45

智慧規(guī)劃的若干思考
09:45 — 10:05

依靠大數(shù)據(jù),治理城市病
10:05 — 10:25

10億城市大數(shù)據(jù)平臺全面助力城市管理
10:25 — 10:45

大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用
10:45 — 11:05

用大數(shù)據(jù)重新認識城市
11:05 — 11:25

大數(shù)據(jù)讓城市更“智慧”
11:25 — 11:45

人口統(tǒng)計中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
11:45 — 12:05

圓桌對話

13:30 — 13:35

開場
13:35 — 13:55

TalkingData的教育生態(tài)：參與者和不同的職責定位
13:55 — 14:15

高校大數(shù)據(jù)教育：基礎(chǔ)知識結(jié)構(gòu)與學(xué)位設(shè)計
14:15 — 14:35

數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)分析知識體系構(gòu)建和培訓(xùn)實踐
14:35 — 14:55

數(shù)據(jù)開放競賽平臺助力培養(yǎng)和挖掘數(shù)據(jù)人才
14:55 — 15:15

數(shù)據(jù)應(yīng)用競賽推動行業(yè)發(fā)展和地區(qū)交流
15:15 — 15:25

數(shù)據(jù)科學(xué)家夏令營視頻播放
15:25 — 15:45

數(shù)據(jù)科學(xué)家夏令營總結(jié)和頒獎儀式
15:45 — 16:00

TD科研合作計劃與Smart Data Lab介紹
16:00 — 16:10

海外數(shù)據(jù)精英“梧桐計劃”啟動儀式
16:10 — 16:20

大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才生態(tài)現(xiàn)狀
16:20 — 16:30

TalkingData與高校人才培養(yǎng)合作啟動儀式
16:30 — 17:00

圓桌討論：高校與大數(shù)據(jù)企業(yè)在人才生態(tài)構(gòu)建上的思想碰撞與資源對接

09:30 — 10:10

基于CSI的wifi定位和環(huán)境感知
10:10 — 10:50

urbanfacet
10:50 — 11:30

基于智能設(shè)備傳感器的情景感知
11:30 — 12:10

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能反欺詐技術(shù)

13:30 — 14:10

位置智能的實踐和應(yīng)用
14:10 — 14:50

基于社交-消費的城市階層劃分和空間分析
14:50 — 15:30

Petuum Poseidon 高效的分布式深度學(xué)習(xí)平臺
15:30 — 16:10

社交網(wǎng)絡(luò)自然語言處理
16:10 — 16:50

待定

09:30 — 10:10

移動端數(shù)據(jù)采集技術(shù)的創(chuàng)新和實踐
10:10 — 10:50

基于內(nèi)存的分布式計算實踐
10:50 — 11:30

基于 TiDB 生態(tài)的實時數(shù)據(jù)平臺
11:30 — 12:10

敏捷BI的技術(shù)發(fā)展和挑戰(zhàn)

13:30 — 14:10

high-level cloud native concepts
14:10 — 14:50

Pragmatic Deep Learning for image labelling - An application to a travel recommendation engine
14:50 — 15:30

no-sql數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和實踐
15:30 — 16:10

使用TerarkDB提升MySQL的性能和壓縮率
16:10 — 16:50

待定