AAAI 的英文全稱是 Association for the Advance of Artificial Intelligence——美國人工智能協(xié)會。該協(xié)會是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一，其主辦的年會也是人工智能領(lǐng)域的國際頂級會議。在中國計算機學(xué)會的國際學(xué)術(shù)會議排名以及清華大學(xué)新發(fā)布的計算機科學(xué)推薦學(xué)術(shù)會議和期刊列表中，AAAI 均被列為人工智能領(lǐng)域的 A 類頂級會議。

AAAI 2021一共收到9034篇論文提交，其中有效審稿有7911篇，最終錄取的數(shù)量為1692篇，接收率為21.4%。本屆會議將于2月2日-2月9日全程線上舉辦。

AI 科技評論現(xiàn)特別策劃了AAAI 2021系列論文分享課程，1 月 26 日（周二）20:00-21:00 ，AI 科技評論特別邀請到了上?？萍即髮W(xué)研究生肖宇廷，作客 AI研習(xí)社 AAAI 2021論文解讀直播間，為大家詳細介紹他被收錄的論文工作情況。嘉賓分享完還有問答環(huán)節(jié)，歡迎大家積極參與討論，一起探討相關(guān)學(xué)術(shù)問題。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體分割上有著廣泛的應(yīng)用，在物體分割中，物體被遮擋是不可避免的，然而在部分現(xiàn)實世界場景，例如自動駕駛等應(yīng)用中，僅僅預(yù)測物體可見區(qū)域是不夠的。因此需要進行無模態(tài)分割來預(yù)測完整的物體區(qū)域。本次分享主要介紹一種基于可見區(qū)域分割和形狀先驗的無模態(tài)分割方法。

方法概述圖：