用機(jī)器學(xué)習(xí)合成人像照片，使照片中的人看起來(lái)更年輕或年老的方法已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮。不過(guò)據(jù)雷鋒網(wǎng)消息，近日，來(lái)自法國(guó)Orange實(shí)驗(yàn)室的Enter Grigory Antipov和他的朋友們研發(fā)出一種更省時(shí)、合成結(jié)果更準(zhǔn)確的方法 。

據(jù)雷鋒網(wǎng)小編了解，該方法的工作原理是：

• 讓兩個(gè)深度學(xué)習(xí)機(jī)器同時(shí)工作。兩個(gè)機(jī)器一個(gè)用來(lái)生成人臉，一個(gè)用來(lái)鑒別人臉。

• 而且兩個(gè)機(jī)器會(huì)通過(guò)分析人臉圖像，提前習(xí)得各年齡段人臉大概是什么樣子的。

• 年齡段分類標(biāo)準(zhǔn)為：0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59, 以及60歲以上。

在每個(gè)年齡分組里，研究人員讓機(jī)器學(xué)習(xí)超過(guò)5,000張標(biāo)記過(guò)年齡的人臉圖像。這些圖像均來(lái)自于 Web Film Database以及維基百科。通過(guò)這種方法，機(jī)器可以學(xué)會(huì)每個(gè)年齡分組內(nèi)的標(biāo)簽，而正是這個(gè)習(xí)得的總結(jié)標(biāo)簽讓生成人臉的機(jī)器把不同年齡的人像照片準(zhǔn)確加工成用戶所希望的年齡的樣子，無(wú)論是讓照片中的人變得年輕還是變得年老。

但是，同其合成人像的機(jī)器一樣，這里面存在的一個(gè)問(wèn)題便是在合成過(guò)程中，機(jī)器可能會(huì)喪失掉圖片原有的識(shí)別資料（id）。

不過(guò)俗話說(shuō)得好，只要思想不滑坡，方法總比困難多。這時(shí)候第二個(gè)深度學(xué)習(xí)機(jī)器——鑒別人臉機(jī)器就開(kāi)始起作用了。它的解決辦法是：看這個(gè)照片的識(shí)別資料是不是唯一的，如果不是的話照片則會(huì)被拒絕輸出。

實(shí)驗(yàn)證明，這個(gè)方法相當(dāng)有效。經(jīng)雷鋒網(wǎng)小編總結(jié)，他們的檢驗(yàn)方法是：

1. 研究團(tuán)隊(duì)讓機(jī)器合成10,000張從IMDB- Wikipedia數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出來(lái)的人像。而且這些照片之前從未用來(lái)訓(xùn)練機(jī)器。

2. 然后他們用OpenFace軟件程序來(lái)檢測(cè)訓(xùn)練前后的兩張照片是否為同一個(gè)人。

3. 測(cè)試結(jié)果為，有80%經(jīng)訓(xùn)練的照片都被認(rèn)為和原照片是同一個(gè)人。作為對(duì)比，用其他方法加工照片，平均測(cè)試結(jié)果只有50%。

不過(guò)，可能還有一個(gè)更能考驗(yàn)該研究準(zhǔn)確性的方法。研究人員可以把合成的年輕照片和此人在該年齡階段的真實(shí)照片相對(duì)比。想要在這個(gè)測(cè)試中達(dá)到高度準(zhǔn)確，Antipov 和他的伙伴們可能還有一段路需要走。

最后，Antipov和他的伙伴表示，他們的研究成果目前已應(yīng)用到確認(rèn)長(zhǎng)期（幾年）失蹤人口的身份上。而且他們認(rèn)為，把該技術(shù)的算法公開(kāi)之后，這個(gè)方法可能還會(huì)有更多玩法。

 via：newgeekers

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