作者 | 李梅

編輯 | 陳彩嫻

近日，ACM SIGMOD官網(wǎng)公布了2022年度吉姆·格雷博士論文獎(jiǎng)（SIGMOD Jim Gray Doctoral Dissertation Award），獲得這一榮譽(yù)的是加州大學(xué)伯克利分校博士畢業(yè)生Chenggang Wu。

繼去年首位華人（姚班助理教授張煥晨）獲得獎(jiǎng)后，今年是第二個(gè)華人面孔被授予該獎(jiǎng)項(xiàng)！

ACM SIGMOD博士學(xué)位論文獎(jiǎng)于2006年成立，每年頒發(fā)一次，旨在表彰數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域博士候選人的優(yōu)秀研究成果。2008年，ACM理事會(huì)重新命名該獎(jiǎng)項(xiàng)，以紀(jì)念1998年圖靈獎(jiǎng)得主、數(shù)據(jù)庫(kù)大師才Jim Gray。

本次獲獎(jiǎng)?wù)逤henggang Wu，目前是公司Aqueduct的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，Aqueduct是一家軟件即服務(wù)(SaaS)初創(chuàng)公司，致力于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施。

Chenggang Wu本科就讀于布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，導(dǎo)師為 Stan Zdonik 和 Tim Kraska教授 。2020年，他從加州大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位，師從Joseph M. Hellerstein教授。博士期間，他在RISE Lab（前身是著名的伯克利AMP實(shí)驗(yàn)室）從事研究工作。

從往屆獲獎(jiǎng)名單中可以看到，Chenggang Wu是伯克利第三位獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)的博士生，另外兩位博士生Peter Bailis和Boon Thau Loo，分別在2017年和2007年獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)。他們也是Joseph M. Hellerstein教授曾指導(dǎo)過(guò)的博士生。Joseph M. Hellerstein與Michael Stonebraker和James Hamilton合作的論文《Architecture of a Database System》（《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)》），是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的經(jīng)典之作。

Chenggang Wu的研究領(lǐng)域主要包括：以數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題。他的研究論文曾入選數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議 VLDB 2019（Very Large Data Bases） 和 ICDE 2018（International Conference On Data Engineering），并獲得best-of-conference citations。他經(jīng)常擔(dān)任PC會(huì)員和SIGMOD、ICDE、VLDBJ和TKDE等會(huì)議和期刊的審稿人。

他領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)了超高速、靈活一致、自動(dòng)擴(kuò)展且低成本的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Anna，當(dāng)時(shí)號(hào)稱是「世界最快」的KVS數(shù)據(jù)庫(kù)，一經(jīng)推出就引起了業(yè)界的熱烈討論。Anna后來(lái)被作為存儲(chǔ)背板構(gòu)建了下一代無(wú)服務(wù)器計(jì)算平臺(tái)Cloudburst。

Chenggang Wu獲獎(jiǎng)的博士論文題目為“The Design of Any-scale Serverless Infrastructure with Rich Consistency Guarantees”，文章開(kāi)發(fā)了構(gòu)建無(wú)服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)原則，可以實(shí)現(xiàn)卓越的性能、平滑無(wú)縫的可擴(kuò)展性以及豐富的一致性保證。

論文地址：https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2020/EECS-2020-204.pdf

具體來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工作提出了實(shí)現(xiàn)以上這些目標(biāo)的兩個(gè)關(guān)鍵思想：基于格的無(wú)協(xié)調(diào)一致性和LDPC（邏輯分解與物理并置）。通過(guò)對(duì)一致性的形式保證，以及Anna鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和Cloudburst無(wú)服務(wù)器計(jì)算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的性能和可擴(kuò)展性，這些想法得到了驗(yàn)證。論文還展示了機(jī)器學(xué)習(xí)模型服務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。這項(xiàng)工作的意義在于，它及時(shí)地解決了當(dāng)下分布式數(shù)據(jù)管理中具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，并為研究人員和實(shí)踐者提供了經(jīng)驗(yàn)。

參考鏈接：

https://sigmod.org/2022-sigmod-jim-gray-doctoral-dissertation-award/

http://cgwu.io/

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