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雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：在深度學(xué)習(xí)仍然需要不少的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程能力的現(xiàn)在，如果突然出現(xiàn)了一個(gè)不需要寫(xiě)任何公式和代碼的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，你會(huì)是什么感覺(jué)？震驚？鄙夷？
Verge 的一篇文章就近距離觀察了這個(gè)新的可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái) Lobe，并詢(xún)問(wèn)了領(lǐng)域內(nèi)的研究者和開(kāi)發(fā)人員的意見(jiàn)。我們是否應(yīng)當(dāng)和他們一樣充滿(mǎn)信心還是抱有疑慮呢？雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論全文編譯如下。
Lobe 是一種新型的人工智能開(kāi)發(fā)工具，它專(zhuān)注于可視化界面而不是編程
許多公司都在努力讓人工智能技術(shù)更加易于使用，但是很少有公司能夠做到像 Lobe（http://lobe.ai/）這樣簡(jiǎn)單。今年早些時(shí)候成立的這個(gè)初創(chuàng)公司，為用戶(hù)提供了一個(gè)簡(jiǎn)潔的界面，用戶(hù)通過(guò)拖拽操作即可從頭開(kāi)始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)算法。這個(gè)工具的側(cè)重點(diǎn)主要是計(jì)算機(jī)視覺(jué)。這意味著如果你想要構(gòu)建一個(gè)能識(shí)別不同的盆栽植物，或者可以統(tǒng)計(jì)出一棵樹(shù)上的鳥(niǎo)的數(shù)量的工具，你可以在不輸入任何一行代碼的情況下在 Lobe 中完成所有的工作。
該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Mike Mata 告訴《Verge》網(wǎng)站，他們開(kāi)發(fā) Lobe 系統(tǒng)并不是為了和那些專(zhuān)業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)人員使用的軟件（如 Pytorch 和TensorFlow）競(jìng)爭(zhēng)。相反，他們是想要為業(yè)余愛(ài)好者提供一個(gè)簡(jiǎn)單的構(gòu)建深度學(xué)習(xí)算法的方式。Matas說(shuō)：「人們往往在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域由自己想要嘗試的一些想法，但是并不是所有人都有正確的方式構(gòu)建原型系統(tǒng)」。Lobe 讓這些業(yè)余愛(ài)好者在沒(méi)有受過(guò)任何訓(xùn)練的情況下邁出了第一步，使得深度學(xué)習(xí)相對(duì)于從建筑學(xué)到天文學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士的準(zhǔn)入門(mén)檻更低。Matas 補(bǔ)充道：「我們希望具備更廣泛的吸引力」。
為了驗(yàn)證以上的說(shuō)法，本文作者自己動(dòng)手嘗試了一下 Lobe。作者構(gòu)建了一個(gè)通過(guò)攝像頭識(shí)別拼字游戲的深度學(xué)習(xí)算法。如果我們向攝像頭展示一個(gè)字母「a」，機(jī)器就會(huì)說(shuō)出「a」；如果向它展示字母「b」，機(jī)器則會(huì)說(shuō)出「b」，以此類(lèi)推。（這是具有開(kāi)創(chuàng)性的工作。）為了做到這一點(diǎn)，我們只需要完成大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的通用步驟。首先我們需要收集數(shù)據(jù)集（拼字游戲的圖片），對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注（將數(shù)據(jù)按照字母分到不同的文件夾中），接著讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仔細(xì)檢查每一張圖片，然后慢慢學(xué)習(xí)構(gòu)成每個(gè)字母的形狀。
用 Lobe 構(gòu)建這種應(yīng)用程序真是再簡(jiǎn)單不過(guò)了！你不需要下載任何東西，只需要在你的瀏覽器中加載 Lobe.ai，通過(guò)谷歌賬號(hào)登陸，你就可以開(kāi)始進(jìn)行這項(xiàng)工作了。你可以選擇一個(gè)模版（在這種情況下，使用預(yù)訓(xùn)練好的標(biāo)簽和圖像進(jìn)行匹配），從你的桌面將數(shù)據(jù)加載進(jìn)去，然后讓這個(gè)模版為你處理信息。目前還只有少量幾個(gè)可供選擇的模版，但是Lobe 的創(chuàng)建者說(shuō)它們打算通過(guò)加入新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展，并且創(chuàng)建一個(gè)用戶(hù)可以分享它們的最佳模型的社區(qū)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同部分在屏幕上以方框的形式顯示出來(lái)（這種方框被大家自然地稱(chēng)作「lobes」），這些方框通過(guò)線(xiàn)條連接成一個(gè)類(lèi)似于流程圖的結(jié)構(gòu)。你還可以查看每個(gè)節(jié)點(diǎn)的「內(nèi)部」結(jié)構(gòu)，并調(diào)整它們處理數(shù)據(jù)的方式。當(dāng)你完成這些組織工作后，你可以將最終得到的模型導(dǎo)出到不同的平臺(tái)上，包括谷歌的 TensorFlow 和蘋(píng)果在 iOS 上運(yùn)行的 CoreML。
Lobe.ai 目前還處于測(cè)試階段，所以在設(shè)計(jì)中還存在一些粗糙的補(bǔ)丁和許多不直觀的細(xì)節(jié)。但是它整體的外觀和感覺(jué)還是很炫酷的，令人印象深刻，這有一部分歸功于 Matas 的背景。作為一名商業(yè)設(shè)計(jì)師，他曾任職于蘋(píng)果公司，為第一代 iPhone 和第一代iPad 完成了用戶(hù)界面的設(shè)計(jì)工作。之后，他轉(zhuǎn)投到 Nest 公司，為公司的恒溫器產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)來(lái)；再接下來(lái)，他在 Facebook 和他的團(tuán)隊(duì)一起開(kāi)發(fā)了一款顏值超高（但注定要失敗）的名為「Paper」（https://www.theverge.com/2014/2/3/5373488/facebook-paper-app-review）的應(yīng)用。
在構(gòu)建我們的拼字游戲探測(cè)器時(shí)，我一開(kāi)始確實(shí)遇到了一些困難（主要原因是沒(méi)有給系統(tǒng)輸入足夠的數(shù)據(jù)），但是通過(guò)反復(fù)地修修補(bǔ)補(bǔ)、調(diào)整模型，這些問(wèn)題得到了解決。不久之后，我在瀏覽器中運(yùn)行出了一個(gè)拼字游戲識(shí)別程序。
我的拼字游戲探測(cè)器簡(jiǎn)單易構(gòu)建。
很明顯，我所構(gòu)建的系統(tǒng)是相當(dāng)簡(jiǎn)單的。但是我們也要看到，這種技術(shù)是十分具有潛力的，不要把它看作人工智能應(yīng)用。不妨將它想象為一只在家中訓(xùn)練好的聽(tīng)話(huà)的猴子，你已經(jīng)教會(huì)了它識(shí)別你選擇的視覺(jué)線(xiàn)索。只要猴子發(fā)現(xiàn)了你要求它尋找的東西，它除了發(fā)出「eee eee eee」的叫聲，啥也做不了！但是有這樣一只猴子還是很方便的。有了合適的訓(xùn)練素材和一點(diǎn)點(diǎn)耐心，你可以教它做各種各樣有用的事情，比如識(shí)別出惡性的痣和良性的痣之間的區(qū)別；或者觀察嬰兒監(jiān)控器，看看你的寶寶是否從嬰兒床中跑了出來(lái)。如果你講音頻信號(hào)轉(zhuǎn)化成了視覺(jué)數(shù)據(jù)的格式來(lái)表示聲波，你甚至可以讓猴子識(shí)別出不同的聲音。是的，這都是我們可以使用 Lobe 構(gòu)建的真實(shí)應(yīng)用程序。
當(dāng)然，盡管 Lobe 通過(guò)其簡(jiǎn)單易用的特性吸引了機(jī)器學(xué)習(xí)的業(yè)余愛(ài)好者，這也并不意味著它就沒(méi)有缺陷。一些專(zhuān)家爭(zhēng)論道，這樣的工具對(duì)這個(gè)學(xué)科進(jìn)行的扁平化處理是沒(méi)有益處的，它知識(shí)使用可視化的替身代替了編程的過(guò)程，但實(shí)際上并不能教會(huì)用戶(hù)如何構(gòu)建高質(zhì)量的算法。Jeremy Howard 是一位數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)家，也是 Fast.AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人，這是一個(gè)通過(guò)工具和教程使人們更容易使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究實(shí)驗(yàn)室。他說(shuō)，他早就預(yù)見(jiàn)到了這一切！
Howard 說(shuō)道：「出于某種原因，每個(gè)一兩年，就會(huì)有人出來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)的功能包括從工具箱中拖拽出方框，然后用線(xiàn)條將他們連接在一起。我還不是十分明白為什么構(gòu)造這樣的系統(tǒng)會(huì)如此吸引人，但事實(shí)就是如此」?！高@樣的系統(tǒng)往往會(huì)受到一定程度的關(guān)注，因?yàn)閷?zhuān)業(yè)社區(qū)之外的人認(rèn)為這些工具讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加簡(jiǎn)單易用了，但是事實(shí)上它們并沒(méi)有做到這一點(diǎn)?！?/p>
Howard 說(shuō)，這樣的可視化界面并沒(méi)有太大意義；這樣構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的過(guò)程在本質(zhì)上和編寫(xiě)代碼是一樣的。但是它卻比編程「更加笨拙，更加費(fèi)時(shí)，而且你一次性地從屏幕上看到的信息更少?！顾赋?，要想構(gòu)建最基礎(chǔ)的應(yīng)用（就像我設(shè)計(jì)的拼圖游戲探測(cè)器）之外的任何東西，你仍然需要知道：「你想要使用哪些組件」，「如何將他們連接在一起」這樣的技術(shù)細(xì)節(jié)。但是由于 Lobe 這樣的工具將這些信息封裝在了方框和連接線(xiàn)中，這些信息就不像在代碼中那樣容易獲知了?！?strong>數(shù)據(jù)科學(xué)的難點(diǎn)不在于打字！」Howard 說(shuō)道?！?strong>難的是知道應(yīng)該寫(xiě)些什么。」
他還建議，Lobe 的一些更加復(fù)雜的設(shè)定是出于美觀的考慮，而不是實(shí)際的功能性。「它們可以顯示出你改變了模型架構(gòu)，但事實(shí)上并沒(méi)有人手動(dòng)編寫(xiě)了架構(gòu)」Howard 說(shuō)道?！高@種通過(guò)把數(shù)字輸入方框構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的想法說(shuō)明它們完全不知道人們需要做的是什么?！?/p>
如果你贊同 Howard 對(duì)Lobe 的批評(píng)，那么 Lobe 似乎是一種過(guò)于復(fù)雜的讓人們開(kāi)始構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方式。（與其他免費(fèi)的類(lèi)似產(chǎn)品相比，Lobe 可能會(huì)付費(fèi)使用，盡管 Matas 說(shuō)價(jià)格還沒(méi)有最終敲定。）但是即使像這樣的可視化工具只是現(xiàn)有軟件的一個(gè)皮膚，它們?nèi)匀皇怯衅鋬r(jià)值的。如今代碼的流行的文化形象——那些不停滾動(dòng)的，無(wú)窮無(wú)盡的難以理解的符號(hào)——是一種讓人生畏的形象。Lobe 使人們開(kāi)始構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程不再那么可怕，反過(guò)來(lái)說(shuō)，它也可以幫助那些從最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中受益的專(zhuān)業(yè)人士。
Jean-olivier Irisson 是這種現(xiàn)象的一個(gè)很好的例子。作為位于「Villefranche-sur-Mer,」的法國(guó)海洋學(xué)實(shí)驗(yàn)室的助理教授，Irisson 在接受Verge 采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，他對(duì)編程并不是一無(wú)所知，但是他在使用Lobe 之前對(duì)于深度學(xué)習(xí)并沒(méi)有一個(gè)直接的經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)在他是Lobe 的封閉測(cè)試人員中的一份子，并且正在使用該公司的軟件幫助實(shí)驗(yàn)室對(duì)浮游生物圖片進(jìn)行分類(lèi)。
Irisson 說(shuō)，他和她的同事們都意識(shí)到新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的性能會(huì)在他們的領(lǐng)域超越傳統(tǒng)的方法?！傅巧疃葘W(xué)習(xí)目前的發(fā)展速度是我們這些非專(zhuān)業(yè)人士跟不上的?！顾f(shuō) Lobe 意味著：他可以在不用購(gòu)買(mǎi)新的硬件或掌握新的編程框架的情況下，開(kāi)始使用最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。他說(shuō)：「它讓我專(zhuān)注于閱讀論文，理解概念，并且應(yīng)用到那些我認(rèn)為前景光明的方向上去」。
與本文作者一樣，Irisson 說(shuō)他發(fā)現(xiàn) Lobe 用戶(hù)界面的某些部分還存在一些問(wèn)題。但我們?cè)谶@里需要再次強(qiáng)調(diào)的是，現(xiàn)在我們使用的僅僅是測(cè)試版的軟件?？偟膩?lái)說(shuō)，他認(rèn)為，這種體驗(yàn)是非常直觀的。他通過(guò)電子郵件對(duì) Verge 網(wǎng)站說(shuō)：「我認(rèn)為 Lobe 這樣的工具可以幫助非專(zhuān)業(yè)人士打開(kāi)神秘的『黑箱』（深度學(xué)習(xí)模型通常被認(rèn)為是一種黑箱模型），并且理解它們，Lobe 實(shí)實(shí)在在地幫助了我」。
這似乎與 Matas 對(duì) Lobe 的愿景是吻合的：這是一款幫助人們盡可能快地開(kāi)始構(gòu)建人工智能應(yīng)用的工具。Matas 說(shuō)道：「如果你對(duì)某件事已經(jīng)有了一個(gè)概念，并且你擁有訓(xùn)練數(shù)據(jù)，你可以通過(guò)Lobe 很快地訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型」?！溉绻赡芾媚闼鶕碛械?000 個(gè)樣本能夠訓(xùn)練出很好的結(jié)果，你可以找到能夠進(jìn)行提升的地方，并且這會(huì)給你繼續(xù)前進(jìn)的動(dòng)力」。
如果說(shuō)人工智能技術(shù)真的要改變世界，那么很顯然，參與到其中的人越多越好——尤其是科技界外的人。有些科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士可能認(rèn)為自己沒(méi)有時(shí)間學(xué)習(xí)編程，但是它們可以在瀏覽器中構(gòu)建這種模型從而獲得某種研究的感覺(jué)。從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，Lobe 看上去就像是一個(gè)完美的為機(jī)器學(xué)習(xí)革命打 call 的宣傳工具！
via verge，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論編譯
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