本書概述了現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學重要的數(shù)學和數(shù)值基礎。特別是，它涵蓋了信號和圖像處理(傅立葉、小波及其在去噪和壓縮方面的應用)、成像科學(反問題、稀疏性、壓縮感知)和機器學習(線性回歸、邏輯分類、深度學習)的基礎知識。重點是對方法學工具(特別是線性算子、非線性逼近、凸優(yōu)化、最優(yōu)傳輸)的數(shù)學上合理的闡述，以及如何將它們映射到高效的計算算法。

一鍵下載 PDF：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1346?from=leiphonecolumn_res0409

原書地址：https://mathematical-tours.github.io/book/雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

更多相關資料下載：https://www.yanxishe.com/resources?from=leiphonecolumn

資料 |《機器學習實戰(zhàn)：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow（第二版）》

資料 |《常用數(shù)據(jù)挖掘算法總結及 Python 實現(xiàn)》

資料 | 《 Pytorch 深度學習實戰(zhàn) 》 資料 | 《 面向機器學習的特征工程 》

資料 | 程序員面試寶典 第 5 版

資料 | 《 機器學習數(shù)學基礎 》

資料 | 《 怎樣解題：數(shù)學競賽攻關寶典（第 2 版） 》

資料 | 《 Linux 命令行與 shell 腳本編程大全 》

資料下載 | 數(shù)學分析八講（修訂版） ：概述了數(shù)學分析的基本思想、基本概念和基本方法 資料 | 《 大話數(shù)據(jù)結構 》

資料 | 《 你不知道的 JavaScript（上卷） 》

資料 | 算法設計與分析基礎（第 3 版）

資料 | 《 JavaScript 高級程序設計（第3版）中文-高清 》

資料 | 《 圖解密碼技術（第 3 版） 》

資料 | 《 Java 8 實戰(zhàn) 》 資料 | 《 推薦系統(tǒng)實踐 》