作者｜李梅

編輯｜陳彩嫻

后天就要高考了，各位是不是已經(jīng)開始緊張了（誤）？

雖然咱不參加高考，但每年還是會例行關(guān)注一波高考作文題。畢竟都是被虐過的人，依稀還記得那些年的「絲瓜藤和肉豆須」、「舉報(bào)我爹開車打電話」、「齊桓公、管仲和鮑叔」......

而高考前，除了老師和考生，吃瓜群眾也會積極投身于「語文作文押題」這一重大工程中。

最近就有一位B站UP主 @圖靈的貓 整出了新活，用AI預(yù)測出了今年高考最有可能出現(xiàn)的7大命題。

在視頻里，UP主分別展示了這7個命題的「核心詞」、「預(yù)測主題」和「模型表征」:

困難、希望

拼搏、自強(qiáng)

探索、夢想

創(chuàng)新、發(fā)展

奮斗、價(jià)值

公平、德育

美、環(huán)境

怎么樣，是不是很有內(nèi)味兒？

那這個預(yù)測模型是如何工作的呢？據(jù)UP主介紹，與人工命題需要從大量熱點(diǎn)事件、政策文件中提取和篩選主題、進(jìn)行命題類似，AI也需要從大量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，獲取的數(shù)據(jù)越多、分布越合理，預(yù)測的準(zhǔn)確性也會越高。

為了獲取盡可能多的數(shù)據(jù)，UP主專門寫了一套爬蟲，來爬取過去一年內(nèi)人民日報(bào)、人民網(wǎng)、央視新聞等官媒所發(fā)表的文章、期刊和報(bào)紙，以及高層會議的重要文件和講話。

之后，通過自然語言處理中的預(yù)訓(xùn)練模型以及主題建模算法，這套AI系統(tǒng)可以理解中文語境下的新聞與文章，以此學(xué)習(xí)并模仿過去幾年的高考作文出題思路，結(jié)合過去一年中最為重要的事件脈絡(luò)，提煉成最終的題目短語。

不過，近年來的高考作文命題越來越向人生價(jià)值觀、家國情懷等「大格局」主題靠近，所以，類似于（以前的）江蘇卷和上海卷那樣思辨性強(qiáng)的作文題目，不在UP主的預(yù)測集范圍內(nèi)。

UP主已將這套算法的代碼開源在了Github上，傳送門:https://github.com/EssayKillerBrain/EssayTopicPredict

此視頻一出，引發(fā)了B站網(wǎng)友的大量討論?？佳悬h、考公黨紛紛求預(yù)測考研英語作文題、考研政治題、公考國考題之類，這些題目與如今的高考作文命題的確有相似之處。當(dāng)然還有很多抱有正確金錢觀的人士（如本人）想要AI來預(yù)測彩票開獎。

愛抖機(jī)靈的網(wǎng)友也已經(jīng)開始替命題組緊張了，不過，也許命題組早已經(jīng)用了另一套算法來反預(yù)測呢。

還有人在基于這些預(yù)測結(jié)果對全國卷的作文展開更具體的預(yù)測。

至于預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性，還要等到兩天后見分曉，不過很多考生表示，在模擬考中他們的確已經(jīng)遇到這些預(yù)測出來的主題，也都在自己老師預(yù)測到的范圍內(nèi)。但從另一個角度看，這種預(yù)測結(jié)果似乎有點(diǎn)「聽君一席話，如聽一席話」了，這些核心詞和主題都是過去一年的熱點(diǎn)，不用AI，我也能押...而命題組不按常理出牌也是常有的事，重點(diǎn)劃得太多，相當(dāng)于沒有重點(diǎn)。

也有網(wǎng)友懷疑預(yù)測結(jié)果是不是過擬合了，畢竟有些熱點(diǎn)事件在新聞中的存在感很強(qiáng)，但與語文作文命題的關(guān)聯(lián)性也許并不大。

另外，對于幫助人類寫作文、批改作業(yè)、預(yù)測考題等AI產(chǎn)品，我們也要考慮用途正當(dāng)性的問題。正如UP在視頻中所提到的，類似的AI模型一經(jīng)出現(xiàn)，就會被很多嗅到商機(jī)的人利用去牟利，去二手交易平臺逛一逛就會發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有很多人在賣各種「寫作神器」、「AI文章自動生成器」之類的，而有些就是完全復(fù)制自這位UP主之前開發(fā)出的AI寫作文的模型，所以還存在知識產(chǎn)權(quán)難以得到保護(hù)的問題。

對于我們大多數(shù)人來說，還是有用則用，無用就圖一樂吧～

最后，我們祝全國考生旗開得勝，金榜題名。

B站視頻鏈接：

https://www.bilibili.com/video/BV1j34y177Wz?spm_id_from=333.851.b_7265636f6d6d656e64.6

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