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人工智能學(xué)術(shù) 正文
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打造標(biāo)桿,中科院人工智能戰(zhàn)隊(duì)發(fā)布新一代智算平臺(tái)

本文作者: 青暮 編輯:劉曉坤 2021-07-11 13:23
導(dǎo)語(yǔ):如未明確價(jià)格標(biāo)準(zhǔn),容易使人誤判算力供給,造成資金和資源的浪費(fèi)。
打造標(biāo)桿,中科院人工智能戰(zhàn)隊(duì)發(fā)布新一代智算平臺(tái)
AI科技評(píng)論報(bào)道
作者 | 青暮
編輯 | 陳大鑫

從去年5月份到今年6月份,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練AI模型的參數(shù)規(guī)模已經(jīng)從千億直接突破萬(wàn)億。只有非常大型的超算或者人工智能計(jì)算中心才能支撐如此規(guī)模的AI模型,放眼中國(guó),能支撐這樣大模型預(yù)算的算力中心,還非常非常的少。專家預(yù)計(jì),從千億模型到萬(wàn)億模型,模型訓(xùn)練費(fèi)用可從千萬(wàn)美元級(jí)別躍升到數(shù)十億美元級(jí)別。

另外,國(guó)內(nèi)人工智能在部分行業(yè)應(yīng)用已非常成熟,而在其它許多行業(yè)還處于碎片化狀態(tài),但發(fā)展迅猛。

無(wú)論從模型層面,還是從應(yīng)用層面,國(guó)內(nèi)對(duì)智能算力的需求都是非常龐大的。而開(kāi)發(fā)“新一代人工智能計(jì)算平臺(tái)”的動(dòng)機(jī),正是源于對(duì)中國(guó)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀的深刻認(rèn)識(shí)。


1

新一代人工智能計(jì)算平臺(tái)

7月8日-10日,2021世界人工智能大會(huì)在上海召開(kāi),大會(huì)期間,中國(guó)科學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟發(fā)布新一代人工智能計(jì)算平臺(tái)。

打造標(biāo)桿,中科院人工智能戰(zhàn)隊(duì)發(fā)布新一代智算平臺(tái)

中國(guó)科學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所、計(jì)算所等AI相關(guān)研究機(jī)構(gòu),以及26家企業(yè)在2018年發(fā)起成立,目前已有34家成員單位。

“中科院在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)出了一大批具備國(guó)際領(lǐng)先水平的重大科研成果,具備全鏈條的人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力,應(yīng)承擔(dān)起建設(shè)人工智能技術(shù)服務(wù)體系,深化AI技術(shù)推廣應(yīng)用的責(zé)任?!眹?guó)科控股黨委副書(shū)記、副董事長(zhǎng)、總經(jīng)理?xiàng)罱ㄈA認(rèn)為,平臺(tái)集諸多中科院人工智能技術(shù)成果于一體,擁有清晰的實(shí)施路徑,可為區(qū)域智算中心建設(shè)提供標(biāo)準(zhǔn)的可復(fù)制范本。

中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長(zhǎng)潘教峰表示,“智能化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為新基建的主導(dǎo)方向,事關(guān)國(guó)家發(fā)展全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)利益,需以開(kāi)放、安全、綠色、普惠為前瞻戰(zhàn)略謀劃,才能重塑數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展格局”。平臺(tái)依托中科院頂層戰(zhàn)略規(guī)劃,匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)、軟件、人才、應(yīng)用等資源要素,將為AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和政府智慧化治理提供有力支撐。

打造標(biāo)桿,中科院人工智能戰(zhàn)隊(duì)發(fā)布新一代智算平臺(tái)

據(jù)現(xiàn)場(chǎng)介紹,平臺(tái)擁有四大優(yōu)勢(shì),即:開(kāi)放包容、通用融合、綠色高效、普惠可及。

  • 其一:采用開(kāi)放架構(gòu),可以兼容主流軟件應(yīng)用生態(tài),具備使用面廣、遷移靈活、編譯開(kāi)發(fā)難度低等特點(diǎn);
  • 其二:支持多元芯片組合,提供多樣豐富算力,可勝任模擬、訓(xùn)練、推理等AI全鏈條應(yīng)用需求;
  • 其三:底層算力基礎(chǔ)設(shè)施采用相變浸沒(méi)式液冷技術(shù),單位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%;
  • 其四:通過(guò)透明化價(jià)格模型,為市場(chǎng)提供參考依據(jù)和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),有效避免公共財(cái)政資源浪費(fèi)。

其中,通用融合、開(kāi)放包容、綠色高效是當(dāng)前行業(yè)對(duì)智能計(jì)算中心的普遍要求,當(dāng)然這也是平臺(tái)在行業(yè)的基本優(yōu)勢(shì),使其能成為順應(yīng)時(shí)代的新基建。而普惠可及則更加體現(xiàn)了平臺(tái)的獨(dú)特之處,為行業(yè)設(shè)立了新標(biāo)準(zhǔn)。


2

新平臺(tái):三大優(yōu)勢(shì)穩(wěn)固基礎(chǔ)

與會(huì)專家表示,新一代人工智能的平臺(tái),應(yīng)該是以AI算力為主的、多種算力融合的綜合型計(jì)算中心,而不是一個(gè)偏科的專用平臺(tái)?!靶乱淮斯ぶ悄芷脚_(tái)不該只限于低精度計(jì)算,這偏離了目前人工智能行業(yè)真正的需求?!?/span>

平臺(tái)的算力融合由多種芯片提供,“從高精度到低精度,覆蓋人工智能訓(xùn)練和推理的全部流程?!?/span>

開(kāi)放包容更多地體現(xiàn)在整個(gè)平臺(tái)的軟件和應(yīng)用生態(tài)方面。平臺(tái)支持國(guó)際和國(guó)內(nèi)最主流的人工智能框架以及衍生算法庫(kù)、工具軟件等等。

專家還著重強(qiáng)調(diào)了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型和科學(xué)人工智能等熱門方向,“基于不同精度的覆蓋和通用融合的設(shè)計(jì),使得這個(gè)平臺(tái)未來(lái)會(huì)成為這些研究方向的主要支撐平臺(tái)?!?/span>

平臺(tái)支持浸沒(méi)式液體相變冷卻,這使得它在效率上得到極大提升,單位計(jì)算密度相比傳統(tǒng)可以提高到10倍,并能節(jié)省90%的冷卻相關(guān)能耗。釋放芯片更高的性能、提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性也是液冷技術(shù)的一大好處。結(jié)合液體冷卻,還能實(shí)現(xiàn)算力設(shè)施的立體組裝,把單位機(jī)房的密度達(dá)到傳統(tǒng)的30倍,從而極大縮減基建投入成本。


3

新標(biāo)準(zhǔn):樹(shù)立智算中心價(jià)格標(biāo)桿

據(jù)現(xiàn)場(chǎng)介紹,新一代的智算平臺(tái)在設(shè)計(jì)的時(shí)候,就致力于提供普惠可及的AI算力。這個(gè)普惠可及怎么解讀呢?據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息顯示,以國(guó)內(nèi)四個(gè)人工智能計(jì)算中心的折合單位算力建設(shè)成本投入為例,可以看到從最高的每100P16位算力投入4.6億,到最低的7500萬(wàn),差價(jià)達(dá)到了6.2倍。

“如果沒(méi)有明確標(biāo)準(zhǔn)加以區(qū)別,區(qū)域建設(shè)方很容易誤判算力供給造成資金和資源的浪費(fèi)”,中科院計(jì)算所研究員、CCF高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)張?jiān)迫硎尽?/span>

針對(duì)價(jià)格亂象,平臺(tái)給出了算力價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)方案:在綜合存儲(chǔ)、能耗、開(kāi)發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因子,并代入明確的算法標(biāo)準(zhǔn)后,得出在同時(shí)具備5P雙精度算力(64位)、25P單精度算力(32位)和100P半精度算力(16位)的情況下,智能計(jì)算中心的基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格約為1億-1.5億。

重視價(jià)格標(biāo)準(zhǔn),一方面是源于聯(lián)盟做這個(gè)平臺(tái)的初衷,即降低AI算力的使用門檻,另外在建設(shè)過(guò)程中,專家也指出,聯(lián)盟有責(zé)任和義務(wù)為國(guó)家節(jié)省相關(guān)的資源。

張?jiān)迫a(bǔ)充道,“新一代人工智能平臺(tái)有力推動(dòng)了算力定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè),為區(qū)域智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要的參考依據(jù),將有效解決智能計(jì)算中心存在價(jià)格混亂虛高的問(wèn)題?!?/span>

除了建設(shè)階段需要節(jié)省成本,其實(shí)平臺(tái)后期的運(yùn)維運(yùn)營(yíng)階段也非常重要。除了通過(guò)液冷技術(shù),還有一個(gè)很重要的方向:平臺(tái)在設(shè)計(jì)的時(shí)候,不只是面向單一一個(gè)計(jì)算中心,而是考慮了跨地域的多個(gè)中心的資源協(xié)同。

通過(guò)統(tǒng)一認(rèn)證、數(shù)據(jù)打通等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)不同地域的人工智能計(jì)算中心的統(tǒng)一服務(wù)入口。同時(shí)在這個(gè)框架下,不同的計(jì)算中心也可以實(shí)現(xiàn)便捷的資源交易和結(jié)算。也就是說(shuō),為了降低建設(shè)成本、運(yùn)營(yíng)成本,集約化建設(shè)模式將成為風(fēng)向標(biāo)。

通過(guò)這種方式,可以搭建和形成具有不同地域特色或者行業(yè)特色的智能計(jì)算中心,然后通過(guò)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)算力經(jīng)濟(jì)的共享,張?jiān)迫偨Y(jié)道,“這是從更大的層面實(shí)現(xiàn)了資源的整合,我們進(jìn)一步提高了各個(gè)中心的資源利用率,減少了重復(fù)建設(shè)?!?/span>

此外,降低人工智能的應(yīng)用門檻和技術(shù)門檻,以平臺(tái)的形式向公眾提供算力資源和算法服務(wù),也是智能計(jì)算中心作為公共服務(wù)的必然趨勢(shì)。“算力將越來(lái)越接近一種商品,首先它的價(jià)格會(huì)越來(lái)越便宜,其次通過(guò)網(wǎng)絡(luò),包括云計(jì)算技術(shù)等也使得我們可以在整個(gè)社會(huì)層面來(lái)供應(yīng)各種各樣的算力?!?/span>

在中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟、中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等權(quán)威組織機(jī)構(gòu)推動(dòng)下,智能計(jì)算將樹(shù)起價(jià)格標(biāo)桿。各大算力供給方和區(qū)域算力中心建設(shè)方也應(yīng)合力推進(jìn)行業(yè)透明化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展,避免智算中心建設(shè)走彎路、花冤枉錢。

”新基建 新標(biāo)準(zhǔn)“,是對(duì)新一代人工智能計(jì)算平臺(tái)的定位的精準(zhǔn)總結(jié)。新基建決定了基礎(chǔ)設(shè)施體系未來(lái)所承載的發(fā)展愿景與空間,而以平臺(tái)為代表的智能新基建將順應(yīng)自然空間、機(jī)器物理空間、虛擬信息空間的融合趨勢(shì),成為現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)核。

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