隨著大模型的發(fā)展深入，除了算法商、算力商，近日，瞄準大模型應用的創(chuàng)業(yè)公司也陸續(xù)成立。

AI 科技評論獨家獲悉：近日，商湯前員工在深圳成立了一家大模型應用向的 AI 公司——言圖智能，定位是基于語言大模型技術，為企業(yè)提供定制化AI agents自主智能體服務。

公司初創(chuàng)團隊主要由兩位產品經(jīng)理羅予晨和王澤楷組成。

羅予晨擔任言圖智能 CEO，曾先后就職于云天勵飛和商湯。在視覺算法自動訓練平臺，多模態(tài)推理平臺領域耕耘多年，落地場景包括智慧城市、商業(yè)、工業(yè)、視覺合規(guī)性處理、3C 消費等。2015 年，羅予晨加入云天勵飛后，參與設計了中國首批警用動態(tài)人臉識別系統(tǒng)。針對當時視覺算法性能限制，設計了適合早期的攝像頭卡口安裝標準，提升了系統(tǒng)整體識別效果。在業(yè)務系統(tǒng)方面，經(jīng)過跟客戶的深度打磨，放棄了傳統(tǒng)了 1:1 的 UI 展示模式，用 1:20 的方式，通過一個命中目標，帶出目標之前 20 個命中點位和其他綜合信息，大大的提升了研判效率。系統(tǒng)上線一個月，完成了中國首個視覺算法協(xié)助下的命案偵破。

2017 年，羅予晨從云天勵飛離開加入商湯從事安防線工作，后又在 2019 年轉入 EIG 部門，參與了商湯產品線，工業(yè)、零售、體育、衛(wèi)生安全監(jiān)控等工作，與研究團隊一起參與了少數(shù)據(jù)樣本下的算法公關、長尾大規(guī)模算法系統(tǒng)交付、多模態(tài)算法綜合審核系統(tǒng)。今年 3 月，羅予晨離開商湯創(chuàng)立言圖智能。

羅予晨

聯(lián)合創(chuàng)始人王澤楷任言圖智能產品負責人，他碩士畢業(yè)于法國南特大學，深度學習算法研究員出身，原商湯科技高級產品專家，曾出版《AI產品經(jīng)理》一書，取得了京東同類暢銷榜第二的好成績。此外，言圖智能其他的核心團隊成員也大多畢業(yè)于斯坦福、清華大學、香港中文大學、北京理工大學等院校，曾在商湯、百度、騰訊等企業(yè)任職。

今年 3 月，大模型浪潮卷向國內，市場焦點集中在模型算法訓練和 Prompt 兩個技術路徑。與大部分創(chuàng)業(yè)者看法不同，羅予晨提出基于場景尋找技術手段。而此時場景最需要的是快速、低成本的大模型私有知識庫定制。

在明確核心需求之后，羅予晨將目光聚焦在利用向量數(shù)據(jù)給大模型投送垂直定制數(shù)據(jù)的技術路徑，團隊快速迭代， 2 周 demo 上線，接待客戶，并在 2 個月內完成了首批商業(yè)化驗證，同時后臺數(shù)據(jù)系統(tǒng)完成了多次迭代，實現(xiàn)大量組件自主設計。

解決首批客戶的需求之后，團隊目標進一步升級，把公司定位調整到基于復雜工作流的企業(yè)級數(shù)字員工（agents）。而要實現(xiàn)這一目標，最難的是如何在繁忙的工作場景下減少用戶打磨數(shù)字員工的投入。經(jīng)過技術分析，言圖智能的后臺核心集中在基于自然語言的大模型 agents 編程，實現(xiàn) 0 代碼基礎運營銷售可以完成 agents 打造。同時，言圖智能結合打造企業(yè)私有化 AI 數(shù)據(jù)庫，結合大規(guī)模微調技術，打造企業(yè)員工工作臺，最終實現(xiàn)“工作即訓練”。

羅予晨告訴 AI 科技評論，在他看來，LLM 的角色并非是“大腦”，而是“神經(jīng)元”般的存在，大模型沒有記憶、沒有空間感。當前的 LLM 架構很難在短時間內變化。期望把 LLM 打造成“大腦”技術路徑是錯誤的。當前LLM架構的輸入與輸出是一種簡單的模式，要在當前的LLM認知能力上大規(guī)模的提升任務的復雜度，最有效的方式就是減少“神經(jīng)元”的單次計算復雜度，提升 agents 數(shù)量，發(fā)起的大規(guī)模的并行計算?！坝柧氈匾?，但并不是那么重要。我們看的是場景要什么、客戶需要什么，再分析用什么技術去滿足?！?/p>

為此，言圖智能遵循的路線是，將數(shù)據(jù)與大模型進行解耦，以平臺為依托，為企業(yè)提供一站式AI數(shù)據(jù)工作臺。幫助 0 代碼基礎的員工，在復雜工作環(huán)境下，流式生成大規(guī)模智能體（agents），無縫切換的形式逐步切入重復溝通與大規(guī)模腦力計算的場景，以幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

言圖智能的產品構成包括企業(yè)智能體平臺“言心”和知識工作臺“言知”兩塊。

其中，“言心”企業(yè)智能體基于言圖智能自研 AI 組件平臺“YAN”，圍繞微信、抖音等不同交互生態(tài)，通過打通客服、運營、數(shù)字人、營銷等 B 端場景，在企業(yè)私有數(shù)據(jù)庫基礎上，打造一問即答的智能體，為企業(yè)在 MaaS 時代提供模型化轉型的定制化方案，目前已經(jīng)正式上線。當前已經(jīng)匯集了多行業(yè)內超過 100 個智能體能力服務，通過可持續(xù)沉淀知識，打造智能體生態(tài)社區(qū)。

“言知”工作臺則是在企業(yè)知識庫的基礎上，創(chuàng)建復雜任務智能體，以協(xié)助員工完成：大規(guī)模知識庫的認知查詢、知識工作者知識創(chuàng)作、agents 協(xié)同溝通、自然語言智能體打造等。目前還在內測中。

自 4 月份以來，言圖智能已同傳世智慧、英國保誠保險、亞協(xié)體育、云知聲等企業(yè)達成合作，簽單和擬簽單客戶數(shù)十個，預計 2023 年收入突破千萬。同時言圖智能免費支持數(shù)個社會公益項目，包括國學學術交流、罕見病WD診療社區(qū)服務等，未來仍然歡迎社會公益項目合作。

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