2016年是雷鋒網(wǎng)—AI科技評論非常重要的一年，我們圍繞人工智能做了一系列的業(yè)界，學(xué)界，開發(fā)者報(bào)道，也請了一系列導(dǎo)師大牛過來給我們做技術(shù)解讀的公開課，在給這些導(dǎo)師大牛提供了一個(gè)絕佳展示舞臺的同時(shí)，也給讀者們帶來了最in的公開課內(nèi)容，下面是年度盤點(diǎn)之上篇。

AI 沒有那么神，洪小文告訴了我們?yōu)槭裁?/span>

嘉賓介紹：洪小文，微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席，微軟亞洲研究院院長。洪小文對微軟SAPI(Speech API)和Speech Engine技術(shù)的發(fā)展作出了眾所公認(rèn)的卓越貢獻(xiàn)，此外，他還是美國電機(jī)電子工程師學(xué)會院士(IEEE Fellow)和國際公認(rèn)的語音識別專家，并在國際著名學(xué)術(shù)刊物及大會上發(fā)表了百余篇學(xué)術(shù)論文。

公開課內(nèi)容：

深度學(xué)習(xí)從2006年到現(xiàn)在，沒有大的基礎(chǔ)理論進(jìn)步, 但現(xiàn)在工業(yè)界熱情高漲，我們在盲目推動什么？

現(xiàn)在各個(gè)開源平臺推進(jìn)不算迅速，是開發(fā)者的水平?jīng)]跟上，還是推開發(fā)平臺的大公司功能不完善？

我們正在變成一個(gè)巨大的系統(tǒng)中的微小芯片，沒有人真正理解這個(gè)系統(tǒng)。您怎么看這個(gè)觀點(diǎn)？

在人工智能這個(gè)戰(zhàn)場，微軟的發(fā)展戰(zhàn)略是什么？著重在哪幾個(gè)版塊進(jìn)行科研投入？未來在著重板塊如何勝出？

人工智能的冰與火之歌：回顧2016，展望2017（余凱）

嘉賓介紹：余凱，地平線機(jī)器人創(chuàng)始人兼 CEO，前百度研究院執(zhí)行院長，曾領(lǐng)導(dǎo)百度深度學(xué)習(xí)研究院( IDL )、多媒體技術(shù)部（語音，圖像）、圖片搜索產(chǎn)品部等團(tuán)隊(duì)。2012年以來，余凱創(chuàng)建百度IDL，發(fā)起和領(lǐng)導(dǎo)了百度大腦、百度自動駕駛等一系列項(xiàng)目，并連續(xù)三次榮獲公司最高榮譽(yù)——“百度最高獎(jiǎng)”。

2016 年，人工智能在美好理想和殘酷現(xiàn)實(shí)的夾縫中野蠻生長。當(dāng)從業(yè)者們認(rèn)為，人工智能時(shí)代是“技術(shù)為王”的時(shí)代，但面對價(jià)格戰(zhàn)、商務(wù)戰(zhàn)、公關(guān)戰(zhàn)時(shí)，技術(shù)似乎不再是唯一的信仰。當(dāng)從業(yè)者們認(rèn)為，手握學(xué)術(shù)大牛、刷爆各種榜單就能所向披靡時(shí)，“AI 產(chǎn)品經(jīng)理比科學(xué)家重要”、“刷榜是沒意義的”等反駁性觀點(diǎn)也越來越被業(yè)內(nèi)認(rèn)可。當(dāng)從業(yè)者們認(rèn)為，招一大批名校博士就可與巨頭比劃時(shí)，虛高的薪水和拿不出手的產(chǎn)品讓企業(yè)不得不開始考慮性價(jià)比的問題。

AI 科技評論，第 100 期硬創(chuàng)公開課特邀余凱博士為大家做了一期以《人工智能的冰與火之歌：回顧 2016，展望 2017》為主題的公開課，分享了他對今年 AI 現(xiàn)象的看法以及對未來的展望。

人工智能如何加速共享無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展？

嘉賓介紹：鄧志東，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)為中國自動化學(xué)會理事，中國自動化學(xué)會智能自動化專業(yè)委員會主任。曾任國家 863 計(jì)劃智能機(jī)器人主題專家組組長助理（1998-2001）。在近 8 年的時(shí)間內(nèi)，主持研發(fā)了三輛具有自然環(huán)境感知與自主決策能力的無人駕駛汽車，即 THU-IV1 原理性實(shí)驗(yàn)樣車、THU-IV2 技術(shù)驗(yàn)證樣車和 THU-IV3 全線控試驗(yàn)樣車。

在這期的公開課上，鄧志東教授將會為我們帶來他的分享，主要包括以下五個(gè)方面：

1、Level 4 （SAE）無人駕駛是否一定比 Level 2 先進(jìn)？

2、能否將無人車簡單地等同于「帶四個(gè)輪子的計(jì)算機(jī)」？

3、共享無人駕駛與智能增值服務(wù)成為終極發(fā)展目標(biāo)；

4、傳統(tǒng)車企或?qū)⒊蔀椤父皇靠怠梗?/p>

5、人工智能加速共享無人駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

深度學(xué)習(xí)新星：GAN的基本原理、應(yīng)用和走向

嘉賓介紹：馮佳時(shí)，現(xiàn)任新加坡國立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系助理教授，機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。2014-2015年在加州大學(xué)伯克利分校人工智能實(shí)驗(yàn)室從事博士后研究。馮佳時(shí)博士曾獲ICCV’2015 TASK-CV最佳論文獎(jiǎng)，2012年ACM多媒體會議最佳技術(shù)演示獎(jiǎng)。現(xiàn)研究方向?yàn)閳D像識別、深度學(xué)習(xí)及面向大數(shù)據(jù)的魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)。

近年來，基于數(shù)據(jù)而習(xí)得“特征”的深度學(xué)習(xí)技術(shù)受到狂熱追捧，而其中GAN模型訓(xùn)練方法更加具有激進(jìn)意味：它生成數(shù)據(jù)本身。

GAN是“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Networks）的簡稱，由2014年還在蒙特利爾讀博士的Ian Goodfellow引入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。2016年，GAN熱潮席卷AI領(lǐng)域頂級會議，從ICLR到NIPS，大量高質(zhì)量論文被發(fā)表和探討。Yann LeCun曾評價(jià)GAN是“20年來機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最酷的想法”。在GAN這片新興沃土，除了Ian Goodfellow所在的OpenAI在火力全開，F(xiàn)acebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室也在這一領(lǐng)域馬不停蹄深耕，而蘋果近日曝出的首篇AI論文，就是基于GANs的變種“SimGAN”。從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界，GANs席卷而來。

經(jīng)360首席科學(xué)家、人工智能研究院院長顏水成強(qiáng)力推薦，【硬創(chuàng)公開課】特邀馮佳時(shí)博士，在1月5日為大家?guī)砹艘黄谝浴渡疃葘W(xué)習(xí)新星：GANs的誕生與走向》為主題的演講，撥開圍繞GANs的迷霧。

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