距離2017年京東提出三個(gè)技術(shù)的口號(hào)已經(jīng)過(guò)去五年。

這五年來(lái)，京東通過(guò)技術(shù)沉淀的決心，進(jìn)一步坐實(shí)了以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的技術(shù)與服務(wù)企業(yè)的定位。

在數(shù)智供應(yīng)鏈成為京東標(biāo)簽的同時(shí)，京東云也依托強(qiáng)大的 AI 技術(shù)，完成了它從里到外的華麗轉(zhuǎn)身，成為京東技術(shù)對(duì)外輸出的核心發(fā)力點(diǎn)。

1、一只不會(huì)飛的鳥(niǎo)

那時(shí) AIGC 還沒(méi)火。

何曉冬記得，當(dāng)時(shí)他剛回國(guó)不久。他與合作者提出的一個(gè)工作，叫「AttnGAN」，可以在計(jì)算機(jī)上輸入一行文字描述，這個(gè)模型就會(huì)自動(dòng)生成一只紅白肚皮、藍(lán)背的小鳥(niǎo)。

就像能讀懂人的意志一樣，讓創(chuàng)造了它的何曉冬也感到震驚。

加入京東后，他把這個(gè)工作展示給了幾位高管看后，大家都很贊嘆，沒(méi)想到 AI 的能力已經(jīng)如此強(qiáng)大——

文字與圖像是兩種不同的模態(tài)，模態(tài)之間的交流與互動(dòng)往往如跨越千山才能遇萬(wàn)水，但在人也尚且不能很好地理解 AI 的時(shí)候，AI 就已經(jīng)能通過(guò)一段簡(jiǎn)短的文字描述畫(huà)出相應(yīng)的圖像，而且準(zhǔn)確率和清晰度都能與人類(lèi)媲美。

那是 2018 年。輸入文本控制圖像生成的技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，但想象力還未形成。大家雖然贊嘆，但回頭一想，不知道這樣的技術(shù)可以用在什么地方。

后來(lái)何曉冬告訴雷峰網(wǎng)，那時(shí)他剛加入京東，其實(shí)還做了不少 AIGC 方向的基礎(chǔ)研究，例如文案生成、AI 寫(xiě)詩(shī)，還有跟中央美院的邱志杰教授合作探索AI畫(huà)圖、AI寫(xiě)書(shū)法等。而這篇 AttnGAN 的論文現(xiàn)在已經(jīng)被引用超過(guò)1千多次了，是AIGC領(lǐng)域的經(jīng)典工作之一。

何曉冬及同事在2018年提出文本-圖像生成模型「AttnGAN」

但如果回顧京東的整個(gè) AI 技術(shù)研發(fā)進(jìn)化史，何曉冬用 AI 畫(huà)鳥(niǎo)的研究，恰是其中一個(gè)縮影，也是一個(gè)不可缺少的注腳：雷峰網(wǎng)

時(shí)間回到2017年，在那一年的京東年會(huì)上 「技術(shù)！技術(shù)！技術(shù)」被提出來(lái)，京東也由此邁入技術(shù)研發(fā)高速發(fā)展的階段。雷峰網(wǎng)

然而，彼時(shí)支撐京東技術(shù)野心之一的人工智能（AI）技術(shù)研發(fā)并沒(méi)有成立一個(gè)單獨(dú)的部門(mén)，而是散落在各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的單點(diǎn)研發(fā)中。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))

當(dāng)年9月，京東成立了「AI 平臺(tái)與研究部」，聚焦于 AI 技術(shù)探索，并陸續(xù)成立了一系列實(shí)驗(yàn)室，包括 AI 研究院、深度學(xué)習(xí)及語(yǔ)音和語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與多媒體實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)智能實(shí)驗(yàn)室…到2018年年初，京東已經(jīng)聚集了一批業(yè)內(nèi)頂尖的 AI 科學(xué)家，如何曉冬、梅濤、鄭宇等。

何曉冬

從2017年年底到2018年，這批科學(xué)家探索了許多夯實(shí)的 AI 基礎(chǔ)技術(shù)研究項(xiàng)目，如大數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法、語(yǔ)音與語(yǔ)義識(shí)別算法，為京東奠定 AI 研究基礎(chǔ)。

這幾年，京東的 AI 團(tuán)隊(duì)在變化中不斷壯大，如今，京東的 AI 能力以京東云為核心出口，對(duì)外輸出。

2、供應(yīng)鏈中的 AI

大體來(lái)說(shuō)，技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司可以分為三種類(lèi)型：

第一種是賣(mài)基礎(chǔ)產(chǎn)品，如微軟，從磁盤(pán)操作系統(tǒng)（DOS）開(kāi)始，然后到 Windows 與其他軟件產(chǎn)品，成為一家軟件為主的公司；

第二種是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，如谷歌，先基于搜索引擎技術(shù)做出的「谷歌搜索」（Google Search），沒(méi)有作為單一產(chǎn)品賣(mài)出，后面才逐漸找到盈利的方法；

第三種就是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，先有業(yè)務(wù)需求（如賣(mài)貨），再漸漸成型、建立起一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)，如京東。

這也意味著，京東的技術(shù)研發(fā)必然與業(yè)務(wù)賦能捆綁。這甚至是所有 AI 科學(xué)家在加入京東時(shí)就了然于心的共識(shí)。比如，京東在2017年9月宣布成立AI平臺(tái)與研究部的時(shí)候就明確提到， AI 研究與平臺(tái)部承載著推動(dòng)第四次零售革命中發(fā)揮重要作用。

京東亞洲一號(hào)倉(cāng)

京東的三個(gè)技術(shù)口號(hào)，實(shí)際上也各有側(cè)重：

第一個(gè)技術(shù)代表了京東最基礎(chǔ)、最樸素的需求，即如何提升京東現(xiàn)有業(yè)務(wù)（尤其是零售與物流）的效率。京東的自營(yíng)模式?jīng)Q定其供應(yīng)鏈涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，不僅包括采購(gòu)采銷(xiāo)、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)、服務(wù)交易，還有商品在平臺(tái)上的展示、搜索、推薦與售后客服等。這一塊以京東零售與物流為主。

第二個(gè)技術(shù)指可以標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、產(chǎn)品化輸出的通用技術(shù)，如云計(jì)算、智能客服，代表了京東向外鏈接千行百業(yè)的愿景。京東認(rèn)為，實(shí)際上大量的行業(yè)都有與供應(yīng)鏈相關(guān)的技術(shù)需求，例如金融與航空，所以第二個(gè)技術(shù)是基于第一個(gè)技術(shù)在內(nèi)部的實(shí)踐與沉淀來(lái)展開(kāi)。

而第三個(gè)技術(shù)，是面向未來(lái)的基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，如過(guò)去十年以深度學(xué)習(xí)為代表的 AI。如今，這一塊由京東探索研究院（2020年成立）、京東 AI 研究院（2017年成立）等團(tuán)隊(duì)主要承擔(dān)，近年來(lái)以陶大程為代表對(duì)外發(fā)聲的可信 AI、產(chǎn)業(yè)元宇宙等概念，均屬于第三個(gè)技術(shù)對(duì)前沿的展望。

AI 研發(fā)在京東供應(yīng)鏈的整體落地，也是沿著這三個(gè)技術(shù)排序走：

過(guò)去五年，1.0 時(shí)代，京東零售與物流打頭陣，研發(fā)人員規(guī)模多達(dá)幾千人，在京東內(nèi)部的各個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)都部署了 AI 技術(shù)，覆蓋語(yǔ)音、文本、圖像與決策。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在維持現(xiàn)貨率 95% 以上水平的同時(shí)，京東通過(guò)智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)下發(fā)的采購(gòu)單超過(guò)上億條，內(nèi)配自動(dòng)化率達(dá)到 90% 以上。自營(yíng) SKU 超過(guò) 1000 萬(wàn)、全國(guó) 1400 個(gè)倉(cāng)，也能將庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)從90余天降至近30天左右，背后正是京東云的大數(shù)據(jù)與 AI 算法等技術(shù)的加持。

AI 與供應(yīng)鏈結(jié)合的一個(gè)特點(diǎn)，就是摸索出產(chǎn)業(yè)對(duì)多模態(tài)技術(shù)研發(fā)的需求。以智能對(duì)話為例：

2018年7月，何曉冬帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)及語(yǔ)音和語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)了一個(gè)叫「AlphaSales」的研究項(xiàng)目，后來(lái)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品中文名就叫京小智。

與采購(gòu)、計(jì)劃、配送相比，客戶服務(wù)被認(rèn)為是供應(yīng)鏈中最末端的環(huán)節(jié)。但實(shí)際上，京東當(dāng)時(shí)每天接待數(shù)百萬(wàn)客戶咨詢、導(dǎo)購(gòu)、服務(wù)等需求（現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)一千萬(wàn)），智能對(duì)話的應(yīng)用價(jià)值顯然巨大?；?AlphaSales框架，結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別、圖像理解、情緒理解、文字生成甚至序列決策（根據(jù)客戶回復(fù)、結(jié)合上下文內(nèi)容推斷下一句生成的文字回復(fù)）等基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)，京小智大大改善了京東的客服質(zhì)量與效率。

具體來(lái)說(shuō)，供應(yīng)鏈很長(zhǎng)，分生產(chǎn)、流通、消費(fèi)、服務(wù)四大環(huán)節(jié)，四大環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上又可以細(xì)分出設(shè)計(jì)、定價(jià)、交付等十余個(gè)環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)也如此（非單一技術(shù)方向）：

而當(dāng) AI 落地在供應(yīng)鏈上，你會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)：AI 是一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)，可以應(yīng)用在供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)上；且 AI 在每個(gè)環(huán)節(jié)上的應(yīng)用，都涉及到兩個(gè)以上的單點(diǎn)技術(shù)。例如，在智能對(duì)話一環(huán)的語(yǔ)音、語(yǔ)言、圖像、優(yōu)化、決策，相互組合時(shí)，也是供應(yīng)鏈中設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)管理等等環(huán)節(jié)的核心技術(shù)：

作為最早加入京東研究 AI 的參與者之一，何曉冬表示，在京東研究 AI，最大的感觸就是：如果從供應(yīng)鏈的角度看 AI 研究，AI 的應(yīng)用范圍和潛力都會(huì)被放大。AI技術(shù)的先進(jìn)性也在被重新定義，供應(yīng)鏈向 AI 提出了融合、多算法聯(lián)合優(yōu)化的需求，而非單點(diǎn)算法的進(jìn)步。

在這樣的背景下，京東的 AI 研究也不可避免地走向多模態(tài)融合，其技術(shù)成果也天然地具備為大多數(shù)行業(yè)服務(wù)的特質(zhì)：標(biāo)準(zhǔn)化，模塊化，端到端，全鏈條。

3、邁向 2.0：京東云的「野望」

與許多大廠不同的是，京東招聘 AI 科學(xué)家，一開(kāi)始往往就定了十分明確的目標(biāo)：技術(shù)商業(yè)化。也就是說(shuō)，不僅服務(wù)京東內(nèi)部的零售、物流、金融、健康等業(yè)務(wù)，還要基于服務(wù)內(nèi)部所積累的能力走出去，服務(wù)千行百業(yè)。

這個(gè)目標(biāo)使京東的 AI 團(tuán)隊(duì)在初成立時(shí)就同時(shí)扮演了兩種角色：既是支持京東業(yè)務(wù)的子部門(mén)，也是京東內(nèi)設(shè)的一個(gè)「AI 創(chuàng)業(yè)公司」。

京東的 AI平臺(tái)與研究部剛成立時(shí)，也陷入過(guò)與其他企業(yè) AI 研究團(tuán)隊(duì)雷同的「困境」：其他部門(mén)常常過(guò)來(lái)尋求 AI 算法的支援，但他們幫忙做了一年后發(fā)現(xiàn)，一方面業(yè)務(wù)提供的場(chǎng)景對(duì) AI 技術(shù)的打磨很關(guān)鍵，但另一方面，針對(duì)業(yè)務(wù)定制AI技術(shù)往往做不成大項(xiàng)目，而且成本還很高。

例如，幫忙跟進(jìn)的內(nèi)部項(xiàng)目往往需要不斷修改完善，十分消耗時(shí)間，對(duì)高人力成本的 AI 算法團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)頗有點(diǎn)「大材小用」。另一方面，時(shí)間與精力被占據(jù)，也無(wú)法「創(chuàng)業(yè)」。

因此，從2019年開(kāi)始，京東各個(gè)業(yè)務(wù)的定制化技術(shù)需求由其自建的研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，京東的 AI 部門(mén)不再接低ROI的商業(yè)項(xiàng)目，而是致力于研發(fā)高價(jià)值的、可以模塊化、可復(fù)制的技術(shù)產(chǎn)品。

這就好比原來(lái)給屠宰場(chǎng)磨牛刀的鐵匠，決心要自己?jiǎn)胃?，開(kāi)了個(gè)工廠，聚集一批專注于打造武器的人，生產(chǎn)不僅能夠用在屠宰場(chǎng)，還能用在戰(zhàn)場(chǎng)、軍事訓(xùn)練基地、龍門(mén)鏢局等等不同場(chǎng)所的兵器武器，降本增效地將技術(shù)商業(yè)化。

何曉冬認(rèn)為，技術(shù)的成功商業(yè)化是技術(shù)走向成熟的一個(gè)標(biāo)志。

2020年，這座集中生產(chǎn)武器的工廠有了一個(gè)新的名字：京東言犀人工智能應(yīng)用平臺(tái)（簡(jiǎn)稱「言犀」）。言犀隸屬于京東科技集團(tuán)，可以看成是京東云的AI武器庫(kù)，聚集了京東過(guò)去在供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的智能技術(shù)的積累，包括語(yǔ)音識(shí)別與合成、自然語(yǔ)言處理、視覺(jué)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、多輪對(duì)話、多模態(tài)智能人機(jī)交互、大模型等都匯聚其中。

依托京東云的技術(shù)底座，言犀開(kāi)始走出去，服務(wù)政企、金融、航空、零售等多個(gè)領(lǐng)域，并取得了優(yōu)秀成果。

以保定 12345 政府服務(wù)熱線為例。在過(guò)去，12345 熱線接到市民的訴求后，往往先把問(wèn)題交到區(qū)級(jí)的分中心，再由各個(gè)中心派給相關(guān)街鄉(xiāng)鎮(zhèn)，一來(lái)一去，時(shí)間就會(huì)被拉長(zhǎng)。

京東 AI 團(tuán)隊(duì)在之前京小智的實(shí)踐基礎(chǔ)上，將多項(xiàng)成熟 AI 技術(shù)解耦出來(lái)、形成端到端的價(jià)值系統(tǒng)，在京東云上利用言犀平臺(tái)打造了無(wú)數(shù)個(gè)「虛擬客服」，建設(shè)了一個(gè)數(shù)字化監(jiān)管平臺(tái)，數(shù)十萬(wàn)機(jī)器人智能體與900多萬(wàn)保定市民每日進(jìn)行上萬(wàn)次人機(jī)對(duì)話，大幅提升相應(yīng)效率。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年上半年，該數(shù)字平臺(tái)共受理群眾訴求960190余件次，同比增長(zhǎng)122.78%，響應(yīng)率100%，滿意率由65%提高到97%以上，特別是在疫情高發(fā)的時(shí)候，支撐接起最高每天12萬(wàn)通市民電話，有力的保障了抗疫的需要。

這背后，體現(xiàn)的是京東云的供應(yīng)鏈技術(shù)有效輸出：過(guò)去支撐京東內(nèi)部的 AI 技術(shù)，在經(jīng)過(guò)高精、模塊化的提取后，能夠賦能外部企業(yè)，解決他們的數(shù)字化需求。

隨著京東言犀的逐漸成熟，京東 AI 在技術(shù)的商業(yè)化上也形成了獨(dú)特的模式，提出了「產(chǎn)業(yè)AI」的技術(shù)路徑。

一般來(lái)說(shuō)，內(nèi)設(shè)于企業(yè)的 AI 研究院或 AI 部門(mén)往往陷入兩種思路：一種是單純服務(wù)于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，造成業(yè)務(wù)先行、技術(shù)斷后；另一種則是注重前沿探索，技術(shù)先行、業(yè)務(wù)隨后。而京東的三個(gè)技術(shù)口號(hào)，分別在內(nèi)部 AI（如京東零售）、產(chǎn)業(yè) AI（如京東云）與未來(lái) AI（如京東探索研究院）上都部署了實(shí)力深厚、同時(shí)相對(duì)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)。

又由于京東的業(yè)務(wù)以本身對(duì)模塊化要求非常高的供應(yīng)鏈概念為中心，京東言犀的 AI 武器來(lái)源于內(nèi)部技術(shù)成果積累，在對(duì)外輸出時(shí)就相當(dāng)于「一煉多用」，成本可控的同時(shí)效益倍增。2021年，何曉冬帶領(lǐng)的智能服務(wù)與產(chǎn)品部在 AI 商業(yè)化上的收入就達(dá)到了數(shù)億元，十分可觀。

如今，智能對(duì)話技術(shù)已經(jīng)成為京東 AI 的優(yōu)勢(shì)。

4、進(jìn)擊的 AIGC

某種意義上，京東用產(chǎn)業(yè)AI 改變了供應(yīng)鏈中的「服務(wù)」一環(huán)。但實(shí)際上，「服務(wù)」的概念遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于「客服」。AI 技術(shù)是京東云服務(wù)產(chǎn)業(yè)的秘訣，但不是終點(diǎn)。

在賦能供應(yīng)鏈的決心與理想中，京東云還有一個(gè)更大的野心：基于多模態(tài)融合的 AIGC 內(nèi)容生產(chǎn)，重構(gòu)供應(yīng)鏈。

京東認(rèn)為，AIGC 本質(zhì)也是一種服務(wù)。

縱觀各大廠，像京東這樣大力倡導(dǎo)多模態(tài) AI 研究的企業(yè)罕見(jiàn)，這也是為什么 AIGC 熱潮興起時(shí)國(guó)內(nèi)大廠聲量小的原因。根源在于，過(guò)去的十年，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大廠習(xí)慣從單點(diǎn)的技術(shù)突破（如語(yǔ)音識(shí)別，文本檢索，圖像感知）去開(kāi)展研究，各技術(shù)組之間也沒(méi)有相互打通，無(wú)法快速融合。

一位資深的 AI 從業(yè)者就告訴雷峰網(wǎng)，AIGC 在中國(guó)目前還未形成一個(gè)具體的賽道，一個(gè)很重要的原因是：人才稀缺。AI 領(lǐng)域視覺(jué)、語(yǔ)言、語(yǔ)音各大派各自為戰(zhàn)，甚至視覺(jué)領(lǐng)域也出現(xiàn)人才兩極分布的情況：識(shí)別與感知人才扎堆，生成人才卻屈指可數(shù)。

但在京東，由于服務(wù)供應(yīng)鏈的技術(shù)本就追求多模態(tài)、多算法間的融合，如果說(shuō)早期的 AI 作畫(huà)、AI 寫(xiě)詩(shī)只是牛刀小試，那么到京小智、工業(yè)品大腦和言犀平臺(tái)，則不僅積累了豐富的跨模態(tài)研究經(jīng)驗(yàn)，還讓AI在自身數(shù)智供應(yīng)鏈中生根成長(zhǎng)起來(lái)。

以文案生成為例。京東APP上有一個(gè)「發(fā)現(xiàn)好貨」的欄目，供應(yīng)商每上新一個(gè)產(chǎn)品就需要寫(xiě)一段推薦文案。之前京東是發(fā)布任務(wù)，邀請(qǐng)寫(xiě)手、大 V 或 KOL 來(lái)寫(xiě)，但現(xiàn)在，這些任務(wù)可以用自動(dòng)生成文案的「AI 寫(xiě)手」來(lái)完成。

格局再大一點(diǎn)：不僅是「發(fā)現(xiàn)好貨」，實(shí)際上，京東APP整個(gè)頁(yè)面所承載的數(shù)字內(nèi)容，無(wú)論語(yǔ)音、文本與圖像，都可以通過(guò) AI 來(lái)自動(dòng)生成。如同穿越科羅拉多高原，雖然還要跨過(guò)無(wú)數(shù)狹長(zhǎng)高深的峽谷溝壑，但趨勢(shì)已經(jīng)十分清晰。

以京東最新上線的虛擬主播「靈小播」為例。在下圖的頁(yè)面中，文案、產(chǎn)品圖、人物、動(dòng)作、語(yǔ)音等，全都是 AI 自動(dòng)生成的：

技術(shù)上看，這種可以察言觀色，能帶貨的數(shù)字人主播是多算法協(xié)同的集大成者。在產(chǎn)業(yè)落地來(lái)看，商家不用再花大錢(qián)砸資源、找主播。

現(xiàn)在業(yè)界流行叫「人均一個(gè)數(shù)字人」，而對(duì)于京東云來(lái)說(shuō)或許叫「店均一個(gè)數(shù)字人」。

這意味著，過(guò)去需要無(wú)數(shù)個(gè)化妝師、攝影師、主播、文案寫(xiě)手的行業(yè)，在未來(lái)可能只需一溜AI 算法就能完成，直接將供應(yīng)鏈「閉環(huán)」了。對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的騰飛，不僅是降本增效的突破，而是邁進(jìn)虛擬世界進(jìn)行遠(yuǎn)程貨物交易的可能。

從畫(huà)鳥(niǎo)到畫(huà)萬(wàn)物，無(wú)形之中，京東的科學(xué)家實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的價(jià)值最大化——「之前我們都不知道 AI 畫(huà)鳥(niǎo)有什么用，但你看，現(xiàn)在都用上了?！购螘远Φ馈?/p>

而那只「不會(huì)飛的鳥(niǎo)兒」一旦起飛，便會(huì)發(fā)現(xiàn)更多的可能。

聲音、文案、圖像、視頻等數(shù)字內(nèi)容實(shí)際上是許多現(xiàn)代商業(yè)活動(dòng)的基礎(chǔ)生產(chǎn)資料，因此一種新型資料生產(chǎn)方式的出現(xiàn)往往能帶來(lái)一定程度上的商業(yè)模式變革，改變舊有的商業(yè)活動(dòng)與游戲規(guī)則。

舉個(gè)例子，直播帶貨對(duì)傳統(tǒng)電商的沖擊，本質(zhì)是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)變革帶來(lái)的影響之一。同理，AIGC 大幅降低數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)門(mén)檻，也有重構(gòu)供應(yīng)鏈的可能。

一個(gè)明顯的例子是C2M（用戶驅(qū)動(dòng)制造）。在過(guò)去，消費(fèi)品的生產(chǎn)是由廠家統(tǒng)一設(shè)計(jì)、生產(chǎn)，然后通過(guò)渠道分銷(xiāo)。后來(lái)，廠家精準(zhǔn)定位市場(chǎng)需求來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)的需求增加。據(jù)統(tǒng)計(jì)，京東C2M智造平臺(tái)已與數(shù)千個(gè)品牌達(dá)成合作，幫助他們節(jié)省了75%的產(chǎn)品需求調(diào)研時(shí)間，新品上市周期也比以往縮短了67%。

但在未來(lái)，當(dāng) AIGC 的技術(shù)足夠成熟、設(shè)計(jì)的能力掌握在每個(gè)人的手中，消費(fèi)者用 AIGC 技術(shù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品外觀與包裝，再返回廠家生產(chǎn)制造，也不無(wú)可能。

高質(zhì)量的內(nèi)容生成往往也意味著高成本，導(dǎo)致整個(gè)市場(chǎng)高度集中在頭部。而 AIGC 技術(shù)能大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)門(mén)檻，這也是 AIGC 的機(jī)會(huì)所在。

5、遠(yuǎn)大前程

總的來(lái)說(shuō)，沒(méi)有一家國(guó)內(nèi)企業(yè)的 AI 團(tuán)隊(duì)像京東一樣，離供應(yīng)鏈這么近。

從1.0時(shí)代的技術(shù)服務(wù)內(nèi)部供應(yīng)鏈，到2.0時(shí)代的技術(shù)走出去，京東的 AI 團(tuán)隊(duì)對(duì)一個(gè)詞匯深有感觸：產(chǎn)業(yè) AI。

正如京東云事業(yè)群總裁高禮強(qiáng)在剛結(jié)束的京東云城市峰會(huì)上表示，如果說(shuō)云技術(shù)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值是解決高并發(fā)問(wèn)題，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則需要解決產(chǎn)業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景高效協(xié)同。在數(shù)字化時(shí)代，這種產(chǎn)業(yè)發(fā)展和進(jìn)化的壓力，也將倒逼產(chǎn)業(yè)智能化和自動(dòng)化，讓AI真正成為服務(wù)萬(wàn)業(yè)的「大腦」。

就何曉冬來(lái)說(shuō)，之前他在微軟，更聚焦于單點(diǎn)技術(shù)的突破（如語(yǔ)音識(shí)別），不常將 AI 放到產(chǎn)業(yè)的大背景里去看。但沉浸在供應(yīng)鏈的指導(dǎo)里后，很多思路會(huì)被打開(kāi)。

比如京東近期開(kāi)展的鄉(xiāng)村振興項(xiàng)目，要解決一個(gè)實(shí)際的問(wèn)題，是如何將農(nóng)民養(yǎng)的豬、雞、鴨等生物資產(chǎn)變?yōu)榭闪炕?、可抵押的資產(chǎn)。在思考 AI 能做什么時(shí)，他們很自然地就會(huì)想到融合視覺(jué)、知識(shí)圖譜等技術(shù)部署在倉(cāng)庫(kù)里，推智能云倉(cāng)模式。

無(wú)論是零售、物流、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)AI要實(shí)現(xiàn)的終極目標(biāo)，一是最大程度優(yōu)化供應(yīng)鏈條上需要人來(lái)完成的工作，二是讓AI的感知、推理和決策能力落地到分布于產(chǎn)業(yè)鏈條中的無(wú)數(shù)個(gè)細(xì)節(jié)之中。這一方面需要研究者們大膽探索和應(yīng)用更新的技術(shù)，而這些細(xì)節(jié)場(chǎng)景也將成為產(chǎn)業(yè)AI新的「試驗(yàn)田」，成為彼此的新爆發(fā)點(diǎn)。

京東的 AI 團(tuán)隊(duì)很年輕，成立只有五年；同時(shí)，京東的 AI 團(tuán)隊(duì)又很老練，技術(shù)創(chuàng)新都恰踩在人工智能時(shí)代的前沿，多模態(tài)研究如此，AIGC研究亦如此。

將 AI 的門(mén)檻降低，服務(wù)更多行業(yè)，京東云已經(jīng)邁出一大步。未來(lái)廣闊高原，大有可為。

參考鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8578241

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