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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：4 月份，在深圳舉行的中國電子信息博覽會「人工智能行業(yè)企業(yè)家峰會」上，國家 863 計(jì)劃專家、科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁發(fā)表了「AI 賦能，智贏未來」的演講。
本次演講中，胡郁簡要介紹了人工智能簡史，并對人工智能與人類智能做了相關(guān)比較。期間，胡郁提及了實(shí)現(xiàn)人工智能的途徑，重點(diǎn)講解了語音如何承載人工智能產(chǎn)業(yè)、人工智能的未來發(fā)展。最后，他表達(dá)了看好中國在新一輪中美人工智能角逐中將最終勝出的堅(jiān)定信心。
早在人工智能尚未大熱的 2012、2013 年時，工信部楊學(xué)山副部長對科大訊飛所在的智能語音產(chǎn)業(yè)給予了高度關(guān)注，同時工信部和安徽省成立了專門項(xiàng)目組織，共同推進(jìn)語音產(chǎn)業(yè)。當(dāng)時科大訊飛在內(nèi)的中國語音、人工智能的企業(yè)均因此得到了巨大關(guān)注，相關(guān)政府隨之成立了包括語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟技術(shù)在內(nèi)的專門產(chǎn)業(yè)扶持聯(lián)盟，這對整個中國人工智能產(chǎn)業(yè)起到了舉足輕重的支撐作用。
以下是雷鋒網(wǎng) AI 科技評論根據(jù)胡郁的演講實(shí)錄整理他的演講要點(diǎn)：
類似 AlphaGo 和 AlphaGo Zero 的人工智能應(yīng)用在個別領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，并不能代表人類在智能上整體淪陷。因?yàn)橛?jì)算機(jī)就是為了彌補(bǔ)人類在某些智能上的缺失而生的，這也就是運(yùn)算智能。
機(jī)器智能與人類智能的最大區(qū)別在于，機(jī)器智能缺乏感知智能和運(yùn)動智能，而人類能夠掌握語言，發(fā)展知識，并進(jìn)行邏輯推理和復(fù)雜的決策。人類智能的爆發(fā)（即認(rèn)知革命），公認(rèn)是發(fā)生在第三次技術(shù)革命之前，這也是人類之所以能夠統(tǒng)治地球最重要的原因，而機(jī)器在人類智能所擅長的方面就弱得多了。
針對如何實(shí)現(xiàn)人工智能，胡郁在現(xiàn)場介紹了基于大數(shù)據(jù)法、智能動力學(xué)和為機(jī)器人建立邏輯推理能力三種方法。
工業(yè)領(lǐng)域大受歡迎的基于大數(shù)據(jù)法
人腦的學(xué)習(xí)方法并非基于大數(shù)據(jù)，而是基于超強(qiáng)邏輯對小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推理分析。同時，隨著云計(jì)算大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力不斷提升，計(jì)算機(jī)得以在其最擅長的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大展身手。從這方面來看，機(jī)器智能已經(jīng)開始能夠媲美人類大腦了。
大數(shù)據(jù)是促成人工智能第三次浪潮的一個關(guān)鍵要素，大數(shù)據(jù)的三點(diǎn)核心：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，大數(shù)據(jù)和漣漪效應(yīng)，都是指利用真實(shí)數(shù)據(jù)持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化的方法。
全腦模擬的人工智能：智能動力學(xué)
據(jù)雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解，胡郁是國家正在推進(jìn)的腦科學(xué)與人工智能重大專項(xiàng)專家之一，在項(xiàng)目推進(jìn)之時，他了解到一種全腦模擬的方法，即像模擬天氣、模擬核爆炸一樣將人腦 860 億個神經(jīng)元全部模擬出來，假如有一天我們能還原愛因斯坦的大腦，是不是就意味著我們能得到媲美愛因斯坦一樣聰明的人，如果你做得足夠精細(xì)，答案是肯定的，但這也存在局限。
類比人類學(xué)習(xí)飛行的過程，起初人類模擬鳥的飛行（認(rèn)為對對鳥翅膀模擬的越像就越適合飛行），后來人類才意識到洞悉鳥類飛行原理才是關(guān)鍵，這也就是錢學(xué)森的老師馮?卡門于 20 世紀(jì)早期提出的空氣動力學(xué)。
將人腦中的小樣本學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)破解再現(xiàn)到機(jī)器身上，這其中涉及到一系列生理生產(chǎn)，生殖方面的難題。但是，一旦將其實(shí)現(xiàn)，人類就能發(fā)明出能媲美甚至勝于人腦的人工智能：智能動力學(xué)。
感知智能結(jié)合認(rèn)知智能，為機(jī)器人建立邏輯推理能力
胡郁介紹了科大訊飛在世界英文/中文/西班牙語的語音識別大賽和在肺結(jié)節(jié)檢測 LUNA 數(shù)據(jù)庫取得的成績。期間，他列舉了利用感知智能和認(rèn)知智能結(jié)合的方法，幫助人類檢測肺結(jié)節(jié)的例子。
邏輯推理建立能力對人來而言輕而易舉，機(jī)器人卻難如登天。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域面臨的最大挑戰(zhàn)，就是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能，即達(dá)到媲美人類的語言理解，知識表達(dá)。不同于留存下來的人類語音和圖像的大樣本數(shù)據(jù)，作為社會常識的人類語言知識和邏輯推理并沒有被記錄下來，大樣本數(shù)據(jù)的缺失，導(dǎo)致了現(xiàn)在無法訓(xùn)練出認(rèn)知智能。
但是胡郁認(rèn)為，我們可以借鑒人類通過感知、認(rèn)知運(yùn)動，在實(shí)踐過程中不斷建立邏輯推理能力的過程來實(shí)現(xiàn)認(rèn)知技能。他相信，一旦在此實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，機(jī)器人的認(rèn)知智能將到達(dá)一個全新水平。胡郁還介紹了在高考記憶和邏輯性學(xué)科，醫(yī)考機(jī)器人（參加醫(yī)學(xué)資格考試的機(jī)器人）取得的成績，以及已經(jīng)能夠利用機(jī)器人輔助人類進(jìn)行分級診療輔助診療了。
人工智能即學(xué)習(xí)人的智能。一個社會人（哪怕文盲），在加入了人類社會后都必須具備「交互智能」，即交互技能，借助語言、圖像、手勢和姿態(tài)等融入進(jìn)人類社會。上世紀(jì) 80 年代，日本曾提出利用第五代計(jì)算機(jī)解決機(jī)器和人類之間交互的問題，但最終失敗收場。
具備媲美人類專家的專業(yè)知識智能。上世紀(jì) 70 年代，美國便進(jìn)行了模仿人類律師，法官，教師醫(yī)生來打造專家系統(tǒng)的嘗試。如今，機(jī)器專業(yè)智能化借助全新人工智能卷土重來，而且已經(jīng)打造出了找肺結(jié)節(jié)的這類專家系統(tǒng)。
胡郁從交互的角度得出新推論，認(rèn)為語音交互將成為人機(jī)交互主要方式，并表示其在將來五年之內(nèi)得到實(shí)現(xiàn)。
人類獲取的信息，80% 來自于視覺，但輸出信息的 90% 則是通過語音。對機(jī)器而言，輸出信息最快方法是顯示各種復(fù)雜（圖形，文字）的顯示屏。由于人類輸出最快方式為語音，所以機(jī)器與人類交互最快的接受（輸入）信息的方式也順理成章為語音，這就形成閉環(huán)人機(jī)語音交互，基于視覺呈現(xiàn)的語音交互。
胡郁還介紹了該閉環(huán)人機(jī)語音交互基于的視覺呈現(xiàn)，可分為無視覺呈現(xiàn)和強(qiáng)視覺呈現(xiàn)兩種。
無視覺呈現(xiàn)，即類似人類通過電話進(jìn)行彼此交流的方式。
強(qiáng)視覺呈現(xiàn)，即設(shè)備上顯示是否處于工作狀態(tài)。強(qiáng)視覺呈現(xiàn)語音交互，例如人類觀看手機(jī)屏幕并與它交互。在此基礎(chǔ)之上，科大訊飛推出了 AIUI 2.0 平臺。至今，訊飛語音云相關(guān)開放平臺已實(shí)現(xiàn)超過 11 億臺設(shè)備，每天超 50 億到 60 億次的調(diào)用，覆蓋了將近 60 萬開發(fā)者，同時也提出了一系列如輸入法、翻譯、汽車、家庭等語音交互應(yīng)用場景。
解決了生產(chǎn)力的問題的行業(yè)大數(shù)據(jù)、行業(yè)專家和人工智能算法，將徹底顛覆各行各業(yè)。即使專家系統(tǒng)只掌握人類專家 60% 功力，但它可以將這 60% 功力進(jìn)行無窮盡復(fù)制使用。自動批改卷子應(yīng)用（科大訊飛在合肥一中的人工智能教育應(yīng)用試點(diǎn)），可根據(jù)學(xué)生知識弱點(diǎn)進(jìn)行定制化作業(yè)布置，從而實(shí)現(xiàn)因材施教。中國在智能化教學(xué)方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先日本，另外，在智慧城市，智慧醫(yī)療等很多人工智能應(yīng)用領(lǐng)域也是如此。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論在演講現(xiàn)場了解到，胡郁介紹了現(xiàn)階段中國人工智能行業(yè)的兩大類型公司：「沖浪型」公司和「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司。沖浪型公司在每當(dāng)行業(yè)新浪潮來臨，抓住浪潮勁頭，與此同時，「沖浪型」公司如以「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，還需要一步一個腳印積累技術(shù)創(chuàng)新，中國恰恰兼具以上兩種類型企業(yè)，因此中國才在當(dāng)今人工智能大潮中立足并取得優(yōu)勢。
人工智能將像今天的云計(jì)算大數(shù)據(jù)一樣無處不在，每家公司也都會擁有自己的人工智能。屆時，公司之間業(yè)務(wù)彼此正交，知識經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和利益得到共享，從而實(shí)現(xiàn)合作共贏，胡郁稱之為混合正交的商業(yè)生態(tài)。
在介紹完兩大類型公司后，胡郁強(qiáng)調(diào)，人工智能時代的寵兒既不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也非移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，唯有「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司才能在人工智能時代生存下來。
「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司，即如登山一般長年累月地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)積累。在「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司中，人工智能的核心技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新，微創(chuàng)新，以及產(chǎn)品創(chuàng)新都將結(jié)合為一個整體。
中美作為在人類的最新一輪的人工智能競爭中勢均力敵的兩個對手。日本、歐洲、中國、美國，甚至俄羅斯都具備技術(shù)專家和先進(jìn)成果，但是除中美外的其他國家，均缺失人工智能時代必須的一條大腿：大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)移動、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的商業(yè)模式和足夠大的市場。經(jīng)過以上篩選，只有中美獲得了決賽圈資格。胡郁堅(jiān)信，中國將在中美人工智能角逐中取得領(lǐng)先并最終勝出，其一因?yàn)樯钲谠谌斯ぶ悄軕?yīng)用落地方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先美國。盡管美國在人工智能知識原創(chuàng)性上具備優(yōu)勢，但其整個工業(yè)落地方面是相對落后的，中美互有優(yōu)缺點(diǎn)。胡郁還認(rèn)為，中美這兩個發(fā)動機(jī)定能推動整個世界人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。最后，胡郁表達(dá)了未來與同行們共享政府支持、生態(tài)和渠道，在紅利大潮中共同進(jìn)步的希望。
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