丁香五月天婷婷久久婷婷色综合91|国产传媒自偷自拍|久久影院亚洲精品|国产欧美VA天堂国产美女自慰视屏|免费黄色av网站|婷婷丁香五月激情四射|日韩AV一区二区中文字幕在线观看|亚洲欧美日本性爱|日日噜噜噜夜夜噜噜噜|中文Av日韩一区二区

您正在使用IE低版瀏覽器,為了您的雷峰網(wǎng)賬號安全和更好的產(chǎn)品體驗,強(qiáng)烈建議使用更快更安全的瀏覽器
此為臨時鏈接,僅用于文章預(yù)覽,將在時失效
人工智能學(xué)術(shù) 正文
發(fā)私信給青暮
發(fā)送

0

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流

本文作者: 青暮 編輯:劉曉坤 2020-08-15 11:14
導(dǎo)語:古有藍(lán)貓?zhí)詺馊?,今有人工智能兩千問,總有你想要的答案~

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流

作者 | 青暮、陳彩嫻

編輯 | 陳彩嫻

今天,劉云浩教授萬字回復(fù)學(xué)生2000個問題的帖子引起了極大關(guān)注。

 不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流
2020年8月的第一周,清華大學(xué)暑期學(xué)校在荷塘·雨課堂上“云開學(xué)”。劉云浩教授如期而至,為同學(xué)們作了題為《What is the role of AI Tomorrow?——人工智能打開了潘多拉的盒子嗎?》的專業(yè)認(rèn)知講座。
劉教授就學(xué)生所提問的關(guān)于AI的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用、AI與人類社會之間的博弈、AI哲學(xué)與人文倫理、AI的未來等問題進(jìn)行了梳理與耐心回答。除了基礎(chǔ)的AI技術(shù)知識,我們發(fā)現(xiàn)劉老師就人工智能與人類社會的相互影響方面作出了大篇幅回答,其話語可謂文理貫通,循循善誘。
談及劉云浩教授的傳奇人生,那些顯赫的頭銜與耀眼的榮譽(yù)或許離大部分人來說都太遙遠(yuǎn):密歇根州立大學(xué)與清華大學(xué)教授、ACM主席獎首位華人獲得者、“青千”、“杰青”、長江學(xué)者、ACM Fellow、IEEE Fellow...除去卓越的科研成就,劉云浩之所以為人稱道,還在于他的跨學(xué)科教育經(jīng)歷、“接地氣”的行事風(fēng)格與親切有趣的師風(fēng)師貌。       

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流      

除了講座期間劉老師當(dāng)場回復(fù)的問題之外,還收到了包括彈幕在內(nèi)的2000多個提問。劉云浩教授經(jīng)過選擇、合并、歸納成了92個問題,寫了近3萬字回復(fù)。
類似的事情劉云浩教授之前也做過。連續(xù)幾年參加完暑期學(xué)校的講座之后,同學(xué)們提出的問題,他都以這樣的方式進(jìn)行了回答。
今年講座形式由線下轉(zhuǎn)為了線上,但劉云浩教授的真誠和用心,一如既往。

1

既能搞搞科研,也能寫寫好書

劉教授也許是最“文藝”的工科男:自幼閱讀詩書,精通文史,人文知識淵博深厚,大學(xué)期間曾出過歷史題材的書籍《雍正之死》,還出版過一些翻譯作品,如《藍(lán)色長袍的國度》、《胡迪尼傳奇》等,秒殺一大批文科生。

 

論讀書的勇氣,劉教授也秒殺一大批理工科學(xué)子:本科就讀于清華大學(xué)自動化系,保送本系研究生,但劉教授并不按常理出牌,放棄保研資格,按照自己的理想考研轉(zhuǎn)到北京外國語學(xué)院高級翻譯學(xué)院主修同聲傳譯(北外的高翻院被譽(yù)為翻譯界的終極夢想)。

 

忙碌的求學(xué)生涯之外,劉教授還在中關(guān)村與他人合伙開電腦公司,混得風(fēng)生水起,90年代便年收入過千萬。發(fā)現(xiàn)開公司不是自己所追求的之后,他還曾經(jīng)嘗試過讀人大歷史系的研究生,而且?guī)缀跄玫奖编]管理學(xué)院博士。


他還曾參加郵電部公文考試,成績出類拔萃,成為當(dāng)年部門最年輕的處級干部。

 

終于,在三十歲的時候,他意識到自己最適合的是科研,于2001 -2004年在美國密西根州立大學(xué)三年之內(nèi)拿到了碩士和博士學(xué)位,博士論文在美國密歇根州立大學(xué)獲得優(yōu)秀獎,成為該系歷史上第二快畢業(yè)的博士。他在科研工作上也成績斐然,累計被引用超過一萬五千多次,多次進(jìn)入中國愛思唯爾計算機(jī)類高被引學(xué)者名單;他還是我國最早定義物聯(lián)網(wǎng)的“前輩”之一,出版教材《物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論》作為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開篇專著備受業(yè)內(nèi)人士好評。

 

在密歇根州立大學(xué)畢業(yè)后,劉教授受邀到香港科技大學(xué)計算機(jī)系任教,科研成績卓越,獲得科大終身教授的待遇。但是,劉教授再一次放棄了這份榮譽(yù),選擇回到清華大學(xué)當(dāng)教授,一年之內(nèi)入選國家青千、國家杰青、長江學(xué)者;走完了別人可能一輩子都走不完的路。2018年,劉教授離開清華、赴美國密歇根州立大學(xué)任計算機(jī)主任,但同時仍擔(dān)任清華大學(xué)軟件學(xué)院教授(No Pay Leave)。為國內(nèi)科研發(fā)展與教育奉獻(xiàn)自己的力量。

 

劉教授的人生選擇可謂敢想敢做,看到這里,誰還能說自己的事業(yè)為時已晚?

 

有感于劉云浩教授向后輩傳道解惑的用心,AI科技評論對劉教授做了簡單的訪談。


1、您一共做了幾次這樣的問答,在這過程中有什么感受和體會?


作為教師,講授一節(jié)課本身就包括課堂的宣講和課后提問回答2個部分。比較特別的是流傳出去的大規(guī)模問答。


這是清華大學(xué)每年針對高中學(xué)生進(jìn)行的暑期學(xué)校以及到全國各地中學(xué)的iTsinghua講座中,與高中學(xué)生以書面形式交流形成的,傳出來的可能有4-5次。


清華大學(xué)iTsinghua program是希望能給廣大可能沒有機(jī)會在清華讀書的同學(xué)們打開一些視野。


我的感受是,同學(xué)們對于前沿知識極度渴望,對于應(yīng)試之外的內(nèi)容興趣盎然,大家提問的水平也非常高,有很多問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,我要非常仔細(xì)地思考才能回答,而且在這個過程中我也重新審視了自己的科研和教學(xué)工作,收獲很大。


2、您認(rèn)為,大眾對AI的認(rèn)知有哪些特點,以及有哪些誤解?


近年來,以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)成功用于多個領(lǐng)域,而AlphaGO更是第一次實現(xiàn)了圍棋比賽中AI戰(zhàn)勝人類冠軍。在這樣的背景下,AI再度成為熱點話題。


除了更加深刻地認(rèn)識到AI在解決很多問題方面具有無可爭議的優(yōu)勢外,人們也對AI產(chǎn)生了一些誤解,比如認(rèn)為AI無所不能,或者是AI具有了所謂的思考能力等同于擁有了意識,而擁有了意識等于形成了一個新的物種。


關(guān)于AI發(fā)展是利大于弊還是弊大于利,必將有長時間的兩面意見。新技術(shù)誕生的時候產(chǎn)生尖銳的對立意見,在人類歷史上并不罕見。例如,攝影術(shù)在晚清年間傳入中國,不少人認(rèn)為這是洋人殘害中國人的一種巫術(shù),能攝人魂魄,致人死命。當(dāng)然,也有炸藥這樣為了采礦和工程而發(fā)明,后來卻更普遍地用來制作武器殺人的例子。


人工智能作為人類的科技發(fā)明之一,也無例外。希望我們可以吸取歷史的經(jīng)驗,及早制定相應(yīng)的規(guī)范,建立應(yīng)有的監(jiān)督與懲戒機(jī)制,讓可控的AI給為我們帶來無限的積極的可能。


3、您對有意愿進(jìn)入AI行業(yè)的年輕人有什么建議?


首先,興趣是最好的老師,選擇自己感興趣的方向會大大提高研究積極性和工作的效率。對于一個熱門的方向,如果你不是真的喜歡,很可能輸給真心喜歡的人。


其次,技術(shù)的發(fā)展瞬息萬變,掌握扎實的基本功格外重要。從大多數(shù)從業(yè)者的角度來說,目前AI主要還是在算法方面要進(jìn)一步突破瓶頸,因此主要基礎(chǔ)還是數(shù)學(xué)和編程,認(rèn)真學(xué)好基礎(chǔ)知識是一個有回報的選擇。


或許是希望同學(xué)們能少走彎路,劉云浩教授非常熱衷于引導(dǎo)后輩,不僅連續(xù)幾年在暑期學(xué)校講座之后回答學(xué)生數(shù)千問題,而且還書寫寄語鼓勵學(xué)生,這里將2019年和2020年的寄語分享如下,希望對同學(xué)們有所助益。

 不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流


對于這92個問答,AI科技評論從中篩選了幾個值得讀者深思的問題,作了不修改原意的整理與編輯,希望能幫助大家在學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的道路上有所啟發(fā)。

2

導(dǎo)彈和原子彈也屬于人工智能
Q:如何看待GPT-3在近期引發(fā)的討論,怎么看待現(xiàn)在人工智能數(shù)據(jù)量、參數(shù)、訓(xùn)練成本甚至推理成本都在不斷提高的趨勢?
A:GPT-3一發(fā)布就引起了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注,人們驚奇地發(fā)現(xiàn),當(dāng)給模型足夠多的參數(shù)并用足量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,人工智能不僅可以寫文章、編故事、搞翻譯,甚至可以寫代碼、做數(shù)學(xué)運算、畫表格、生成復(fù)雜格式的數(shù)據(jù)等等,幾乎是在文本方面為所欲為了,說GPT-3是NLP的王者毫不為過。
GPT-3在一定程度上意味著深度學(xué)習(xí)還沒有完全走到極致,繼續(xù)增加資源投入還存在取得更好效果的空間。豐富的數(shù)據(jù)使GPT-3在答題、寫文章、翻譯甚至生成代碼方面的效果都非常好。
和其他深度學(xué)習(xí)技術(shù)一樣,GPT-3也可能針對“錯誤”的輸入給出錯誤的預(yù)測,例如你問它“我的腳有多少只眼睛?”,它會回答“你的腳有兩只眼睛?!?/span>這類問題對GPT-3這樣的系統(tǒng)并不容易解決,所以GPT-3這樣的系統(tǒng)會不會是深度學(xué)習(xí)的盡頭還有待歷史檢驗。
GPT-3耗費巨資訓(xùn)練模型,很難被一般的科研團(tuán)隊效仿,所以很難說這會不會成為一個趨勢。倘若這真的成為趨勢,那此類人工智能算法將形成一定規(guī)模的技術(shù)壟斷。

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流


Q:高級AI的研究是否需要依托于強(qiáng)大的計算機(jī)?這里的“強(qiáng)大”需要到什么程度?我國目前的超算能否為AI研究提供足夠的條件?
A:目前AI的研究確實需要依托強(qiáng)大的計算機(jī),例如打敗柯潔的AlphaGo使用了64塊GPU進(jìn)行訓(xùn)練。目前,我國的超算處于世界一流水平,但服務(wù)對象主要是生物醫(yī)藥、海洋科學(xué)、油氣勘探、氣候氣象、金融分析等領(lǐng)域,AI所需的計算資源與這些領(lǐng)域不盡相同,針對AI的長三角AI超算中心已于今年6月開工。
Q:計算機(jī)的算力會不會有極限,如果有極限或者提升瓶頸,對于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展會不會有影響?
A:計算機(jī)的算力可以從兩方面來理解:一個是它本身的運算速度,另一個是數(shù)學(xué)層面的計算復(fù)雜度。計算機(jī)本身的運算能力在相當(dāng)長的一段時間里,主要都是受工藝的影響,也正因此,隨著工藝的不斷進(jìn)步,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)一直到最近10年才有爆發(fā)式的增長。而這種增長是受到物理規(guī)律限制的。
另一方面,算法也是有極限的,例如很多問題我們還提不出或是無法提出較優(yōu)的算法,這個極限也很難甚至無法突破。
Q:請問AI的學(xué)習(xí)能力強(qiáng)弱取決于什么呢?
A:AI的學(xué)習(xí)能力可以從兩方面來衡量,一個是模型本身的能力,例如GPT-3的能力就顯著強(qiáng)于其他自然語言處理的模型,另一個則是設(shè)備能力,訓(xùn)練設(shè)備越好,訓(xùn)練的速度就越快。
Q:目前的人工智能已經(jīng)發(fā)展到什么地步了,是否發(fā)展過快?
A:現(xiàn)在人工智能在特定領(lǐng)域取得了非常好的效果,科學(xué)家和工程師們都在努力地把已有的算法用在各個行業(yè)里,不過目前還不存在普適的人工智能框架,因此人工智能雖然會觸及各行各業(yè),但以怎樣的方式影響,還有待實踐檢驗。
另外,關(guān)于人工智能是否發(fā)展過快,對于從業(yè)者來說,希望產(chǎn)業(yè)發(fā)展的越快越好,所以對他們來說,很可能會覺得人工智能發(fā)展速度不夠快。但對于大眾來說,鋪天蓋地都是人工智能的宣傳,所以對他們來說,可能會覺得人工智能發(fā)展速度很快。這個發(fā)展速度本身也不是一個有科學(xué)方法衡量的量。
Q:為什么說導(dǎo)彈和原子彈屬于人工智能的范疇? 如果說邏輯主義、行為主義、連接主義三種方向沒有孰優(yōu)孰劣的話?為什么大眾普遍觀念上對AI的理解似乎更傾向于認(rèn)可深度學(xué)習(xí)而非控制論?
A:導(dǎo)彈和原子彈大量應(yīng)用了控制論的理論和方法,而這些方法正是人工智能理論的重要組成部分,在當(dāng)時的歷史條件下稱其為人工智能并不為過。
從歷史發(fā)展的進(jìn)程看,并非只有深度學(xué)習(xí)才能稱得上是人工智能。必須承認(rèn),近幾年最受人關(guān)注的人工智能應(yīng)用的確是深度學(xué)習(xí),但是這些應(yīng)用還非常依賴場景,在一些應(yīng)用中,基于深度學(xué)習(xí)的方法效果不理想,而這些都是其他方法可能大展手腳的地方。
Q:未來如果量子計算機(jī)實現(xiàn)了,其是否會突破圖靈-馮諾依曼的框架,還是只是讓計算機(jī)由單線計算變成并行計算?
A:量子計算機(jī)的重點在于量子,簡單來說,它是一種可以實現(xiàn)量子計算的機(jī)器。而馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)是計算機(jī)架構(gòu),并不涉及是哪種計算機(jī),量子計算機(jī)也可以采用馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu),因此并未突破其框架。

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流


Q:請問如何看待中國軟件行業(yè)的現(xiàn)狀,以及我們應(yīng)如何在美國施壓下發(fā)展計算機(jī)產(chǎn)業(yè)?
A:在應(yīng)用軟件特別是面向消費者的應(yīng)用軟件方面,我國是處在世界一流水平的,有些移動應(yīng)用(如TikTok)已經(jīng)處于世界領(lǐng)先水平。
但是在工業(yè)軟件(如電子設(shè)計自動化EDA軟件)和基礎(chǔ)軟件(如類似Windows的操作系統(tǒng))方面,我國與世界一流水平還有較大的差距。在這些領(lǐng)域,國際合作是十分重要的,因為不是每一項技術(shù)我們都能在短時間內(nèi)掌握。但這絕不意味著我們要放棄自主研發(fā),面對世界局勢的變化,采購不能解決所有問題,甚至合法的商業(yè)活動也會面臨來自外部的干擾。
廣泛結(jié)交朋友,擁抱開放理念,加強(qiáng)自主研發(fā),逐步達(dá)到世界領(lǐng)先水平,這需要包括你我在內(nèi)的幾代人不斷努力才能實現(xiàn)。

3

SpaceX也用上了人工智能
Q:目前人工智能在皮膚科、病理科、影像科和中藥醫(yī)學(xué)上已經(jīng)有了比較好的應(yīng)用了,未來人工智能有可能完全取代醫(yī)生這個職業(yè)嗎?或者說有沒有哪些科室是人工智能無可替代的?
A:近年來,將中醫(yī)與人工智能結(jié)合的案例有不少,從診療輔助設(shè)備到開藥方,都有企業(yè)、高校在做研究和實踐,甚至還有一些人工智能概念中醫(yī)診所已經(jīng)在線下開設(shè)了。
目前人工智能在一些醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)得到了應(yīng)用。但醫(yī)學(xué)是一門理論與實踐并重的學(xué)科,按照當(dāng)前人工智能發(fā)展的規(guī)律,它并不能比人類掌握更多的知識,只是在特定領(lǐng)域比人類做得更好。
醫(yī)療并不只是簡單的診斷和治療,中間的人文關(guān)懷必不可少,縱使有一天人工智能可以給出和醫(yī)生一樣的處方,也依然需要醫(yī)生來做最后的把關(guān)。
Q:人工智能在建筑領(lǐng)域會得到那些運用?
A:人工智能在建筑領(lǐng)域的潛在應(yīng)用是巨大的。例如,從實施過程來看,人工智能在施工中給管理者和工人提供數(shù)據(jù)分析、過程管理等服務(wù),可以增加施工的安全性,提高施工效率。從整個工程信息平臺、建筑管理平臺來看,應(yīng)用人工智能技術(shù)在節(jié)能、建筑安全方面都有不少價值。
Q:您認(rèn)為AI在文學(xué)、藝術(shù)等更具創(chuàng)造力的領(lǐng)域會有多大作為?
A:目前AI在藝術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了一些嘗試,在2018年,一幅AI創(chuàng)作的肖像畫拍出了432500美元的高價,這幅畫叫Edmond de Belamy;在文學(xué)創(chuàng)作上,OpenAI公司的GPT-3可以寫出一些有趣的短文;在音樂創(chuàng)作上,來自于清華的DeepMusic團(tuán)隊嘗試用AI作曲。但是,AI在藝術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上它在圖像處理等領(lǐng)域的成就。
機(jī)器的創(chuàng)作與人的創(chuàng)作有本質(zhì)的不同。基于現(xiàn)有的技術(shù),我們很難說AI真的理解藝術(shù)中的美感與表達(dá)的情感,課上我們簡單討論過,人的創(chuàng)作需要靈感,尋找靈感的過程有時就像大海撈針,王羲之就曾說過,《蘭亭集序》如果讓他再寫一次,沒有了當(dāng)時的靈感與情感迸發(fā),他很難再寫出那個水平。
以作曲為例,AI可以通過算法窮舉音符的各種組合,通過一些規(guī)則過濾掉其中明顯刺耳的那些,再基于歷史數(shù)據(jù)最終挑選出可能符合人們審美的旋律,這很難說是基于靈感和情感的藝術(shù)創(chuàng)造。今后我們很可能會看到很多機(jī)器產(chǎn)生的“作品”,但我認(rèn)為它們不能取代人類。
Q:人工智能技術(shù)目前在自動化生產(chǎn)方面有哪些類型的應(yīng)用?
A:AI最明顯的優(yōu)勢之一就是能夠完成重要但重復(fù)的任務(wù)而不會出錯,從而使單調(diào)的任務(wù)可以更高效完成。在自動化生產(chǎn)方面,典型的應(yīng)用包括對于工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和故障診斷,對于工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計分析,以及對于人工操作的輔助和替代等。
Q:如何將人工智能應(yīng)用于在復(fù)雜宇宙環(huán)境下對衛(wèi)星運行軌道進(jìn)行預(yù)測?
A:人工智能在航空航天領(lǐng)域已有了許多應(yīng)用,例如今年5月份SpaceX發(fā)往國際空間站的火箭上就搭載了一個基于人工智能的自動導(dǎo)航系統(tǒng)。

4

文科生在AI行業(yè)也有一席之地
Q:為什么您作為理科生還能獲得文學(xué)碩士學(xué)位呢?您是如何做到文理兼長的呢?作為一名文科生,想請問劉老師的研究領(lǐng)域是否能與人文社科相結(jié)合?
A:我可做不到文理兼長,爭取文理平衡吧。我認(rèn)為最佳途徑就是增加閱讀量。不能只看摘要和微信上別人總結(jié)的文字,看原著/原文。哪怕看不了很多本,看一本是一本。如果你希望提高文學(xué)方面素養(yǎng),將來我可以從一個理工科背景的人的角度給你推薦一些容易的文學(xué)作品以及哲學(xué)作品。
文科生能做的事情有很多。你可以給機(jī)器學(xué)習(xí)專家貢獻(xiàn)你的專業(yè)知識,也可以從人文關(guān)懷的角度去研究人工智能法律、倫理和哲學(xué)問題等等,而且這些方法也是避免技術(shù)產(chǎn)生弊端的途徑之一。
Q:有哪些給新手推薦的計算機(jī)書籍?
A:計算機(jī)入門讀物我推薦《編碼:隱匿在計算機(jī)軟硬件背后的語言》(Charles Petzold著);人工智能讀物我推薦《為什么》(Judea Pearl、Dana Mackenzie著)。能讀原文就咬牙讀原文。
不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流
Q:如果沒有相關(guān)基礎(chǔ),比如物理和數(shù)學(xué)方面的知識,上大學(xué)再學(xué)計算機(jī)或人工智能還來得及嗎?
A:不只是計算機(jī)或人工智能,任何專業(yè)的學(xué)習(xí)都與中學(xué)有較大的差別,不過大家不用擔(dān)心,培養(yǎng)方案的編排是符合教育規(guī)律的,只要按照教學(xué)計劃學(xué)習(xí)就可以了,不用擔(dān)心自己是否有基礎(chǔ)。每年我們錄取的新生中,都有非常多的同學(xué)在計算機(jī)方面是零基礎(chǔ)的。
我給你講一個我的例子。初中的時候,很多同學(xué)小學(xué)根本沒有碰過英語,而我和其他幾個人小學(xué)上過一年的英語課。我們就很得意。老師說你們別得意,很快大家就拉平了。果然到了初中畢業(yè)的時候就已經(jīng)分不清楚誰是小學(xué)學(xué)過英語的了。大家不要擔(dān)心基礎(chǔ)問題。當(dāng)然,你提前學(xué)習(xí)一些相關(guān)知識肯定只有好處沒有壞處。
AI專業(yè)(計算機(jī)專業(yè))對于數(shù)學(xué)和物理的要求并不會比其他工科專業(yè)更高。不管你將來選擇什么專業(yè),在高中時學(xué)習(xí)好各科基礎(chǔ)知識(不光是數(shù)學(xué)物理)都是很重要的。
Q:自動化專業(yè)、計算機(jī)專業(yè)和人工智能專業(yè)的關(guān)系是什么?
A:從定義上說,自動化是關(guān)于人工與自然系統(tǒng)自動、智能、自主、高效和安全運行的科學(xué)與技術(shù),是信息科學(xué)的重要組成部分,以“系統(tǒng)論、控制論、信息論”為核心。自動化技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、交通、金融、軍事等各個領(lǐng)域。大家熟知的機(jī)器人、載人飛船、高鐵、智能交通等各種復(fù)雜工程系統(tǒng)的核心都是自動控制系統(tǒng)。
以計算機(jī)與軟件工程、自動化、電子工程等信息類為代表的專業(yè)是當(dāng)前研究人工智能的主力,這主要是因為無論從信息論還是控制論出發(fā),現(xiàn)階段人工智能研究的核心主要是算法。
但是人工智能并不是自動化系或是計算機(jī)系獨有的,甚至不是信息學(xué)院所獨有的。我們也說過,現(xiàn)在人文社科急需加入到人工智能研究工作中來。
Q:請問老師對于AI成為熱點有什么看法?作為個人現(xiàn)在選擇AI行業(yè)會不會遭受很大的競爭壓力?
A:任何專業(yè)都有熱的時候和不熱的時候,但任何專業(yè)都有自己的價值和發(fā)展。我們選專業(yè)一定不是沖著熱門去的,而是盡量要選自己喜歡,適合自己的專業(yè)。什么是喜歡,這個容易理解;什么是適合?這個要自己摸索。無論在哪個專業(yè),想做到最好都需要比別人更加努力。
Q:能否談一談計算機(jī)本科生的就業(yè)前景,以及計算機(jī)碩士乃至博士學(xué)位對自我發(fā)展的影響。讀碩士和博士耗時長,會不會使自我技能被學(xué)歷延誤而導(dǎo)致過時呢?
A:碩士博士都是研究生學(xué)歷,顧名思義,研究生的主要任務(wù)是在本領(lǐng)域做一些研究工作,最終具備獨立或半獨立做科研的能力。當(dāng)今這個時代,新知識是層出不窮的,因此談?wù)撨^時是沒有意義的,而自主學(xué)習(xí)能力恰恰是大學(xué)教育中重要的一環(huán),所以不必為這樣的困惑擔(dān)憂。無論什么學(xué)位,你具備了應(yīng)有的能力總能找到適合自己的工。

5

任何先進(jìn)的科技,初看都與魔法無異
Q:AI可以實現(xiàn)《哈利波特》中的魔法嗎?
A:霍格沃茨在新生的開學(xué)典禮上用分院帽為每位小魔法師分配院系,我覺得這個或許可以用AI實現(xiàn),小說中的分院帽能讀出每個人的心中所想,這個AI目前還做不到(簡單判斷人類情緒的AI目前是有的,例如DeepMoji),不過AI可以根據(jù)以往各個學(xué)院學(xué)生的歷史數(shù)據(jù),訓(xùn)練一個模型,根據(jù)每個新生的性格和能力等特征為每個學(xué)生分配合適的院系。亞瑟克拉克說過,“任何先進(jìn)的技術(shù),初看都與魔法無異”。我們現(xiàn)在所擁有的技術(shù),在幾百年前的人眼中,恐怕就是魔法。

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流


Q:阿西莫夫的機(jī)器人三大定律對未來人工智能是否適用?
A:阿西莫夫筆下的機(jī)器人,其實已經(jīng)具備了我們所說的“強(qiáng)人工智能”的特點。阿西莫夫提出的總原則“機(jī)器人必須保護(hù)人類的整體利益不受傷害”在任何時候都是具備指導(dǎo)意義的。但是,人工智能也是人類的作品,如果制造它的人滿懷惡意,那后果也可能是極其危險的。

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流


Q:對于科幻小說中出現(xiàn)的人工智能法官,現(xiàn)實之中是否會出現(xiàn)諸如此類的人工智能算法,提高當(dāng)前的判案的成功率與效率?減少冤假錯案的出現(xiàn)?
A:現(xiàn)實中類似的AI已經(jīng)出現(xiàn),2019年6月搜狗與北京互聯(lián)網(wǎng)法院聯(lián)合發(fā)布了全球首個“AI虛擬法官”,能夠?qū)崟r在線為用戶提供“智能導(dǎo)訴”服務(wù),引導(dǎo)用戶更流暢地使用網(wǎng)絡(luò)訴訟平臺。
Q:我看過關(guān)于“反圖靈測試”的小說:計算機(jī)作為評委評判兩個人(對二人進(jìn)行圖靈測試),最終計算機(jī)在未被告知的前提下判斷出了自己是計算機(jī)。您認(rèn)為這種測試是否有意義?
A:你提到的這種測試方法非常有趣,他對人工智能的要求比圖靈測試更高,圖靈測試只要求機(jī)器對外界輸入的反饋與真人無異,但你提到的這種測試要求機(jī)器要具有自我意識,而且能夠跳出預(yù)設(shè)的思維模式,進(jìn)行自我的反思。
目前的技術(shù)手段還不足以賦予機(jī)器自我意識,因此,這種檢測方法還沒有現(xiàn)實意義,不過出現(xiàn)在文藝作品中確實可以讓情節(jié)更加出人意料。但是,是否通過了這種測試,就真的能證明機(jī)器有自我意識呢?是否有可能機(jī)器只是機(jī)械地輸出了“我是一個機(jī)器人”?
要對自我認(rèn)知進(jìn)行檢測是非常困難的,比如,讓你證明你具有自我意識,你要怎么做呢?如果你看過《飛越瘋?cè)嗽骸?,你就知道,自證一件事,往往很難得到他人的認(rèn)可。這或許需要全新的理論體系。
Q:《三體》中的智子算是人工智能嗎,若算是,那人工智能會發(fā)展到那種地步嗎?
A:“智子”是小說中的“物體”,本身并不是科學(xué),很多特點也違背了物理規(guī)律??茖W(xué)教育的目的就是希望大家知道,哪些是文學(xué)想象,哪些是科學(xué)實踐。
想象能否成真?不能說都不能。但是我們作為具備科技思維能力的人,不能隨便被“忽悠”。哈佛大學(xué)校長德魯·吉爾平·福斯特 (Catharine Drew Glipin)曾在新生歡迎會上說過:高等教育最重要目標(biāo)就是確保畢業(yè)生能夠辨別“有人在胡說八道。

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流


6

圖靈測試、意識和進(jìn)化

Q:判斷一個類生命體是人還是AI的標(biāo)準(zhǔn)是什么?如果說人工智能真正實現(xiàn)像人類一樣的智力與情感,會發(fā)生什么?現(xiàn)在人工智能發(fā)展到現(xiàn)在,離通過圖靈測試的距離還有多少?在未來,機(jī)器人真的可以像人類一樣擁有自我意識嗎?
A:目前人工智能的水平還不太高,比較容易判斷,比如上網(wǎng)時用到的驗證碼就是一種手段,但如果今后人工智能真的達(dá)到了接近人的智力水平,想僅僅通過外部觀察判斷,恐怕就很困難了。
圖靈測試本身的要求就是讓人無法分辨是人還是機(jī)器。2014年,名為Eugene Goostman的聊天機(jī)器人“通過”了圖靈測試,但這一結(jié)果備受爭議。換言之,還沒有機(jī)器通過圖靈測試,但是這個我相信不遙遠(yuǎn)了。我們談?wù)搱D靈測試,其實是想從人的智能的角度來判斷機(jī)器是否具備人類的智能,這個標(biāo)準(zhǔn)其實是比較主觀的,按目前人工智能的技術(shù)發(fā)展來看,在可預(yù)見的未來還看不到這種可能。
從研究現(xiàn)狀來看,人工智能距離擁有人類的智力和情感還差得非常非常遠(yuǎn)。擁有情感和擁有意識是同一個量級的事情。對于具備人類智力和情感的人工智能的想象,很多文學(xué)、影視作品都很成功,例如阿西莫夫《銀河帝國》里的鐸絲、諾蘭《西部世界》里的接待員們,都值得一看。但是,當(dāng)前的技術(shù)來看,這些都只是文學(xué)作品的想象。

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流


目前的人工智能不具備自我意識,按照目前的技術(shù),人類無法創(chuàng)造出有自我意識的人工智能。圖靈提出了著名的圖靈測試來判斷機(jī)器是否具有“智能”,而關(guān)于機(jī)器是否具有“意識”,目前尚沒有相關(guān)的判斷標(biāo)準(zhǔn)或思想實驗。關(guān)于人類自身的意識究竟是什么,是如何產(chǎn)生的,這是生命科學(xué)也尚未能解決的難題。所以現(xiàn)階段,當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄艿乃伎?,其實都是在談?wù)撊祟愒O(shè)計的算法。

Q:人工智能可以下圍棋、寫詩等等,甚至比人類做得更好,那這到底算不算是“機(jī)器會思考”?
A:關(guān)于AI是否會思考,取決于我們?nèi)绾味x思考。如果可以和人對話或完成一些與人互動的基本任務(wù)叫具備思考能力,那么很多語音助手、AlphaGo等AI就已經(jīng)具備特別初級的思考能力了。而更高級的思考,人們也還在努力研究。但會思考并不等同于有意識,目前技術(shù)條件下的AI與人類智能仍然存在較大差距。

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流


Q:如果人工智能最終超過了人類,人類算是進(jìn)化了嗎?如果說基因有自發(fā)的復(fù)制趨向,那么在理論上,人工智能的程序有沒有可能會出現(xiàn)這種自發(fā)的復(fù)制或變異行為呢?
A:“進(jìn)化”是一個生物學(xué)的概念,在維基百科中被定義為“生物的可遺傳性狀在世代間的改變”,人類最終創(chuàng)造出了超過人類的人工智能,這無疑是人類科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,但似乎并不能認(rèn)為是“可遺傳性狀的改變”?;蛟S你的意思是“人工智能超過了人類,人工智能作為新人類,相比于普通人類,是否能稱作人類的進(jìn)化”。這是個很有趣的問題,按照“進(jìn)化”一詞的現(xiàn)有定義,人工智能與人類沒有世代傳承的遺傳物質(zhì),因此我覺得不能稱作“進(jìn)化”。
基因復(fù)制是一個生物學(xué)概念,也是生命得以延續(xù)的基礎(chǔ)。本質(zhì)上來說,人工智能只是人類創(chuàng)造出來為自身服務(wù)的技術(shù)和工具。人工智能程序是否會出現(xiàn)復(fù)制或變異行為也取決于算法設(shè)計師對程序的設(shè)計和實現(xiàn)。
Q:因為人腦是有限物質(zhì),人工智能一直在進(jìn)步和發(fā)展,所以必有一天人工智能會“超越”人腦?
A:有限的物質(zhì)也可能產(chǎn)生出無限多種組合,舉個例子,細(xì)胞的動作電位就是個連續(xù)值,當(dāng)幾百億神經(jīng)元相互聯(lián)結(jié)在一起時,便有無窮多種可能。按照目前技術(shù)的發(fā)展,還看不到人工智能“超越”人腦的可能。
Q:AI今后會向什么方向發(fā)展?它的發(fā)展是會走向發(fā)展意識的方面,或是發(fā)展更多的功能的方面?
A:從現(xiàn)狀和技術(shù)發(fā)展趨勢來看,人工智能還無法做到人類的認(rèn)知,現(xiàn)在的人工智能只能按照人類預(yù)設(shè)的方式產(chǎn)出結(jié)果,并沒有所謂的“認(rèn)知”或“意識”。人類的認(rèn)知尚且是生命科學(xué)還沒能解決的難題。在今后的一段時間里,人工智能還是會以領(lǐng)域應(yīng)用為首要發(fā)展目標(biāo),人們會在各行各業(yè)探尋人工智能技術(shù)的應(yīng)用落腳點,無論是自然科學(xué)、社會科學(xué)還是各行各業(yè)的生產(chǎn)生活工作,我們都會看到人工智能的應(yīng)用。但人工智能的發(fā)展是否止步于此呢?
Judea Pearl認(rèn)為當(dāng)前人工智能基于概率模型的這條路已經(jīng)走到盡頭,要想推進(jìn)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,我們應(yīng)該另辟蹊徑,去探尋思維背后的因果推理框架。

7

AI技術(shù)創(chuàng)造超過破壞

Q:當(dāng)人工智能高度發(fā)達(dá)時,尤其是智力方面超過大部分人,我們需要給他們,像人類一樣的社會權(quán)利,成為和我們平等的存在嗎?還是他們始終只是人類提高生產(chǎn)力的一個工具?
A:按照目前的技術(shù),不存在達(dá)到你提到的場景的可能性。而這類問題恰恰應(yīng)該通過倫理、法律、政治等方面的深入研究和相關(guān)手段來解決。
Q:AI在參與社會管理時是否難以協(xié)調(diào)人文關(guān)懷和效率最大化的問題?
A:技術(shù)的最終目的是服務(wù)于人。我們希望利用人工智能突破人類各種限制,幫助人類更好地生活,這才是根本目的。如果AI遠(yuǎn)離了人文關(guān)懷,甚至造成了諸如性別歧視、種族偏見等問題,縱使算法的效率再高,也會失去意義。因此人工智能的發(fā)展一定不能忘記人文關(guān)懷,以此為基礎(chǔ)才能談?wù)撔蕛?yōu)化等性能問題。
Q:隨著人工智能的高速發(fā)展,人類的科技發(fā)展將會加快還是會停滯?
A:從宏觀上看,我認(rèn)為人工智能會促進(jìn)人類的科技發(fā)展,首先人工智能的發(fā)展本身就是科技發(fā)展的一部分;另外,人工智能作為一種工具可以輔助其他領(lǐng)域的科研工作;最后,正如前面所說的,人工智能可以將人們從機(jī)械性勞動中解放出來,提高社會的生產(chǎn)力,從而使更多的人有更多的時間從事科研、藝術(shù)等工作,這也會加快人類的科技發(fā)展??苹米骷覄⒋刃老壬舱J(rèn)為,整體上人類科技的發(fā)展是在加速的,在小說《三體》中,他就提出了技術(shù)爆炸的概念。
如果具體到AI技術(shù)本身在短期內(nèi)的發(fā)展,AI技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷過兩次“寒冬”了,至于這次的熱潮之后,AI究竟會加速發(fā)展還是穩(wěn)步前進(jìn),抑或是走向第三次寒冬,目前還難以判斷。
Q:人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)應(yīng)該如何應(yīng)對?在倫理上和感情上人應(yīng)該怎么看待人工智能呢?
A:中外很多機(jī)構(gòu)也都在關(guān)注人工智能的倫理問題,例如聯(lián)合國在2017年發(fā)布了《世界科學(xué)知識與技術(shù)倫理委員會關(guān)于機(jī)器人技術(shù)倫理的報告》,歐盟在去年發(fā)布了人工智能倫理準(zhǔn)則。人工智能涉及的社會倫理等問題只依靠技術(shù)是無法解決的,需要各學(xué)科,尤其是人文社科的同學(xué)們未來的努力。有很多問題,不只是管理,而是深入其中地參與把握發(fā)展方向。
Q:機(jī)器智能的缺陷是傾向于被完善還是被保留下來以平衡人和機(jī)器?
A:從算法層面來看,錯誤分析的確是目前深度學(xué)習(xí)中十分重要的一環(huán)。本質(zhì)上來說,深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過程中會不斷迭代、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)使得輸出結(jié)果盡可能與預(yù)期相同(即AI不再出錯)。從倫理層面來看,我們有必要區(qū)分這種缺陷是對人有利的還是有害的,需要分情況來討論。
Q:未來的人機(jī)關(guān)系會達(dá)到怎樣一個“理想”的地步以及如何平衡數(shù)據(jù)采集和隱私保護(hù)的沖突?
A:人機(jī)關(guān)系是復(fù)雜的科學(xué)和哲學(xué)問題,無論今后的發(fā)展采取什么技術(shù)路線,這類研究都需要小心謹(jǐn)慎。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷突破,數(shù)據(jù)量迅速攀升、數(shù)據(jù)維度也更加豐富,隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)采集和利用之間的矛盾愈發(fā)凸顯,隱私問題也得到了廣泛關(guān)注。歐盟制定了通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR),目前已經(jīng)實施。中國人大常委會也在推進(jìn)個人信息保護(hù)法的立法工作。
除了國家的立法之外,企業(yè)也應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起自己的社會責(zé)任,我們看到安卓等操作系統(tǒng)也在不斷完善自己的隱私保護(hù)機(jī)制。同時,通過技術(shù)手段保護(hù)隱私與數(shù)據(jù)安全也是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域重要的科研方向,例如姚期智教授提出的百萬富翁問題(兩個百萬富翁想知道誰更有錢,但都不想透露自己的具體財富數(shù)額)。相信在全社會的共同努力下,這些問題會逐漸得到解決。
Q:AI在日常生活中的應(yīng)用會使人產(chǎn)生對信息存儲和處理的依賴從而向低智化碎片化發(fā)展嗎?或是對人的智力有提升促進(jìn)作用?在決策時,AI提供的理性分析與人類的情感之間應(yīng)如何權(quán)衡?
A:AI的進(jìn)步和發(fā)展給人們生活帶來巨大便利的同時也勢必會促進(jìn)社會的飛速發(fā)展,我相信人類的能力和智力也會進(jìn)一步提升以適應(yīng)社會的新變化。AI今后一定會為人們決策提供有力支持,但做決策最后拍板的一定是人。至于如何在AI理性分析和人類情感之間權(quán)衡,需要具體問題具體對待。究其根本,AI只是為人類服務(wù)的一項技術(shù)和工具,而決策權(quán)則掌握在人類手中。
Q:人工智能的不斷發(fā)展對社會就業(yè)的巨大影響有利有弊,但對我們的影響是利大于弊還是弊大于利?人工智能對社會生產(chǎn)力的影響主要體現(xiàn)在哪?
A:第一個問題,我認(rèn)為總的影響是利大于弊的。關(guān)于對社會就業(yè)的影響,互聯(lián)網(wǎng)之父Vint Cerf認(rèn)為:從歷史上看,技術(shù)創(chuàng)造的工作要多于破壞的工作。從舊技術(shù)向新技術(shù)的轉(zhuǎn)移與總體就業(yè)率下降并不是一回事。這是從工作的數(shù)量上來說的,從質(zhì)量上看,人工智能可以將人類從簡單重復(fù)的枯燥工作中解放出來,讓人們有更多的機(jī)會做自己喜歡的事情。
整體長遠(yuǎn)來看,人均收入、居民消費及社會發(fā)展都會隨著新技術(shù)進(jìn)步而得以提升,總體就業(yè)率也會進(jìn)一步增加而非降低。至于由于特定領(lǐng)域從業(yè)者由于職業(yè)被人工智能取代所引發(fā)的失業(yè)及公平問題,這肯定需要國家和社會層面進(jìn)行全局調(diào)控。
從我們個人發(fā)展的角度,我們要做的就是終身學(xué)習(xí),提高自己學(xué)習(xí)新知識的能力,從而能夠適應(yīng)科技的不斷發(fā)展所帶來的改變。在現(xiàn)階段,人工智能只能在一些簡單的、有確定規(guī)則的領(lǐng)域取代人類,而在那些依賴于人類的思考能力與創(chuàng)造能力的領(lǐng)域,人工智能能做的還非常有限。
第二個問題,人工智能在社會生產(chǎn)的各個方面都產(chǎn)生著影響。比如無人倉庫利用機(jī)器人搬運貨物,提高了物流系統(tǒng)的效率;許多企業(yè)使用人工智能客服,雖然不總能給出讓人滿意的答復(fù),但總體上還是減輕了人工客服的工作負(fù)擔(dān);再比如航空公司通過“預(yù)測性維護(hù)”大大減少了設(shè)備維修的成本。
參考鏈接:
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404537496498471101#_0
不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流
閱讀原文,直達(dá)“ ECCV ”小組,了解更多會議信息!雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。

不止一年拿下青千、杰青、長江學(xué)者,這位教授回答清華學(xué)子AI兩千問也是一流

分享:
相關(guān)文章
當(dāng)月熱門文章
最新文章
請?zhí)顚懮暾埲速Y料
姓名
電話
郵箱
微信號
作品鏈接
個人簡介
為了您的賬戶安全,請驗證郵箱
您的郵箱還未驗證,完成可獲20積分喲!
請驗證您的郵箱
立即驗證
完善賬號信息
您的賬號已經(jīng)綁定,現(xiàn)在您可以設(shè)置密碼以方便用郵箱登錄
立即設(shè)置 以后再說