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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能學(xué)術(shù)

AI Time 第二期：論道自動機(jī)器學(xué)習(xí)與可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)

探討科學(xué)本質(zhì)。

汪思穎
06月24日 17:47

可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)自動機(jī)器學(xué)習(xí)autoML
人工智能學(xué)術(shù)

CapsNet 再升級！無監(jiān)督學(xué)習(xí)圖像特征，取得最先進(jìn)結(jié)果

膠囊網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)版本

黃善清
06月24日 16:13

膠囊網(wǎng)絡(luò)SCAE Geoffrey Hinton 人工智能
人工智能學(xué)術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)如何從上游抑制歧視性行為？斯坦福 AI 實驗室的最新成果給出了答案

將控制權(quán)交到關(guān)注公平的有關(guān)方手上。

楊鯉萍
06月24日 10:31
人工智能學(xué)術(shù)

聚焦「信息壓縮」，IBM 攜手 MIT 再解讀「信息瓶頸」理論

提出有效的互信息評估方式，并將聚類引入「信息壓縮」。

xyhncepu
06月24日 10:27

信息瓶頸理論信息壓縮互信息聚類
人工智能學(xué)術(shù)

微軟文字轉(zhuǎn)圖像技術(shù)又進(jìn)化，提出兩種 GAN 的升級模型 | CVPR 2019

能顯著提高生成圖像的質(zhì)量~

xyhncepu
06月23日 14:09

繪圖機(jī)器人文本轉(zhuǎn)圖片生成式對抗網(wǎng)絡(luò)ObjGAN
人工智能學(xué)術(shù)

谷歌和 OpenAI 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手找到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「黑盒子」的正確打開方式！

代碼呈上，開發(fā)者可以親自動手打開！

WBLUE
06月21日 15:19

人工智能激活圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能學(xué)術(shù)

對話 IJCAI 11「卓越研究獎」得主 Robert Kowalski ：要實現(xiàn)真正的智能，AI 必須兼具兩種思維

慢思維和快思維。

叢末
06月21日 15:19

人工智能邏輯編程語言 IJCAI 2019
人工智能學(xué)術(shù)

谷歌更強(qiáng) NLP 模型 XLNet 開源：20 項任務(wù)全面碾壓 BERT！

并在 18 項任務(wù)上取得了當(dāng)前最佳效果！

楊鯉萍
06月20日 18:44

谷歌 CMU BERT 人工智能
人工智能學(xué)術(shù)

受壓縮感知啟發(fā)，斯坦福 AI 研究院提出新的無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)框架！

非確定性自編碼器！

MrBear
06月19日 14:08

非確定性自編碼器統(tǒng)計壓縮感知變分信息
人工智能學(xué)術(shù)

砸自家招牌？PS 發(fā)布準(zhǔn)確率高達(dá) 99% 的「去 PS」神器

天下苦「假照」久矣

黃善清
06月19日 10:46

photoshop adobe 計算機(jī)視覺人工智能
人工智能學(xué)術(shù)

CVPR2019開幕與頒獎儀式：最佳論文完成不可能的任務(wù)，上萬參會者共建全球化盛會

李飛飛、Jitendra Malik也再獲榮譽(yù)

楊曉凡
06月19日 04:29

CVPR 人工智能計算機(jī)視覺 Facebook
人工智能學(xué)術(shù)

CVPR2019第一第二天：精彩紛呈、眼花繚亂從第一分鐘開始

好多主題的內(nèi)容都讓人難以取舍

楊曉凡
06月18日 19:28

CVPR 人工智能計算機(jī)視覺 Facebook
人工智能學(xué)術(shù)

讓機(jī)器像人類一樣學(xué)習(xí)? 伯克利 AI 研究院提出新的元強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法！

可實現(xiàn)異步策略元強(qiáng)化學(xué)習(xí)！

楊鯉萍
06月18日 16:29

伯克利AI研究院人工智能 meta-RL PEARL
人工智能學(xué)術(shù)

ICML 2019 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性，從經(jīng)驗主義到數(shù)學(xué)建模

針對不同自然語言應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，尋找恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具去建模其中層特征所建模的信息量，并可視化其中層特征的信息分布，進(jìn)而解釋不同模型的性能差異。

汪思穎
06月18日 14:10
人工智能學(xué)術(shù)

從泊松方程的解法，聊到泊松圖像融合

經(jīng)典圖像融合算法解讀

汪思穎
06月17日 15:11

泊松方程

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