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| 本文作者： 我在思考中 | 2021-09-18 09:51 |
據(jù)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）官方消息，Geoffrey Hinton 獲得了2021年的迪克森科學(xué)獎(jiǎng)（The Dickson Prize in Science）。
此獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立于1969年，每頒發(fā)一次，旨在獎(jiǎng)勵(lì)那些為美國(guó)科學(xué)進(jìn)步做出重大貢獻(xiàn)的學(xué)者。2016年貝葉斯之父Judea Pearl曾獲此殊榮。
對(duì)于Hinton的貢獻(xiàn)，委員會(huì)描述到：
Hinton博士之前在CMU教書，2018年獲得ACM圖靈獎(jiǎng)。在過去四年里，他對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，讓我們更加深刻理解了機(jī)器如何從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。他的貢獻(xiàn)支撐了人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步，例如語音識(shí)別、機(jī)器翻譯以及計(jì)算機(jī)視覺等的飛速發(fā)展。
組委會(huì)將在2022年的春季給Hinton頒發(fā)獎(jiǎng)項(xiàng)，并且Hinton會(huì)在迪克森科學(xué)獎(jiǎng)年度講座上進(jìn)行一個(gè)演講，講座主題和內(nèi)容暫未披露。
Geoffrey Hinton現(xiàn)在是多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系榮譽(yù)退休教授，Google的副總裁兼工程研究員，以及Vector Institute的首席科學(xué)顧問。
他最早使用反向傳播學(xué)習(xí)單詞嵌入，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的其他貢獻(xiàn)包括玻爾茲曼機(jī)、分布式表示、時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家混合、變分學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。
2018年，Geoffrey Hinton因在深度學(xué)習(xí)方面的貢獻(xiàn)與Yoshua Bengio、Yann LeCun一同被授予了圖靈獎(jiǎng)。
在獲得圖靈獎(jiǎng)之前，曾有幾十年, Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的邊緣, 以一個(gè)局外人的角色堅(jiān)持著一個(gè)簡(jiǎn)單的命題: 計(jì)算機(jī)可以像人類一樣思考, 使用直覺而不是規(guī)則。之所以用“邊緣”一詞，因?yàn)楫?dāng)時(shí)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)是：計(jì)算機(jī)在規(guī)則和邏輯上學(xué)得最好。
Hinton在1972年獲得博士學(xué)位, 一直以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為他的研究重點(diǎn)。讀書期間，他的導(dǎo)師經(jīng)常找他談心，并告訴他：他是在浪費(fèi)時(shí)間。但Hinton是信仰的堅(jiān)定者，之后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確實(shí)取得了一些小成功ーー后來證明它們?cè)诎l(fā)現(xiàn)信用欺詐方面發(fā)揮了作用。
畢業(yè)后, 他在匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)找到了一份工作。因不滿美國(guó)的學(xué)科資助政策，1987年, 他和妻子搬到北方,定居下來。Hinton在多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)方面接受了一個(gè)與國(guó)際計(jì)算機(jī)科學(xué)中心相關(guān)的職位。
大約在2009年, 當(dāng)計(jì)算機(jī)終于有能力挖掘大量數(shù)據(jù)的時(shí)候, 超級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在語音和圖像識(shí)別方面超越了基于邏輯的 AI。另一個(gè)標(biāo)志事件是：2012年谷歌宣布, 它已經(jīng)建立了一個(gè)由16000個(gè)計(jì)算機(jī)處理器組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠通過“未打標(biāo)簽”的貓視頻、圖片，區(qū)分貓這一物體。
這一突破使 Hinton 和他的追隨者成為人工智能運(yùn)動(dòng)的領(lǐng)袖。Jeff Dean在2013年招募Hinton加入谷歌兼職。
從業(yè)幾十年， Hinton一直堅(jiān)信”從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，一個(gè)全新的想法將比微小的改進(jìn)更有影響力?！贝送猓€認(rèn)為在基礎(chǔ)科學(xué)會(huì)議上“應(yīng)該追求的是全新的理念”是當(dāng)前我們所面臨的主要挑戰(zhàn)。
目前，Hinton押注的下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)，并認(rèn)為膠囊網(wǎng)絡(luò)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。他團(tuán)隊(duì)最新無監(jiān)督學(xué)習(xí)的成果是SimCLR 框架，是一種新的利用對(duì)比損失來提取表征的方法，其主要思想正如他之前談到的：
“我想學(xué)習(xí)用一種方式來表示一幅圖像的一個(gè)局部，使同一幅圖像的其他局部具有相似的表示?！?/span>
SimCLR不僅改進(jìn)了以前的最新的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，而且在ImageNet分類上擊敗了監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。
最后， Hinton 認(rèn)為未來不會(huì)有人工智能的冬天，因?yàn)?AI 技術(shù)已經(jīng)用于手機(jī)，AI已經(jīng)存在日常生活之中。而之前人工智能之所以會(huì)出現(xiàn)“冬天”，是因?yàn)槿斯ぶ悄苣菚r(shí)候并不是日常生活的一部分。
此獎(jiǎng)項(xiàng)由Joseph Z. Dickson博士和他的妻子Agnes Fischer Dickson設(shè)立，獎(jiǎng)項(xiàng)資金來源于他們?cè)谶z囑中設(shè)立的信托基金?？偣矔?huì)獎(jiǎng)勵(lì)兩個(gè)領(lǐng)域：醫(yī)學(xué)和科學(xué)。
醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)由匹茲堡大學(xué)每年頒布一次；科學(xué)獎(jiǎng)由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)每年負(fù)責(zé)，且涉及的學(xué)科包括自然科學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)、以及數(shù)學(xué)。
迪克森科學(xué)獎(jiǎng)的提名分三個(gè)階段進(jìn)行。
首先，教務(wù)長(zhǎng)向與獎(jiǎng)項(xiàng)相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域的院長(zhǎng)、系主任和大學(xué)教授尋求建議。提交“被提名者”的傳記材料、職業(yè)亮點(diǎn)以及主要貢獻(xiàn)；其次，從眾多被提名者中篩選出一小撮作為該獎(jiǎng)項(xiàng)真正的提名者。然后，通過與相關(guān)專家交流，獲得更多的被提名者的信息；最后，大學(xué)教授開會(huì)投票選出獲獎(jiǎng)?wù)摺?/span>
迪克森和他的妻子期望通過這兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)為這兩個(gè)大學(xué)帶來足夠的聲譽(yù)，因此獎(jiǎng)項(xiàng)的接受者必須由兩所大學(xué)的學(xué)者代表公正選出。另外，據(jù)了解，獲獎(jiǎng)?wù)弑仨氃谠诿绹?guó)完成其大部分工作。
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