2025年7月10日——基于代碼大模型的aiXcoder智能化軟件開發(fā)解決方案，憑借其技術(shù)創(chuàng)新和在國有銀行的落地應(yīng)用實踐，入選TiD 2025質(zhì)量競爭力大會“2025年度軟件研發(fā)優(yōu)秀案例”。

在該案例中，硅心科技（aiXcoder）將公司獨特的領(lǐng)域化智能研發(fā)解決方案應(yīng)用于某國有銀行，助力該銀行實現(xiàn)代碼大模型的私有化部署，以及行內(nèi)專屬大模型的個性化訓(xùn)練和應(yīng)用。配合與銀行自研云平臺深度集成、企業(yè)專屬研發(fā)管理平臺和智能搜索系統(tǒng)等深度融合，硅心科技（aiXcoder）支持客戶打造了銀行專屬的智能研發(fā)及交付體系，實現(xiàn)代碼生成占比從個性化訓(xùn)練前的10%提升至35%、整體開發(fā)效率提升30%。

 

圖：aiXcoder獲TiD 2025質(zhì)量競爭力大會“軟件研發(fā)優(yōu)秀案例”

銀行軟件研發(fā)三大痛點——效率低、私域數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)難、大模型私有化部署安全如何破局？

在數(shù)字金融高速發(fā)展的背景下，銀行的軟件開發(fā)面臨業(yè)務(wù)場景復(fù)雜化、系統(tǒng)迭代高頻化、安全合規(guī)強監(jiān)管化等多重挑戰(zhàn)。該國有銀行作為行業(yè)龍頭，持續(xù)在探索和實踐AI輔助編程相關(guān)技術(shù)，并進(jìn)行自研軟件研發(fā)云平臺的智能化轉(zhuǎn)型工作，力求通過技術(shù)創(chuàng)新提升軟件研發(fā)的規(guī)范性、效率和質(zhì)量，率先破解以下行業(yè)痛點：

一、研發(fā)效率瓶頸：數(shù)字金融、實時風(fēng)控、高并發(fā)交易等復(fù)雜場景對代碼質(zhì)量和開發(fā)效率提出更高要求。傳統(tǒng)的軟件研發(fā)模式編碼效率低、代碼質(zhì)量參差不齊、人工維護成本激增，亟需提升研發(fā)效率，降本增效；

二、私域數(shù)據(jù)及銀行專有業(yè)務(wù)難適配：擁抱大模型正在成為各行業(yè)共識。但通用大模型在實際應(yīng)用中，因缺乏銀行業(yè)特定領(lǐng)域知識，不能直接匹配行業(yè)業(yè)務(wù)場景、開發(fā)規(guī)范和代碼數(shù)據(jù)，難以真正融入銀行的軟件開發(fā)流程及工程化體系，生成代碼與銀行業(yè)務(wù)邏輯匹配度不足，需針對性調(diào)優(yōu)；

三、數(shù)據(jù)安全需求：金融是數(shù)據(jù)密集型和科技驅(qū)動型行業(yè)，安全是銀行的核心命脈，必須在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)自主可控，并構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)邏輯的智能研發(fā)體系。

三大技術(shù)創(chuàng)新，打造銀行專屬智能研發(fā)體系

精準(zhǔn)把握銀行軟件開發(fā)痛點和數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，硅心科技（aiXcoder）基于多年技術(shù)積累和金融行業(yè)實踐經(jīng)驗，通過三大技術(shù)創(chuàng)新，設(shè)計并落地了符合該銀行特性的領(lǐng)域化大模型解決方案。

一、針對代碼特性訓(xùn)練的代碼大模型部署：突破通用大模型的局限，通過代碼結(jié)構(gòu)化特征構(gòu)建代碼大模型，實現(xiàn)基于項目上下文環(huán)境的代碼生成、代碼補全、缺陷修復(fù)、單元測試生成等功能,有效強化了大模型在軟件開發(fā)場景下的性能和效果。

二、面向銀行領(lǐng)域代碼的有效個性化訓(xùn)練：結(jié)合銀行私有代碼和文檔，以較低的訓(xùn)練成本和較短的訓(xùn)練周期，在不影響主干模型性能的條件下,學(xué)習(xí)企業(yè)自有代碼中的業(yè)務(wù)邏輯和編碼風(fēng)格，構(gòu)建銀行專屬的代碼大模型，讓生成代碼更加符合銀行領(lǐng)域知識要求。

與此同時，基于該銀行特有的工作流和數(shù)據(jù)流，為其搭建專屬該銀行業(yè)務(wù)特點的多Agent體系，并融合其原有的成熟開發(fā)體系和工具，提升開發(fā)流程的透明度和效率，實現(xiàn)面向各場景的深度智能協(xié)同。

三、適配嚴(yán)格安全要求和內(nèi)網(wǎng)環(huán)境的私有化部署：完全內(nèi)網(wǎng)運行，數(shù)據(jù)不出行；優(yōu)化硬件資源占用，支持高并發(fā)場景，確?？蛻魮碛凶灾骺煽氐拇竽Ｐ湍芰?有效降低企業(yè)應(yīng)用代碼大模型的成本，同時提升研發(fā)效率。

通過代碼大模型私有化部署、行內(nèi)專屬大模型個性化訓(xùn)練，再配合與銀行自研云平臺深度集成、企業(yè)專屬研發(fā)管理平臺和智能搜索系統(tǒng)等深度融合，硅心科技（aiXcoder）為客戶打造了銀行專屬的智能研發(fā)及交付體系。

數(shù)據(jù)不出行，軟件開發(fā)效率提升30%

目前aiXcoder產(chǎn)品已覆蓋該銀行研發(fā)中心超過一半的研發(fā)人員，成為行內(nèi)日常開發(fā)工作必不可少的工具。經(jīng)過該銀行數(shù)千人真實編碼驗證，代碼生成占比由個性化訓(xùn)練前的10%提升至35%，大大提升了軟件開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。

據(jù)研發(fā)人員反饋，在特定開發(fā)場景下，aiXcoder能夠完成60%的工作，剩下的需要人工手動編碼和細(xì)節(jié)調(diào)整；此外，多位用戶還特別強調(diào)，使用aiXcoder后，整體開發(fā)效率得到30%以上的顯著提升，在保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性的同時，有效支撐了銀行數(shù)字金融業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新和快速發(fā)展。

此次“軟件研發(fā)優(yōu)秀案例”的獲得，表明了硅心科技（aiXcoder）在企業(yè)智能化軟件開發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)落地能力和產(chǎn)業(yè)賦能價值。未來，aiXcoder將繼續(xù)致力于為企業(yè)提供私有化部署、領(lǐng)域化大模型落地、定制化開發(fā)及專業(yè)咨詢等服務(wù)，以創(chuàng)新技術(shù)和落地方案，助力企業(yè)研發(fā)提效降本，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，支持我國軟件產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)于硅心科技（aiXcoder）

硅心科技（aiXcoder）孵化自北京大學(xué)軟件工程研究所，是全球最早將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于代碼生成與代碼理解領(lǐng)域的團隊。aiXcoder團隊累計在國際頂級期刊和會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，其中多篇是智能化軟件工程領(lǐng)域的首篇論文和引用率最高的論文。

公司專注于AIGC for Code領(lǐng)域，致力于將前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用于軟件工程，聚焦代碼大模型的企業(yè)級落地技術(shù)，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化開發(fā)。

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