雷鋒網(wǎng)按：2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2020）正式開(kāi)幕。CCF-GAIR 2020 峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦，鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦。

從 2016 年的學(xué)產(chǎn)結(jié)合，2017 年的產(chǎn)業(yè)落地，2018 年的垂直細(xì)分，2019 年的人工智能 40 周年，峰會(huì)一直致力于打造國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高、跨界最廣的學(xué)術(shù)、工業(yè)和投資平臺(tái)。

在GAIR大會(huì)的第三天下午，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場(chǎng)迎來(lái)了賽意信息副總裁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子公司總經(jīng)理蔡勝龍，為大家?guī)?lái)了精彩紛呈的演講。

蔡勝龍表示制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，并且當(dāng)前的“疫情”再次將其推向“風(fēng)口”，他首先指出了全面資產(chǎn)管理的重要性，設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)和高效協(xié)同將直接決定生產(chǎn)效率的高低；接著他剖析了資產(chǎn)管理管什么，如何管的問(wèn)題，并提出了資產(chǎn)管理的五級(jí)成熟度模型，即被動(dòng)維護(hù)、基于計(jì)劃維護(hù)、基于狀態(tài)維護(hù)、基于預(yù)測(cè)維護(hù)、基于規(guī)范維護(hù)五個(gè)成熟度級(jí)別。

最后他從賽意資產(chǎn)管理數(shù)字化的業(yè)務(wù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)出發(fā)，闡述了資產(chǎn)管理如何實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)、檢修策略自動(dòng)決策、模型驅(qū)動(dòng)維保業(yè)務(wù)等數(shù)字化管理的流程。

以下為蔡勝龍的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾木庉嫾罢恚?/strong>

我今天講的是“制造模式轉(zhuǎn)型下，資產(chǎn)如何管理”。對(duì)于工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，資產(chǎn)是非常重要的管理要素，管理資產(chǎn)還需要用人管，我今天想把設(shè)備和人的協(xié)同做串講。

我主要講四方面的內(nèi)容：第一，資產(chǎn)管理的重要性，我在疫情期間和很多客戶打過(guò)交道，他們一直在問(wèn)我，現(xiàn)在智能制造轉(zhuǎn)型，設(shè)備管理很重要，到底怎么重要？怎么跟老板說(shuō)需要在這方面做投資？第二，到底應(yīng)該怎么管，管什么？有沒(méi)有一個(gè)思維框架告知我，讓我思考，讓它有一個(gè)層級(jí)，如何從零開(kāi)始或者從某個(gè)層級(jí)開(kāi)始達(dá)到更高的目標(biāo)；第三，我們的方案和給大家的借鑒和參考；第四，分享案例。

智能制造企業(yè)里的轉(zhuǎn)型方向

我們每天說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型各種各樣，不同的企業(yè)、不同的行業(yè)、不同的企業(yè)不同的階段轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)都有所不同，有的搞商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，有的做研發(fā)模式轉(zhuǎn)型，有的做服務(wù)模式轉(zhuǎn)型。我們的合作伙伴在2017年做的調(diào)查，調(diào)查了600位CIO，轉(zhuǎn)型占比最高的是制造模式轉(zhuǎn)型，將近60%，尤其是今年疫情，從春節(jié)后超過(guò)100場(chǎng)探討都在講怎么做產(chǎn)線自動(dòng)化、怎么做示范工廠、怎么做無(wú)人工廠、怎么做少人工廠。

智能制造轉(zhuǎn)型做無(wú)人工廠、做柔性制造產(chǎn)線，依賴的都是設(shè)備，依賴的都是高度自動(dòng)化的設(shè)備，而設(shè)備的穩(wěn)定性和它的高效協(xié)同就是我們的生產(chǎn)效率。特別是現(xiàn)在在整個(gè)企業(yè)的生存環(huán)境下，未來(lái)整個(gè)價(jià)值鏈的增長(zhǎng)過(guò)程中，把設(shè)備的效率提升到最大就可以做到最大化提升利潤(rùn)率。當(dāng)然，設(shè)備包含很多，可能一開(kāi)始會(huì)關(guān)注重要的生產(chǎn)設(shè)備，也會(huì)關(guān)注平時(shí)的環(huán)境，不同的行業(yè)需要關(guān)心不同的環(huán)境。

怎么管資產(chǎn)？我從四方面考慮：

1、資產(chǎn)是否要分級(jí)管理，是不是都要用最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)管好資產(chǎn)？這不現(xiàn)實(shí)，一定是區(qū)分對(duì)待。如果分級(jí)，什么樣的設(shè)備處于什么樣的級(jí)別對(duì)待？什么樣的設(shè)備什么時(shí)候可以升級(jí)？這是設(shè)備管理的維度。

2、如果要分級(jí)，怎么分級(jí)？級(jí)別在不同的設(shè)備或者不同的場(chǎng)景怎么應(yīng)用？或者整個(gè)場(chǎng)景有什么特點(diǎn)或者優(yōu)缺點(diǎn)？

3、現(xiàn)在的分級(jí)維護(hù)一定依賴不同的技術(shù)支撐，到底要用哪些技術(shù)來(lái)做技術(shù)支撐，需要花多少錢？什么時(shí)候做這個(gè)事情？到底是沉默的成本還是只是降費(fèi)用還是做投資，角度不一樣。

4、考慮設(shè)備維護(hù)，資產(chǎn)管理到底怎么樣支撐企業(yè)整體的組織效率或者怎么提升組織效率，或者未來(lái)愿景是什么，要達(dá)到的目標(biāo)是什么。這是管理的框架思維。

基于框架思維把資產(chǎn)管理的成熟度分為五級(jí)模型，考慮的維度主要是基于資產(chǎn)價(jià)值和對(duì)業(yè)務(wù)的影響。騰訊云趙建春總剛才提到，一個(gè)煤的機(jī)器停機(jī)一次，因?yàn)榫S護(hù)周期復(fù)雜，若停機(jī)8個(gè)月會(huì)損失5.9億，這就是資產(chǎn)價(jià)值和業(yè)務(wù)影響。

成熟度模型綜合考慮資產(chǎn)價(jià)值和業(yè)務(wù)影響，企業(yè)資產(chǎn)管理意識(shí)（從費(fèi)用到投資），結(jié)合分級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景、收益、缺點(diǎn)、所需技術(shù)支撐四個(gè)方面，劃分了被動(dòng)式維護(hù)、基于計(jì)劃維護(hù)、基于狀態(tài)維護(hù)、基于預(yù)測(cè)維護(hù)、基于規(guī)范維護(hù)五個(gè)成熟度級(jí)別。其具體情況為：

1、被動(dòng)式維護(hù)。針對(duì)非關(guān)鍵資產(chǎn)，特點(diǎn)是使得維護(hù)費(fèi)用最低，計(jì)劃外停機(jī)多，無(wú)需技術(shù)支持。有問(wèn)題解決問(wèn)題，好處是不用花錢，不用留人。壞處是如果出現(xiàn)問(wèn)題會(huì)有些非計(jì)劃停機(jī)的損失，這個(gè)損失如果沒(méi)有測(cè)量過(guò)就沒(méi)有辦法計(jì)算。

2、基于計(jì)劃維護(hù)。針對(duì)主要生產(chǎn)設(shè)備，特點(diǎn)是可減少非計(jì)劃停機(jī)，延長(zhǎng)MTBF，延長(zhǎng)設(shè)備壽命；計(jì)劃停機(jī)時(shí)間多，成本增加；需遵循設(shè)備供應(yīng)商維護(hù)手冊(cè)。我們往往有些重大設(shè)備，買了價(jià)值比較高的，我們會(huì)遵照供應(yīng)商的維修保養(yǎng)手冊(cè)定期去做維護(hù)保養(yǎng)，像買車一樣，定多少公里換機(jī)油或者多少時(shí)間換機(jī)油，而壞處是導(dǎo)致我們產(chǎn)生額外的成本。

3、基于狀態(tài)維護(hù)。針對(duì)主要或關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備，特點(diǎn)是可減少非計(jì)劃停機(jī)，延長(zhǎng)MTBF，延長(zhǎng)設(shè)備壽命；進(jìn)行關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)測(cè)預(yù)警，資產(chǎn)狀態(tài)不全面，成本增加；手動(dòng)或IOT數(shù)據(jù)。很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景都講基于狀態(tài)維護(hù)，核心是增加基于特定狀態(tài)的監(jiān)測(cè)去采集設(shè)備的健康狀態(tài)，去做下一步需要維護(hù)的工作。缺點(diǎn)是往往關(guān)注核心指標(biāo)，不會(huì)做全面監(jiān)測(cè)。數(shù)據(jù)的采集方式基于狀態(tài)，前面很多專家談到有各種各樣的技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、AI和SaaS化、平臺(tái)化的軟件，甚至要更多移動(dòng)化，有利于人機(jī)協(xié)同?；跔顟B(tài)開(kāi)始，我們把IoT技術(shù)投入地越來(lái)越廣泛。

4、基于預(yù)測(cè)維護(hù)。針對(duì)關(guān)鍵資產(chǎn)，特點(diǎn)是消除資源浪費(fèi)，預(yù)警后需要解決知識(shí)沉淀，綜合數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。要知道什么時(shí)候會(huì)發(fā)生故障，如果要預(yù)判故障需要有更多的信息來(lái)支撐，所以我們?nèi)?duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范和檢測(cè)要求越來(lái)越高，投入的成本會(huì)相對(duì)比較大。

5、基于規(guī)范維護(hù)。針對(duì)將資產(chǎn)管理作為公司戰(zhàn)略，特點(diǎn)是自動(dòng)化決策預(yù)防故障發(fā)生，維護(hù)知識(shí)、工作流程自動(dòng)化；IOT/5G/AI集成技術(shù)應(yīng)用。企業(yè)組織內(nèi)部要把設(shè)備的管理從整個(gè)服務(wù)鏈條做協(xié)同，我們會(huì)接入更多的數(shù)據(jù)，包括備品、備件，財(cái)務(wù)、人員技能、供應(yīng)鏈、ERP，成本的信息都會(huì)納入進(jìn)來(lái)。資產(chǎn)的價(jià)值越高，業(yè)務(wù)影響越大，越會(huì)基于更高級(jí)的規(guī)范打通整個(gè)服務(wù)鏈條。

怎么用這個(gè)模型？現(xiàn)狀很骨感，我們做資產(chǎn)管理的時(shí)候發(fā)現(xiàn)很多無(wú)奈的地方。

• 一是有很多設(shè)備沒(méi)有辦法接入；

• 二是我的工廠變化非常大，我做這個(gè)設(shè)備介入的工作會(huì)疲于奔命；

• 三是沒(méi)有人幫我一起思考這個(gè)設(shè)備應(yīng)該怎么管理，針對(duì)不同的設(shè)備以什么方式做，這都需要投入；

• 四是還有頻繁的變化，比如場(chǎng)外的市場(chǎng)配置，市場(chǎng)需求比較多，導(dǎo)致做資產(chǎn)管理很被動(dòng)。

今天的現(xiàn)狀，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)越來(lái)越主動(dòng)思考問(wèn)題，一是本身企業(yè)的利潤(rùn)率的壓力比較大，在制造企業(yè)里面盈利能力都相對(duì)比較弱，在5%-10%的凈利點(diǎn)，往往希望通過(guò)智能化改造的方式保障設(shè)備更好的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)去提升利用率。當(dāng)然，還有產(chǎn)品交期的問(wèn)題，現(xiàn)在特別是網(wǎng)紅帶貨對(duì)產(chǎn)品交期壓力特別大，壓力不能有任何交期的延緩，延緩交期就失去競(jìng)爭(zhēng)力?，F(xiàn)在智能化設(shè)備越來(lái)越高，如果不重視，它罷工的時(shí)候是很難處理的。當(dāng)然還有不同行業(yè)對(duì)合規(guī)性的要求，也必須遵循這種規(guī)范，做更主動(dòng)的維護(hù)。

成熟度模型最終的目標(biāo)是怎么用它。執(zhí)行不同成熟度級(jí)別的維護(hù)是取決于這個(gè)資產(chǎn)對(duì)我們的主營(yíng)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵程度，如果要把它做得更好可以從幾方面提升盈利能力：

一是通過(guò)更好的維護(hù)增強(qiáng)設(shè)備正常的運(yùn)營(yíng)時(shí)間，減少平均間隔的故障時(shí)間。

二是掌控它的來(lái)源，降低成本。

三是要降低其他的風(fēng)險(xiǎn)，包括法律風(fēng)險(xiǎn)，環(huán)保、安全的風(fēng)險(xiǎn)。

我們的數(shù)字化解決方案是希望做到人機(jī)協(xié)同的。首先，要提高管理的高效性，包括運(yùn)行的可持續(xù)性以及資產(chǎn)分析的可視化和任務(wù)的可執(zhí)行性。通過(guò)移動(dòng)化去支持，隨時(shí)看工作記錄，通過(guò)人員監(jiān)控保證它的執(zhí)行性。通過(guò)在線監(jiān)測(cè)讓人員基于預(yù)警和自動(dòng)診斷觸發(fā)產(chǎn)生工單信息，并給出糾正措施。也可以通過(guò)整體的評(píng)估優(yōu)化去找到更優(yōu)的路徑。

從整個(gè)業(yè)務(wù)架構(gòu)看，傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理的流程從投資規(guī)劃到最后報(bào)修，更多是基于以設(shè)備為中心、以工單為主線做的用人工發(fā)起的流程驅(qū)動(dòng)。

舉個(gè)例子，原來(lái)做EAM的時(shí)候要報(bào)廢一個(gè)資產(chǎn)，往往資產(chǎn)管理員在系統(tǒng)中提報(bào)一個(gè)報(bào)廢申請(qǐng)單，報(bào)廢申請(qǐng)單提到經(jīng)理，經(jīng)理打電話問(wèn)為什么設(shè)備報(bào)廢？通過(guò)報(bào)廢情況的了解再確定是否報(bào)廢。如果是現(xiàn)在用新的資產(chǎn)管理的模式，我們改變的方式是以數(shù)據(jù)為中心，以人機(jī)協(xié)同為主線，以數(shù)據(jù)的自動(dòng)化決策驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。假設(shè)是報(bào)廢，同樣的流程報(bào)廢，報(bào)廢在新的流程中是基于以往監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)，基于以往的巡檢數(shù)據(jù)，基于以往生產(chǎn)效率的數(shù)據(jù)，基于以往故障的數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估它的設(shè)備未來(lái)的價(jià)值以及可能需要維護(hù)的費(fèi)用，去評(píng)估它的經(jīng)濟(jì)效益，提出報(bào)廢申請(qǐng)的預(yù)警信息。如果資產(chǎn)管理員看到這個(gè)事情做人工確認(rèn)。未來(lái)這個(gè)模型做得越來(lái)越精準(zhǔn)的時(shí)候，完全不需要人工確認(rèn)這個(gè)事情，這就是現(xiàn)在資產(chǎn)管理核心的差異點(diǎn)。

要做到這點(diǎn)有幾個(gè)步驟，一是增強(qiáng)IoT的監(jiān)測(cè)能力；二是要有大量的計(jì)算能力，要有平臺(tái)做這個(gè)事情；三是要有知識(shí)圖譜的應(yīng)用，需要把各種各樣跟設(shè)備相關(guān)的知識(shí)和數(shù)據(jù)集結(jié)起來(lái)形成業(yè)務(wù)策劃的規(guī)則，通過(guò)策劃的規(guī)則達(dá)到驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目的。

數(shù)據(jù)怎么來(lái)？

既然要通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)怎么來(lái)不再多講。每個(gè)產(chǎn)品廠商和平臺(tái)廠商都應(yīng)該提供數(shù)據(jù)接入能力，無(wú)論是智能化設(shè)備還是非智能化設(shè)備，智能化設(shè)備的連接都提供標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)關(guān)做快速接入，非智能化設(shè)備，比如電機(jī)水泵通過(guò)外置傳感器做快速接入。

數(shù)據(jù)接入之后，在平臺(tái)中最核心的能力是建立業(yè)務(wù)模型和機(jī)理模型和計(jì)算模型，前面做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的時(shí)候，往往只是做到判定故障的點(diǎn)，判定故障之后再做的事情是資產(chǎn)管理里面關(guān)注的重點(diǎn)任務(wù)。

建設(shè)模型的時(shí)候很重要的是后面處理的業(yè)務(wù)規(guī)則模型應(yīng)該怎么建立，如果我發(fā)現(xiàn)一臺(tái)設(shè)備意外停機(jī)了，或者預(yù)判一臺(tái)設(shè)備一天之后要停機(jī)，這時(shí)候做什么動(dòng)作、通知誰(shuí)、帶什么器件，什么時(shí)候執(zhí)行這個(gè)動(dòng)作才能預(yù)防它明天這個(gè)問(wèn)題的發(fā)生？以前做缺陷預(yù)警，不管了，按其他業(yè)務(wù)流程做。但是這是沒(méi)有做到真正的協(xié)同，沒(méi)有真正為企業(yè)解決問(wèn)題。

模型到底怎么做？

從實(shí)施路徑看，我們會(huì)把業(yè)務(wù)的過(guò)程數(shù)據(jù)做分類，中間是模型的價(jià)值，中間藍(lán)色圈是把每類故障做了分類，每個(gè)分類會(huì)執(zhí)行不同的動(dòng)作，讓它驅(qū)動(dòng)實(shí)際工作的開(kāi)展，讓管理工作更有經(jīng)濟(jì)效益和時(shí)效性。

模型怎么建？

在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中收到非常多不同客戶的問(wèn)題，你這是AI、人工智能，很厲害，是不是給你數(shù)據(jù)就可以把模型建立起來(lái)？要做什么事情就給我配好了？我說(shuō)既能，也不能。

剛才用友楊寶剛總說(shuō)過(guò)，模型有好幾種方式，一種是基于機(jī)理模型，一種是基于統(tǒng)計(jì)分析做的，還有一種是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做大量樣本數(shù)據(jù)做的。我們的企業(yè)要做這件事情的時(shí)候，它都希望有一定時(shí)間要達(dá)到一定效率。

所以我說(shuō)能，是因?yàn)槟憬o我更長(zhǎng)的時(shí)間收集更多的樣本數(shù)據(jù)，我說(shuō)不能，是因?yàn)槲以谶@半年內(nèi)達(dá)不到你的目標(biāo)，所以我們還得老老實(shí)實(shí)來(lái)。從所有數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析，再做數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，再做原因的定位，最后提煉成知識(shí)，把知識(shí)變成模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)后續(xù)的開(kāi)展。

每個(gè)企業(yè)里面都需要針對(duì)它的產(chǎn)品、它的設(shè)備去專門分門別類做流程的便利，每次都要做這個(gè)事，針對(duì)不同類型的設(shè)備都要做這個(gè)事情。有很多公司說(shuō)我給你數(shù)據(jù)，其實(shí)真正落地的時(shí)候是沒(méi)有那么多數(shù)據(jù)的。剛才騰訊云趙建春總說(shuō)做AI視覺(jué)識(shí)別的時(shí)候花一年多時(shí)間，那是很正常的時(shí)間。

針對(duì)一臺(tái)設(shè)備怎么樣做檢修策略？舉個(gè)電機(jī)的例子，電機(jī)不啟動(dòng)是什么問(wèn)題？形成故障結(jié)構(gòu)樹(shù)，比如是沒(méi)電流，怎么會(huì)導(dǎo)致沒(méi)有電流？比如是馬達(dá)故障，有電流，它是繞組壞了還是點(diǎn)剎壞了，這里面的故障是基于機(jī)理模型建立起來(lái)的，基于故障樹(shù)要做在線監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)電機(jī)要監(jiān)測(cè)電流或者監(jiān)測(cè)振動(dòng)，還有還可以關(guān)聯(lián)它的監(jiān)控點(diǎn)的數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，曾經(jīng)怎么巡檢、點(diǎn)檢，后來(lái)發(fā)現(xiàn)什么缺陷，以前發(fā)生什么故障。

首先，要定故障樹(shù)、定結(jié)構(gòu)，二是定監(jiān)控對(duì)象，三是定規(guī)則，通過(guò)什么規(guī)則判斷它的故障，預(yù)判它未來(lái)發(fā)生的故障，基于這些東西才能做策劃。

策劃是要形成工單建議，建議的內(nèi)容包括時(shí)間、頻次、標(biāo)準(zhǔn)、人員以及要準(zhǔn)備的備品備件和要帶的器械。我只要把這個(gè)包帶出去，那我指定人員就可以快速執(zhí)行。做了這個(gè)之后，不是一蹴而就，還要做優(yōu)化，把整個(gè)策劃過(guò)程再次優(yōu)化，循環(huán)優(yōu)化、持續(xù)優(yōu)化。

傳統(tǒng)的EAM和傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理里面做得比較弱的是優(yōu)化，因?yàn)樗麄內(nèi)鄙僭u(píng)估過(guò)程，往往看到它有一個(gè)策劃，有一個(gè)工單執(zhí)行，也有包括知識(shí)庫(kù)、資源，但是缺了評(píng)估、缺了優(yōu)化，比如一臺(tái)設(shè)備做了正常的潤(rùn)滑，潤(rùn)滑前后的可靠性評(píng)估、可維修性的評(píng)估、可用性評(píng)估、安全性維護(hù)，如果沒(méi)有評(píng)估，那么它是沒(méi)有辦法形成它的優(yōu)化。

比如這個(gè)設(shè)備的維修優(yōu)化，這次做潤(rùn)滑之后，發(fā)現(xiàn)潤(rùn)滑前和潤(rùn)滑后的工作經(jīng)濟(jì)性、振動(dòng)的頻率、功率都發(fā)生了細(xì)微的變化，這種細(xì)微的變化對(duì)我們?cè)u(píng)估之后，未來(lái)對(duì)它后面優(yōu)化的策略就可以形成具體指向性策略，反復(fù)把PDCA的閉環(huán)繞起來(lái)。以前通過(guò)人工做這種評(píng)估不可能，評(píng)估的維度也不夠全面，評(píng)估的數(shù)據(jù)太廣泛，通過(guò)新的架構(gòu)和模式下能夠?qū)崿F(xiàn)它的閉環(huán)。

最后，還是要技術(shù)架構(gòu)支撐，以前很多軟件做不到是因?yàn)檎麄€(gè)架構(gòu)和現(xiàn)在的架構(gòu)不一樣。以前的EAM系統(tǒng)或者是資產(chǎn)管理系統(tǒng)更多是以流程為中心，以操作為主，現(xiàn)在的系統(tǒng)是以數(shù)字為中心，以數(shù)字為中心就有不同的數(shù)據(jù)，來(lái)自IoT和其他業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。

我們?cè)谶@么一個(gè)架構(gòu)中會(huì)構(gòu)建它以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)中臺(tái)去分析這些設(shè)備或者資產(chǎn)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，包括它的缺陷、檢修、點(diǎn)檢、預(yù)警以及工藝、標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的，包括經(jīng)驗(yàn)值相關(guān)的，會(huì)打造這些維度不同的數(shù)據(jù)，形成對(duì)外分享的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)會(huì)支撐我們做設(shè)備的績(jī)效分析、健康分析和安全分析以及工藝分析。當(dāng)然，數(shù)據(jù)中臺(tái)是要對(duì)這些數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)治理和管理，我們?cè)赑aaS中臺(tái)上建技術(shù)中臺(tái)的管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的兩個(gè)通用技能模塊，這是技術(shù)夾層上的支撐作用。

我們做了內(nèi)蒙古天陸實(shí)業(yè)的案例，內(nèi)蒙古天陸實(shí)業(yè)是一家PVC地板的生產(chǎn)廠家，產(chǎn)品在多層卷材地板方面國(guó)領(lǐng)先。地板生產(chǎn)是個(gè)典型的流程制造，從混料開(kāi)始到成品養(yǎng)生的生產(chǎn)過(guò)程中，各關(guān)鍵工序的溫度、油壓和電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)是影響產(chǎn)品生產(chǎn)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵。

在這個(gè)項(xiàng)目中客戶提出了包括：規(guī)范化資產(chǎn)管理流程、清晰化設(shè)備臺(tái)賬、透明化維護(hù)維修過(guò)程、可視化關(guān)鍵工藝/設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)、提前預(yù)警，降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間、沉淀維修維護(hù)知識(shí)等項(xiàng)目需求和目標(biāo)。賽意信息團(tuán)隊(duì)通過(guò)項(xiàng)目實(shí)施為天陸實(shí)業(yè)實(shí)現(xiàn)了在線監(jiān)測(cè)包括245個(gè)溫度監(jiān)控、237臺(tái)電機(jī)電流的監(jiān)控和52個(gè)油壓監(jiān)控，確保關(guān)鍵工序設(shè)備的健康運(yùn)行同時(shí)也做了兩臺(tái)計(jì)米器的數(shù)據(jù)采取，用于精準(zhǔn)核算單產(chǎn)品成本。實(shí)施部署了包括資產(chǎn)管理、計(jì)劃維護(hù)、故障管理、工單管理、數(shù)字儀表6大模塊，最終實(shí)現(xiàn)降低80%的非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，提升平均設(shè)備綜合利用率28%，降低5%的單位產(chǎn)品成本。

第二個(gè)是做深圳地鐵的閘機(jī)監(jiān)測(cè)。在地鐵里面人流量比較大，閘機(jī)會(huì)出現(xiàn)卡頓、失靈甚至夾人，雖然發(fā)生的概率不是很高，但是一旦發(fā)生社會(huì)輿情壓力比較大，所以有顧慮。這里不講人機(jī)協(xié)同，主要講閘機(jī)監(jiān)控的故障預(yù)測(cè)。首先要定結(jié)構(gòu)，要分析故障結(jié)構(gòu)；二是定對(duì)象，要采集什么數(shù)據(jù)；最終分析是通過(guò)振動(dòng)方式監(jiān)測(cè)閘機(jī)。所以項(xiàng)目目標(biāo)也非常清晰：規(guī)范化資產(chǎn)管理流程、清晰化設(shè)備臺(tái)賬、透明化維護(hù)維修過(guò)程、可視化關(guān)鍵工藝/設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)、提前預(yù)警降低設(shè)備故障率。最后我們選的點(diǎn)是放在P3點(diǎn)，故障有兩大類：一是不動(dòng)；二是動(dòng)。不動(dòng)有兩類，動(dòng)有五類，總共七類故障，我列了兩類，這里面我們做了一些分析，前面也要做濾波和降噪，因?yàn)閯?dòng)作不是循環(huán)動(dòng)作，而是開(kāi)關(guān)門才有振動(dòng)，所以通過(guò)故障預(yù)測(cè)來(lái)精準(zhǔn)來(lái)預(yù)測(cè)它的方案。

賽意信息在制造工業(yè)企業(yè)的信息化有非常強(qiáng)大的品牌力量和經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)然，因?yàn)樵谥悄苤圃斓霓D(zhuǎn)型里能覆蓋全面的方案，包括從需求計(jì)劃到最終的訂單交付這個(gè)端到端流程的覆蓋，也能從數(shù)字化支撐上解決供應(yīng)鏈的協(xié)同，包括供應(yīng)鏈計(jì)劃和供應(yīng)鏈執(zhí)行，都能夠完整地覆蓋。

設(shè)備管理和資產(chǎn)管理這個(gè)事情是非常復(fù)雜的，不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的內(nèi)容是千變?nèi)f化的，如果大家有興趣可以隨時(shí)溝通。謝謝大家！

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