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這是一個(gè)變革的時(shí)代。
人工智能，作為科學(xué)研究的一種新范式，正在迅猛發(fā)展，除了在工業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生巨大變革以外，同時(shí)也正逐漸對(duì)傳統(tǒng)學(xué)科產(chǎn)生顛覆性影響。
任何一所高校，把握時(shí)機(jī)，便能逆流而上；反之則將被時(shí)代所遺棄。
2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，為了“加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)”，“到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”。如今這一目標(biāo)已基本完成。
但成立是一，辦好是二。如何辦好人工智能專業(yè)，將人工智能打造成自己的一張王牌，是各個(gè)高校應(yīng)當(dāng)慎重思考的問(wèn)題。
4月30日，清華大學(xué)張鈸院士在由信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟主辦的人工智能教育線上公開課上的《我們?nèi)绾无k人工智能專業(yè)》中提到，要想建設(shè)一流的人工智能專業(yè)，離不開五個(gè)維度：本科教育、研究生培養(yǎng)、一流的實(shí)驗(yàn)室、國(guó)際合作與交流，以及培養(yǎng)一流的師資隊(duì)伍。
在公開課中，張鈸院士從五個(gè)維度詳細(xì)探究了清華大學(xué)在人工智能發(fā)展道路上 40多年的歷程。細(xì)細(xì)去品究張鈸院士的話中之話，或能體悟：清華辦 AI，除了洞見，更有沉淀。一流的AI學(xué)科，永遠(yuǎn)都是靠數(shù)十年積累的。
值得借鑒和學(xué)習(xí)。
張鈸院士指出，清華大學(xué)在本科教學(xué)的定位是，培養(yǎng)以“通識(shí)”為主，適當(dāng)兼顧“專識(shí)”的高端人工智能人才。這主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：1、在計(jì)算機(jī)學(xué)科體系下培養(yǎng)，確保本科生具有的堅(jiān)實(shí)的數(shù)理與計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論基礎(chǔ)；2、設(shè)置高質(zhì)量的人工智能專業(yè)主修課程和專業(yè)輔修課；3、設(shè)置豐富多樣的選修課《包括與神經(jīng)科學(xué)、文學(xué)等的交叉學(xué)科課程》
清華大學(xué)在人工智能方向的本科教育從零開始，經(jīng)歷了40多年的沿革。
1978年，文革剛剛結(jié)束，改革開放還正在醞釀。清華大學(xué)便已經(jīng)在計(jì)算機(jī)系內(nèi)部成立了“人工智能與智能控制”教研組，在“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技木”學(xué)科下，開展了人工智能方向的本科教學(xué)。這在當(dāng)時(shí)的中國(guó)，走在了時(shí)代的最前列。
隨后，1979年清華大學(xué)便開始為本科生開設(shè)《人工智能導(dǎo)論》的選修課。隨著教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的積累，及對(duì)國(guó)外最新研究考察的深入。1983年清華計(jì)算機(jī)系修訂了其本科教育的培養(yǎng)計(jì)劃，將《人工智能》列為本科必修課程；同時(shí)為了提高教學(xué)質(zhì)量，相關(guān)教師相繼編寫了人工智能方向的教材，包括在我國(guó)流傳很廣的《人工智能原理》（石純一，林堯瑞）、《人工智能及其應(yīng)用》（徐光佑編譯）、《人工智能手冊(cè)》（鐘玉琢編譯）。
經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展，現(xiàn)在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科的培養(yǎng)方案中已經(jīng)增添了不少智能相關(guān)的課程：
如上表所示，可以看到如說(shuō)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)概論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，都已經(jīng)成為清華大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生的課程之一。
在課程設(shè)計(jì)上，則主要是由清華大學(xué)人工智能研究所（也是國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中心實(shí)驗(yàn)室）來(lái)負(fù)責(zé)。以2019-2020學(xué)年為例，如下所示：
要培養(yǎng)好高質(zhì)量的研究生，主要抓兩個(gè)環(huán)節(jié)，第一是保證高質(zhì)量的生源；第二是有杰出的指導(dǎo)教師。
前排為五名指導(dǎo)教師，后排為首批碩士生
張鈸院士以清華首屆人工智能碩士研究生為例。在1978年，共招收了6名碩士生，分別為張國(guó)煊、張軸材、王家欽、鄭學(xué)忠、唐建邦、嚴(yán)雋薇等；而指導(dǎo)教師包括許萬(wàn)雍、黃昌寧、許堯瑞、石純一、劉植幀等。這幾位指導(dǎo)教師在隨后的二三十年中皆成為我國(guó)人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)及中流砥柱，而 6 位首屆碩士生也都先后成為各領(lǐng)域的關(guān)鍵人物。
在研究生培養(yǎng)方案上，清華大學(xué)的專業(yè)課程覆蓋范圍極其廣泛，可以說(shuō)幾乎覆蓋了人工智能的各個(gè)分領(lǐng)域。
從1978年開始招收碩士人，現(xiàn)在已經(jīng)畢業(yè)的碩士生超過(guò)400名。從1986年開始招收人工智能方向的博士生，到現(xiàn)在為止，已經(jīng)培養(yǎng)了250名左右的博士生。
那么，清華大學(xué)的培養(yǎng)策略是什么呢？以最近幾年為例，下圖是清華大學(xué)人工智能研究所在2017年-2019年畢業(yè)的碩士和博士人數(shù)?？梢钥闯?，其在博士生投入的比例越來(lái)越重，而碩士生則相應(yīng)下降。
此外，人智所目前的在讀學(xué)生數(shù)量已經(jīng)達(dá)到博士124名，碩士67名（2020年4月統(tǒng)計(jì)）。這些人也將在很大程度上代表著我國(guó)隨后多年在人工智能領(lǐng)域的未來(lái)。
在此列一下近幾年清華培養(yǎng)人工智能方向的研究生獲獎(jiǎng)情況：
以上這些獎(jiǎng)項(xiàng)的重量程度，AI領(lǐng)域的人應(yīng)該都熟知，我們就不再贅述。
從中，我們可以發(fā)現(xiàn)諸多廣為大家熟知的知名學(xué)者，例如清華大學(xué)孫福春教授、朱軍教授、段潤(rùn)堯教授、劉知遠(yuǎn)副教授等。
要想建設(shè)一流的人工智能專業(yè)，必須要有一流的實(shí)驗(yàn)室。
1985年，清華建立了“智能機(jī)器人”實(shí)驗(yàn)室。
1990年，清華成立了智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這也是現(xiàn)在為止以智能研究工作為主的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的特點(diǎn)是不僅僅要進(jìn)行人工智能基礎(chǔ)原理、基本方法的研究，也要研究應(yīng)用技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù)。在體現(xiàn)研究的前沿性的同時(shí)，體現(xiàn)多學(xué)科交叉和不同技術(shù)綜合的特點(diǎn)。
這個(gè)實(shí)驗(yàn)室曾連續(xù)三次在國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的評(píng)估中被評(píng)為A級(jí)實(shí)驗(yàn)室，且兩次獲得集體“金牛獎(jiǎng)”，并在1997年被列力全國(guó)18家信息電子類國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的第一位。
合作，才能共贏；交流，才能開拓視野。打造一流人工智能專業(yè)，絕不能閉門造車。
張鈸院士特別強(qiáng)調(diào)：“要辦好國(guó)際上一流的人工智能專業(yè)，必須加強(qiáng)國(guó)際合作和交流?！?/p>
清華在這方面做了很多的工作。
首先是利用企業(yè)的贊助的資金，舉辦了三期的講席教授組織，邀請(qǐng)世界著名的教授來(lái)參與清華的培養(yǎng)工作。主要內(nèi)容是講課和聯(lián)合培養(yǎng)博士生，并且要求教授組每年累計(jì)保證9個(gè)月在清華大學(xué)工作。
清華一共做了三期。
第一期是2003年到2006年，參與人主要是計(jì)算機(jī)科學(xué)理論的教授，其中圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智是首席。姚期智也因這次受聘，后來(lái)直接回到清華大學(xué)擔(dān)任長(zhǎng)聘教授，并創(chuàng)建了姚班。
第二期是2009年到2012年，主要圍繞神經(jīng)和認(rèn)知科學(xué)，大多數(shù)都是神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)方面的著名教授，首席為美國(guó)科學(xué)院院士Michael Merzenich。這次受聘后，王小勤教授開始擔(dān)任清華大學(xué)的教授，而李兆平也曾在清華任教過(guò)一段時(shí)間。莊炳煌教授直接成為了第三期的首席。
第三期是2013年到2016年的，關(guān)于人工智能與機(jī)器人，講習(xí)教授中包括許多大家比較熟悉（例如李飛飛、邢波、田奇等），他們都長(zhǎng)期跟中國(guó)有很多的合作關(guān)系。
清華還成了一個(gè)計(jì)算英文碩士班，面向全球招收外籍學(xué)生，進(jìn)行精英化的教育。項(xiàng)目學(xué)制是兩年，授予工學(xué)碩士學(xué)位。有三位在朱軍教授的指導(dǎo)下取得了很好的成績(jī)。
此外清華大學(xué)與許多國(guó)家進(jìn)行了長(zhǎng)期合作，例如：
1）2010年，跟新加坡國(guó)立大學(xué)在下一代搜索技術(shù)上成立了聯(lián)合研究中心，雙方不僅僅進(jìn)行了人員的交流，還聯(lián)合培養(yǎng)博士生；
2）2009年，與滑鐵盧大學(xué)成立互聯(lián)網(wǎng)信息獲取聯(lián)合研究中心；
3）與德國(guó)進(jìn)行國(guó)際合作項(xiàng)目，第一個(gè)項(xiàng)目是2006年開始，分為兩期，主要圍繞著自然人工認(rèn)知系統(tǒng)中模式交相感應(yīng)，目標(biāo)是聯(lián)合培養(yǎng)博士生，同時(shí)進(jìn)行多種學(xué)科的交叉；
4）清華大學(xué)和悉尼科技大學(xué)，在量子計(jì)算方面建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，成立于2013年。
5）另外，還有國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際合作重點(diǎn)項(xiàng)目，主要圍繞著機(jī)器學(xué)習(xí)；時(shí)間從2017年到2029年，由清華大學(xué)朱軍教授和卡內(nèi)基梅隴大學(xué)進(jìn)行合作。
6）在2020年3月，又跟博世公司建立了機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合研究中心，合作儀式在網(wǎng)上進(jìn)行，為期5年。
以上四點(diǎn)是目標(biāo)和方法，而一流的師資隊(duì)伍才是底蘊(yùn)，是一切構(gòu)想的基石。
清華大學(xué)的人工智能建設(shè)上具有非常清晰的認(rèn)識(shí)。
首先從科研的角度看，1978年清華剛剛建立人工智能專業(yè)，便開始開展相應(yīng)的研究，招收研究生。最初只是進(jìn)行有限范圍的研究工作，包括人工智能理論、專家系統(tǒng)、機(jī)器人；經(jīng)過(guò)四十年發(fā)展，到現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋了人工智能幾乎所有的分領(lǐng)域。
具體來(lái)說(shuō)，主要有7個(gè)方面，包括：1）人工智能基礎(chǔ)理論與方法；2）知識(shí)智能（知識(shí)表示、推理、不確定性處理和知識(shí)圖譜等）；3）感知（視覺智能、聽覺智能、觸覺等）；4）人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)智能、知識(shí)獲取等；5）自然語(yǔ)言處理；6）智能控制和機(jī)器人系統(tǒng)；7）多學(xué)科交叉研究（數(shù)學(xué)、神經(jīng)與認(rèn)知、心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)等）.
特別是最后一條。在2018年6月，清華大學(xué)成立了一個(gè)跨系、跨學(xué)科的聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)——清華大學(xué)人工智能研究院。這個(gè)研究院秉持“一個(gè)核心，兩個(gè)融合”的發(fā)展戰(zhàn)略，以人工智能基礎(chǔ)理論和基本方法研究為核心，積極推進(jìn)大跨度的學(xué)科交叉融合，大范圍的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、學(xué)校與企業(yè)融合。
張鈸院士介紹說(shuō)：“清華希望通過(guò)這個(gè)平臺(tái)發(fā)揮作用，清華大學(xué)在多學(xué)科綜合優(yōu)秀人才集聚方面的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)通過(guò)開展高水平的國(guó)際合作，能夠建立一個(gè)世界一流的人工智能高端人才培養(yǎng)匯聚的基地?！?/p>
在過(guò)去的一年里，清華人工智能研究院相繼成立了 9個(gè)研究中心。9個(gè)研究中心的人員不僅來(lái)自信息學(xué)院的計(jì)算機(jī)教師，全校18個(gè)院系都有一些教授參加，所以這是高度的，跨學(xué)科合作。
科學(xué)研究的開展，必然會(huì)帶動(dòng)人才的成長(zhǎng)。
如果我們?nèi)タ辞迦A大學(xué)人工智能領(lǐng)域的研究隊(duì)伍，會(huì)發(fā)現(xiàn)一大批土生土長(zhǎng)的優(yōu)秀人才。
以上這些，都是國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域最有前景的學(xué)者。
人工智能專業(yè)的建設(shè)不是一朝一夕的事情，而是需要深遠(yuǎn)洞見、長(zhǎng)期堅(jiān)持和沉淀，才能厚積薄發(fā)。
清華大學(xué)經(jīng)過(guò)四十多年的發(fā)展，在AI領(lǐng)域已經(jīng)步入了國(guó)際前列。
以計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最為知名和權(quán)威的CS Ranking指標(biāo)來(lái)看，在2010-2020這10年間，清華大學(xué)在人工智能方向排名已位列世界第二，僅次于CMU；而若以2015-2020年這5年間的評(píng)估來(lái)看，清華大學(xué)已經(jīng)排名世界第一。這些已經(jīng)充分說(shuō)明了清華大學(xué)在人工智能學(xué)科建設(shè)方面的正確性。
當(dāng)然，人工智能是一門發(fā)展迅速的學(xué)科，一方面需要與時(shí)俱進(jìn)，讓人工智能人才培弄跟上時(shí)代發(fā)展的步伐；另一方面高等院校的理工科教育也有它共性的規(guī)律，特別是本科教育需要保持一定的穩(wěn)定性。如何保持二者的平衢，是辦好人工智能高等教自的關(guān)鍵。
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