雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按，2018 年年底，在 2018 AI Challenger「英中文本機器翻譯」賽道上，金山 AI Lab 以極大的比分優(yōu)勢一舉奪冠。這對成立不到兩年的金山 AI Lab 來說，意義重大。它不僅是對團隊此前幾個月努力的認可，也證明了金山在機器翻譯領域的技術優(yōu)勢。

作為一家低調(diào)的公司，鮮少見到外界對金山 AI Lab 的報導。近日，雷鋒網(wǎng)采訪了金山 AI Lab 實驗室主任李長亮博士，就 AI Lab 的研究工作和發(fā)展進行了探討。

初見李博士，是 18 年年底在金山的一次媒體交流會上。當時，李博士戴著眼鏡，講話時溫和而有耐心，身上散發(fā)著濃濃的學術氣質(zhì)，給雷鋒網(wǎng)留下了深刻的印象。本次采訪再見李博士，在一個多小時的交流過程中，雷鋒網(wǎng)被李博士淵博的學識、對科研的熱愛深深折服。

金山集團AI Lab實驗室主任李長亮

李長亮，現(xiàn)任金山集團 AI Lab 實驗室主任，畢業(yè)于中國科學院自動化研究所，從事人工智能與自然語言處理研究，發(fā)表國際會議論文二十余篇，申請國家發(fā)明專利二十余項，主持多項重大課題，多次在國際競賽中獲得冠軍，先后入選中文信息學會青年工作委員會委員、語言與知識計算專業(yè)委員會委員、社會媒體處理專業(yè)委員會委員、人工智能學會自然語言理解專業(yè)委員會委員等等。

順應時代大勢，成立 AI Lab

2017 年 5 月，順應國家大勢和企業(yè)發(fā)展的需求，金山集團成立 AI Lab，由金山副總裁姚冬直接分管。

AI Lab 的定位是輔助金山集團的四個子公司——金山辦公、西山居、獵豹移動和金山云進行業(yè)務上的落地。據(jù)李博士透露，AI Lab 主要對金山辦公 WPS 提供技術上的輔助支持，接下來，團隊還會和金山云進行一些深度合作。

目前，金山 AI Lab 主攻 NLP 賽道，涵蓋圖像、文本、語音三大方向，主要研究內(nèi)容分為知識圖譜、機器翻譯、內(nèi)容推薦和智能校對等。研究項目主要分為兩類，一類是專注于落地的項目，如機器翻譯、智能校對等；另一類是專注于基礎服務的項目，例如知識圖譜，可以對這些直接落地的項目提供長期的輔助研究。

成立一年多以來，團隊碩果累累，在多個研究方向上都取得了很大的突破，如知識圖譜、機器翻譯等。在知識圖譜領域，2018 年金山 AI Lab 支援 WPS 智能公文寫作項目，構建了國內(nèi)第一個黨政知識圖譜。但進展最大的要數(shù)機器翻譯領域。過去一年，團隊在機器翻譯技術方面創(chuàng)新出層次注意力機制、高斯搜索等獨特算法，并在工程細節(jié)、特征提取等方面積累了豐富的經(jīng)驗。

團隊還有很多新布局的研究方向，閱讀理解、智能文檔、內(nèi)容推薦、語音合成、語音識別等等。這些都是根據(jù)用戶需求而提出的研究。比如語音識別和合成，雖然金山有大量的文檔，但是對于某些特殊的群體（如老人）或者在特殊的環(huán)境（如晚上睡覺前）下，有很多用戶希望聽到文檔的內(nèi)容而不是用眼睛去看。語音合成技術也是用在文檔上，可以選擇成熟男聲、優(yōu)美女聲童聲或者方言等，滿足不同用戶的需求。

AI Lab 最核心的優(yōu)勢是人才和數(shù)據(jù)

作為一家成立三十多年的大公司，金山在很多方面都有著自己獨特的優(yōu)勢。在李博士看來，金山 AI Lab 有兩大核心優(yōu)勢。

第一個核心優(yōu)勢是人才。目前，金山 AI Lab 不僅有五十多位專業(yè)的 NLP 人才，還有專業(yè)的數(shù)據(jù)標注團隊。近年來，隨著算法的進步、硬件的發(fā)展、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的進步，人工智能技術迎來大爆發(fā)。經(jīng)過一段時間的發(fā)展，NLP 技術證明了它落地的可能性，但人工智能尤其是 NLP 技術的發(fā)展幾經(jīng)起落，學術界對人才的培養(yǎng)還沒有跟上來。目前，NLP 人才尤其短缺，人才是 AI Lab 最核心的競爭力之一。

金山 AI Lab 的第二個優(yōu)勢是數(shù)據(jù)。金山辦公作為一家專注于文檔處理的公司，在文檔數(shù)據(jù)量方面擁有較大優(yōu)勢，每天由 WPS Office 創(chuàng)建編輯文檔達 5 億，累計存儲文件 10PB。金山辦公用戶共享的海量數(shù)據(jù)對 AI Lab 研究 NLP 技術提供了絕對的優(yōu)勢。

作為 AI Lab 的負責人，李博士平時的工作除了科研任務以及業(yè)務上的對接之外，還要管理整個團隊，負責人才的招聘和培養(yǎng)。談到對人才的培養(yǎng)，他認為最重要的一點是，讓合適的人在自己感興趣的領域里面發(fā)揮最大的價值?；谶@一理念，團隊成員的工作會參考每個人的興趣不定期進行一定程度的優(yōu)化調(diào)整。

金山AI Lab團隊合影

參加 2018 AI Challenger「英中文本機器翻譯」比賽對團隊來說是一次非常難忘的一個經(jīng)歷，在準備比賽的一個多月的時間里，每個人都處于戰(zhàn)斗狀態(tài)，每天廢寢忘食地研究到晚上十二點以后，才會陸續(xù)有人離開公司。這個過程不僅讓他們對機器翻譯這個領域有了更加深刻的理解，而且整個團隊的氛圍得到了很好的提升，團隊之間的協(xié)作更加默契。研究的過程雖然辛苦，但是也往往會發(fā)生一些趣事。比如，在模型測試過程當中，偶爾會出現(xiàn)一些翻譯得風馬牛不相及的句子，這給緊張的科研過程帶來了歡樂。

金山做 NLP 嚴格遵守并保護用戶隱私

談到在金山做 NLP 的難點，李博士認為，目前業(yè)界的難點是共通的，如句子的理解和生成，以及最基礎的分詞、詞性標注。但具體到公司，由于各家研究側(cè)重點不盡相同，所以面對的難點也都是有區(qū)別的。

對金山來說，目前還存在許多技術難題需要解決。例如，最基本分詞詞性標注 NLP，目前對底層的技術還沒有完全攻克，準確率大概才百分之九十幾，還不能夠達到讓用戶滿意的準確率。除了這些技術攻關外，在應用落地的時候，也會涉及到線上部署、用戶請求服務器等技術問題。

AI Lab 一直在進行技術上的優(yōu)化，在機器翻譯、閱讀理解、知識圖譜、內(nèi)容推薦和智能文檔等技術上的后續(xù)優(yōu)化也是目前一直在改進的方向。除了在效率和準確率上進行提升外，還需要做一些領域上的突破。比如，雖然 AI Lab 在機器翻譯上已經(jīng)取得了不錯的成果，但優(yōu)化也是無止境的。對于機器翻譯，在李博士看來，要做到「信達」并不難，但是要達到「雅」的境界就特別困難。用機器翻譯技術處理公文和一般的文檔并不難，但是如果要翻譯好一些文學作品，就要達到「雅」的境界，這是非常困難的。

除了這些難點，李博士認為在金山做研究重要的一點是嚴格遵守并保護用戶隱私。他們可以承諾的是，云文檔放在金山是絕對安全的。雖然他們知道用戶數(shù)據(jù)具有重大的研究價值，但是他們的原則是，絕不碰用戶數(shù)據(jù)，這也是金山的底線和信仰。

目前對數(shù)據(jù)的處理方法是，所有的數(shù)據(jù)都被分解到不同的地方，存到不同的服務器上。技術人員接觸到的數(shù)據(jù)都是經(jīng)過拆分的，并保存在不同的地方。除此之外，他們還制定了一系列的規(guī)章制度，以確保數(shù)據(jù)的安全。用戶上傳的數(shù)據(jù)，任何人都不能碰。

NLP 未來可期，目前的科研環(huán)境來之不易

當下人工智能的研究異常火爆，越來越多的人加入這個領域的研究，但在李博士看來，人工智能人才尤其的 NLP 領域的人才依然十分稀缺，這個行業(yè)仍然處于高速發(fā)展期，還遠遠不到產(chǎn)生泡沫的程度。

李博士認為，NLP 是人工智能里面最難的一個領域，這是因為它涉及到人類的高等智慧。即便對于受過良好高等教育的成年人來說，在理解語言的時候也可能不能正確地表達甚至會產(chǎn)生歧義。除此之外，NLP 更是會涉及到復雜的文化背景，并且成長經(jīng)歷不同、所處環(huán)境不同的人對語言的理解和使用也是不一樣的。

對于這一點，李博士給雷鋒網(wǎng)舉例說，目前，他們正在做的事情當中，有一項是根據(jù)用戶給定的一張圖片，生成一段文字來描述圖片中的場景。這就需要經(jīng)過大規(guī)模的學習做到，因為圖片中的場景要描述清楚，都需要知道相關的背景。再比如對某些要求比較高的 PPT，需要配圖，但是可能那個圖片描述的場景在現(xiàn)實中并沒有發(fā)生過，因此需要用人工智能理解 PPT 的文字描述，來合成所需要的圖片。所有這些，都涉及到人類的高等智慧，因此如果要做到很高的準確率，是比較難的。

談到 NLP 的未來，李博士非常樂觀。他認為 NLP 技術目前還處于剛起步的階段，正處于迅速發(fā)展期。近幾年，NLP 技術才剛開始找到大規(guī)模應用，并有其它技術輔助支持，所以接下來的五到十年將是 NLP 的黃金發(fā)展期。

隨著科技的發(fā)展和全球商業(yè)、工業(yè)的發(fā)展，目前優(yōu)秀的成果不僅會出現(xiàn)的企業(yè)，也會出現(xiàn)在高校。目前，越來越多的學者從學術界投身到工業(yè)界。李博士認為目前學術界與工業(yè)界的研究處于齊頭并進的狀態(tài)，很多優(yōu)秀的框架都是來自于工業(yè)界。去學術界或者工業(yè)界只是個人選擇，為社會培養(yǎng)人才也是高校的責任之一。相比于學校，企業(yè)的項目和社會結合更加緊密。

而當前的科研環(huán)境難能可貴，它是很多人經(jīng)過多年的努力、沉淀和積累發(fā)展起來的，這個環(huán)境需要所有人共同珍惜和維護。目前我們國家的現(xiàn)狀是，如果有哪個行業(yè)或者技術一旦變得火爆，資本和媒體就會蜂擁而至。然而，這些外部力量可能不會尊重技術，甚至會使整個行業(yè)變得浮夸，帶來不好的影響。作為一個認真做科研的人，對于這種情況，李博士表示了他的擔憂。他希望大家能夠能夠珍惜現(xiàn)在的發(fā)展環(huán)境。

一個多小時的采訪就此結束，在采訪的過程中，可以感受到李博士對科研是真心地熱愛。未來，金山 AILab 會帶給我們怎樣的驚喜？讓我們拭目以待。

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