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雷鋒網按：偷偷刷了好多遍李飛飛主講的斯坦福 CS231n，卻還是不知道實戰(zhàn)應用？明明收割了幾個 G 的資源和代碼，卻還沒發(fā)現隱藏知識點？
3 月 28 日起，雷鋒字幕組聯合 AI 慕課學院推出 3 期以「斯坦福深度視覺識別課CS231n」為主題的 Live 實戰(zhàn)分享課。（原創(chuàng)代碼+論文解讀+場景應用+實用套路）
雷鋒網本次活動邀請到來自 CHISON 醫(yī)學影像、BIGO LIVE、某金融科技的 3 位資深算法工程師，分享他們的視覺識別實戰(zhàn)經驗。
第二期《咱來深入聊聊圖像分類和網絡優(yōu)化》將于 4 月 2 日（周一）20:30 開場！雷鋒網
／實戰(zhàn)分享課／
分享人
我是李振，現就職于 BIGO。北京航空航天大學獲博士學位，原中國艦船研究院高級工程師。
Machine Learning（Pattern Recognition）科班出身，做過分布式系統開發(fā)的碼農、焊過電路板、調過 DSP/FPGA，玩過 Computer Vision 和 Compressed Sensing 相關的一些數學的東西，在體制內也拿到了副高的 title。在這波大潮里，又回歸到 Deep Learning。從事圖像分類和語音識別的方向。
分享提要
近兩年，關于 Deep Learning 的技術呈現指數級爆發(fā)。每天都會有各種模型、算法的新突破、新進展通過各種信息渠道滲透過來。不由自主的追蹤這些進展，耗費巨大時間和精力，疲于奔命，最后，只剩下由衷的感嘆…如果，你不是碩士/博士在讀，有論文的壓力。其實，大可不必。
所有模型、算法都只是工具。來壺茶，大家坐下來聊一聊。用這些工具，我們能做什么事情？怎么做？如何做好？拋磚引玉，今天我先來分享一下「圖像分類和網絡優(yōu)化」。
分享時間
4 月 2 日（周一）20:30 - 21:30
參與方式
掃描下方海報二維碼 可免費入場
第一期《我來手把手教你用 TensorFlow 實現 DQN》回放地址：
www.mooc.ai/course/477
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