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| 本文作者： 黃鑫 | 2016-08-26 08:20 |
MIT Technology review近日評(píng)選出了2016年35位在35歲以下對(duì)科技的進(jìn)步做出了杰出貢獻(xiàn)的青年科學(xué)家。這也是MIT Technology review第16次進(jìn)行這樣的評(píng)選了。他們的研究領(lǐng)域包含了醫(yī)療、可再生能源、計(jì)算機(jī)科學(xué)等方方面面，AI科技評(píng)論在此選取了其中5位研究領(lǐng)域與AI息息相關(guān)的發(fā)明者。為大家展示他們的成就與信念。
目前供職：MIT CSAIL實(shí)驗(yàn)室
一項(xiàng)看起來(lái)完全不可能的無(wú)線電設(shè)計(jì)讓無(wú)線設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸能力得到了成倍的提高。
Dinesh Bharadia發(fā)明了一種所有人都說(shuō)不可能實(shí)現(xiàn)的通訊技術(shù)：他發(fā)現(xiàn)了一種在相同頻率上同時(shí)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)的方法。
因?yàn)閺囊慌_(tái)設(shè)備上廣播出去的信號(hào)強(qiáng)度可能會(huì)是接收信號(hào)的1000億倍，因此幾乎沒(méi)有人會(huì)懷疑發(fā)射出去的信號(hào)會(huì)將接收到的信號(hào)完全淹沒(méi)。所以無(wú)線電設(shè)備通常會(huì)在不同的頻率上發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，或者在接收和發(fā)送數(shù)據(jù)的狀態(tài)間快速切換?！熬瓦B教科書(shū)都已經(jīng)認(rèn)定這是不可能的了”，Bharadia說(shuō)。
Bharadia發(fā)明了一套能夠選擇性避免過(guò)于強(qiáng)烈的信號(hào)發(fā)送從而使設(shè)備能夠順利解碼接收到的信息的硬件和軟件。從而創(chuàng)造出了第一臺(tái)全雙工無(wú)線電設(shè)備，這項(xiàng)技術(shù)最終能應(yīng)用到手機(jī)中去，應(yīng)該可以簡(jiǎn)單的通過(guò)雙向使用讓無(wú)線通訊的可用帶寬加倍。這對(duì)電信公司和消費(fèi)者來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直就是天籟之音。
Bharadia暫時(shí)從他在斯坦福的博士進(jìn)修中休學(xué)了，以便能將這項(xiàng)技術(shù)在Kumu Networks（運(yùn)營(yíng)商名）那里實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。德國(guó)的電信公司Deutsche Telekom去年開(kāi)始測(cè)試這項(xiàng)技術(shù)，但是由于Bharadia的原型機(jī)的電路板太大了，難以適配到手機(jī)中去，所以工程師們首先需要想辦法將它的尺寸變小一點(diǎn)。
目前供職：Google DeepMind
其實(shí)教計(jì)算機(jī)玩游戲也是一件很?chē)?yán)肅的事情。
在Oriol Vinyals 15歲的時(shí)候，他沉迷于星際爭(zhēng)霸，一個(gè)內(nèi)容是三個(gè)不同的種族之間爭(zhēng)奪地圖控制權(quán)的電腦游戲，就像一盤(pán)雙方都即時(shí)行動(dòng)的棋局。Vinyals很快就成為了西班牙內(nèi)玩這個(gè)游戲的頂級(jí)高手。“我那時(shí)就有一種感覺(jué)，這個(gè)游戲會(huì)再次出現(xiàn)在我的生活中”，他說(shuō)，“我被它所展現(xiàn)的在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的潛力迷住了。”
Vinyals的預(yù)感成為現(xiàn)實(shí)已經(jīng)是十余年之后了。他在UC伯克利大學(xué)讀書(shū)時(shí)，幫助設(shè)計(jì)了一個(gè)能夠在人類(lèi)完全不介入的情況下玩星際爭(zhēng)霸的名叫“主宰(游戲劇情中的一個(gè)boss角色)”的AI程序，這個(gè)程序標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)的一場(chǎng)勝利。
不過(guò)，后來(lái)當(dāng)他在谷歌的AI團(tuán)隊(duì)從事開(kāi)發(fā)機(jī)器翻譯技術(shù)的相關(guān)工作的時(shí)候，卻感到他不再有那么豐富的靈感了。 他決定試試自己到底能讓電腦多精確的描述一張圖片。這也是一種翻譯，只不過(guò)是從像素翻譯成文字。“我記的很清楚”，他說(shuō)，“我把我程序的代碼改了一下：本來(lái)輸入的內(nèi)容會(huì)是一段發(fā)于，我把它的輸入源改成了一副圖像”第二天，Vinyals給他的程序看了一張繁忙的集市的照片，旁邊的地面上散落著許多香蕉。計(jì)算機(jī)給出的結(jié)果是:“一群人站在市場(chǎng)里正在買(mǎi)水果”?！俺晒α耍 彼貞浀?，“這程序不僅看出了“人們?cè)诮稚稀保€讀出了圖片中更復(fù)雜的信息。這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在被整合進(jìn)了谷歌的圖像搜索功能里，允許計(jì)算機(jī)讀取圖片并向人們展示其中與搜索內(nèi)容相關(guān)的物件
Vinyals和他的同事們還開(kāi)發(fā)過(guò)一項(xiàng)應(yīng)用于谷歌Gmail的叫做智能回復(fù)的技術(shù)，可以在回復(fù)短郵件時(shí)自動(dòng)建議合適的短語(yǔ)。而現(xiàn)在，加入了倫敦的谷歌DeepMind公司之后，他又開(kāi)始做自己最初所做的事了。目前他正在開(kāi)發(fā)一種能教會(huì)自己玩并在復(fù)雜的游戲中學(xué)會(huì)獲勝的電腦程序。不是靠手動(dòng)編程，而是靠編寫(xiě)能讓它們從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的代碼。
目前供職：百度
AI專(zhuān)家、交互界面設(shè)計(jì)師，致力于讓技術(shù)幫助而不是打擾我們的生活。
當(dāng)我們?cè)诒本┑?98藝術(shù)區(qū)，中國(guó)首都內(nèi)的一個(gè)咖啡館里見(jiàn)面時(shí)，顧嘉唯關(guān)上了自己手機(jī)上的微信通知推送，他快速的掃了一眼屏幕，上面已經(jīng)有超過(guò)17000條未讀消息了。他說(shuō)，我們與信息交互的方式已經(jīng)變得支離破碎，“我不想成為那些代表著通知的嗡嗡聲的奴隸?！彼沁@么解釋的。
嘉唯是百度的研發(fā)工程師，工作是設(shè)計(jì)更好的人機(jī)交互模型。比如，DuLight，是一個(gè)用來(lái)幫助失明或視力受損人士的AI交互界面，是一個(gè)安裝在使用者耳機(jī)或手機(jī)上的，能掃描錢(qián)幣、列車(chē)時(shí)刻表、盒子上的標(biāo)簽、或者類(lèi)似的東西的攝像頭。利用手機(jī)上的處理器和深度學(xué)習(xí)算法，它能確定這些東西的名稱(chēng)，并且將其轉(zhuǎn)換為使用者能從耳機(jī)中聽(tīng)到的語(yǔ)音。嘉唯說(shuō)，“人臉識(shí)別技術(shù)也在其中有很好的應(yīng)用?！?/span>
嘉唯對(duì)未來(lái)的期望是人們可以真正的充分享受技術(shù)帶來(lái)的福利。而不是被各種各樣的通知所束縛，他說(shuō)，“我希望能帶人們找回不插電時(shí)代的感覺(jué)?！?/p>
目前供職：美國(guó)田納西州大學(xué)
那些患了自閉癥的人給她帶來(lái)了研究人工智能的靈感。
“我的研究開(kāi)始于研究生院，那時(shí)我在人工智能的研究體系中工作，并讀到了動(dòng)物學(xué)家Temple Grandin講述她的自閉癥是如何給了她一個(gè)相對(duì)于大多數(shù)人顯得很獨(dú)特的通過(guò)視覺(jué)思考世界的方法的書(shū)《Thinking in pictures》”
“我當(dāng)時(shí)覺(jué)得：真有意思，大多數(shù)AI系統(tǒng)都不是像她那樣的‘視覺(jué)思考者’，大多數(shù)AI的運(yùn)作都依賴(lài)于變量，數(shù)字，列表這樣的東西，然后通過(guò)數(shù)學(xué)和邏輯動(dòng)作作出推理?！?span style="line-height: 1.8;">這些系統(tǒng)都是“語(yǔ)言思考者”，如果你創(chuàng)造了一個(gè)完全且只使用圖片和視覺(jué)信息來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取和推理，比如旋轉(zhuǎn)圖片或者把圖片拼到一起的AI，會(huì)發(fā)生什么事？如果Temple Grandin可以依靠她的視覺(jué)思考能力做出這么了不起的事，那我相信AI也同樣能做到。我將我們從那些有自閉癥的人們身上學(xué)到的有趣的視覺(jué)能力整合進(jìn)了AI系統(tǒng)?，F(xiàn)在做這些其實(shí)還有些早，不過(guò)我相信這些東西最終將會(huì)非常有價(jià)值。
如果我們想幫助學(xué)生們學(xué)習(xí)解決困難問(wèn)題的方法，我們應(yīng)該給學(xué)生進(jìn)行一些AI方面的培訓(xùn)，給他們展示解決同一問(wèn)題的不同方法。如果我們想幫助醫(yī)生找到疾病爆發(fā)的模式，我們應(yīng)該使用多種AI分析系統(tǒng)以便用使用多種發(fā)現(xiàn)模式從各個(gè)角度詳細(xì)分析數(shù)據(jù)。
目前供職：IBM研究院
他的研究幫助IBM在十余年對(duì)使用更高效的碳納米晶體管替換掉硅基晶體管的探索中前進(jìn)了許多。
2001
IBM的研究者發(fā)明了一種生產(chǎn)碳–炭納米晶體管陣列的方法。
2002
IBM的研究者們發(fā)現(xiàn)炭納米晶體管能承受現(xiàn)有性能最好的硅基晶體管原型2倍的電流。這被認(rèn)為是第一次發(fā)現(xiàn)炭納米晶體管的性能優(yōu)于硅基晶體管的證據(jù)。
2006
第一塊使用了單個(gè)碳–炭納米晶體管的集成電路被IBM制造了出來(lái)。
2008
當(dāng)他在伊利諾斯州大學(xué)攻讀博士學(xué)位時(shí)，曹慶發(fā)明了一種在柔性塑料基板上蝕刻炭納米管電路的方法。
2013
在IBM里，曹慶發(fā)明了一種使用機(jī)械力來(lái)在水中提純出高精度，整齊排列的炭納米管陣列的方法。
2015
曹克服了一個(gè)將炭納米晶體管商業(yè)化應(yīng)用的基礎(chǔ)障礙。他發(fā)現(xiàn)了通過(guò)將金屬原子焊接到炭納米管的末端來(lái)將金屬線連接到炭納米管上的方法。
2016
IBM將碳–炭納米管整合進(jìn)了它的內(nèi)部半導(dǎo)體研究項(xiàng)目來(lái)研究如何改進(jìn)和擴(kuò)大這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模。
2020–2025
IBM希望在這個(gè)時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)備好用炭納米晶體管全面替換它產(chǎn)品中的硅基晶體管。IBM估計(jì)炭納米晶體管的性能會(huì)達(dá)到硅基晶體管的兩到三倍，而能耗只會(huì)有其一半。
曹慶和Dinesh Bharadia的研究項(xiàng)目看起來(lái)和AI沒(méi)有什么關(guān)系，但我們不要忘了，AI從來(lái)不是一個(gè)單單由算法或者任何哪項(xiàng)單獨(dú)的領(lǐng)域就能驅(qū)動(dòng)其進(jìn)步的技術(shù)。AI的發(fā)展與進(jìn)步，需要算法、交互、硬件、神經(jīng)科學(xué)乃至社會(huì)倫理的全面發(fā)展。在萬(wàn)物互聯(lián)的未來(lái)，Dinesh Bharadia的研究無(wú)疑能讓AI之間的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的交流和共享變得更加快速和可靠。而曹慶帶來(lái)的硬件領(lǐng)域的進(jìn)步是更直接的——要知道，深度學(xué)習(xí)的崛起很大程度上正是托了硬件計(jì)算能力暴漲的福。正是有了這些科學(xué)家們的不懈努力，無(wú)論是在榜單上的還是沒(méi)有上這個(gè)榜單但也為AI的發(fā)展做出了杰出貢獻(xiàn)的那些人們，我們才能在邁向心中那個(gè)理想的“大白”的路上，一步又一步緩慢卻又堅(jiān)定的前進(jìn)，且讓我們?cè)谶@里，對(duì)這些科學(xué)家們的貢獻(xiàn)表示由衷的敬佩和支持吧。
題圖來(lái)自Getty images
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