7 月 23 日，第二屆語(yǔ)言與智能技術(shù)高峰論壇（Language & Intelligence Summit）在北京召開。該論壇是由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)與中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)共同發(fā)起并聯(lián)合主辦的語(yǔ)言理解與認(rèn)知智能領(lǐng)域的高端論壇，旨在向社會(huì)公眾介紹國(guó)際自然語(yǔ)言理解及認(rèn)知智能方向的發(fā)展趨勢(shì)和創(chuàng)新成果，推動(dòng)我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。

本屆高峰論壇聚集了來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界從事自然語(yǔ)言處理與人工智能技術(shù)研究人員參與，共同探討語(yǔ)言與智能技術(shù)的新進(jìn)展和新趨勢(shì)。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)前理事長(zhǎng)鄭緯民教授和中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)前理事長(zhǎng)李生教授到會(huì)致歡迎辭。

（雷鋒網(wǎng)注：與會(huì)嘉賓合影）

峰會(huì)邀請(qǐng)了中國(guó)工程院院士高文、今日頭條副總裁兼人工智能實(shí)驗(yàn)室主任馬維英、芝加哥伊利諾斯大學(xué)劉兵教授、騰訊 AI Lab 主任張潼、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任李航以及微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖等 6 位來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界資深專家作了特邀報(bào)告。他們就當(dāng)前自然語(yǔ)言處理技術(shù)研究的熱點(diǎn)和前沿方向進(jìn)行了深入剖析，并探討了自然語(yǔ)言處理技術(shù)在工業(yè)界應(yīng)用場(chǎng)景以及相應(yīng)的技術(shù)突破。

首先，高文院士以《圖靈視覺測(cè)試》為主題作了報(bào)告，提出了基于圖像理解的視覺圖靈測(cè)試問題，該問題將自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合，是人工智能未來發(fā)展的一個(gè)重要方向和前沿問題。

他表示：“圖靈測(cè)試的本質(zhì)是考察機(jī)器對(duì)人的智能模仿程度是否達(dá)到完美，因此將問題僅僅局限在自然語(yǔ)言范疇顯然不全面，我們?cè)噲D把圖靈測(cè)試的問題內(nèi)容從純自然語(yǔ)言交互，拓展到視覺內(nèi)容交互問答?！?/p>

他還具體介紹了融入場(chǎng)景信息的圖片內(nèi)容描述，基于組合物體上下文信息的指示表達(dá)，面向視覺問答場(chǎng)景的視覺-語(yǔ)言跨模態(tài)特征對(duì)齊等多個(gè)前沿方向的相關(guān)工作。

高文院士

今日頭條副總裁馬維英題以《智能連接人與信息——信息流的未來與人工智能的機(jī)會(huì)》為題作了報(bào)告。他介紹了今日頭條基于文本和多媒體新聞內(nèi)容設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能推薦算法，這一成果使信息與人更加緊密高效地連接。隨后，圍繞“信息連接”主題，馬維英還介紹了如何通過對(duì)偶學(xué)習(xí)，將今日頭條所擁有的包括文檔、圖像、視頻、用戶行為等多種數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合起來，從而訓(xùn)練出更好的模型。

馬維英博士

來自芝加哥伊利諾斯大學(xué)的劉兵教授以《Bring NLP to the Next Level：Lifelong Language Learning》（自然語(yǔ)言理解的下一個(gè)層次：終身語(yǔ)言學(xué)習(xí)）為題，圍繞目前大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法只能處理固定的任務(wù)集合，而無法有效擴(kuò)展到相關(guān)任務(wù)的這一局限性，系統(tǒng)介紹了終身學(xué)習(xí)（Lifelong Learning）這一前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)范式，并指出了其可以有效地利用學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)獲得知識(shí)這一優(yōu)越性，以及與之相關(guān)的多個(gè)工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

劉兵教授指出，目前的LML（終身語(yǔ)言學(xué)習(xí)）仍處于萌芽期，對(duì)它的理解非常有限。它在知識(shí)的正確性和適用性，知識(shí)表達(dá)和推理等方面還存在著巨大的挑戰(zhàn)。

劉兵教授

騰訊 AI Lab 主任張潼則以企業(yè)的視角出發(fā)，主要講述了騰訊的自然語(yǔ)言應(yīng)用和研究。他介紹了如何在企業(yè)中在做好科研，同時(shí)為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值，并具體介紹了騰訊的 AI Lab 近一年里在情感分析、文本分類、機(jī)器翻譯、對(duì)話系統(tǒng)等自然語(yǔ)言處理重要領(lǐng)域中的最新研究成果，以及它們?cè)跇I(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。

張潼表示，他們會(huì)在研究、產(chǎn)品、以及對(duì)外開放三個(gè)維度進(jìn)行努力，“讓 AI 無處不在”。

張潼博士

華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任李航以《神經(jīng)符號(hào)處理開啟自然語(yǔ)言處理新篇章》為題作了報(bào)告，他通過分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和符號(hào)邏輯方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)，指出了二者存在很強(qiáng)的互補(bǔ)性，因而可以結(jié)合雙方的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建更強(qiáng)的模型。隨后，李航進(jìn)一步分析了結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和符號(hào)邏輯方法的關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)，并介紹了具體的前沿研究進(jìn)展。

李航總結(jié)說，“智能信息和管理系統(tǒng)能夠自動(dòng)組合信息和知識(shí)，以及準(zhǔn)確回答人類提出的問題。這將成為AI研究最重要的議題，而神經(jīng)符號(hào)處理會(huì)是最有潛力的處理方式。

李航博士

微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖以《Neural Machine Translation：A Machine Learning Perspective》為題，圍繞神經(jīng)機(jī)器翻譯需要依賴大量雙語(yǔ)語(yǔ)料、解碼只考慮短期效用、訓(xùn)練指標(biāo)和評(píng)價(jià)指標(biāo)不一致等三個(gè)問題，討論了對(duì)偶學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法解決這三個(gè)問題的可行性，并系統(tǒng)介紹了相關(guān)模型的核心思想以及微軟研究組的顯著進(jìn)展。

劉鐵巖博士

此外，峰會(huì)還邀請(qǐng)了清華大學(xué)副教授劉洋、中科院自動(dòng)化所副研究員劉康、微軟亞洲研究院研究員韋福如、蘇州大學(xué)教授李壽山等 4 位青年科學(xué)家作了專場(chǎng)報(bào)告，他們分別就神經(jīng)機(jī)器翻譯、開放域事件抽取、機(jī)器閱讀理解、情緒分析 4 個(gè)方向介紹了各自的最新研究成果，并對(duì)各領(lǐng)域之后的研究方向進(jìn)行了展望。

除了學(xué)術(shù)界人士之外，此次峰會(huì)還邀請(qǐng)了企業(yè)代表分享了自然語(yǔ)言處理技術(shù)在工業(yè)界的使用現(xiàn)狀。京東商城智能通訊部總監(jiān)劉丹就京東無人客服的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行介紹，并對(duì)無人客服的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展前景做了深入討論。

（雷鋒網(wǎng)注：從左至右依次為王斌、林德康、李志飛、孫樂、趙世奇、劉丹、周明）

隨后，出門問問創(chuàng)始人李志飛、百度自然語(yǔ)言處理部總監(jiān)趙世奇、奇點(diǎn)機(jī)智創(chuàng)始人林德康、微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)周明、以及中科院軟件研究所研究員孫樂組成了企業(yè)論壇，王斌擔(dān)任主持，就學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的合作，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的成熟度與產(chǎn)品需求的匹配等諸多問題進(jìn)行了深入探討。

雷鋒網(wǎng)后續(xù)還將發(fā)布此次企業(yè)論壇對(duì)話內(nèi)容，敬請(qǐng)期待。

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