雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按，12 月 19 日下午，「AI Challenger 2018 全球 AI 挑戰(zhàn)賽」年度總決賽頒獎(jiǎng)典禮在京舉辦。

「AI Challenger 全球 AI 挑戰(zhàn)賽」是面向全球人工智能人才的開(kāi)源數(shù)據(jù)集和編程競(jìng)賽平臺(tái)，首屆 AI Challenger 全球 AI 挑戰(zhàn)賽于 2017 年舉辦。AI Challenger 2018 由創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、美圖公司聯(lián)合主辦。今年有上萬(wàn)支團(tuán)隊(duì)參賽，覆蓋 81 個(gè)國(guó)家、1100 所高校、990 家公司，共同瓜分 300 萬(wàn)人民幣的獎(jiǎng)金。

今年共 10 個(gè)賽道，5 個(gè)主賽道為：觀點(diǎn)型問(wèn)題閱讀理解、細(xì)粒度用戶評(píng)論情感分析、中英文本機(jī)器翻譯、短視頻實(shí)時(shí)分類和無(wú)人駕駛視覺(jué)感知；5 個(gè)實(shí)驗(yàn)賽道為：天氣預(yù)報(bào)、農(nóng)作物病蟲(chóng)害檢測(cè)、眼底水腫病變區(qū)域自動(dòng)分割、遷移學(xué)習(xí)商品實(shí)例分割、零樣本學(xué)習(xí)。

這些賽題的參賽團(tuán)隊(duì)提交情況如下：

可以看到參賽人數(shù)最多的賽題是細(xì)粒度用戶評(píng)論情感分析和農(nóng)作物病害檢測(cè)，其中，農(nóng)作物病害檢測(cè)賽道提交人數(shù)最多，觀點(diǎn)型閱讀理解、中英文本機(jī)器翻譯和無(wú)人駕駛視覺(jué)感知提交率都非常高。

本次大賽進(jìn)入總決賽的團(tuán)隊(duì)來(lái)自 21 個(gè)大學(xué)與研究所、12 個(gè)公司、11 個(gè)城市。據(jù)主辦方透露，在本屆大賽中部分賽道的選手提交的競(jìng)賽結(jié)果已經(jīng)超過(guò)當(dāng)下產(chǎn)業(yè)水平。微軟亞洲研究院首席研究員曾文軍表示，大多選手能處理好精度與速度要求，優(yōu)化能力強(qiáng)；個(gè)別選手能用一個(gè)模型高效解決這兩項(xiàng)任務(wù)，表現(xiàn)不凡。

本次決賽的完整獲獎(jiǎng)名單如下：

• 觀點(diǎn)型閱讀理解
  

機(jī)器閱讀理解涉及信息檢索、文本匹配、語(yǔ)言理解、語(yǔ)義推理等不同層次的技術(shù)，對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題的處理甚至需要結(jié)合世界知識(shí)與常識(shí)知識(shí)，極具挑戰(zhàn)。本次競(jìng)賽重點(diǎn)針對(duì)閱讀理解中較為復(fù)雜的，需要利用整篇文章中多個(gè)句子的信息進(jìn)行綜合才能得到正確答案的觀點(diǎn)型問(wèn)題開(kāi)展評(píng)測(cè)。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)是準(zhǔn)確率，其次會(huì)通過(guò)客觀指標(biāo)，并結(jié)合答辯表現(xiàn)，綜合評(píng)估參賽者的算法模型。

冠軍：「5A」團(tuán)隊(duì)

成員：姚永珍，中科院計(jì)算所研二在讀；黃海龍，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)軟件研究所在讀碩士。

亞軍：「中國(guó)的說(shuō)法」團(tuán)隊(duì)

成員：黃祥洲，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院數(shù)字媒體計(jì)算與設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室在讀博士。

季軍：「czoo」團(tuán)隊(duì)

成員：蘇立新，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)計(jì)算技術(shù)研究所在讀博士。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「zhaojunyao17」團(tuán)隊(duì)

成員：趙峻瑤，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院在讀碩士；王子禛，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院在讀碩士。

• 細(xì)粒度用戶評(píng)論情感分析
  

在線評(píng)論的細(xì)粒度情感分析對(duì)于深刻理解商家和用戶、挖掘用戶情感等方面有至關(guān)重要的價(jià)值，并且在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有極其廣泛的應(yīng)用，主要用于個(gè)性化推薦、智能搜索、產(chǎn)品反饋、業(yè)務(wù)安全等。本次比賽提供了一個(gè)高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)集，共包含 6 大類 20 個(gè)細(xì)粒度要素的情感傾向。參賽人員需根據(jù)標(biāo)注的細(xì)粒度要素的情感傾向建立算法，對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行情感挖掘，組委將通過(guò)計(jì)算參賽者提交預(yù)測(cè)值和場(chǎng)景真實(shí)值之間的誤差確定預(yù)測(cè)正確率，評(píng)估所提交的預(yù)測(cè)算法。

冠軍：「后廠村靜靜」團(tuán)隊(duì)

成員：程惠閣，百度資深工程師。

亞軍：「do something」團(tuán)隊(duì)

成員：張鴻志，中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所在讀博士；張偉莉，中科院軟件所中文信息處理實(shí)驗(yàn)室助理工程師。

季軍：「nevermore」團(tuán)隊(duì)

成員：張廣鵬，北京國(guó)雙科技有限公司機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工程師；戴澤輝，北京國(guó)雙科技有限公司機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工程師；饒峰云，北京國(guó)雙科技有限公司技術(shù)總監(jiān)。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「new start」團(tuán)隊(duì)

成員：張禮，Agoda（安可達(dá)）公司數(shù)據(jù)科學(xué)家。

• 英中文本機(jī)器翻譯
  

本次機(jī)器翻譯語(yǔ)言方向?yàn)橛⑽牡街形?。測(cè)試文本為口語(yǔ)領(lǐng)域數(shù)據(jù)。參賽隊(duì)伍需要根據(jù)評(píng)測(cè)方提供的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器翻譯系統(tǒng)，可以自由的選擇機(jī)器翻譯技術(shù)。例如，基于規(guī)則的翻譯技術(shù)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯等。

本次競(jìng)賽將利用機(jī)器翻譯的客觀考核指標(biāo)（BLEU、NIST score、TER）進(jìn)行評(píng)分，BLEU 得分會(huì)作為主要的機(jī)器評(píng)價(jià)指標(biāo)。組委會(huì)將通過(guò)客觀指標(biāo)，并結(jié)合答辯表現(xiàn)，綜合評(píng)估參賽者的算法模型。

冠軍：「藍(lán)色空間」團(tuán)隊(duì)

成員：唐劍波，金山軟件集團(tuán)算法工程師；李小龍，金山軟件集團(tuán)算法工程師；郭馨澤，金山軟件集團(tuán)算法工程師。

亞軍：「blablabla」團(tuán)隊(duì)

成員：劉暢，金山數(shù)字文化娛樂(lè)有限公司 NLP 算法工程師；王怡然，金山數(shù)字文化娛樂(lè)有限公司 NLP 算法工程師；廖敏鵬，金山數(shù)字文化娛樂(lè)有限公司 NLP 算法工程師。

季軍：「笑書(shū)神俠倚碧鴛」團(tuán)隊(duì)

成員：郎君偉，浙江大學(xué)光及電磁波研究中心在讀博士；金濤，浙江大學(xué)光及電磁波研究中心在讀博士；陳明，浙江大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與工程研究中心在讀碩士。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「hayek」團(tuán)隊(duì)

成員：楊攀，南京深思得信息科技有限責(zé)任公司 CTO。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「ZVision」團(tuán)隊(duì)

成員：鄭志彤，京東研究員。

• 短視頻實(shí)時(shí)分類
  

冠軍：「Against」團(tuán)隊(duì)

成員：徐彬彬，網(wǎng)易計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究員；姜波，網(wǎng)易計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究員；于佳弘，網(wǎng)易深度學(xué)習(xí)算法研究員。

亞軍：「CASIA-AIRIA」團(tuán)隊(duì)

成員：史磊，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所在讀博士；程科，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所在讀博士。

季軍：「Marvel」團(tuán)隊(duì)

成員： 王濤，新華智云科技有限公司視覺(jué)算法專家；褚煜辰，新華智云科技有限公司視覺(jué)算法工程師。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「SSS」團(tuán)隊(duì)

成員： 孟天健，匹茲堡大學(xué)本科在讀；馬平川，南開(kāi)大學(xué)軟件工程專業(yè)本科在讀；周瑤，中山大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)在讀研究生。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「Iqface」團(tuán)隊(duì)

成員： 林超，北京愛(ài)奇藝算法工程師；蔣劍斌，北京愛(ài)奇藝算法工程師；喬志強(qiáng)，北郵在讀碩士。

• 無(wú)人駕駛視覺(jué)感知
  

自動(dòng)駕駛過(guò)程中，需要基于視覺(jué)傳感器判斷周圍的障礙物，同時(shí)也需要根據(jù)交通規(guī)則找出可行駛區(qū)域。在工業(yè)落地場(chǎng)景中，經(jīng)常需要在模型的準(zhǔn)確率和硬件資源中做出權(quán)衡。由于資源有限，很多時(shí)候無(wú)法同時(shí)使用多個(gè)模型。這個(gè)時(shí)候，多任務(wù)學(xué)習(xí)就是一個(gè)很好的解決方法。這道題目希望參賽者使用一個(gè)模型，同時(shí)解決「目標(biāo)檢測(cè)」和」可行駛區(qū)域分割「兩個(gè)子問(wèn)題。

冠軍：「SeeLess」團(tuán)隊(duì)

成員：朱優(yōu)松，中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別與智能系統(tǒng)在讀博士；趙旭，中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別與智能系統(tǒng)在讀博士；朱炳科，中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別與智能系統(tǒng)在讀博士。

亞軍：「anonymous」團(tuán)隊(duì)

成員：王文海，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在讀博士；裘索，華南理工大學(xué)信號(hào)與信息處理碩士畢業(yè)；李劍，南京理工大計(jì)算機(jī)技術(shù)在讀碩士。

季軍：「Reservation Road」團(tuán)隊(duì)

成員： 侯舟帆，中山大學(xué)無(wú)人系統(tǒng)研究所在讀碩士；胡晉榮，中山大學(xué)無(wú)人系統(tǒng)研究所在讀碩士。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「oneplusone」團(tuán)隊(duì)

成員：孫伯元，北京陌上花科技有限公司資深算法工程師；張航，北京陌上花科技有限公司算法工程師；王兆男，北京陌上花科技有限公司算法工程師。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「Heils Union」團(tuán)隊(duì)

成員： 白德桃，西安交通大學(xué)機(jī)械工程在讀碩士；曾兆陽(yáng)，中山大學(xué)電信學(xué)院在讀博士；楊科山，西安交通大學(xué)電信學(xué)院在讀碩士。

• 天氣預(yù)報(bào)
  

氣象要素（如風(fēng)、溫度、濕度等）的變化，深刻影響著人類生活的各個(gè)方面，例如交通運(yùn)輸，太陽(yáng)能/風(fēng)能發(fā)電等。本次天氣預(yù)報(bào)競(jìng)賽邀請(qǐng)參賽者設(shè)計(jì)算法與模型，結(jié)合「觀測(cè)」和「睿圖」數(shù)據(jù)集，預(yù)報(bào)指定氣象站的當(dāng)前時(shí)間至第二天 15:00（UTC）的整點(diǎn)氣象要素，包括：溫度、相對(duì)濕度和風(fēng)速。

本次競(jìng)賽將通過(guò)氣象常用預(yù)報(bào)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（RMSE, BIAS），對(duì)參賽者提交的預(yù)報(bào)值進(jìn)行準(zhǔn)確率評(píng)價(jià)，同時(shí)結(jié)合答辯表現(xiàn)，評(píng)估所提交算法天氣預(yù)報(bào)算法和模型的優(yōu)勢(shì)。上述兩個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中，首選 RMSE 標(biāo)準(zhǔn)，在相同 RMSE 的前提下，進(jìn)一步參考 BIAS 評(píng)測(cè)預(yù)報(bào)結(jié)果的優(yōu)勢(shì)。

冠軍：「yuanpengli」團(tuán)隊(duì)

成員：李元鵬，浙江大學(xué)光電科學(xué)與工程學(xué)院光及電磁波研究中心在讀碩士。

亞軍：「CCIT007」團(tuán)隊(duì)

成員：羅懷芍，西南交通大學(xué)四川省云計(jì)算與智能技術(shù)高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在讀博士；王斌，西南交通大學(xué)與悉尼科技大學(xué)雙學(xué)位博士生；宋俊，倫敦帝國(guó)理工學(xué)院在讀博士。

季軍：「硬剛隊(duì)」團(tuán)隊(duì)

成員： 戴瑋，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在讀博士；劉明桓，西南交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科在讀；鄧金紅，西南交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科在讀。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「Holmes」團(tuán)隊(duì)

成員：傅琪，東南大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院在讀碩士；黃俊豪，東南大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院在讀碩士。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「Center」團(tuán)隊(duì)

成員：林溢星，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心高性能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室在讀碩士；何丹丹，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心高性能實(shí)驗(yàn)室在讀碩士；袁弘濟(jì)，加州大學(xué)戴維斯分校計(jì)算機(jī)專業(yè) 17 屆畢業(yè)生，現(xiàn)為中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心人工智能實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)生。

• 農(nóng)作物病害檢測(cè)
  

病蟲(chóng)害的診斷對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。本次農(nóng)作物病蟲(chóng)害識(shí)別比賽邀請(qǐng)參賽者設(shè)計(jì)算法與模型，對(duì)圖像中的農(nóng)作物葉子進(jìn)行病蟲(chóng)害識(shí)別。組委會(huì)將通過(guò)將參賽者提交的識(shí)別結(jié)果與真實(shí)標(biāo)注作比較，得出準(zhǔn)確率（accuracy），并結(jié)合答辯表現(xiàn)，評(píng)估參賽者的算法模型。

冠軍：「道格研究會(huì)」團(tuán)隊(duì)

成員：王軻，清華大學(xué)人工智能研究所在讀碩士；鐘皓曦，清華 THUNLP 組在讀碩士；王夢(mèng)婷，北京師范大學(xué)在讀碩士。

亞軍：「你是魔鬼嗎」團(tuán)隊(duì)

成員：陳楚城，中山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院在讀碩士；陳豪，電子科技大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在讀研究生。

季軍：「FFW」團(tuán)隊(duì)

成員：張銳斐，西北農(nóng)林科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科在讀；李香元，西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院在讀碩士。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「markovcom」團(tuán)隊(duì)

成員：周林茂，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在讀碩士。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「龐小文」團(tuán)隊(duì)

成員：龐文豐，華南理工大學(xué) ASVP 實(shí)驗(yàn)室在讀博士。

• 眼底水腫病變區(qū)域自動(dòng)分割
  

機(jī)器視網(wǎng)膜水腫是一種眼部疾病，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致視力下降從而影響正常的生活?，F(xiàn)在醫(yī)學(xué)使用 OCT（光學(xué)相干斷層成像）輔助醫(yī)生對(duì)視網(wǎng)膜水腫的判斷。盡早的發(fā)現(xiàn)水腫癥狀，能夠?qū)膊〉闹委熎鸬疥P(guān)鍵性作用。而設(shè)計(jì)算法通過(guò)眼部 OCT 來(lái)進(jìn)行水腫檢測(cè)是一項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的任務(wù)。本次比賽邀請(qǐng)參賽者設(shè)計(jì)算法和模型，針對(duì)給出的眼部 OCT 樣本，檢測(cè)視網(wǎng)膜水腫類型并對(duì)病變區(qū)域進(jìn)行體素級(jí)標(biāo)記。組委會(huì)將通過(guò)計(jì)算參賽者提交的類型標(biāo)簽以及體素標(biāo)記與真實(shí)的標(biāo)注計(jì)算誤差確定預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，評(píng)估所提交的預(yù)測(cè)算法。

冠軍：「965728310」團(tuán)隊(duì)

成員：歐杰，電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院統(tǒng)計(jì)機(jī)器智能與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室在讀碩士；陳迪，電子科技大學(xué) SMILE Lab 在讀碩士；郝立楊，電子科技大學(xué) SMILE Lab 在讀碩士。

亞軍：「Machine Intelligence Lab」團(tuán)隊(duì)

成員：胡俊杰，四川大學(xué)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室在讀博士。

季軍：「viking」團(tuán)隊(duì)

成員：楊蘇輝，平安醫(yī)療科技算法研究員；郭宴，平安醫(yī)療科技高級(jí)算法研究員；王俊，平安醫(yī)療科技高級(jí)算法研究員。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「DeepSeg」團(tuán)隊(duì)

成員：王沈，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字媒體實(shí)驗(yàn)室在讀碩士。

優(yōu)秀獎(jiǎng)：「寬油竹鼠」團(tuán)隊(duì)

成員：鄭杰，深圳數(shù)字生命研究院人工智能研究員。

答辯后，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼 CEO 李開(kāi)復(fù)、搜狗 CEO 王小川、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)首席科學(xué)家夏華夏、美圖公司 CEO 吳欣鴻，大賽評(píng)委專家，以及協(xié)辦方和指導(dǎo)單位領(lǐng)導(dǎo)，共同為獲獎(jiǎng)選手和他們的輔導(dǎo)教師頒發(fā)了獎(jiǎng)杯和證書(shū)。

AI Challenger 主辦方告訴雷鋒網(wǎng)，舉辦 AI Challenger 的初衷是希望搭建一個(gè)開(kāi)放數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，吸引最前沿的人才參與人工智能的「共振」。未來(lái)，AI Challenger 也會(huì)積極推進(jìn)參賽者的成果跟產(chǎn)業(yè)接軌，立足中國(guó)，面向全球，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，真正做到用 AI 解決真實(shí)世界的問(wèn)題。

最后，出席此次頒獎(jiǎng)典禮的各大代表進(jìn)行了發(fā)言總結(jié)。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼 CEO 李開(kāi)復(fù)表示，AI 技術(shù)發(fā)展正在進(jìn)入深入應(yīng)用的關(guān)鍵階段，特別需要 AI 人才學(xué)以致用，把學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐更好的結(jié)合起來(lái)，去解決真實(shí)世界的問(wèn)題。

搜狗 CEO 王小川認(rèn)為，目前全球前十大互聯(lián)網(wǎng)公司里面中國(guó)占四家，在信息化方面已經(jīng)具備優(yōu)勢(shì)，未來(lái)，信息化必將走向 AI。同時(shí)他也表示，目前互聯(lián)網(wǎng)中 85% 以上是英語(yǔ)資訊，幾乎 100% 的國(guó)際商貿(mào)活動(dòng)是通過(guò)英語(yǔ)進(jìn)行，機(jī)器翻譯對(duì)于中國(guó)走向世界來(lái)說(shuō)非常重要。

美團(tuán)點(diǎn)評(píng)首席科學(xué)家、無(wú)人配送部總經(jīng)理夏華夏說(shuō)，人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始慢慢走進(jìn)人們的生活。通過(guò)這半年的比賽，無(wú)論是情感分析的任務(wù)，還是無(wú)人駕駛的任務(wù)，都有優(yōu)秀的科研人才提交了非常出色的算法結(jié)果。本次大賽吸引了大批優(yōu)秀的 AI 人才參與到相關(guān)算法、模型的研發(fā)中，也促進(jìn)了人工智能技術(shù)在實(shí)際生活場(chǎng)景中的應(yīng)用落地。

美圖公司創(chuàng)始人兼 CEO 吳欣鴻談到，今天的人工智能不再是一個(gè)單獨(dú)的行業(yè)，而是逐漸成為一種基礎(chǔ)設(shè)施，AI 也正在持續(xù)與各行各業(yè)做深度的融合，解決更多的現(xiàn)實(shí)難題，為產(chǎn)業(yè)賦能，未來(lái)他們希望用人工智能讓每個(gè)人變得更美。

北京氣象局副局長(zhǎng)王迎春則認(rèn)為，天氣預(yù)報(bào)與生俱來(lái)就是個(gè)大數(shù)據(jù)問(wèn)題，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在影響著我們真實(shí)世界中的生活和感受。在此次 AI Challenger 大賽的天氣預(yù)報(bào)競(jìng)賽上，參賽選手基本都來(lái)自于大氣科學(xué)以外的研究領(lǐng)域，在一定程度上對(duì)氣象學(xué)家應(yīng)用大數(shù)據(jù)的固有思維邊界有所突破，而這次競(jìng)賽研發(fā)的技術(shù)在氣象學(xué)領(lǐng)域內(nèi)將具有一定的學(xué)術(shù)價(jià)值和潛在的應(yīng)用價(jià)值。希望未來(lái)有更多的 AI 人才涌現(xiàn)，AI 技術(shù)的應(yīng)用為他們理解和預(yù)測(cè)天氣提供更多的可能。

雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。