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預告|Human-like learning 在對話機器人中的魔性運用

本文作者: 宗仁 2016-09-25 17:55 專題:雷峰網(wǎng)公開課
導語:前百度主任架構師,慕然認知創(chuàng)始人戴帥湘即將開課~

對話機器人很多,像Siri,小冰,度秘,Allo都能在你有空的時候跟你貧貧嘴,不過隨著廠家和用戶意識到憑空做出一個高度通用的對話機器人是非常不現(xiàn)實的,對話機器人的姿態(tài)也發(fā)生細微的變化——廠家們試圖從某些垂直領域開始入手深根,并且從純聊天功能發(fā)展到這個對話機器人能為用戶完成什么指定的任務功能。一下子為“只說不做” 的對話機器人找到了一個新的場景。

不過,這個全新升級的對話機器人,重心移向代替人決策,并幫用戶完成任務。

  • 它如何聽懂用戶想做什么事情?如何做到聊天過程中都不能達到的Human  like leaering?

  • 然后它如何知道第三方App能完成哪些任務,需要點擊哪里,然后才能與用戶想做的事情對接?

  • 當它的重心變成了為用戶完成任務時,它的核心技術要求是什么?

  • ……

這些只有具備多年實戰(zhàn)經(jīng)驗才會有的答案,我們邀請到了驀然認知創(chuàng)始人戴帥湘。

前百度主任架構師,曾長期擔任百度Query理解方向負責人,是自然語言理解方面的技術專家,曾榮獲第一個也是迄今為止唯一一個以NLP技術為核心的百度最高獎。

2010年提出“Query改寫模型”給百度搜索引擎技術帶來了跨時代的飛躍,使得搜索相關性和廣告收入均大幅提升。該模型比學術界同類模型《Query Rewriting Using Monolingual Statistical Machine Translation》的提出還要早將近1年。此模型迄今為止仍廣泛應用于百度所有搜索產(chǎn)品線                  

申請了自然語言處理,語義搜索,自動問題求解等領域內(nèi)20多項專利技術。

9月26號(周一)下午3:00,戴帥湘將用他的9年實際經(jīng)驗,為我們解答對話機器人接地氣后,它是如何幫助用戶完成任務的。

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