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AI 科技評論按：近日，「人工智能教父」、Google 深度學習研究團隊聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達在 The Future of Everything 雜志的采訪中表示，人工智能寒冬不會到來，不過我們對于人工智能目前發(fā)展進程的態(tài)度有點過于樂觀。此外，他還指出人工智能將變革各個領(lǐng)域，還有可能消除所有的工種，并對有條件基本收入的未來、技能型教育體系的需求以及 CEO 們對于人工智能所不理解的事情，表達了自己的見解。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論全文編譯如下。
吳恩達是百度前首席科學家，曾在百度成立了一個 1300 人的部門，開發(fā)了中國科技企業(yè)的人工智能搜索引擎虛擬助理以及其他產(chǎn)品。在此之前，他聯(lián)合創(chuàng)立了 Google 的深度學習研究團隊「Google 大腦」。他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的工作推動了支撐 Android 移動操作系統(tǒng)語音識別的圖像識別系統(tǒng)的開發(fā)。此外，吳恩達也是在線教育平臺 Coursera 的聯(lián)合創(chuàng)始人。
2017 年 4 月，42 歲的吳恩達離開百度，在加利福尼亞州的帕洛阿爾托（Palo Alto）創(chuàng)辦了兩家人工智能創(chuàng)業(yè)公司：一家公司叫做 deeplearning.ai，是一個在線教育平臺；另一家是 Landing AI 公司，致力于人工智能在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)以及其他行業(yè)中的應(yīng)用。他近期在 The Future of Everything 雜志的采訪中，談到如何在自動化時代創(chuàng)造一個公平的社會，CEO 們怎樣在無意中誤導(dǎo)公眾對于 AI 的認知，以及為什么這一次新的技術(shù)浪潮不是鏡花水月。
人工智能已經(jīng)成為一種類似于互聯(lián)網(wǎng)和電力的通用技術(shù)，能夠適用于許多行業(yè)。現(xiàn)在，我們很難想象不用互聯(lián)網(wǎng)來管理大多數(shù)公司或政府。未來，我們也將很難想象沒有強大的人工智能技術(shù)該如何運行這些事情。
斯坦福大學副教授、前百度科學家吳恩達，在《華爾街日報》亞洲直播會議上談到：在未來幾年，人工智能將變革各個領(lǐng)域，并有可能消除所有的工種。
我對人工智能有著諸多擔憂，其中，人工智能取代人類工作更加重了我的擔憂。我們需要確保能夠以公平合理的方式分配我們（通過人工智能）所創(chuàng)造的財富。對于我來說，倫理不是說要確保機器人不變壞，而是要真正思考我們正在建設(shè)一個怎樣的社會，以及要確保這個社會是合理、透明以及公平的。我認為政府也應(yīng)該在有條件基本收入中發(fā)揮作用。硅谷對于無條件基本收入有著很大的熱情，不過我不贊成無條件基本收入——工作應(yīng)該是很有尊嚴的事情。對于一些失業(yè)者來說，我很支持政府給他們提供安全網(wǎng)，以期他們做一些有貢獻的事情，例如學習，這樣他們可以獲得重回勞動力的技能，重新開始交稅——畢竟也正是靠著稅收，我們才得以支撐這一切。
我們建立了幼兒管到高中的教育體系以及高等教育體系，而這些都是做起來非常困難的事情，我們需要在當前的體系中加入其它的東西。
我致力于在現(xiàn)在的經(jīng)濟體中，建立能為人們提供成功所需技能的教育結(jié)構(gòu)。一個就是高等知識變得觸手可及，因而 Coursera 和 deeplearning.ai 能在其中發(fā)揮巨大作用，不過我們需要的不僅僅是這些。另外，商業(yè)也在教育建設(shè)中發(fā)揮著巨大的作用。
在這個光明的未來，我想要實現(xiàn)的是，你不再需要去學校上 4 年學，然后再為余生「編碼」，而是成為一位終身學習者；即便當某家公司雇用了你，這家公司現(xiàn)在有更大的義務(wù)去支持你去更新最新的技能。隨著數(shù)字內(nèi)容業(yè)務(wù)的興起，（我們）實際上有能力以最低成本和高效率去更新我們的技能。創(chuàng)建一支真正能夠支持商業(yè)和政府的「人才流」需要教育，培養(yǎng)一批對于建立一個良好運轉(zhuǎn)的民主國家至關(guān)重要的高素質(zhì)選民也需要教育。
在制造業(yè)領(lǐng)域中，我們已經(jīng)在視覺檢測上做了大量工作。例如，我們可以通過編寫軟件來使用攝像頭去檢測電子物品上面是否有劃痕，而不再需要很多人（有時候數(shù)百人），站在一旁用肉眼來對其進行檢測。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，我們正在進行很多工作，來從農(nóng)場收集數(shù)據(jù)，從而幫助農(nóng)民在面臨什么時候種植莊稼、什么時候收獲莊稼、選擇種植哪些最適合的莊稼等問題時做出更好的決策，進而幫助他們在做這類決策時，更加系統(tǒng)地使用大數(shù)據(jù)。
很多人曾探討醫(yī)療自動化診斷。雖然現(xiàn)在還有很多監(jiān)管問題有待解決，但我認為讓 AI 助力醫(yī)療，打造一個決策支持系統(tǒng)來幫助醫(yī)生查看 X 光線，將會非常有價值。我認為這件事情即將會實現(xiàn)。
伴隨著需求的增加和勞動力的減少，農(nóng)業(yè)正在轉(zhuǎn)向自動化。在這個領(lǐng)域中，我們看到機器人正在讓農(nóng)場變得更高效。
我認為，人工智能不會再度經(jīng)歷一個寒冬（人工智能投資和收益下降的一個時期）。前一個人工智能寒冬之所以到來，是因為人工智能并沒有創(chuàng)造太多的經(jīng)濟價值，也與一小撮人工智能研究者的成果被夸大有關(guān)。
不過在今天來看，人工智能的興起已經(jīng)有了堅實的基礎(chǔ)，有大量的公司正在通過人工智能來獲取巨大的收入，人工智能已經(jīng)有了一個清晰的路線圖來創(chuàng)造大量的價值。這是不會消失的。
我很希望公眾輿論能夠?qū)θ斯ぶ悄苣軌蜃鍪裁?、不能做什么進行修正。這種情況我經(jīng)歷過很多次：我常聽到某位 CEO 在演講臺上宣稱，他們公司利用人工智能正在做什么，然而 20 分鐘后，當我和他們公司的工程師交談，這些工程師會說，「不，我們沒有這樣做，我們也不知道該怎么去做?！?/p>
我認為依舊需要對人工智能可能做到的事情和不可能做到的事情有一個判斷，如果這些 CEO 們一直無法對此做出判斷，公司很可能向公眾做出一些無法實現(xiàn)的承諾。坦率地講，這種情況在自動駕駛領(lǐng)域并不少見，已經(jīng)有好多家汽車制造公司（原始設(shè)備制造商）的 CEO 公開宣布了自動駕駛汽車的路線圖，然而他們自己的工程師卻認為，這是不現(xiàn)實的。我認為 CEO 們是真誠的，他們只是不知道人工智能在某個時間范圍內(nèi)可以做什么而已。
via：Sara Castellanos（AI Guru Andrew Ng on the Job Market of Tomorrow ），雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編譯 雷鋒網(wǎng)
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