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活動(dòng)：「生物特征識別」學(xué)科前沿研討會(huì)
時(shí)間：2018年4月14日-15日
地點(diǎn)：中科院自動(dòng)化所
人臉、虹膜、指紋等生物特征識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、金融支付、公安司法、邊檢通關(guān)、社保福利、交通旅游、教育考試、智能家居、智能汽車等領(lǐng)域，成為人工智能領(lǐng)域最接地氣的應(yīng)用方向之一，也是新一代人工智能、"互聯(lián)網(wǎng)＋"等國家戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。受益于「深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)」技術(shù)路線，生物特征識別得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展。如何提高現(xiàn)實(shí)復(fù)雜場景生物特征識別的便捷性、魯棒性、精確性和安全性，并驅(qū)動(dòng)模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等學(xué)科方向的理論和方法創(chuàng)新，是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。
2018 年 4 月 14 日-15 日，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)將圍繞「生物特征識別」這一主題，在中科院自動(dòng)化所舉辦第四期「CSIG 圖像圖形學(xué)科前沿講習(xí)班」。本期講習(xí)班由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所孫哲南研究員擔(dān)任學(xué)術(shù)主任，邀請生物特征識別領(lǐng)域的知名專家作報(bào)告，使學(xué)員在了解學(xué)科熱點(diǎn)、提高學(xué)術(shù)水平的同時(shí)，增加與生物特征識別領(lǐng)域頂尖學(xué)者之間的學(xué)術(shù)交流。
講者：孫劍，曠視科技 (Face++) 首席科學(xué)家、曠視研究院院長
摘要：這個(gè)報(bào)告分作兩部分，第一部分是關(guān)于目前深度學(xué)習(xí)特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域帶來的變革和挑戰(zhàn)。其中會(huì)介紹我先后在微軟和曠視科技所做的一些研究工作，包括 ResNet，F(xiàn)aster-RCNN，ShuffleNet，和 MegDet。我也會(huì)簡單介紹一些相關(guān)的最新產(chǎn)品應(yīng)用。第二個(gè)部分聚焦在關(guān)于對人的理解上，包括人臉識別、人臉活體、人體姿態(tài)估計(jì)、動(dòng)作識別和跨攝像頭的行人再識別。我會(huì)介紹一些我們的最近研究工作和應(yīng)用。
講者：孫哲南，中科院自動(dòng)化所副總工程師、研究員
摘要：虹膜紋理特征因人而異、穩(wěn)定不變、安全可靠，是理想的身份認(rèn)證標(biāo)識信息。我們團(tuán)隊(duì)從 1998 年起開始在國內(nèi)開展虹膜識別的研究，在虹膜圖像獲取、虹膜區(qū)域分割、虹膜特征表達(dá)、虹膜圖像分類等一系列關(guān)鍵問題上取得重要進(jìn)展，系統(tǒng)發(fā)展了虹膜識別的計(jì)算理論和技術(shù)方法。本報(bào)告將介紹我們團(tuán)隊(duì)在虹膜識別領(lǐng)域的創(chuàng)新成果和技術(shù)路線，提出虹膜識別學(xué)科發(fā)展需要重點(diǎn)突破的關(guān)鍵問題和研究思路。虹膜識別的發(fā)展趨勢是「以人為本」，我們需要?jiǎng)?chuàng)新虹膜成像和識別方法，增強(qiáng)虹膜識別系統(tǒng)對用戶和環(huán)境的自適應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、多模態(tài)、多目標(biāo)用戶的自動(dòng)身份識別。
講者：赫然，中科院自動(dòng)化所研究員、國家優(yōu)青
摘要：人臉圖像編輯是通過對人臉圖像的內(nèi)容進(jìn)行重組，進(jìn)而創(chuàng)造出從內(nèi)容或表觀上完全不同的人臉圖像。它是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一。通過編輯合成新的人臉圖像，不但可以提高原有人臉圖像的質(zhì)量，同時(shí)還可以生成大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)來提高人臉識別系統(tǒng)對復(fù)雜環(huán)境的魯棒性。此外，無論是在影視、傳媒、文化和藝術(shù)等領(lǐng)域，還是在人們的日常生活中，人臉圖像編輯都有著廣泛的應(yīng)用。本報(bào)告將在生成式深度學(xué)習(xí)理論和方法綜述的基礎(chǔ)上，介紹我們近期開展的大規(guī)模人臉圖像編輯理論和方法，具體報(bào)告內(nèi)容包括對抗生成網(wǎng)絡(luò)、人臉圖像旋轉(zhuǎn)、人臉超分、表情生成和年齡合成等。
講者：馮建江，清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授、國家優(yōu)青
摘要：盡管指紋識別已經(jīng)取得了很多應(yīng)用，但仍然存在對質(zhì)量很敏感、大庫識別的精度和速度不理想、防偽能力弱、模板不安全、系統(tǒng)功耗高等問題。對這些問題的有效解決或者逐步改善，將會(huì)進(jìn)一步拓展指紋識別的應(yīng)用場景。報(bào)告還將重點(diǎn)介紹低質(zhì)量指紋識別領(lǐng)域的研究進(jìn)展。
講者：王亮，中科院自動(dòng)化所研究員、國家杰青
摘要：Human identification at a distance is avery challenging task, which has long been a popular research topic in thefield of computer vision. The gait sequences of different people can be verydistinctive, which makes gait an important body characteristic that can be usedfor human identification. In this lecture, I will first introduce the briefhistory of gait-based human identification and list out the challenges that liein this field, such as cross-view and cross walking condition gait recognition.Then I will share a comprehensive survey on the different modules of agait-based human identification system. Specifically, I will summarize both thetraditional approaches and the advanced deep learning based approaches forgait-based human identification. In particular, such novel deep learning modelscan achieve an average accuracy of 98% under identical view conditions and 91%for cross-view scenarios in the database with more than 4000 people, which aremuch better than the previously reported results. Afterwards, we discuss theapplications of gait recognition at a distance in different kinds of visualtasks. Finally, I will share some suggestions of employing gait recognition inpractice and indicate potential directions of this area for future work.
講者：鄭偉詩，中山大學(xué)教授、國家優(yōu)青
摘要：為了在大范圍多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)下實(shí)現(xiàn)行人連續(xù)追蹤，過去多年以來，行人重識別得到了廣泛和深入的發(fā)展，現(xiàn)有方法已經(jīng)在許多標(biāo)志性的數(shù)據(jù)庫上達(dá)到非常高的識別率效果。然而，行人重識別在實(shí)際中仍然面臨大量開放性難題，包括低分辨率、遮擋、跨模態(tài)、少量類標(biāo)問題等。這個(gè)報(bào)告將介紹行人重識別的發(fā)展，并特別關(guān)注這幾方面的研究發(fā)展，以及匯報(bào)我們在這幾方面的工作和進(jìn)展。
講者：徐明星，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授
摘要：無線互聯(lián)及智能終端的迅猛發(fā)展在給人們的生活帶來便利的同時(shí)也帶來了安全隱患，近期屢見報(bào)道的隱私泄露、財(cái)產(chǎn)損失等案件無不與無監(jiān)督情況下的身份認(rèn)證漏洞有關(guān)。本報(bào)告將從研、產(chǎn)、用幾個(gè)方面對語音處理技術(shù)尤其是聲紋識別技術(shù)用于無監(jiān)督身份認(rèn)證進(jìn)行介紹。包括如下幾個(gè)方面的內(nèi)容：語音及聲紋的基本概念，身份認(rèn)證的應(yīng)用需求，應(yīng)用所面臨的理論挑戰(zhàn)，市場發(fā)展機(jī)遇，以及目前語音處理技術(shù)尤其是聲紋識別技術(shù)在理論和應(yīng)用方面的進(jìn)展情況。
講者：山世光，中科院計(jì)算所研究員、國家優(yōu)青
本期講習(xí)班限報(bào) 200 人，根據(jù)繳費(fèi)先后順序錄取，報(bào)滿為止。
2018 年 4 月 13 日（含）前注冊并繳費(fèi)：中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員 1600 元/人，非會(huì)員報(bào)名同時(shí)加入學(xué)會(huì) 2000 元/人（含 1 年會(huì)員費(fèi)）；同一單位組團(tuán)（5 人及以上）報(bào)名，均按學(xué)會(huì)會(huì)員標(biāo)準(zhǔn)繳費(fèi)。
注冊費(fèi)包括講課資料和 2 天會(huì)議期間午餐，其它食宿、交通自理。
即日起至 2018 年 4 月 13 日，點(diǎn)擊「報(bào)名地址」進(jìn)行報(bào)名，學(xué)會(huì)秘書處將及時(shí)與您聯(lián)系確認(rèn)繳費(fèi)事宜。
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