AI 研習(xí)社獲得官方授權(quán)，漢化翻譯卡耐基梅隆大學(xué)的11-747神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理（2019春季），今天正式上線中英雙語(yǔ)字幕版課程啦！

我們先來(lái)一睹為快——

第一講

課程介紹 & 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做自然語(yǔ)言處理的原因

上手視頻約 5 分鐘

翻譯 | 楊寶山 寧慧聰 

翻譯 | 胡瑛皓 盧嘉杰 張偉 吳說(shuō)

看完是不是不夠過(guò)癮！

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  背景介紹

在2018年，AI 研習(xí)社開(kāi)設(shè)的海外課程小組第一門(mén)課就是來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)的2018年秋季《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論》學(xué)習(xí)小組，目前該小組已經(jīng)有 1900+ 成員，大家的反響非常熱烈，已經(jīng)有超過(guò)三千條的學(xué)習(xí)打卡記錄，60多條學(xué)習(xí)筆記干貨，學(xué)習(xí)氛圍相當(dāng)濃厚。

加入卡耐基梅隆大學(xué)的2018年秋季《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論》學(xué)習(xí)小組：

好消息是，我們又獲得了卡耐基梅隆大學(xué)另外一門(mén)課程的的官方授權(quán)，并且成功組織志愿者對(duì)該課程進(jìn)行了翻譯，中英雙語(yǔ)版字幕今天終于上線啦！這門(mén)課程就是：  CMU CS 11-747神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理課程（2019春季），也就是現(xiàn)在開(kāi)源的最新版本。  

如果你關(guān)注NLP領(lǐng)域，怎能錯(cuò)過(guò)這一課程：《CS224n 斯坦福深度自然語(yǔ)言處理》，由斯坦福大學(xué)出品，領(lǐng)銜主講人 Richard Socher 授權(quán)雷鋒字幕組譯制，讓你在了解豐富的自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)理論的同時(shí)，學(xué)會(huì)將運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到實(shí)際問(wèn)題中。

加入CS224n 斯坦福深度自然語(yǔ)言處理（2017年秋季），目前CS224n暫未開(kāi)源最新2019冬季版本，如果你有意向參與到該課程的翻譯，也可以添加字幕組微信為好友。

  課程介紹

該課程是CMU語(yǔ)言技術(shù)學(xué)院和計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合開(kāi)課，主要內(nèi)容是教學(xué)生如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做自然語(yǔ)言處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于語(yǔ)言建模任務(wù)而言，可以稱得上是提供了一種強(qiáng)大的新工具，與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠改進(jìn)諸多任務(wù)中的最新技術(shù)，將過(guò)去不容易解決的問(wèn)題變得輕松簡(jiǎn)單。

本課程將首先簡(jiǎn)要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后花費(fèi)大部分課程的時(shí)間，向大家演示——如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于自然語(yǔ)言問(wèn)題。每次課程都將討論到自然語(yǔ)言中的特定問(wèn)題或現(xiàn)象，向大家描述建模之所以很難的原因，并且演示一些能夠解決該問(wèn)題的模型。在此過(guò)程中，本課程還會(huì)涵蓋的話題有——在創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中效果不錯(cuò)的各類技術(shù)，包括處理可變大小和結(jié)構(gòu)化的句子，有效處理大數(shù)據(jù)，半監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)等。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

  先修要求

學(xué)生必須了解 11-711“NLP算法”或同等學(xué)力課程知識(shí)、如果你沒(méi)有學(xué)過(guò)11-711，我希望你有足夠的NLP背景，能夠完成相關(guān)任務(wù)（例如關(guān)于n-gram語(yǔ)言建模，CKY解析和單詞對(duì)齊）。

  課程大綱

第一講：課程介紹 & 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做自然語(yǔ)言處理的原因

第二講：簡(jiǎn)單練習(xí) ：預(yù)測(cè)句子中的下一個(gè)單詞

第三講：分布語(yǔ)義和詞向量

第四講：針對(duì)語(yǔ)言的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第五講：語(yǔ)句或語(yǔ)言建模的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第六講：條件生成

第七講：注意力機(jī)制

第八講：語(yǔ)句和上下文詞語(yǔ)的表示

第九講：調(diào)試用于自然語(yǔ)言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第十講：使用局部獨(dú)立假設(shè)的結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)  

第十一講：強(qiáng)化學(xué)習(xí)

第十二講：使用局部獨(dú)立假設(shè)的結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè) 

第十三講：模型解讀 

第十四講：潛在隨機(jī)變量 

第十五講：文本的對(duì)抗方法 

第十六講：基于轉(zhuǎn)換的句法分析模型

第十七講：使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的句法分析 

第十八講：神經(jīng)語(yǔ)義分析 

第十九講：無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí) 

第二十講：對(duì)話模型 

第二十一講：文檔級(jí)模型 

第二十二講：知識(shí)圖譜學(xué)習(xí) 

第二十三講：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器閱讀 

第二十四講：多任務(wù)多語(yǔ)言學(xué)習(xí)模型 

第二十五講：高階搜索算法

  譯者評(píng)價(jià)

挺好的，延伸性強(qiáng)，會(huì)講每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的應(yīng)用要點(diǎn)，并探討最新的paper在相關(guān)問(wèn)題上的進(jìn)展。CMU的教授是挺生猛的，需要學(xué)生的素質(zhì)也高。

@孫稚昊 

是一個(gè)不錯(cuò)的補(bǔ)充吧。我目前也在youtube上看，感覺(jué)課程內(nèi)容資源都挺豐富的。一些細(xì)節(jié)講的也不錯(cuò)，和之前的cs224n互相補(bǔ)充我覺(jué)得挺好的。

@盧嘉杰 

老師講解非常詳細(xì)，深入淺出，NLP那個(gè)導(dǎo)論 我覺(jué)得授課的老師 重在讓學(xué)生 通過(guò)興趣自我驅(qū)動(dòng) 結(jié)合授課完成相關(guān)的作業(yè) 

 @胡瑛皓

卡耐基梅隆大學(xué)出品，必屬精品。老師的知識(shí)面非常廣，同時(shí)也非常前沿。

@吳說(shuō)

課件很不錯(cuò)，覆蓋面廣，同時(shí)也包含了很多深入研讀的資料；課程層次清晰，不懂深度學(xué)習(xí)的學(xué)起來(lái)也不會(huì)太困難；

@孫昊

  課程截圖

想下載這門(mén)課程的官方PPT課件資料，在后臺(tái)回復(fù)“747課件”就能獲得下載鏈接，完全免費(fèi)！