作者：賴文昕

編輯：陳彩嫻

鮮少有人關(guān)注到這樣一個現(xiàn)象：

在大模型的發(fā)展初期，「研發(fā)」與「產(chǎn)品」往往來自同一個群體——程序員。

由于大模型技術(shù)的系統(tǒng)復(fù)雜，新一代大模型產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)量稀少，程序員往往既是技術(shù)、又是產(chǎn)品。因此，程序員對 AI 大模型「究竟能解決什么問題」、「如何解決某個問題」的思考，也就在一定程度上刻畫了第一批大模型落地應(yīng)用的模樣。

換言之，程序員不僅難以被淘汰，反而對大模型的進(jìn)步扮演重要角色。

基于這個背景，由中國電子學(xué)會主辦、ATEC 前沿科技探索社區(qū)承辦的第四屆 ATEC 科技精英賽（ATEC2023），也以程序員為中心，將鏡頭聚焦在了程序員與大模型技術(shù)的「對話」上，探索程序員會如何利用大模型技術(shù)來解決現(xiàn)實生活中的實際難題，如「科技助老」。

上周，ATEC 2023 的比賽內(nèi)容以真人綜藝節(jié)目《燃燒吧！天才程序員》的形式播出，讓觀眾在 48 小時的直播中觀看了青年一代程序員應(yīng)用大模型思考應(yīng)用解法的真實工作情況，在各大網(wǎng)絡(luò)平臺上引起了廣泛關(guān)注。

從賽題的內(nèi)容設(shè)置來看，ATEC 2023 一反常規(guī)，在評測程序員的大模型解法時，不是基于現(xiàn)有的學(xué)術(shù)界制定的性能評測榜單，如 C-Eval 等，而是從真實世界的用戶體驗出發(fā)，圍繞老人用支付寶在生活繳費、醫(yī)療服務(wù)、紅包社交等場景中的問題，直接向程序員發(fā)起挑戰(zhàn)。

這也是國內(nèi)首個圍繞大模型如何解決真實社會難題的程序員比賽。

48 小時的大模型極限挑戰(zhàn)

4 月 21 日晚，國內(nèi)首個基于真實場景的大模型全鏈路應(yīng)用競賽——ATEC 2023 的最后一輪比賽結(jié)束。

通過多輪線上賽、線下賽的比拼與評委的層層篩選，最終角逐出一支冠軍隊伍。團隊成員分別是畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳) 電子與通信工程專業(yè)的周青松，東南大學(xué)軟件工程專業(yè)碩士在讀的吳東冬，華中科技大學(xué)軟件工程專業(yè)碩士在讀的“最年少選手”邱晨浩，以及華中科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)碩士在讀的王浩宇。

ATEC 2023 的線下比賽是一個「48 小時大模型極限挑戰(zhàn)」，進(jìn)入線下賽的 16 名選手面對直播鏡頭的全程記錄，使用由賽事提供的近50張 A100 卡資源實戰(zhàn)，最終勝出者能獲得 100 萬元獎金。

作為國內(nèi)程序員與在校大學(xué)生首選的一線賽事，這已經(jīng)是 ATEC 科技精英賽連續(xù)舉辦的第四個年頭了。

與傳統(tǒng)的技術(shù)競賽不同，ATEC 通過緊扣社會價值的命題設(shè)計，搭建模擬真實工作環(huán)境的比賽環(huán)境，旨在考察選手及其團隊成員間的綜合性問題解決能力。這種賽制設(shè)計不僅考驗參賽者的專業(yè)技能，也鍛煉了他們的團隊合作和現(xiàn)場應(yīng)變能力，為應(yīng)用型技術(shù)人才的培養(yǎng)提供了實踐平臺。

ATEC 一直倡導(dǎo)緊貼當(dāng)下技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)實際需求命題，以反映真實工業(yè)場景中的挑戰(zhàn)。選手們在參賽過程中所面臨的技術(shù)難題和解決方案，正是工業(yè)界中亟待解決的技術(shù)或產(chǎn)品痛點。

圍繞真實場景和數(shù)據(jù)設(shè)計考點，ATEC 還為產(chǎn)業(yè)界提供了一個觀察和選拔人才的機會。在前三屆，線下賽的命題分別為「野生動物保護(hù)」、「科技反詐」與「科技助實」。

通過運營《燃燒吧！天才程序員》這一業(yè)內(nèi)首檔代碼競技真人秀，ATEC 科技社區(qū)全景展現(xiàn)了比賽過程中青年科技選手間的競爭與合作、挑戰(zhàn)與反擊，真實地呈現(xiàn)了中國年輕一代科技從業(yè)者的面貌。

48小時線下賽現(xiàn)場

剛剛結(jié)束的 ATEC 2023 則首次圍繞大模型技術(shù)，以「科技助老」為題，基于真實場景和數(shù)據(jù)，使用清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系與智譜華章公司共同研發(fā)的千億參數(shù)多模態(tài)大模型 GLM，并采用全鏈路應(yīng)用的考察形式，對選手的算法及工程實現(xiàn)能力提出了更高的要求。

比賽由中國電子學(xué)會主辦，ATEC 前沿科技社區(qū)承辦，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、上海交通大學(xué)、螞蟻集團共同協(xié)辦，包括北京大學(xué)、南京大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)在內(nèi)的12所高校參與合作。

作為本屆賽事的命題方之一，清華大學(xué)全程參與了線上賽、答辯、線下賽階段的命題及組織工作。

評審組負(fù)責(zé)人、清華大學(xué)副教授任炬在賽后指出：“我們希望用貼近真實工業(yè)場景的考察方式，鼓勵技術(shù)從業(yè)者和學(xué)習(xí)者腳踏實地，關(guān)注實踐應(yīng)用、拒絕空中樓閣；每年會錨定一個具有社會價值的命題，提醒所有的行業(yè)同儕，技術(shù)應(yīng)當(dāng)造福社會；同時借助科技競技、甚至極限挑戰(zhàn)的形式，培養(yǎng)青年科技人堅忍不拔、勇于奮進(jìn)的態(tài)度和面貌?！?/p>

比賽吸引了行業(yè)內(nèi)眾多年輕有為的高手，賽事報名人數(shù)創(chuàng)下了歷史新高，一共有1901支隊伍、3000余位選手報名，并且超過51%的報名者來自211及以上院校。選手們來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華中科技大學(xué)、中山大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校，平均年齡只有 26 歲。

經(jīng)過「大模型的知識引入」、「大模型的工具學(xué)習(xí)」、「AI新聞檢測」、「網(wǎng)絡(luò)安全大模型」這四個賽道長達(dá)三個月的線上淘汰賽后，最終有16支隊伍從千人競技中脫穎而出，成功殺入線下賽環(huán)節(jié)。

線下賽賽題貼近工業(yè)真實，清華大學(xué)與螞蟻集團圍繞「科技助老」來聯(lián)合命題，從「生活助老」、「智慧醫(yī)療」、「安全守護(hù)」三大板塊展開，選手們需要依托大模型技術(shù)，為銀發(fā)族開發(fā)一套能夠提供服務(wù)多方面養(yǎng)老需求的智能助理。

具體而言，這16支隊伍需要基于支付寶智能助理的真實場景，以老年人在支付寶上常用的生活類場景為例（生活繳費、醫(yī)療服務(wù)、紅包社交等），去探索如何借助大模型提供的自然語言交互的方式，使得老年人無需學(xué)習(xí)繁瑣的App操作方式，即可便捷地完成想要的操作。

在綜合性的考察下，選手們需要在48小時的極限直播中通過大模型技術(shù)破解老年人異地就醫(yī)所遇到的一系列現(xiàn)實問題。

冠軍團隊中的周青松認(rèn)為，本屆比賽「科技助老」的主題很有實用價值，能降低智能工具的學(xué)習(xí)門檻，幫助老年人及其他存在學(xué)習(xí)障礙的人群，借助 AI 大模型的幫助，以簡單的對話就能辦理業(yè)務(wù)。

當(dāng)養(yǎng)老乘上「Agent」快車

為什么本屆 ATEC 會聚焦「科技助老」呢？

ATEC出題人、螞蟻集團基礎(chǔ)智能部技術(shù)總監(jiān)張志強告訴雷峰網(wǎng)，人口老齡化已經(jīng)成為當(dāng)前國家人口變化發(fā)展趨勢的重要主題。一方面技術(shù)日新月異給銀發(fā)族帶來了科技鴻溝，另一方面，城市與農(nóng)村地區(qū)人口分布不均衡帶來了失養(yǎng)難題，生活需求、醫(yī)療需求、安全保障需求，已經(jīng)成為滿足銀發(fā)族養(yǎng)老需求、改善養(yǎng)老環(huán)境的三大重要命題。

如何依托先進(jìn)的大模型技術(shù)，為老年人實現(xiàn)智慧養(yǎng)老，自然成為科技工作者面臨的重要挑戰(zhàn)。

基于「科技助老」這個主旨，選手們需要在比賽中解決技術(shù)與應(yīng)用兩大層次的難題。

賽時選手代碼頁

在技術(shù)角度上，選手們面臨的第一個考核要點是檢索。模型需要通過網(wǎng)絡(luò)搜索引擎或者內(nèi)部的檢索獲取文檔，然后再基于文檔來回答醫(yī)療相關(guān)的問題，文檔具有權(quán)威性，回答自然就可以更精確。

第二個考核要點則是對工具的調(diào)用。語言模型只能回復(fù)文字，但如果選手們的方案能調(diào)用工具完成實際任務(wù)，得分就會更高。比如，在對話框輸入自然語言需求“幫我訂一張明天十點從杭州到上海的二等座票”后，模型就能直接預(yù)訂好火車票。

此外，技術(shù)層面中檢測謠言、異常提問等均為語言大模型使用中的安全問題，同樣是本屆 ATEC 科技精英賽的重要考核點。

而從應(yīng)用角度出發(fā)，能否讓語言模型為老年人提供更好的智能化體驗，則是評判選手們的方案能否獲得高分的關(guān)鍵。其中，智能化體驗需緊密圍繞老年人需求，如出行、政策咨詢、醫(yī)療咨詢、安全能力等。

另外，探索如何降低模型部署的成本，是大模型面臨的現(xiàn)實問題與技術(shù)難點，同樣也是出題方設(shè)計賽題、考驗選手們是否充分思考、發(fā)揮創(chuàng)造力的考點之一。

“以前的模型不大，可以獨立部署，但現(xiàn)在模型部署成本很高。如果能通過隱私保護(hù)技術(shù)，對語言模型的輸入或交互方式提供保護(hù)，就可能節(jié)省大量資源。我們希望模型能變成類似發(fā)電站的工具，就不可能把發(fā)電機放在家里。因此，將原模型放在計算平臺上，通過一次計算方式調(diào)用或使用，這是一個非常有前景的技術(shù)與工程問題?！睆堉緩娫谫愂轮辈r向觀眾解讀道。

節(jié)目直播講解現(xiàn)場

當(dāng)然，想在48小時內(nèi)完成一個功能完備的 Agent 開發(fā)任務(wù)并不現(xiàn)實。因此，出題方將 Agent 完整的鏈路拆開成數(shù)個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)再提供對應(yīng)的數(shù)據(jù)邏輯，讓選手們在有限時間內(nèi)逐一攻破不同階段的任務(wù)。

周青松和團隊成員一起，贏得了這場「大模型極限挑戰(zhàn)賽」的冠軍，2022年碩士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳) 電子與通信工程專業(yè)的他，目前在科技大廠擔(dān)任高級工程師一職。

周青松擅長自然語言處理（NLP）與數(shù)據(jù)挖掘，曾獲「kaggle master」稱號，也在2021年的ATEC科技精英賽贏得了冠軍。兩年后，周青松在ATEC的賽場上再度奪得桂冠。

在談及參賽目的時，周青松坦言，高額的獎金是吸引他參賽的最初動力，同時，來自真實工業(yè)場景的命題，也讓「科技競技」變得更有價值。

讓周青松印象最深刻的是線下賽的最后一道賽題。題目落腳于醫(yī)療領(lǐng)域，選手們需要將醫(yī)療垂類知識引入大模型，盡可能提升大模型對診療相關(guān)問題的理解能力，增加其醫(yī)療知識的深度和廣度。

具體而言，模型需要在被問到一系列的疾病癥狀時，能提供準(zhǔn)確的診斷并給出詳細(xì)的治療意見。診斷越精確、治療意見越恰當(dāng)，選手們的得分就更高。

周青松與隊友們

在周青松看來，整場比賽中最具挑戰(zhàn)的部分是提升代碼的運行速度。代碼運行速度變慢，就會顯著增加訓(xùn)練模型所需的時間和成本。

“這是一個非常極限的比賽，我們要在有限的時間內(nèi)完成一系列任務(wù)，就特別依賴平時可能不太關(guān)心的代碼運行速度。”周青松告訴雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))，“在限時場景里，提高代碼運行速度很難也很重要，如果把它優(yōu)化好的話，就相當(dāng)于整體的迭代速度都會領(lǐng)先于其他隊伍?！?/p>

AI First

作為國內(nèi)首個基于真實場景的大模型全鏈路應(yīng)用競賽，ATEC 精英賽是從本屆起開始聚焦大模型的。

“大模型技術(shù)在去年上半年火起來，在我們?nèi)ツ昃€下賽時已經(jīng)很熱門，所以就提出今年賽題一定要做大模型相關(guān)的考題，這是熱點更是挑戰(zhàn)?！?/p>

張志強告訴雷峰網(wǎng)，“大模型在業(yè)內(nèi)有競賽，但結(jié)合應(yīng)用的比賽較少。在判斷完各個維度后，我們認(rèn)為自然語言交互一定是一種很重要的、面向未來的、AI 產(chǎn)品的交互模式，能夠彌補傳統(tǒng)交互模式的一些短板。本屆的主旨是科技助老，因為老年人不易理解手機操作邏輯，而自然語言交互對他們來說很簡單，所以基于大語言模型技術(shù)研發(fā)的 AI 產(chǎn)品尤其適合老年人使用。”

張志強花名「零幺」，作為螞蟻大模型的技術(shù)核心負(fù)責(zé)人，他與團隊負(fù)責(zé)螞蟻基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，包括語言模型、知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些技術(shù)在支付寶中的人臉識別與金融、醫(yī)療等產(chǎn)品中都有所應(yīng)用。

目前，語言模型的語料優(yōu)化是張志強團隊最重要的工作內(nèi)容之一，團隊負(fù)責(zé)千億參數(shù)模型研發(fā)與語料優(yōu)化，并在百靈大語言模型基座的基礎(chǔ)上研發(fā)醫(yī)療行業(yè)大模型。

作為聯(lián)合命題方之一的螞蟻集團，與清華大學(xué)一起決定將本屆 ATEC 賽事以大模型為技術(shù)基座，也折射了螞蟻近年來「All In AI」的力度。

2023年，螞蟻集團提出了「AI First」戰(zhàn)略，與「支付寶雙飛輪」同「加速全球化」一起并稱為集團三大戰(zhàn)略。

其實早在「AI First」戰(zhàn)略對外宣布之前，螞蟻集團就已經(jīng)對 AI 領(lǐng)域進(jìn)行了深入投資和研究。大約在2022年9月，公司內(nèi)部已經(jīng)明確了以大模型為核心的 AI 研究方向。2022年底，螞蟻集團正式啟動大模型的研發(fā)項目。2023年11月，螞蟻百靈大模型通過備案。

除了自研模型的進(jìn)程外，螞蟻的「AI First」戰(zhàn)略更體現(xiàn)在其不斷將大模型融入生活、金融、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景的努力中：

現(xiàn)正產(chǎn)品灰測、下月逐步開放的支付寶智能助理，能為用戶提供出行、健康、政務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)字生活服務(wù)；

「金融管家」支小寶，可為用戶提供高質(zhì)量的行情分析、持倉診斷、資產(chǎn)配置和投教陪伴等專業(yè)服務(wù)；

智能研發(fā)工具 CodeFuse，則支持整個軟件開發(fā)生命周期，可為企業(yè)提供AI研發(fā)全周期管理；

安全一體化解決方案「蟻天鑒」，能提供從檢測到防御的大模型一站式安全服務(wù)解決方案……

通過將特定領(lǐng)域的專業(yè)知識整合進(jìn)通用大模型基座，大模型能夠更精準(zhǔn)地適應(yīng)并優(yōu)化多種垂直行業(yè)場景的應(yīng)用。目前來看，螞蟻集團的大模型技術(shù)已在醫(yī)療、遙感、政務(wù)、金融等多個行業(yè)展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用成效，推動了這些領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型和效率提升。

而螞蟻自2020年起參與的 ATEC 科技精英賽也在不知不覺中成為國內(nèi)最熱門的 AI 賽事之一，搭起連接優(yōu)秀技術(shù)研發(fā)者的橋梁，并以綜藝節(jié)目的方式向大眾傳播當(dāng)下最新的 AI 技術(shù)。

寫在最后

ATEC 2023 由清華大學(xué)與螞蟻集團聯(lián)合命題，基于「科技助老」的主旨引入支付寶智能助理的場景和數(shù)據(jù)，賽題及數(shù)據(jù)庫會在不久后向全國眾多高校開放。清華學(xué)子們將首批在課程中直接學(xué)習(xí)到 AI 大模型在工業(yè)場景的實際應(yīng)用。

不言而喻，在 ATEC 2023 中，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的深度合作相輔相成，中國電子學(xué)會、ATEC 前沿科技探索社區(qū)與以清華大學(xué)為代表的頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)為競賽提供了強大的理論支持和人才培養(yǎng)平臺，螞蟻集團則提供了真實的工業(yè)場景及數(shù)據(jù)，雙方共同推動了 AI 大模型產(chǎn)學(xué)結(jié)合的發(fā)展。這種合作模式不僅為學(xué)生提供了實踐機會，也為科技企業(yè)輸送了高質(zhì)量的人才。

作為出題方之一，螞蟻聚焦「AI First」戰(zhàn)略，在以賽事吸引 AI 人才的同時，也緊鑼密鼓的布局著自研模型與大模型的落地應(yīng)用，再加上多年打磨出來的技術(shù)和積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，螞蟻在大模型競賽中逐漸筑起一條「護(hù)城河」，擁有獨特的優(yōu)勢。

除了螞蟻集團外，隨著 AI 行業(yè)的焦點從「百模大戰(zhàn)」轉(zhuǎn)向 AI 應(yīng)用落地，中國科技企業(yè)主導(dǎo)或深度參與的 STEM、編程、AI 領(lǐng)域的賽事越來越多，比如華為軟件精英挑戰(zhàn)賽、華為極客算法精英大賽、百度AI科技科技創(chuàng)新大賽、騰訊廣告算法大賽與阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競賽等等。

科技企業(yè)紛紛在賽事布局與加注，除了讓科技青年們能提前「步入戰(zhàn)場」，在真卡、真算力、真場景下練兵外，更是以高額的獎金與校內(nèi)難接觸的算力資源，拉開了一場企業(yè)間吸引尖端科技人才的較量。

畢竟，在大模型競賽中，人才方為攻城略地的關(guān)鍵。

以 ATEC 科技精英賽為首的一眾競賽不僅是科技企業(yè)對資源、技術(shù)實力的展示，更是對 AI 領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的深度挖掘和培養(yǎng)。通過競賽，企業(yè)能夠識別并吸引那些對大模型技術(shù)有深刻理解的人才，同時激發(fā)他們的創(chuàng)新潛力，促進(jìn)與企業(yè)的合作。

賽事不斷，人才不斷，競爭亦不斷。

本文作者 anna042023 將持續(xù)關(guān)注AI大模型領(lǐng)域的人事、企業(yè)、商業(yè)應(yīng)用以及行業(yè)發(fā)展趨勢，歡迎添加交流，互通有無。

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