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重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神經(jīng)網(wǎng)絡 NLP」課,中英字幕獨家上線!

本文作者: AI研習社-譯站 2019-03-07 17:20
導語:AI 研習社獲得官方授權(quán),漢化翻譯卡耐基梅隆大學的11-747神經(jīng)網(wǎng)絡自然語言處理(2019春季),今天正式上線中英雙語字幕版課程啦!

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神經(jīng)網(wǎng)絡 NLP」課,中英字幕獨家上線!重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神經(jīng)網(wǎng)絡 NLP」課,中英字幕獨家上線!

AI 研習社獲得官方授權(quán),漢化翻譯卡耐基梅隆大學的11-747神經(jīng)網(wǎng)絡自然語言處理(2019春季),今天正式上線中英雙語字幕版課程啦!

我們先來一睹為快——

第一講

課程介紹 & 使用神經(jīng)網(wǎng)絡做自然語言處理的原因

上手視頻約 5 分鐘

翻譯 | 楊寶山 寧慧聰 

翻譯 | 胡瑛皓 盧嘉杰 張偉 吳說

看完是不是不夠過癮!

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即可觀看完整視頻

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回復字幕君(微信:leiphonefansub)

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加我時備注“11-747加群”~

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  背景介紹

在2018年,AI 研習社開設的海外課程小組第一門課就是來自卡耐基梅隆大學的2018年秋季《深度學習導論》學習小組,目前該小組已經(jīng)有 1900+ 成員,大家的反響非常熱烈,已經(jīng)有超過三千條的學習打卡記錄,60多條學習筆記干貨,學習氛圍相當濃厚。

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加入卡耐基梅隆大學的2018年秋季《深度學習導論》學習小組:

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好消息是,我們又獲得了卡耐基梅隆大學另外一門課程的的官方授權(quán),并且成功組織志愿者對該課程進行了翻譯,中英雙語版字幕今天終于上線啦!這門課程就是:  CMU CS 11-747神經(jīng)網(wǎng)絡自然語言處理課程(2019春季),也就是現(xiàn)在開源的最新版本。  

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如果你關(guān)注NLP領域,怎能錯過這一課程:《CS224n 斯坦福深度自然語言處理》,由斯坦福大學出品,領銜主講人 Richard Socher 授權(quán)雷鋒字幕組譯制,讓你在了解豐富的自然語言處理基礎理論的同時,學會將運用神經(jīng)網(wǎng)絡到實際問題中。

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加入CS224n 斯坦福深度自然語言處理(2017年秋季),目前CS224n暫未開源最新2019冬季版本,如果你有意向參與到該課程的翻譯,也可以添加字幕組微信為好友。

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  課程介紹

該課程是CMU語言技術(shù)學院和計算機學院聯(lián)合開課,主要內(nèi)容是教學生如何用神經(jīng)網(wǎng)絡做自然語言處理。神經(jīng)網(wǎng)絡對于語言建模任務而言,可以稱得上是提供了一種強大的新工具,與此同時,神經(jīng)網(wǎng)絡能夠改進諸多任務中的最新技術(shù),將過去不容易解決的問題變得輕松簡單。

本課程將首先簡要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡,然后花費大部分課程的時間,向大家演示——如何將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于自然語言問題。每次課程都將討論到自然語言中的特定問題或現(xiàn)象,向大家描述建模之所以很難的原因,并且演示一些能夠解決該問題的模型。在此過程中,本課程還會涵蓋的話題有——在創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型中效果不錯的各類技術(shù),包括處理可變大小和結(jié)構(gòu)化的句子,有效處理大數(shù)據(jù),半監(jiān)督和無監(jiān)督學習,結(jié)構(gòu)化預測等。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

  先修要求

學生必須了解 11-711“NLP算法”或同等學力課程知識、如果你沒有學過11-711,我希望你有足夠的NLP背景,能夠完成相關(guān)任務(例如關(guān)于n-gram語言建模,CKY解析和單詞對齊)。

  課程大綱

第一講:課程介紹 & 使用神經(jīng)網(wǎng)絡做自然語言處理的原因

第二講:簡單練習 :預測句子中的下一個單詞

第三講:分布語義和詞向量

第四講:針對語言的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

第五講:語句或語言建模的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡

第六講:條件生成

第七講:注意力機制

第八講:語句和上下文詞語的表示

第九講:調(diào)試用于自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡

第十講:使用局部獨立假設的結(jié)構(gòu)化預測  

第十一講:強化學習

第十二講:使用局部獨立假設的結(jié)構(gòu)化預測 

第十三講:模型解讀 

第十四講:潛在隨機變量 

第十五講:文本的對抗方法 

第十六講:基于轉(zhuǎn)換的句法分析模型

第十七講:使用動態(tài)規(guī)劃的句法分析 

第十八講:神經(jīng)語義分析 

第十九講:無監(jiān)督和半監(jiān)督結(jié)構(gòu)學習 

第二十講:對話模型 

第二十一講:文檔級模型 

第二十二講:知識圖譜學習 

第二十三講:使用神經(jīng)網(wǎng)絡的機器閱讀 

第二十四講:多任務多語言學習模型 

第二十五講:高階搜索算法


  譯者評價

挺好的,延伸性強,會講每個知識點的應用要點,并探討最新的paper在相關(guān)問題上的進展。CMU的教授是挺生猛的,需要學生的素質(zhì)也高。

@孫稚昊 

是一個不錯的補充吧。我目前也在youtube上看,感覺課程內(nèi)容資源都挺豐富的。一些細節(jié)講的也不錯,和之前的cs224n互相補充我覺得挺好的。

@盧嘉杰 

老師講解非常詳細,深入淺出,NLP那個導論 我覺得授課的老師 重在讓學生 通過興趣自我驅(qū)動 結(jié)合授課完成相關(guān)的作業(yè) 

 @胡瑛皓

卡耐基梅隆大學出品,必屬精品。老師的知識面非常廣,同時也非常前沿。

@吳說

課件很不錯,覆蓋面廣,同時也包含了很多深入研讀的資料;課程層次清晰,不懂深度學習的學起來也不會太困難;

@孫昊

  課程截圖

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想下載這門課程的官方PPT課件資料,在后臺回復重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神經(jīng)網(wǎng)絡 NLP」課,中英字幕獨家上線!747課件”就能獲得下載鏈接,完全免費!

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