何曉冬、陳博興、夏睿主講，張岳、萬小軍主持，這場NLP知識盛宴不可錯過！

本文作者： AI科技評論

2020-12-18 15:33

導(dǎo)語：“CCF-NLP走進高校”系列高校NLP研究分享報告會第六期，我們將來到英雄之城-湖北武漢，走進南湖之濱的華中師范大學(xué)

“CCF-NLP走進高?！毕盗蟹窒硎荂CF-NLP為了促進更多師生對自然語言處理前沿進展的了解，幫助在校計算機及相關(guān)專業(yè)大學(xué)生成長和發(fā)展，特邀領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威大牛們走進更多的高校，與師生進行溝通和交流，讓學(xué)術(shù)思想流動起來，共同學(xué)習(xí)進步。

在“CCF-NLP走進高?！鼻拔迤诜窒頃?，專家們圍繞自然語言處理做了精彩報告，在AI研習(xí)社、Bilibili等平臺上觀看超過12萬人次，報告會反響熱烈。

往期精彩活動回顧可以掃碼查看：

何曉冬、陳博興、夏睿主講，張岳、萬小軍主持，這場NLP知識盛宴不可錯過！

“CCF-NLP走進高?！毕盗懈咝LP研究分享報告會第六期，我們將來到英雄之城-湖北武漢，走進南湖之濱的華中師范大學(xué)，為這里的同學(xué)以及線上直播間的觀眾們分享NLP領(lǐng)域的最新發(fā)展成果和未來的研究方向，12月20日（本周日）18:30-21:55，敬請期待！

本次“CCF-NLP走進華中師范大學(xué)”活動邀請到三位NLP領(lǐng)域的資深權(quán)威學(xué)者，分別是：

南京理工大學(xué)計算機學(xué)院教授-夏睿

京東集團副總裁-何曉冬

阿里巴巴達摩院資深算法專家-陳博興

三位嘉賓將圍繞《文本中的情緒與原因聯(lián)合抽取》、《多模態(tài)自然語言處理與智能人機交互》、《Machine Translation for 45,582 Language Pairs》三大主題展開，給同學(xué)們接觸NLP前沿資訊帶來最新的知識、項目經(jīng)驗和成果分享，并提供新穎的解讀視角。

三位主講嘉賓之外，本次活動還重磅邀請到了四位NLP學(xué)術(shù)大咖：

開場嘉賓-蘇州大學(xué)自然語言處理實驗室周國棟教授；

東道主-華中師范大學(xué)周光有教授；

主持人-北京大學(xué)王選計算機研究所萬小軍教授；

主持人-西湖大學(xué)特聘研究員張岳教授。

本期活動由中國計算機學(xué)會自然語言處理專業(yè)委員會（CCF-NLP）主辦，華中師范大學(xué)、AI研習(xí)社聯(lián)合承辦，AI科技評論和機器學(xué)習(xí)算法與自然語言處理作為戰(zhàn)略媒體，活動將以線上直播分享方式舉行。

直播觀看地址

AI研習(xí)社直播地址：https://www.yanxishe.com/events/ccf-nlp-ccnu

何曉冬、陳博興、夏睿主講，張岳、萬小軍主持，這場NLP知識盛宴不可錯過！

B站直播地址：http://live.bilibili.com/22494831

何曉冬、陳博興、夏睿主講，張岳、萬小軍主持，這場NLP知識盛宴不可錯過！

活動流程

01 / 開場介紹

嘉賓：周國棟

時間：18：30--18：40

02 / 華中師范大學(xué)介紹

嘉賓：周光有

時間：18：40--18：50

03 / 分享主題：

文本中的情緒與原因聯(lián)合抽取

分享嘉賓：夏睿

時間：18：50--19：50

分享環(huán)節(jié)：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答

分享摘要：

文本作為人類表達情感和情緒的重要途徑，文本情緒分析是人工智能、自然語言處理和情感計算研究的重要組成部分。當前，有兩個主要的情緒分析任務(wù)：一是情緒識別，其目標是從人類心理學(xué)的角度預(yù)測文本中人們表達的情緒（如喜怒哀樂）；另一個是情緒原因抽取，其目標是抽取文本中某些情緒表達背后的潛在原因。學(xué)術(shù)界目前采用了包括規(guī)則方法、傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的技術(shù)來解決這些任務(wù)。針對當前研究中存在的問題，我們首先分別基于RNN和Transformer，提出了兩種情緒原因抽取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在此基礎(chǔ)上提出一項新的“情緒與原因配對抽取”任務(wù)，旨在以成對的方式聯(lián)合抽取文檔中的情緒表達及其對應(yīng)的原因，并分別提出了一種兩步走策略、一種兩維表示、交互和預(yù)測框架和一個加窗多標簽學(xué)習(xí)框架來解決此任務(wù)，在情緒原因分析基準數(shù)據(jù)集上證明了任務(wù)的可行性和方法的有效性。

04 /分享主題：

多模態(tài)自然語言處理與智能人機交互

分享嘉賓：何曉冬

時間：19：50--20：50

分享環(huán)節(jié)：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答

分享摘要:

在報告中嘉賓將介紹多模態(tài)自然語言處理與智能人機交互領(lǐng)域的前沿技術(shù)進展，包括大規(guī)模語言模型，多輪人機對話，語義與知識建模，跨模態(tài)語義模型，圖像描述，視覺問答，語言到圖像生成，以及AI+藝術(shù)。嘉賓還將討論相關(guān)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界的落地應(yīng)用。

05 / 分享主題：

Machine Translation for 45,582 Language Pairs

分享嘉賓：陳博興

時間：20：50--21：50

分享環(huán)節(jié)：50分鐘主題分享+10分鐘互動問答

分享摘要：

Abstract: Over 6000 languages are spoken in the world; over 200 languages are wildly used on the Internet. Multilingual neural machine translation (NMT) is a solution to efficiently break language barrier for worldwide communication. In this talk, we will share the recent cutting-edge explorations and practices at Alibaba of multilingual NMT which translates between 214 languages using one model. We will talk about the challenges of the multilingual NMT model, and the strategies on the engineering implementation and the latest research to improve the performance of multilingual translation. We will focus on the research which includes multiple ways and more effective integration of pre-training models; iterative repairing the data enhancement method of back translation; the new network architecture of multilingual NMT model based on interlanguage, etc.

嘉賓介紹

何曉冬、陳博興、夏睿主講，張岳、萬小軍主持，這場NLP知識盛宴不可錯過！