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AI總監(jiān)王長虎被曝離職,字節(jié)跳動AI Lab 再失一將!

本文作者: 我在思考中 2021-10-12 10:18
導語:AI科學家出走潮早已出現(xiàn)端倪。
AI總監(jiān)王長虎被曝離職,字節(jié)跳動AI Lab 再失一將!

作者 | 琰琰

據(jù)Tech星球報道,字節(jié)跳動人工智能實驗室總監(jiān)王長虎已于近期離職。 

據(jù)官方介紹,王長虎于2017年加入字節(jié)跳動人工智能實驗室擔任總監(jiān)一職,主要研究方向包括計算機視覺、視頻理解、多媒體檢索和機器學習等。今年1月字節(jié)跳動內(nèi)部職位調(diào)動,王長虎轉(zhuǎn)任字節(jié)跳動的商業(yè)化-視覺技術負責人,負責抖音、火山、fauce、今日頭條等多條主要產(chǎn)品線。

近一年多來,字節(jié)跳動 AI Lab頻頻曝出大牛離職消息。去年7月字節(jié)跳動副總裁、AI Lab主任馬維英離職,赴清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院任職;今年8月AI Lab總監(jiān)李磊也重返學術界,加入加州大學圣巴巴拉分校(UCSB)。目前王長虎離職后的去向,是否回歸學術界還尚未可知。

公開資料顯示,王長虎分別于 2004 年和 2009 年獲得中國科學技術大學學士學位和博士學位,期間曾在新加坡國立大學電氣與計算機工程系擔任研究工程師。2009年畢業(yè)后,首站加入微軟研究院擔任首席研究員,之后被字節(jié)跳動招致麾下,擔任人工智能實驗室總監(jiān)。

AI總監(jiān)王長虎被曝離職,字節(jié)跳動AI Lab 再失一將!

王長虎在國際頂刊和會議發(fā)表論文約100余篇,累計引用超過4800余次,曾多次擔任相關會議和期刊的論文評審委員會委員和審稿人,擁有9項美國技術發(fā)明專利?,F(xiàn)兼任中國計算機學會(CFF)理事,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) 副主編,曾獲得CCCF 科學技術獎,以表彰字節(jié)跳動的移動智能計算機視覺平臺;獲得微軟金星獎,以表彰他對微軟成功的重要貢獻.

據(jù)官方介紹,王長虎在字節(jié)跳動領導者400多名員工,開發(fā)了一系列視覺、泛AI和商業(yè)解決方案,涵蓋字節(jié)跳動視覺相關產(chǎn)品的內(nèi)容消費和變現(xiàn)全流程,包括內(nèi)容生產(chǎn)、安全、生態(tài)、分發(fā)和變現(xiàn),并幾乎涵蓋了字節(jié)跳動所有產(chǎn)品線。 

字節(jié)跳動 AI Lab的研究領域主要分為:自然語言處理、計算機視覺、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算機圖形&增強現(xiàn)實、系統(tǒng)&網(wǎng)絡、安全&隱私、語音與音頻等8個方向。

AI總監(jiān)王長虎被曝離職,字節(jié)跳動AI Lab 再失一將!

其中,計算機視覺研究內(nèi)容包括:自動化實現(xiàn)識別物體、跟蹤運動中的動物或理解空間等;改善跨平臺的用戶體驗;開發(fā)新的人機交互模式等,其應用范圍除了抖音外,還支撐今日頭條、火山小視頻、西瓜視頻等50余款熱門產(chǎn)品。 

不止字節(jié)跳動,互聯(lián)網(wǎng)大廠早已出現(xiàn)“科學家出走潮”,百度、騰訊、曠視、優(yōu)圖等AI大廠也有同樣的情況,例如:

  • 7 月 13 日,曠視科技南京研究院研究主任魏秀參博士離職,出任南京理工大學教授。師從周志華、吳建鑫教授主攻機器學習和計算機視覺研究方向。

  • 2 月 28 日,原騰訊杰出科學家、優(yōu)圖實驗室 X-Lab 負責人賈佳亞離開優(yōu)圖選擇創(chuàng)業(yè),目前其創(chuàng)立的思謀科技(SmartMore)已經(jīng)獲得了 Pre-A 輪融資,并在深圳和香港分別設立了研發(fā)中心。

  • 2019 年 1 月,頂尖人工智能科學家張潼從騰訊 AI Lab 負責人職位離職,回到學界任港科大和創(chuàng)新工場聯(lián)合實驗室主任。

而在更早之前,百度的前首席科學家吳恩達,谷歌知名科學家李飛飛也陸續(xù)離職選擇創(chuàng)業(yè)或回歸學術界。

關于互聯(lián)網(wǎng)大廠愈演愈烈的”科學家出走潮”曾多次引起社交媒體的廣泛討論,有行業(yè)人士分析認為,除了個人因素外,一個重要原因是公司層面高估了AI的價值和低估了AI落地的難度,這就使得這些大牛的價格和產(chǎn)出不成正比。

也有不少網(wǎng)友認為,國內(nèi)AI大廠追求商業(yè)化過于急功近利,業(yè)務壓力太重,相比之下,在學術界做科研講究idea新穎性和創(chuàng)造性,科學家們更有價值感和獲得感,所以AI學術人才跨到產(chǎn)業(yè)界的風潮已經(jīng)過去,現(xiàn)在的新趨勢是回到學術界。

來源鏈接:

https://mp.weixin.qq.com/s/VEh61xmvRlEPh2Dk4PNtEg

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