解析：深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用（內(nèi)含30萬年薪的秘密）|公開課預告

本文作者： AI慕課學院

2017-08-24 19:20

導語：雖說現(xiàn)在的良心劇不少，可挑選一部真正適合自己口味的也并非易事。這歌時候智能推薦便應運而生?；跈C器算法的智能推薦，不僅縮減了搜索時間，同時也“智能”地推薦了大量

雖說現(xiàn)在的良心劇不少，可挑選一部真正適合自己口味的也并非易事。

這個時候智能推薦便應運而生?；跈C器算法的智能推薦，不僅縮減了搜索時間，同時也“智能”地推薦了大量的好劇。講到智能推薦，我們不得不講到這位：Netflix——世界上最了解用戶的電影公司（其實是一家純正的互聯(lián)網(wǎng)公司），它的代表作《紙牌屋》可謂是風靡全球。

解析：深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用（內(nèi)含30萬年薪的秘密）|公開課預告

Netflix 采用了算法保密的推薦系統(tǒng)Cinematch，數(shù)據(jù)源渠主要有：

評分數(shù)據(jù)：上百億的用戶對視頻的評分數(shù)據(jù)，并且每天以千萬的規(guī)模增長，用戶對視頻的主觀評分，反映用戶的喜好。

播放數(shù)據(jù)：每天上千萬的播放數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括用戶的播放時長、播放時間點、設備類型等。

喜好數(shù)據(jù)：如將視頻添加進我的片單、將視頻添加進播放列表等操作數(shù)據(jù)，直接反映著用戶的喜好。

交互數(shù)據(jù)：用戶與網(wǎng)頁的交互，包括鼠標點擊、頁面停留時長、鼠標軌跡等（有點厲害了）。

視頻數(shù)據(jù)：用戶播放的視頻的屬性數(shù)據(jù)，包括導演、演員、類型、評論等。

社交數(shù)據(jù)：Netflix與Facebook等社交網(wǎng)站打通，可以取到用戶關聯(lián)的Facebook賬號的社交數(shù)據(jù)，如取到他們好友的播放記錄，可實現(xiàn)基于好友的推薦。

搜索數(shù)據(jù)：每天上千萬的搜索請求，包括用戶輸入的搜索關鍵字，以及最終用戶選擇的搜索結果等數(shù)據(jù)。

外部數(shù)據(jù)：外部電影網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，如影片票房、影評等。

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國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司從沒有放棄在前沿科技上追趕硅谷。近些年，國內(nèi)的視頻網(wǎng)站像優(yōu)酷等，也在智能推薦上投入了大量的力量，吸引了一大波用戶。

大型視頻網(wǎng)站每天都有數(shù)以萬計的視頻上架和下架，存量也在幾百萬以上。如何有效的組織這幾百萬物品，找到一種最佳的展示形態(tài)，以最舒服的內(nèi)容排列形式展示給用戶。這就是個性化推薦系統(tǒng)的價值所在，而推薦重點和核心是如何應用推薦算法。

cinematch作為開Netflix最有價值的資產(chǎn)，一直被保密。優(yōu)酷的智能推薦系統(tǒng)也有自己獨到的優(yōu)勢。

雷鋒網(wǎng) · AI慕課學院即將推出『深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用』公開課，中國第一批推薦系統(tǒng)開發(fā)者，中科大計算機碩士，司馬找車（專注二手車檢測）COO崔立明，從零講授成為推薦系統(tǒng)工程師的必備知識，熟悉推薦系統(tǒng)，3個月沖擊年薪30萬的夢想。

本次崔立明碩士的公開課包括以下內(nèi)容：

? 推薦系統(tǒng)定義及目前現(xiàn)狀

? 推薦系統(tǒng)應用領域；

? 推薦系統(tǒng)工種細分；

? 學習推薦系統(tǒng)需要哪些知識儲備；

? 推薦系統(tǒng)就業(yè)分布；

? 人工智能如何應用于推薦系統(tǒng)

? 案例：優(yōu)酷智能推薦系統(tǒng)

嘉賓介紹

崔立明，中國第一批推薦系統(tǒng)開發(fā)者，主導設計開發(fā)優(yōu)酷推薦系統(tǒng)、智能營銷系統(tǒng)、深刻理解營銷和傳播學、中科大計算機碩士。

成功打造諸葛找房職能營銷體系，盤活公司業(yè)務流轉系統(tǒng)。在短時間內(nèi)迅速組件廣告技術團隊，利用大數(shù)據(jù)和人工智能營銷理念，把客單價降到最低。

目前就任于司馬找車（專注二手車檢測）COO（首席運營官），開辟技術運營的新世界。