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十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

本文作者: 我在思考中 2022-01-27 16:25
導語:過去十年,哪些學者為人工智能(AI)領域作出了突出貢獻?
十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

作者 | 維克多

編輯 | 岑峰

過去十年,哪些學者為人工智能(AI)領域作出了突出貢獻?

今日,清華大學聯(lián)合智譜AI發(fā)布“2022年人工智能全球最具影響力學者榜單AI 2000”,通過梳理2012-2021年間的論文、期刊等學術數(shù)據(jù),挖掘在近10年里的具有影響力的一作(年輕)學者。

據(jù)悉,2022年度AI 2000人工智能全球最具影響力學者(200人次)和提名學者(1800人次)分布于全球不同機構。由于存在同一學者入選不同領域的現(xiàn)象,經(jīng)過去重處理后,AI 2000人工智能全球最具影響力(提名)學者共計1896位

在這1896人的名單中,綜合成績排名前10名的學者榮膺該領域當年“AI 2000最具影響力學者獎”。其中,排名第一的學者是何愷明,任職于Meta(原Facebook);排名第十的學者是任少卿,任職于NIO。

另外值得注意的是,前十名的學者,僅有一位來自于高校,一位來自于研究機構,其余8位都任職于公司。這也反映了AI過去十年發(fā)展快速,從學術研究走向商業(yè)化的趨勢。



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AI領域最能“打”的10位

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

何愷明作為年輕領域最能打的一位,技能樹已經(jīng)點滿(如上圖(右)所示)。別人的榮譽都是在某某大廠工作,拿過什么大獎,而何愷明的榮譽是best,best,best。

例如2016 CVPR 最佳論文“Deep Residual Learning for Image Recognition”已經(jīng)拿下了接近9W的引用數(shù);2017ICCV 最佳論文“Mask R-CNN”也有1w4的引用數(shù)。

其他代表性論文包括:
  • Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
    被引用:24629
  • Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
    被引數(shù):13029
  • 2017 ICCV 最佳學生論文:Focal Loss for Dense Object Detection
    被引數(shù):10036
  • 2020 CVPR 最佳論文提名:Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

    被引數(shù):2034

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

排名第二的是谷歌大腦研究科學家Diederik P. Kingma,其提出了Adam優(yōu)化算法的原始論文。另一篇發(fā)表在ICLR 2013上的代表性論文“Auto-Encoding Variational Bayes”也獲得了16786的引用。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

Alex Krizhevsky是Geoff Hinton的高徒,2012年成功訓練出了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡AlexNet。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

Christian Szegedy是谷歌的研究科學家。同時也是Inception-v4、Batch normalization的作者。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

Karen Simonyan是DeepMind的研究員。代表性工作是ICLR 2015論文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition ”,目前已經(jīng)獲得了6w5的引用數(shù)。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

Tomá? Mikolov是捷克理工大學的學者,引用數(shù)最高的一篇文章是NeurIPS 2013的論文“Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality ”。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

Ian J. Goodfellow和Yoshua Bengio 、Aaron Courville合著《深度學習》一書,目前是蘋果研究員。提出了人工智能領域著名的左右互搏術“GAN”。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

Ross B. Girshick是Meta的科學家,2017年與何愷明合著“Faster R-CNN ”,這項工作也是至今為止獲得最高引用的一項。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

Ilya Sutskever創(chuàng)立并領導 OpenAI。2015 年,麻省理工學院技術評論將 Sutskever 評為 Visionaries 類別的“35 歲以下創(chuàng)新者”。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

任少卿,蔚來汽車公司科學家,畢業(yè)于中國科學技術大學與微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士班,主攻圖像處理和機器視覺方向的研究。和何愷明、孫劍等人提出適用于物體檢測的高效框架 Faster RCNN 和圖像識別算法 ResNet。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一 

而在最具影響力機構前十名的排名中(見下圖)也出現(xiàn)了科技公司占據(jù)上風的情況。由此可見,科技公司已經(jīng)成為AI技術進步上的重要推進者,打破了以往理論與實踐之間的隔閡。



2

各領域榜首學者

AI 2000 榜單涵蓋21個子領域,主要聚集于美國,以及中國、新加坡、加拿大、德國等國家。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一 

美國依舊在人工智能人才上占有強勢領先位置,囊括13個領域的榜首學者。中國收入兩個榜首學者,分別是信息檢索與推薦和多媒體兩個領域;德國收入兩個榜首,分別是機器人和可視化兩個領域;另外還有意大利取得物聯(lián)網(wǎng)領域榜首;日本取得計算機圖形領域榜首。

值得注意的是,相較于去年美國人才占據(jù)了16個人工智能子領域的榜首,今年出現(xiàn)了更多的上榜國家,這間接表明其他國家在逐漸強化自己的優(yōu)勢領域,壯大自己的技術力量。



3

1896名學者來自哪些國家?

從學者國家分布來看,美國入選AI 2000學者及提名學者的數(shù)量最多,有1146人次,占比57.3%,超過總人數(shù)的一半以上。中國排在美國之后,位列第二,有232人次,占比11.6%。英國位列第三,有115人次,占比5.75%。德國位列第四,人次未超過100,但依舊是歐盟學者數(shù)量最多的國家。整個歐洲學者數(shù)量表現(xiàn)較上年有所流失。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

圖:A1 2000 學者及提名學者的國家分布

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

圖:A1 2000 學者及提名學者的國家分布圖



4

入選學者的機構分布

從AI 2000最具影響力學者入選數(shù)量來看,谷歌、Meta(原Facebook)及微軟三大科技公司占據(jù)優(yōu)勢地位,公司擁有的頂級AI學者數(shù)量,無論是top 10還是top 100數(shù)量,均遠多于高校。其中位居首位的谷歌公司,共181人次入選榜單,也是唯一一家學者數(shù)過百的機構。

從機構所在的國家分布來看,清華大學相較于去年,遺憾離開前十名的位置。前十名均為美國機構,且美國機構學者總體人數(shù)遙遙領先。阿里巴巴位列第二十位,相較于去年有所提升。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

 圖:A1 2000 學者及提名學者機構分布

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

圖:A1 2000 學者及提名學者的機構分布圖



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多領域上榜學者

本屆AI 2000上榜學者及提名學者中,有95位學者的研究方向涉及了多個領域并且取得杰出成果而上榜,占比5%。

其中,谷歌的Christian Szegedy在3個領域上榜(經(jīng)典AI排名第1、計算機視覺排名第2及機器學習排名第13)并且排名都較為靠前。Christian Szegedy的h-index值為24,入選論文67篇,引用量128707。雖然論文數(shù)量不多,但是引用量極高。

在3個子領域上榜的還有2018年圖靈獎得主、加拿大蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio。此外還包括兩位華人學者,即來自密歇根州立大學的Jiliang Tang教授及來自德克薩斯農(nóng)工大學的Xia Hu教授

此外還有86位學者在2個領域有杰出表現(xiàn)而上榜。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

圖:三個領域上榜學者名單



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女性學者

在學者性別分布方面,AI 2000上榜學者整體呈現(xiàn)男多女少特征。具體而言,男性學者在人工智能各領域中均占多數(shù),女性學者占少數(shù)。在人機交互領域女性學者比例高達37.4%,其榜首學者也為女性學者,知識工程和可視化兩個領域,女性學者占比超過了15%,而其他剩余領域占比均為10%以下。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一 

圖:AI 2000學者及提名學者全領域性別分布

值得關注的是,來自美國麻省理工學院的女性學者Munmun De Choudhury 在人機交互以及新增的虛擬現(xiàn)實雙排名第1,其h-index指數(shù)53、入選論文為 184篇、總被引用值9894次,成功當選本年度人機交互領域“最具影響力學者”,也是唯一摘取AI 2000領域榜首桂冠的女性學者。



7

華人學者

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

圖:AI 2000華人學者工作的國家分布

在 AI 2000 全球最具影響力學者榜單中,華人學者的力量是不可忽視的。在去重后的1898位學者中,華人學者有595人,占到了總數(shù)的近三分之一。其中,在中國工作的學者一共219人,占所有上榜華人學者的36.8%

而在21個子領域中,有兩位中國學者占據(jù)榜首。他們分別是中國科學技術大學大數(shù)據(jù)學院的何向南教授(信息檢索與推薦領域)和阿里的賈揚清(多媒體領域)。

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圖:信息檢索與推薦領域榜首學者何向南

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

圖:多媒體領域榜首學者賈揚清

此外,根據(jù)大數(shù)據(jù)顯示的AI 2000華人學者流動圖可以看出,中國的華人學者流動呈現(xiàn)出一個積極的正向流入狀態(tài);而美國的華人學者流動,呈現(xiàn)出一定的負向流出狀態(tài)。

十年AI誰“最能打”?AI 2000榜單:何愷明最佳論文“刷”狀元,谷歌機構排名第一

圖:AI 2000 華人學者流動圖



8

總結

整體而言,全球入選AI 2000學者之中,美國共有1146人次,中國有232人次,分布位于第一、第二名。與上屆相比,沒有出現(xiàn)較大的數(shù)據(jù)波動。由此可見,美國在人工智能整體人才資源、高水平科研成果上仍然占有絕對優(yōu)勢,這為美國人工智能的發(fā)展奠定了堅實的人才基礎。

此外數(shù)據(jù)顯示,幾大科技巨頭在人工智能領域貢獻了極大的力量,打破了其他專業(yè)上理論和實踐之間的壁壘。這使得技術的研發(fā)可以依據(jù)實際需求進行推進,從而形成一個相輔相成的良性循環(huán),因而可以促使人工智能領域的快速發(fā)展。

中國依舊是目前人工智能發(fā)展研究熱度最高的國家。雖然中國在學者規(guī)模上位列第二,與美國相比還存在很大差距,相應的人工智能領域人才隊伍建設亟待加強。但是我們不能忽視華人學者在人工智能領域做出的貢獻,華人學者上榜人數(shù)已占據(jù)全榜單的近三分之一。

同時在人才流向上,中國呈現(xiàn)出令人欣喜的正向流入狀態(tài)。這表示,中國釋放出誠招人才的極大誠意得到了反饋,相信未來會有更多優(yōu)秀的人才加入中國的隊伍。

榜單中,女性學者的數(shù)量也呈現(xiàn)了逐年上升的趨勢,并首次出現(xiàn)了女性學者獲得兩個榜單榜首。榜單中可以看到很多熟悉的面孔,但同時也出現(xiàn)了很多年輕的學者。這說明人工智能領域是欣欣向榮,正在不斷注入新鮮的血液,保證了其快速發(fā)展的活力。

最新完整AI2000榜單已在AMiner 平臺官網(wǎng)發(fā)布,專題頁面地址:www.aminer.cn/ai2000


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