雷鋒網(wǎng)按：本文為雷鋒字幕組編譯的 CVPR 2018 Oral 論文解讀短視頻，論文題目 Self-supervised Face Model Learning for Monocular Reconstruction at 250 Hz ，作者 A Tewari，MZollh?fer，P Garrido，F(xiàn) Bernard，H Kim。

翻譯 | 林驍   字幕 |  凡江     整理 |  吳璇

僅憑一張圖片，重構(gòu)臉部 3D 模型，是非常有難度的。斯坦福大學(xué)研究者針對這一挑戰(zhàn)，建造了一種多層人臉模型，將 3D 形態(tài)模型正則化的優(yōu)點和經(jīng)驗糾正空間的外部泛化相結(jié)合。能夠更好地推廣到現(xiàn)實世界的人臉建模中，同時運行頻率超過 250 Hz。該論文已經(jīng)被評為 CVPR 2018 Oral 論文。

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