國家自然科學基金委響應科技戰(zhàn)略，新增人工智能與交叉學科兩大領域

本文作者：奕欣

2018-01-06 08:15

導語：新一年的 2018 年國家自然科學基金申請代碼出爐，其中，「人工智能」和「交叉學科中的信息科學」兩個新增領域（代碼）引起了學者們的廣泛關注。

雷鋒網 AI 科技評論消息，新一年的 2018 年國家自然科學基金申請代碼出爐，其中，「人工智能」和「交叉學科中的信息科學」兩個新增領域（代碼）引起了學者們的廣泛關注。

相比起去年，今年的新版代碼體系有了較大調整，這也意味著從研究領域與學科劃分的角度來看，國家在響應國家科技發(fā)展戰(zhàn)略上有了更明顯的側重點。

雷鋒網了解到，最明顯的變化在于，為響應「中國制造 2025」、「新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃」等國家科技發(fā)展戰(zhàn)略，2018 年度信息三處資助范圍新增 F06 與 F07 兩個類目，分別對應「人工智能」和「交叉學科中的信息科學」。

其它調整還包括：

為了充分反映自動化學科的技術特性，將以前的三級代碼 F030102（過程與運動體控制）提升并擴充為二級代碼 F0302（控制系統(tǒng)），同時把原來的二級代碼 F0303（導航、制導與傳感技術）拆分為 2 個二級代碼即 F0306（檢測技術及裝置）和 F0307（導航、制導與控制）。
由原來三級代碼 F030210（先進制造與產品設計）擴充為二級代碼 F0308（智能制造系統(tǒng)理論與技術），并新增二級代碼 F0310（人工智能驅動的自動化）。
為了學科發(fā)展需要，新增了一些立足基礎研究前沿并具有廣闊發(fā)展前景的領域（代碼），比如 F030106（信息物理系統(tǒng)分析與控制）、F030607（量子測量技術及裝置）等。

以下為 2018 年國家自然科學基金申請代碼「自動化」（F03）、「人工智能」（F06）與「交叉學科中的信息科學」（F07）的詳細領域劃分，完整版本可在雷鋒網 AI 科技評論（aitechtalk）后臺回復「2018申請代碼」查看。

1.自動化（申請代碼 F03）

控制理論與控制工程領域主要資助范圍包括：控制理論與技術、控制系統(tǒng)、導航制導與測控、傳感技術與傳感器網絡、多源信息融合及應用等。

系統(tǒng)科學與系統(tǒng)工程領域主要資助范圍包括：建模理論與技術、系統(tǒng)仿真與評估、智能制造系統(tǒng)理論與技術、系統(tǒng)可靠性、工程系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化與調度、生物系統(tǒng)分析與調控等。

機器人學與機器人技術領域主要資助范圍包括：機器人環(huán)境感知與理解、機器人自主控制技術、機器人仿生技術、多機器人協(xié)同控制技術等。

人工智能驅動的自動化領域主要資助范圍包括：機器視/聽覺技術與系統(tǒng)、群體智能自主運動體的協(xié)同理論與方法、復雜工業(yè)過程智能建模與智能控制、人機交互與系統(tǒng)等。

F03 自動化

F0301 控制理論與技術

F030101 隨機系統(tǒng)分析與控制
F030102 分布參數系統(tǒng)分析與控制
F030103 離散、混雜與切換系統(tǒng)分析與控制
F030104 網絡化系統(tǒng)分析與控制
F030105 多智能體系統(tǒng)分析與協(xié)同控制
F030106 信息物理系統(tǒng)分析與控制
F030107 復雜系統(tǒng)分析與控制
F030108 線性與非線性系統(tǒng)分析與控制
F030109 自適應與學習控制
F030110 數據驅動控制
F030111 魯棒控制
F030112 預測控制
F030113 量子控制
F030114 優(yōu)化控制與運行優(yōu)化控制
F030115 故障診斷與容錯控制
F030116 決策與控制一體化
F030117 控制系統(tǒng)的動態(tài)性能分析與評估

F0302 控制系統(tǒng)

F030201 協(xié)同優(yōu)化控制系統(tǒng)
F030202 嵌入式控制系統(tǒng)
F030203 電力電子與電機控制系統(tǒng)
F030204 復雜裝備控制系統(tǒng)
F030205 交通運輸控制系統(tǒng)
F030206 航天與航空飛行器控制系統(tǒng)
F030207 海洋裝備與運載器控制系統(tǒng)
F030208 新能源控制系統(tǒng)
F030209 微納控制系統(tǒng)
F030210 過程控制系統(tǒng)
F030211 運動體控制系統(tǒng)
F030212 樓宇監(jiān)測與控制系統(tǒng)
F030213 農業(yè)監(jiān)測與控制系統(tǒng)
F030214 自動化教學實驗系統(tǒng)

F0303 系統(tǒng)建模理論與仿真技術

F030301 動態(tài)系統(tǒng)建模理論與方法
F030302 數據建模方法與技術
F030303 智能建模方法與技術
F030304 系統(tǒng)狀態(tài)濾波、估計與預測
F030305 系統(tǒng)辨識與參數估計
F030306 復雜網絡系統(tǒng)建模與分析
F030307 復雜動態(tài)系統(tǒng)建模與分析
F030308 動態(tài)模擬與模型驗證
F030309 工業(yè)系統(tǒng)建模與仿真
F030310 社會、經濟系統(tǒng)建模與仿真
F030311 交通系統(tǒng)建模與仿真
F030312 能源系統(tǒng)建模與仿真
F030313 系統(tǒng)仿真與評估

F0304 系統(tǒng)工程理論與技術

F030401 復雜系統(tǒng)理論
F030402 優(yōu)化理論與方法
F030403 智能優(yōu)化方法與技術
F030404 工程系統(tǒng)優(yōu)化方法與技術
F030405 計劃調度系統(tǒng)與優(yōu)化
F030406 資源、能源管理系統(tǒng)與優(yōu)化
F030407 物流管理系統(tǒng)與優(yōu)化
F030408 交通管理系統(tǒng)與優(yōu)化
F030409 應急指揮系統(tǒng)與優(yōu)化
F030410 網絡化系統(tǒng)優(yōu)化
F030411 自動化系統(tǒng)安全與可靠性分析
F030412 系統(tǒng)集成優(yōu)化技術
F030413 信息服務系統(tǒng)理論與技術
F030414 社會經濟系統(tǒng)分析與優(yōu)化
F030415 信息物理系統(tǒng)優(yōu)化與安全
F030416 工程博弈論

F0305 生物系統(tǒng)分析與調控

F030501 生理系統(tǒng)建模、分析與調控
F030502 生物過程建模、分析與調控
F030503 生物及健康大數據分析技術與應用
F030504 生物特征與生物分子識別
F030505 醫(yī)療系統(tǒng)分析與調控
F030506 生物系統(tǒng)控制與仿生
F030507 人工生物系統(tǒng)的設計與控制
F030508 生物信息學

F0306 檢測技術及裝置

F030601 無損檢測技術及裝置
F030602 微弱量檢測技術及裝置
F030603 在線檢測技術及裝置
F030604 軟測量理論與技術
F030605 嵌入式檢測技術及裝置
F030606 工業(yè)參量檢測技術與裝置
F030607 量子測量技術及裝置
F030608 生態(tài)與環(huán)境監(jiān)測技術
F030609 微納傳感器與檢測技術及裝置
F030610 特種傳感器與檢測技術及裝置
F030611 無線傳感器與檢測技術及裝置
F030612 多傳感器與多源信息融合
F030613 傳感器測試分析技術及裝置
F030614 新型檢測技術及裝置
F030615 誤差分析與校正技術

F0307 導航、制導與控制

F030701 慣性導航
F030702 天文導航
F030703 衛(wèi)星導航
F030704 視覺導航
F030705 自主導航
F030706 量子導航
F030707 仿生導航
F030708 組合導航
F030709 重力與地磁導航
F030710 導航技術與系統(tǒng)
F030711 協(xié)同制導與控制
F030712 制導技術及系統(tǒng)
F030713 導航制導控制一體化技術
F030714 飛行器可靠控制與健康管理
F030715 飛行器制導與控制技術
F030716 機動目標識別、制導與控制

F0308 智能制造自動化系統(tǒng)理論與技術

F030801 制造過程監(jiān)控與溯源
F030802 工業(yè)物聯(lián)網與邊緣計算
F030803 工業(yè)互聯(lián)網與工業(yè)云技術
F030804 工業(yè)大數據分析及應用
F030805 網絡化協(xié)同制造技術
F030806 增材制造系統(tǒng)控制技術
F030807 先進制造控制技術
F030808 虛擬制造系統(tǒng)與可視化
F030809 生產管理決策系統(tǒng)
F030810 個性定制與柔性制造智能化技術
F030811 系統(tǒng)狀態(tài)評估、故障預測與智能維護
F030812 儀表與控制系統(tǒng)的安全性
F030813 知識型工作自動化與系統(tǒng)
F030814 制造流程智能化理論與技術
F030815 制造系統(tǒng)智能優(yōu)化決策理論與技術

F0309 機器人學與機器人技術

F030901 機器人運動學與動力學基礎理論
F030902 機器人導航、定位與自主控制
F030903 機器人運動與路徑規(guī)劃
F030904 生-機-電系統(tǒng)與融合
F030905 人-機-環(huán)境自然交互與互動
F030906 機器人傳感與伺服控制技術
F030907 機器人運動控制
F030908 機器人安全與可靠控制
F030909 多機器人協(xié)作控制
F030910 機器人行為決策與控制一體化技術
F030911 機器人抓取及操作
F030912 仿生機器人理論與技術
F030913 機器人自主學習理論與技術
F030914 機器人智能化控制系統(tǒng)
F030915 機器人操作系統(tǒng)
F030916 模塊化及自重構機器人
F030917 生物與微納機器人系統(tǒng)
F030918 可穿戴、醫(yī)療及服務機器人系統(tǒng)
F030919 先進工業(yè)機器人系統(tǒng)
F030920 特種機器人系統(tǒng)
F030921 無人系統(tǒng)控制技術

F0310 人工智能驅動的自動化

F031001 智能控制理論與方法
F031002 可穿戴自動化技術
F031003 智能體學習建模與進化
F031004 多智能體協(xié)同感知與優(yōu)化
F031005 復雜工業(yè)過程智能控制與優(yōu)化
F031006 異常工況智能預測與自愈控制
F031007 決策特征提取與知識獲取
F031008 智能決策系統(tǒng)架構與方法
F031009 人機合作決策
F031010 智能自主控制系統(tǒng)
F031011 機器感知技術與系統(tǒng)
F031012 機器視/聽/力覺技術與控制系統(tǒng)
F031013 多模態(tài)人機交互與系統(tǒng)
F031014 模式識別與智能系統(tǒng)

2.人工智能（申請代碼 F06）

為了推動我國人工智能基礎研究，促進人工智能理論及關鍵技術的發(fā)展，培養(yǎng)人工智能創(chuàng)新研究隊伍，信息科學部設立人工智能代碼 F06，以便集中受理人工智能領域及相關交叉學科領域的基礎理論、基本方法和關鍵技術研究項目。

本領域強調圍繞人工智能領域的核心科學問題與關鍵技術，進行原創(chuàng)性、基礎性、前瞻性和交叉性研究；鼓勵在人工智能基礎、機器學習、機器感知與模式識別、自然語言處理、知識表示與處理、智能系統(tǒng)與應用、認知與神經科學啟發(fā)的人工智能等方向的理論與方法研究。支持人工智能領域的科研人員與其他自然科學、人文社會科學等領域的研究人員密切合作，共同探索學科交叉領域中的新概念、新理論、新方法和新技術，構建原型系統(tǒng)，促進人工智能學科與其他相關科學領域的共同發(fā)展。還特別鼓勵和支持科研人員研究解決國際公認難度大、有重大影響、探索性強的基礎性問題。

F06 人工智能

F0601 人工智能基礎

F060101 機器智能基礎理論與方法
F060102 邏輯推理與搜索
F060103 定理證明與近似推理
F060104 復雜任務規(guī)劃與決策
F060105 自然計算基礎理論
F060106 神經網絡理論與方法
F060107 計算智能新理論與新方法
F060108 不確定性人工智能
F060109 機器智能測試模型
F060110 人工智能中的博弈理論與方法

F0602 機器學習

F060201 機器學習基礎理論與方法
F060202 監(jiān)督學習
F060203 弱監(jiān)督學習
F060204 無監(jiān)督學習
F060205 統(tǒng)計學習
F060206 集成學習
F060207 強化學習
F060208 深度學習理論與方法
F0603 機器感知與模式識別
F060301 模式識別基礎理論與方法
F060302 圖像識別與理解
F060303 視頻分析與理解
F060304 多模態(tài)感知與情景計算
F060305 文字、文本與圖形識別
F060306 語音識別、合成與理解
F060307 目標檢測、跟蹤與識別
F060308 生物特征識別
F060309 智能人機交互

F0604 自然語言處理

F060401 自然語言處理基礎理論與方法
F060402 自然語言認知、理解與推理
F060403 自然語言生成與寫作
F060404 機器翻譯
F060405 文本檢索、挖掘與信息抽取
F060406 人機對話與問答
F060407 情感計算
F060408 社會媒體處理與跨媒體分析

F0605 知識表示與處理

F060501 知識表示與處理的基礎理論與方法
F060502 知識表示與自動推理
F060503 知識工程與專家系統(tǒng)
F060504 知識發(fā)現與數據挖掘
F060505 知識獲取與知識圖譜
F060506 知識演化與因果發(fā)現
F060507 分布式知識處理

F0606 智能系統(tǒng)與應用

F060601 人工智能器件、芯片及系統(tǒng)結構
F060602 人工智能開發(fā)工具與基礎平臺
F060603 自主無人系統(tǒng)
F060604 進化與演化系統(tǒng)
F060605 群體智能與多智能體系統(tǒng)
F060606 人機混合智能
F060607 人機協(xié)同學習
F060608 智能系統(tǒng)評測
F060609 新型智能技術及應用
F060610 安全、可信智能系統(tǒng)構建的基本方法
F060611 交叉學科中的人工智能問題
F0607 認知與神經科學啟發(fā)的人工智能
F060701 基于認知機理的計算模型及應用
F060702 腦認知的注意、學習與記憶機制的建模與計算
F060703 視聽覺感知模型
F060704 神經信息編碼與解碼
F060705 神經系統(tǒng)建模與分析
F060706 神經形態(tài)工程
F060707 類腦芯片
F060708 類腦計算
F060709 腦機接口與神經工程

3. 交叉學科中的信息科學（申請代碼 F07）

為推動信息科學與其他學科的交叉研究，促進信息科學與其他學科交叉與融合，培養(yǎng)信息科學與其他學科交叉的研究隊伍，信息科學部設立交叉學科中的信息科學申請代碼 F07，集中受理信息科學與其他相關學科交叉領域的基礎理論、基本方法和關鍵技術研究項目。

F07 交叉學科中的信息科學

F0701 教育信息科學與技術

F070101 人工智能驅動教育的基礎理論與方法
F070102 在線與移動交互學習環(huán)境構建
F070103 虛擬與增強現實學習環(huán)境
F070104 教學知識可視化
F070105 教育認知工具
F070106 教育機器人
F070107 教育智能體
F070108 教育大數據分析與應用
F070109 學習分析與評測
F070110 自適應個性化輔助學習

F0702 信息與數學交叉問題