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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：4 月份，在深圳舉行的中國電子信息博覽會「人工智能行業(yè)企業(yè)家峰會」上，國家 863 計劃專家、科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁發(fā)表了「AI 賦能，智贏未來」的演講。
本次演講中，胡郁簡要介紹了人工智能簡史，并對人工智能與人類智能做了相關(guān)比較。期間，胡郁提及了實現(xiàn)人工智能的途徑，重點講解了語音如何承載人工智能產(chǎn)業(yè)、人工智能的未來發(fā)展。最后，他表達了看好中國在新一輪中美人工智能角逐中將最終勝出的堅定信心。
早在人工智能尚未大熱的 2012、2013 年時，工信部楊學山副部長對科大訊飛所在的智能語音產(chǎn)業(yè)給予了高度關(guān)注，同時工信部和安徽省成立了專門項目組織，共同推進語音產(chǎn)業(yè)。當時科大訊飛在內(nèi)的中國語音、人工智能的企業(yè)均因此得到了巨大關(guān)注，相關(guān)政府隨之成立了包括語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟技術(shù)在內(nèi)的專門產(chǎn)業(yè)扶持聯(lián)盟，這對整個中國人工智能產(chǎn)業(yè)起到了舉足輕重的支撐作用。
以下是雷鋒網(wǎng) AI 科技評論根據(jù)胡郁的演講實錄整理他的演講要點：
類似 AlphaGo 和 AlphaGo Zero 的人工智能應(yīng)用在個別領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，并不能代表人類在智能上整體淪陷。因為計算機就是為了彌補人類在某些智能上的缺失而生的，這也就是運算智能。
機器智能與人類智能的最大區(qū)別在于，機器智能缺乏感知智能和運動智能，而人類能夠掌握語言，發(fā)展知識，并進行邏輯推理和復雜的決策。人類智能的爆發(fā)（即認知革命），公認是發(fā)生在第三次技術(shù)革命之前，這也是人類之所以能夠統(tǒng)治地球最重要的原因，而機器在人類智能所擅長的方面就弱得多了。
針對如何實現(xiàn)人工智能，胡郁在現(xiàn)場介紹了基于大數(shù)據(jù)法、智能動力學和為機器人建立邏輯推理能力三種方法。
工業(yè)領(lǐng)域大受歡迎的基于大數(shù)據(jù)法
人腦的學習方法并非基于大數(shù)據(jù)，而是基于超強邏輯對小樣本數(shù)據(jù)進行推理分析。同時，隨著云計算大數(shù)據(jù)和計算能力不斷提升，計算機得以在其最擅長的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大展身手。從這方面來看，機器智能已經(jīng)開始能夠媲美人類大腦了。
大數(shù)據(jù)是促成人工智能第三次浪潮的一個關(guān)鍵要素，大數(shù)據(jù)的三點核心：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，大數(shù)據(jù)和漣漪效應(yīng)，都是指利用真實數(shù)據(jù)持續(xù)學習和進化的方法。
全腦模擬的人工智能：智能動力學
據(jù)雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解，胡郁是國家正在推進的腦科學與人工智能重大專項專家之一，在項目推進之時，他了解到一種全腦模擬的方法，即像模擬天氣、模擬核爆炸一樣將人腦 860 億個神經(jīng)元全部模擬出來，假如有一天我們能還原愛因斯坦的大腦，是不是就意味著我們能得到媲美愛因斯坦一樣聰明的人，如果你做得足夠精細，答案是肯定的，但這也存在局限。
類比人類學習飛行的過程，起初人類模擬鳥的飛行（認為對對鳥翅膀模擬的越像就越適合飛行），后來人類才意識到洞悉鳥類飛行原理才是關(guān)鍵，這也就是錢學森的老師馮?卡門于 20 世紀早期提出的空氣動力學。
將人腦中的小樣本學習、非監(jiān)督學習破解再現(xiàn)到機器身上，這其中涉及到一系列生理生產(chǎn)，生殖方面的難題。但是，一旦將其實現(xiàn)，人類就能發(fā)明出能媲美甚至勝于人腦的人工智能：智能動力學。
感知智能結(jié)合認知智能，為機器人建立邏輯推理能力
胡郁介紹了科大訊飛在世界英文/中文/西班牙語的語音識別大賽和在肺結(jié)節(jié)檢測 LUNA 數(shù)據(jù)庫取得的成績。期間，他列舉了利用感知智能和認知智能結(jié)合的方法，幫助人類檢測肺結(jié)節(jié)的例子。
邏輯推理建立能力對人來而言輕而易舉，機器人卻難如登天。當前人工智能領(lǐng)域面臨的最大挑戰(zhàn)，就是實現(xiàn)認知智能，即達到媲美人類的語言理解，知識表達。不同于留存下來的人類語音和圖像的大樣本數(shù)據(jù)，作為社會常識的人類語言知識和邏輯推理并沒有被記錄下來，大樣本數(shù)據(jù)的缺失，導致了現(xiàn)在無法訓練出認知智能。
但是胡郁認為，我們可以借鑒人類通過感知、認知運動，在實踐過程中不斷建立邏輯推理能力的過程來實現(xiàn)認知技能。他相信，一旦在此實現(xiàn)技術(shù)突破，機器人的認知智能將到達一個全新水平。胡郁還介紹了在高考記憶和邏輯性學科，醫(yī)考機器人（參加醫(yī)學資格考試的機器人）取得的成績，以及已經(jīng)能夠利用機器人輔助人類進行分級診療輔助診療了。
人工智能即學習人的智能。一個社會人（哪怕文盲），在加入了人類社會后都必須具備「交互智能」，即交互技能，借助語言、圖像、手勢和姿態(tài)等融入進人類社會。上世紀 80 年代，日本曾提出利用第五代計算機解決機器和人類之間交互的問題，但最終失敗收場。
具備媲美人類專家的專業(yè)知識智能。上世紀 70 年代，美國便進行了模仿人類律師，法官，教師醫(yī)生來打造專家系統(tǒng)的嘗試。如今，機器專業(yè)智能化借助全新人工智能卷土重來，而且已經(jīng)打造出了找肺結(jié)節(jié)的這類專家系統(tǒng)。
胡郁從交互的角度得出新推論，認為語音交互將成為人機交互主要方式，并表示其在將來五年之內(nèi)得到實現(xiàn)。
人類獲取的信息，80% 來自于視覺，但輸出信息的 90% 則是通過語音。對機器而言，輸出信息最快方法是顯示各種復雜（圖形，文字）的顯示屏。由于人類輸出最快方式為語音，所以機器與人類交互最快的接受（輸入）信息的方式也順理成章為語音，這就形成閉環(huán)人機語音交互，基于視覺呈現(xiàn)的語音交互。
胡郁還介紹了該閉環(huán)人機語音交互基于的視覺呈現(xiàn)，可分為無視覺呈現(xiàn)和強視覺呈現(xiàn)兩種。
無視覺呈現(xiàn)，即類似人類通過電話進行彼此交流的方式。
強視覺呈現(xiàn)，即設(shè)備上顯示是否處于工作狀態(tài)。強視覺呈現(xiàn)語音交互，例如人類觀看手機屏幕并與它交互。在此基礎(chǔ)之上，科大訊飛推出了 AIUI 2.0 平臺。至今，訊飛語音云相關(guān)開放平臺已實現(xiàn)超過 11 億臺設(shè)備，每天超 50 億到 60 億次的調(diào)用，覆蓋了將近 60 萬開發(fā)者，同時也提出了一系列如輸入法、翻譯、汽車、家庭等語音交互應(yīng)用場景。
解決了生產(chǎn)力的問題的行業(yè)大數(shù)據(jù)、行業(yè)專家和人工智能算法，將徹底顛覆各行各業(yè)。即使專家系統(tǒng)只掌握人類專家 60% 功力，但它可以將這 60% 功力進行無窮盡復制使用。自動批改卷子應(yīng)用（科大訊飛在合肥一中的人工智能教育應(yīng)用試點），可根據(jù)學生知識弱點進行定制化作業(yè)布置，從而實現(xiàn)因材施教。中國在智能化教學方面已經(jīng)遠遠領(lǐng)先日本，另外，在智慧城市，智慧醫(yī)療等很多人工智能應(yīng)用領(lǐng)域也是如此。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論在演講現(xiàn)場了解到，胡郁介紹了現(xiàn)階段中國人工智能行業(yè)的兩大類型公司：「沖浪型」公司和「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司。沖浪型公司在每當行業(yè)新浪潮來臨，抓住浪潮勁頭，與此同時，「沖浪型」公司如以「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司為實現(xiàn)目標，還需要一步一個腳印積累技術(shù)創(chuàng)新，中國恰恰兼具以上兩種類型企業(yè)，因此中國才在當今人工智能大潮中立足并取得優(yōu)勢。
人工智能將像今天的云計算大數(shù)據(jù)一樣無處不在，每家公司也都會擁有自己的人工智能。屆時，公司之間業(yè)務(wù)彼此正交，知識經(jīng)驗數(shù)據(jù)和利益得到共享，從而實現(xiàn)合作共贏，胡郁稱之為混合正交的商業(yè)生態(tài)。
在介紹完兩大類型公司后，胡郁強調(diào)，人工智能時代的寵兒既不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也非移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，唯有「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司才能在人工智能時代生存下來。
「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司，即如登山一般長年累月地進行技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)積累。在「登山型」技術(shù)創(chuàng)新公司中，人工智能的核心技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新，微創(chuàng)新，以及產(chǎn)品創(chuàng)新都將結(jié)合為一個整體。
中美作為在人類的最新一輪的人工智能競爭中勢均力敵的兩個對手。日本、歐洲、中國、美國，甚至俄羅斯都具備技術(shù)專家和先進成果，但是除中美外的其他國家，均缺失人工智能時代必須的一條大腿：大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)需要云計算基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)移動、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的商業(yè)模式和足夠大的市場。經(jīng)過以上篩選，只有中美獲得了決賽圈資格。胡郁堅信，中國將在中美人工智能角逐中取得領(lǐng)先并最終勝出，其一因為深圳在人工智能應(yīng)用落地方面遠遠領(lǐng)先美國。盡管美國在人工智能知識原創(chuàng)性上具備優(yōu)勢，但其整個工業(yè)落地方面是相對落后的，中美互有優(yōu)缺點。胡郁還認為，中美這兩個發(fā)動機定能推動整個世界人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。最后，胡郁表達了未來與同行們共享政府支持、生態(tài)和渠道，在紅利大潮中共同進步的希望。
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