作者：馬蕊蕾

編輯：陳彩嫻

全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽冬令營(yíng)金牌，簽約北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系，24歲的胡雅婷，和她的清北團(tuán)隊(duì)即將上線4D模型，建造屬于他們的4D世界。

“不能和成熟的創(chuàng)業(yè)者競(jìng)爭(zhēng)偏傳統(tǒng)或較成熟的AI領(lǐng)域，你肯定卷不過(guò)他們。”AVAR AI公司創(chuàng)始人胡雅婷說(shuō)道。在她看來(lái)，年輕的創(chuàng)業(yè)者得做下一個(gè)模態(tài)的技術(shù)，挖掘新生代用戶的需求和場(chǎng)景，這是00后的優(yōu)勢(shì)。

相比大多數(shù)AI賽道的00后創(chuàng)業(yè)者，胡雅婷略顯“成熟”。2021年，她就創(chuàng)立了AVAR AI公司，堅(jiān)定入局了3D應(yīng)用場(chǎng)景，成為頭部的元宇宙數(shù)字品牌，和多家動(dòng)畫、品牌、大廠合作。

胡雅婷很喜歡皮克斯，這家傳奇的動(dòng)畫公司，是她創(chuàng)業(yè)路上的標(biāo)桿。當(dāng)AI科技評(píng)論問(wèn)她：“決定創(chuàng)業(yè)的那一天，是怎樣的一天？”她說(shuō)不上來(lái)，好像和往常沒(méi)什么區(qū)別。

當(dāng)然，皮克斯的故事并不是從創(chuàng)立那天開始的，AI創(chuàng)業(yè)公司的故事也很少是這樣的。對(duì)于胡雅婷來(lái)說(shuō)，最初的火花只是畫畫、一本書和一個(gè)校園的機(jī)房。

從信息學(xué)競(jìng)賽、北大計(jì)算機(jī)系再到頭部大廠的實(shí)習(xí)，一步步踏進(jìn)信息學(xué)這個(gè)龐大的“帝國(guó)”。在Google、阿里等大廠的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，讓她逐漸發(fā)現(xiàn)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的流量已經(jīng)到頂了，只能做一些微小的優(yōu)化，從此埋下了創(chuàng)業(yè)的種子。

相比成熟的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，她和團(tuán)隊(duì)找到了自己的優(yōu)勢(shì)。3D和4D領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局在國(guó)內(nèi)外都還沒(méi)有形成，每天都有新技術(shù)出現(xiàn)。她坦言，即使在大廠有再多的AI經(jīng)歷的創(chuàng)業(yè)者，大家也都是從全新的起點(diǎn)去探索。

今年5月AVAR AI公司推出了Unique3D算法及新產(chǎn)品Aiuni AI，只需上傳一張圖片，就能在30秒內(nèi)生成高精細(xì)度和還原度的3D模型，Unique3D上線后就登上了 Huggingface的熱門模型排行榜。

胡雅婷透露，公司即將會(huì)發(fā)布4D模型，他們選擇的技術(shù)路線是使用平面圖生成 3D模型，再將3D模型變成4D動(dòng)畫模型。

目前，Aiuni AI的用戶主要為專業(yè)化用戶和平臺(tái)愛好者。接下來(lái)他們會(huì)更聚焦在動(dòng)畫領(lǐng)域，關(guān)注創(chuàng)作者的生態(tài)。她發(fā)現(xiàn)，在各類AI賽道的生態(tài)當(dāng)中，國(guó)內(nèi)用戶的創(chuàng)造性和供應(yīng)能力都更略勝一籌。

構(gòu)建平臺(tái)的核心壁壘，她認(rèn)為不完全是靠某一個(gè)技術(shù)或者功能點(diǎn)，核心是要形成創(chuàng)作者的生態(tài)，通過(guò)訂閱者和IP授權(quán)，從而形成創(chuàng)作者的經(jīng)濟(jì)。

Aiuni AI產(chǎn)品留下了非常多的想象空間，將顛覆更多現(xiàn)有的內(nèi)容模態(tài)。胡雅婷希望自己所創(chuàng)作的產(chǎn)品是一個(gè)高于自我的存在，去掉標(biāo)簽、不被定義，是她想做的事情。

以下是AI科技評(píng)論與胡雅婷的訪談實(shí)錄，作者進(jìn)行了不改原意的編輯整理：

從一間機(jī)房發(fā)現(xiàn)算法的魅力

AI科技評(píng)論：你之前得過(guò)全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽金牌。這段經(jīng)歷能展開講講嗎？

胡雅婷：我從高中才開始學(xué)競(jìng)賽，身邊很多人從小學(xué)就開始了。最早沒(méi)想學(xué)，很多人參加競(jìng)賽可能是因?yàn)閺男?shù)理化就很好。當(dāng)時(shí)想學(xué)是因?yàn)槲蚁矚g畫畫，初心是想體驗(yàn)一下，如果學(xué)競(jìng)賽就可以經(jīng)常去機(jī)房用數(shù)字設(shè)計(jì)的軟件，但沒(méi)想到從中找到了算法的樂(lè)趣。

當(dāng)時(shí)看了一本書《算法藝術(shù)》，我發(fā)現(xiàn)原來(lái)算法也是一個(gè)很有創(chuàng)造性的過(guò)程，可以用一些巧妙的方法讓一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題變得簡(jiǎn)單。我當(dāng)時(shí)挺叛逆的，經(jīng)常會(huì)向?qū)W校教練反映，應(yīng)該更改出題思路和學(xué)習(xí)計(jì)劃。

AI科技評(píng)論：這個(gè)競(jìng)賽的難點(diǎn)是什么？最終考核的標(biāo)準(zhǔn)是什么？

胡雅婷：主要集中在算法，但這個(gè)算法和AI算法會(huì)有區(qū)別。它是指經(jīng)典的算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，會(huì)給出一個(gè)具體的問(wèn)題，但這個(gè)問(wèn)題會(huì)有很多種不同的解法。比如運(yùn)用暴力的方法，逐個(gè)去搜索，速度會(huì)非常慢，但結(jié)果一定是正確的。

使用不同的方法，能解決算法的范圍也是不同的，所以相應(yīng)得到的分?jǐn)?shù)也會(huì)不同。它不像常規(guī)的高考題，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的答案，你可能也可以想到出題人從來(lái)都沒(méi)有想到的方法去解決問(wèn)題。

全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽，一般從省份比拼到全國(guó)大致就100人。最終每位參賽者都會(huì)拿到相同的三道題目，通過(guò)考察解法，來(lái)評(píng)定最終能拿到多少分?jǐn)?shù)。

這個(gè)競(jìng)賽除了決賽，還有省選、冬令營(yíng)和夏令營(yíng)等等。在這個(gè)過(guò)程中，你都可以和高校簽約，就可以不走傳統(tǒng)的高考路徑進(jìn)入高校，由于湖南和浙江是競(jìng)賽的強(qiáng)省，所以我在省選就和北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系簽約了，2017年進(jìn)入的北大。

AI科技評(píng)論：在Google、阿里、字節(jié)做算法工程師的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，對(duì)你創(chuàng)業(yè)有影響嗎？

胡雅婷：我當(dāng)時(shí)覺得計(jì)算機(jī)行業(yè)，還是得多去產(chǎn)業(yè)界看看。一方面，想了解程序員和工程師具體如何參與到產(chǎn)品的流程中；另一方面，想理解互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際業(yè)務(wù)。這幾段經(jīng)歷，正好對(duì)應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)的搜索推薦和廣告。

當(dāng)時(shí)我們?cè)趦?yōu)化推薦系統(tǒng)和廣告系統(tǒng)，流量基數(shù)一般是千億級(jí)的，所以優(yōu)化千分之一也會(huì)很有成效。但對(duì)我來(lái)說(shuō)，它不是一個(gè)從0-1搭建的新系統(tǒng)，我發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的流量已經(jīng)到頂了，只能做一些微小的優(yōu)化，所以我開始有點(diǎn)想創(chuàng)業(yè)。

數(shù)字人合成，圖片來(lái)源：受訪者提供

AI科技評(píng)論：你在北大計(jì)算機(jī)系這幾年有哪些關(guān)鍵的人生經(jīng)歷？

胡雅婷：有兩段經(jīng)歷蠻重要的。學(xué)校有一個(gè)「人工智能創(chuàng)新中心」，注重 AI 和產(chǎn)業(yè)鏈路的結(jié)合。雖然當(dāng)時(shí)還沒(méi)有AIGC，但是做AI動(dòng)畫的項(xiàng)目中，大家就運(yùn)用判別式AI 的方式直接加入三維引擎的指令，偏生成式的把動(dòng)畫制作出來(lái)。

另外，在「前沿計(jì)算中心」，有一段研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)歷，當(dāng)時(shí)做的比較好的是算法博弈論。在我離開北大后，其實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)這一塊，也依然會(huì)有很多應(yīng)用。

現(xiàn)在，我們定期會(huì)和創(chuàng)投相關(guān)的北大同學(xué)交流，運(yùn)用偏經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法解釋我們?cè)趧?chuàng)業(yè)中遇到的實(shí)際問(wèn)題。

AI科技評(píng)論：北大計(jì)算機(jī)系創(chuàng)業(yè)的同學(xué)多嗎？

胡雅婷：我們一個(gè)系有三四百人，很少有人選擇創(chuàng)業(yè)，一屆可能就一個(gè)。每個(gè)人的定位都不太一樣，我們當(dāng)中大部分同學(xué)可能想繼續(xù)做研究，但我確實(shí)還是想解決一些真實(shí)的問(wèn)題。

不太想只做技術(shù)，我更想做一些技術(shù)結(jié)合藝術(shù)或產(chǎn)品市場(chǎng)的方向。

AI科技評(píng)論：是什么促使你最終邁出了創(chuàng)業(yè)這一步？

胡雅婷：學(xué)校的創(chuàng)業(yè)氛圍其實(shí)不太濃厚，但在2020年的疫情，導(dǎo)致很多留學(xué)生回國(guó)，突然發(fā)現(xiàn)所有留學(xué)生好像都在做一些創(chuàng)業(yè)嘗試。

大家一起展開了挺多創(chuàng)業(yè)相關(guān)的活動(dòng)，相當(dāng)于真正開始了解創(chuàng)業(yè)。我就開始接觸到一些投資人等等，他們對(duì)于年輕人創(chuàng)業(yè)是比較支持的。

“CGI流程全面AI化，最起碼得3-5年”

AI科技評(píng)論：公司一開始的業(yè)務(wù)線是元宇宙，目前主要做哪些？

胡雅婷：當(dāng)時(shí)說(shuō)元宇宙，我們自己的定義是3D互聯(lián)網(wǎng)，整個(gè) 3D 內(nèi)容的全流程都做，包括3D數(shù)字人、角色動(dòng)畫以及偏AR的數(shù)字資產(chǎn)的玩法等。

現(xiàn)在做Aiuni AI產(chǎn)品，是從3D模型、動(dòng)畫甚至特效，也就是CGI和VFX的流程可以用 AIGC全部自動(dòng)化，并且重塑工作流。2023年年底，一系列實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI生成3D是可以做到商用級(jí)的，所以就開始重點(diǎn)做Aiuni AI產(chǎn)品。

AI科技評(píng)論：之前看到一個(gè)統(tǒng)計(jì)，在國(guó)內(nèi)做3D領(lǐng)域的很少，為什么海外在這個(gè)領(lǐng)域就很多？

胡雅婷：我感覺3D領(lǐng)域華人可能做得更多，但大家都是做全球化的市場(chǎng)。3D領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局還沒(méi)有形成，就比如Midjourney和OpenAI已經(jīng)跑出來(lái)了，你不可能再定義去做海外。但3D領(lǐng)域其實(shí)美國(guó)公司也還沒(méi)有跑出來(lái)，所以中國(guó)公司定位會(huì)是全球。

3D生成到3D打印，圖片來(lái)源：受訪者提供

AI科技評(píng)論：從什么時(shí)候開始就堅(jiān)定要布局3D應(yīng)用場(chǎng)景？

胡雅婷：我自己還是很相信內(nèi)容升維這件事，平面上的內(nèi)容，無(wú)論是圖片還是視頻，能做的都已經(jīng)被人做了。但我覺得3D是一個(gè)全新的內(nèi)容模態(tài)，可以隨時(shí)提出新的算法和架構(gòu)，有很多全新的問(wèn)題待解決，可以做的空間還很大。 

我確實(shí)非常喜歡整個(gè)CG的內(nèi)容，包括整個(gè)三維的發(fā)展，它確實(shí)是一個(gè)可以和藝術(shù)相結(jié)合的領(lǐng)域。

AI科技評(píng)論：目前團(tuán)隊(duì)情況，怎么組建起來(lái)的？主要成員的分工是怎樣的？

胡雅婷：公司CTO因?yàn)槿珖?guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽而認(rèn)識(shí)，他在清華姚班，目前在公司主要做AI+3D算法相關(guān)的工作；COO是北大的學(xué)姐，她是北大藝術(shù)史論與工商管理雙學(xué)位，目前負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)作者相關(guān)的工作；還有兩位成員，一位是算法研究員，一位是CG Artist。

Aiuni AI 及Unique3D的清北團(tuán)隊(duì)，圖片來(lái)源：受訪者提供

AI科技評(píng)論：Aiuni AI產(chǎn)品的定位以及一開始直接開源模型Unique3D，是基于什么考慮？

胡雅婷：Aiuni AI產(chǎn)品主要就是用AI生成三維動(dòng)畫，目前已經(jīng)上線了3D模型生成以及全景生成，接下來(lái)會(huì)做3D 生成空間模型、動(dòng)畫生成、角色生成、渲染合成等。

我們認(rèn)為3D還是一個(gè)開源開放的技術(shù)，讓更多的人參與其中，用技術(shù)換取一些影響力。同時(shí)，產(chǎn)品商業(yè)化方面，我們不準(zhǔn)備以單一的API方式去做商業(yè)化，想做全流程的事情，比如角色動(dòng)畫或者合成一個(gè)直接能拿去商用的視頻，我們更關(guān)注這些。

AI科技評(píng)論：你們生成的三維產(chǎn)品精度和還原性非常高，怎么做到的？

胡雅婷：我們運(yùn)用了比較創(chuàng)新的生產(chǎn)架構(gòu)，相當(dāng)于對(duì)3D Mesh進(jìn)行了像素級(jí)的優(yōu)化，所以你的圖片有多精致，相應(yīng)生成的模型精度就會(huì)有多高。在多視角渲染圖方面，我們實(shí)現(xiàn)了超分辨率。

其他算法如果走三維輻射場(chǎng)的話，一般的分辨率最高就是256或者512，如果達(dá)到512的分辨率就會(huì)消耗很多顯存。但我們有一個(gè)直接優(yōu)化Mesh的算法，它的復(fù)雜度不與模型體積相關(guān)，而是與表面積相關(guān)。我們現(xiàn)在的版本優(yōu)化到了2K級(jí)，如果后續(xù)我們想要優(yōu)化到8K級(jí)，三維生成也是可以在幾分鐘內(nèi)就可以實(shí)現(xiàn)。

AI科技評(píng)論：Aiuni AI目前的功能以及數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何？

胡雅婷：目前的功能是三維生成和全景生成，接下來(lái)重點(diǎn)上線的功能主要是角色生成和角色動(dòng)畫的生成?，F(xiàn)在3D模型有百萬(wàn)級(jí)的生成量，大家反復(fù)生成的數(shù)據(jù)還是比較高的，反復(fù)使用的用戶有70%，海外用戶也有60%。

AI科技評(píng)論：面向的用戶群體是？

胡雅婷：主要還是數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作者。他們分兩類，一類是專業(yè)化的用戶，主要是3D的設(shè)計(jì)師和動(dòng)畫師等；一類是IP創(chuàng)作者，用AI工具創(chuàng)作喜歡的形象，再進(jìn)一步生成模型和動(dòng)畫。

這兩類人群各占一半，接下來(lái)我們聚焦在動(dòng)畫方面，就會(huì)更關(guān)注偏創(chuàng)作者的這些群體。

AI科技評(píng)論：你覺得目前Aiuni AI產(chǎn)品，抓住了用戶的哪些需求？

胡雅婷：我們的產(chǎn)品相當(dāng)于數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)力，作為內(nèi)容創(chuàng)作者，他們希望產(chǎn)出很好的新媒體內(nèi)容，分享發(fā)布形成自己的IP。做新媒體，動(dòng)畫視頻肯定比做圖文會(huì)好，但是之前的3D模型和動(dòng)畫的制作非常繁瑣。

一般做 3D 模型建模就需要一周，如果需要綁定動(dòng)畫渲染，基本上就得一個(gè)月，找人去做是一個(gè)非常高的成本。但現(xiàn)在運(yùn)用AI工具，30秒就可以生成模型，創(chuàng)作者改一改，一個(gè)小時(shí)就可以制作動(dòng)畫，這完全是一個(gè)新的生產(chǎn)方式。

我們和這些創(chuàng)作者交流的時(shí)候，大家會(huì)覺得創(chuàng)作是不分模態(tài)的，比如他們只想做一個(gè)好的IP角色，他們之前只能做圖文，如果大家都想做更加立體和動(dòng)態(tài)的內(nèi)容來(lái)生成動(dòng)畫，他們一定會(huì)去生成動(dòng)畫。

AI科技評(píng)論：目前怎么構(gòu)建平臺(tái)的核心壁壘？

胡雅婷：我們覺得平臺(tái)的核心壁壘，它不會(huì)完全是某一個(gè)技術(shù)或者功能點(diǎn)，核心是要形成這些創(chuàng)作者的生態(tài)，生出來(lái)的內(nèi)容確實(shí)是能形成內(nèi)容矩陣，具備IP影響力。

我們大部分的用戶在制作了動(dòng)畫后都會(huì)發(fā)布到新媒體，我們通過(guò)建立社群來(lái)第一時(shí)間聽到用戶的反饋，最近我們也在做一些創(chuàng)作者共創(chuàng)的計(jì)劃。

AI科技評(píng)論：從3D到4D，這中間經(jīng)歷多長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練？要克服的技術(shù)難點(diǎn)是什么？之前生成時(shí)間30s，4D生成速度要多久？

胡雅婷：時(shí)間還好，關(guān)鍵是涉及比較多的模態(tài)，我們不是一整個(gè)端到端的模型，會(huì)有數(shù)十個(gè)垂類模型，每個(gè)模型負(fù)責(zé)處理并解決一類問(wèn)題，然后串起整個(gè)流程。

即將發(fā)布4D，但這個(gè)4D會(huì)是狹義的，我們會(huì)讓一個(gè)模型先能動(dòng)起來(lái)。但是所說(shuō)的全面4D，它可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)空間的交互，也就是直接可以從腳本生成影視級(jí)的動(dòng)畫，需要涉及更多的模態(tài)，包括角色交互、場(chǎng)景交互、物理模擬等等。我覺得要把整個(gè)CGI 的流程 AI化，最起碼還得3-5年的時(shí)間。

生成簡(jiǎn)單的4D不會(huì)比生成3D的時(shí)間用得久，因?yàn)橐粋€(gè)復(fù)雜模型的骨骼點(diǎn)也就幾十個(gè)點(diǎn)，只需要每一幀去生成這幾十個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的向量，所以它的生成效率很高，可以做到實(shí)時(shí)生成。

AI科技評(píng)論：實(shí)現(xiàn)4D技術(shù)路線你們是直接做視頻模型，把視頻模型變成4D還是用圖生成 3D，再把 3D變成4D？

胡雅婷：其實(shí)是用圖生成 3D，再把 3D變成4D的技術(shù)路線。4D之后你就可以渲染成一個(gè)視頻，你可以設(shè)置你的虛擬場(chǎng)景，在生成器里可以合成實(shí)拍的視頻。

AI科技評(píng)論：和影眸科技、Luma AI等相比，你們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么？

胡雅婷：首先，我們的定位不是一家AI 3D 的公司，我們做的事情是以3D原生去生成動(dòng)畫數(shù)據(jù)，然后渲染合成一個(gè)視頻。AI 3D的創(chuàng)作門檻還是比較高，真的能編輯3D文件的人還是比較少，所以我們更希望它能輸出動(dòng)畫視頻，相比目前市場(chǎng)上的AI視頻，我們會(huì)有更好的角色一致性和場(chǎng)景連續(xù)性，利于創(chuàng)作者創(chuàng)作長(zhǎng)期的內(nèi)容。

其次，我們的產(chǎn)品有更好的可控制性，創(chuàng)作者可以直接控制想要的角色，放進(jìn)某一個(gè)場(chǎng)景，需要連接到某一個(gè)動(dòng)作。最后，可編輯性也是我們的優(yōu)勢(shì)，相當(dāng)于原生有矢量化以及分層的表示，創(chuàng)作者可以更好去編輯。

AI科技評(píng)論：AI生成動(dòng)畫里角色動(dòng)作幅度越大，就代表技術(shù)難點(diǎn)可能更多嗎？

胡雅婷：具體要看運(yùn)用什么樣的技術(shù)方案，現(xiàn)在有一類AI動(dòng)畫仍然使用AI視頻的技術(shù)方法，一幀一幀生成每個(gè)像素。但我們所說(shuō)的3D動(dòng)畫走偏骨骼動(dòng)畫的方法，它生成的是骨骼點(diǎn)，所以骨骼是可以有很大的幅度。所以技術(shù)路線會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練和效果的不同。

“對(duì)我來(lái)說(shuō)，創(chuàng)業(yè)是去標(biāo)簽的過(guò)程”

AI科技評(píng)論：為什么能在海外爆火，你覺得Aiuni AI做對(duì)了什么？

胡雅婷：首先，開源模型Unique3D，我們覺得它的精度和還原度是現(xiàn)在3D方案里最高的。 通過(guò)很多創(chuàng)作者的反饋，他們對(duì)于生成動(dòng)畫的精度和還原度都有很高的需求，他們不希望自己的設(shè)計(jì)被改變。

其次，我們生成的動(dòng)畫藝術(shù)性和設(shè)計(jì)感會(huì)更強(qiáng)，比較適合在新媒體場(chǎng)景做傳播。

AI科技評(píng)論：你們和多家動(dòng)畫、影視、品牌、IP行業(yè)的上市公司及大廠有戰(zhàn)略合作，能展開講2個(gè)具體合作嗎？

胡雅婷：和Nano Labs 合作了3D生成的系統(tǒng)，他們更想在AR拍攝以及3D打印的領(lǐng)域有一些應(yīng)用。還有國(guó)內(nèi)目前最大的動(dòng)畫上市公司奧飛娛樂(lè)，和他們旗下很知名的IP合作了AR拍照以及衍生品。

也和互聯(lián)網(wǎng)的大廠有合作，像支付寶采購(gòu)過(guò)數(shù)字星球的生成器；小紅書和字節(jié)當(dāng)時(shí)做了很多AR的虛擬服飾；還有一些影視公司，合作了一些偏特效的視頻。

AI科技評(píng)論：商業(yè)化模式會(huì)是什么樣的？

胡雅婷：我們做過(guò)B端的商業(yè)化，接下來(lái)主要面向C端。C端這邊只要將模式跑通，它的增量更規(guī)?；?。我們主要想做訂閱制，以專業(yè)度和生成量去做一個(gè)階梯的區(qū)分。

IP授權(quán)也是比較好的商業(yè)模式，就是指作為一個(gè)用戶，創(chuàng)作了某一些角色或者特效的模板，其他的用戶或者B端也可以來(lái)授權(quán)使用，形成創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)。

這一塊我們發(fā)現(xiàn)，各種AI生態(tài)里，國(guó)內(nèi)用戶的創(chuàng)造性和供應(yīng)能力更強(qiáng)一些。

AI科技評(píng)論：相比成熟的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，你覺得作為00后創(chuàng)業(yè)者，和他們相比，最大的優(yōu)勢(shì)是什么？

胡雅婷：首先，不能和成熟的創(chuàng)業(yè)者競(jìng)爭(zhēng)偏傳統(tǒng)或較成熟的AI領(lǐng)域，你肯定卷不過(guò)他們。年輕人還是要做新模態(tài)的東西，得做下一個(gè)模態(tài)的技術(shù)，挖掘新生代用戶的需求和場(chǎng)景，你得找到這種優(yōu)勢(shì)。

其次，整個(gè)3D和4D的算法每天可能都會(huì)有新技術(shù)出現(xiàn)，即使你在互聯(lián)網(wǎng)大廠有再多的AI經(jīng)歷，大家面對(duì)它們也都是全新的起點(diǎn)。還有應(yīng)用場(chǎng)景，無(wú)論是新媒體博主、原創(chuàng)角色還是二創(chuàng)場(chǎng)景，主要活躍用戶也都是00后為主。

最后，團(tuán)隊(duì)協(xié)作我們更去中心化，工作不需要打卡，有些同事可能中午才來(lái)工作，但他會(huì)工作到凌晨。我們不會(huì)有硬性的要求，推著大家去工作，而是給大家更多的自由。

胡雅婷，照片來(lái)源：受訪者提供

AI科技評(píng)論：很多人稱你為北大00后學(xué)霸、天才，如果讓你重新定義自己，你喜歡怎么稱呼自己？

胡雅婷：在青春期，可能會(huì)用標(biāo)簽給自己定義，但創(chuàng)業(yè)對(duì)我來(lái)說(shuō)就是去掉標(biāo)簽的過(guò)程。我就是希望我創(chuàng)造的這些東西可以不被定義。我希望自己創(chuàng)作的產(chǎn)品會(huì)是一個(gè)高于自我的存在，我就是不想要被定義才會(huì)去做這些事情。

AI科技評(píng)論：你喜歡圖形學(xué)，那你喜歡皮克斯嗎？

胡雅婷：我很喜歡皮克斯，很關(guān)注他們整個(gè)創(chuàng)業(yè)的過(guò)程以及創(chuàng)造的方法。一開始關(guān)注是因?yàn)槿S，最早提出三維Mesh的發(fā)明人就是皮克斯的創(chuàng)始人。

他們確實(shí)是把新的技術(shù)和藝術(shù)形態(tài)做了很好的結(jié)合，回顧他們的整個(gè)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，他們不會(huì)過(guò)度的強(qiáng)調(diào)技術(shù)，更關(guān)注到底什么是好的內(nèi)容？用戶對(duì)于好的內(nèi)容的真實(shí)需求是什么樣的？怎么去講一個(gè)好的故事？

AI科技評(píng)論：眼下你覺得最要緊解決的問(wèn)題是什么？

胡雅婷：我們得實(shí)現(xiàn)從三維產(chǎn)品到應(yīng)用的閉環(huán)。現(xiàn)在各家3D生成，圖片生成3D到3D文件，我覺得它就是一個(gè)很薄的工具。

但是如果可以實(shí)現(xiàn)生成動(dòng)畫，用戶可以導(dǎo)出文件直接發(fā)布成一個(gè)新媒體視頻，并且這個(gè)新媒體視頻又可以成為創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)的來(lái)源，這就是一個(gè)很好的閉環(huán)。相當(dāng)于用技術(shù)創(chuàng)造了用戶的價(jià)值，并且它可以實(shí)現(xiàn)更好地增長(zhǎng)和規(guī)模化。

AI科技評(píng)論：你會(huì)擔(dān)心有更多的人來(lái)做這件事情嗎？你的競(jìng)爭(zhēng)力在哪里？

胡雅婷：偏 IP 以及藝術(shù)類的賽道，品牌相應(yīng)會(huì)強(qiáng)一點(diǎn)。它很關(guān)鍵的點(diǎn)，首先你得第一個(gè)做，要有搶先優(yōu)勢(shì)，它和技術(shù)搶先優(yōu)勢(shì)不一樣，類似迪士尼是第一個(gè)做有聲動(dòng)畫的，大家會(huì)比較認(rèn)這件事情。

當(dāng)然我們需要通過(guò)品牌效應(yīng)，更好地構(gòu)建創(chuàng)作者的生態(tài)，他們會(huì)帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這不是一個(gè)純技術(shù)或者產(chǎn)品上的復(fù)制就可以被人替代的。

AI科技評(píng)論：你有設(shè)想過(guò)未來(lái)它會(huì)變成一個(gè)什么樣的產(chǎn)品？

胡雅婷：未來(lái)會(huì)有很大的想象空間，我們?cè)谧龅?3D 動(dòng)畫，它和傳統(tǒng)的視頻最不同的就是它本身是一個(gè)空間視頻。所以它兼容到下一代的MR設(shè)備，就完全會(huì)是一個(gè)新的互動(dòng)模態(tài)，類似Vision Pro。

在未來(lái)的這種空間視頻里，你可以直接和角色互動(dòng)，你會(huì)覺得角色在你面前和你打招呼。這個(gè)和之前的內(nèi)容模態(tài)會(huì)完全不同，所以我覺得在這個(gè)時(shí)代你是有機(jī)會(huì)構(gòu)建一個(gè)新的內(nèi)容平臺(tái)，去連接新一代的創(chuàng)作者和消費(fèi)內(nèi)容的場(chǎng)景。

AI科技評(píng)論：很多人會(huì)覺得 AI 應(yīng)用其實(shí)目前已經(jīng)到了一個(gè)增長(zhǎng)的瓶頸，從你個(gè)人來(lái)看，你覺得 AI應(yīng)用有未來(lái)嗎？

胡雅婷：我覺得 AI 應(yīng)用還得是模型的模態(tài)和應(yīng)用場(chǎng)景相匹配，如果是一個(gè)套殼肯定是不太行的。

比如，做4D相當(dāng)于是新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你要找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景并訓(xùn)練匹配的模型算法，它是可以不斷增長(zhǎng)，有一個(gè)比較好的循環(huán)。但我覺得這種產(chǎn)品它不可能在今年突然爆發(fā)，在原有數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)中需要一定持續(xù)的積累。

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