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| 本文作者： 胡嘉琪TakeeWOO | 2017-12-04 10:25 |
在200年前，曾三次擔(dān)任美國國務(wù)卿的政治家丹尼爾·韋伯斯特，對革命性的蒸汽機作出了如下評價：
它可以開船、抽水、挖掘、載物、拖曳、舉物、錘打、織布、印刷。它仿佛一個人，至少屬于工匠階級：“停止你的體力勞動，終止你的肉體苦力，把你的技能與理智用來引導(dǎo)我拉動力，我將承擔(dān)這所有辛勞。不再有任何人的肌肉感到疲憊，不再有任何人需要休息，不再有任何人會感到上氣不接下氣。”
盡管蒸汽機并不是第一個被發(fā)明的精密機器，但人類歷史上，很少有機器能像蒸汽機那樣對歷史的車輪起到了舉足輕重的作用。正是蒸汽機的出現(xiàn)，讓工業(yè)革命誕生于煤炭資源豐富但勞動力昂貴的英國，蒸汽機作為機器時代的首個動力引擎，帶動著遍布全英國工廠中的織布機、印刷機、車床等機器日以繼夜地運轉(zhuǎn)，機器化大生產(chǎn)徹底摧毀了農(nóng)耕時代上千年的手工作坊，讓原本世世代代在作坊中自給自足、傳承工藝的匠人們失去了生計，不得不進入工廠成為機器的操作員，逐漸成為了工業(yè)化機器的一部分，隨后越來越多的機器被發(fā)明出來，人類進入了機器時代。
我們可以說，正是自蒸汽機的出現(xiàn)開始，人類首次跟機器結(jié)下如此深的羈絆，歷史的篇章相當(dāng)大一部分由機器的演進史構(gòu)成。而轉(zhuǎn)眼間200多年過去了，我們慢慢發(fā)現(xiàn)已經(jīng)站在了智能時代的十字路口，自動化、人工智能技術(shù)將賦予機器前所未有的力量——作為機器的造物主，我們一直希望機器作為解放勞動力、讓人們獲得自由的存在，正如丹尼爾·韋伯斯特說的那樣。但倘若盜火者普羅米修斯的故事發(fā)生在了機器身上，機器擁有了原本造物主才擁有的東西，成為了機器智能，人與機器的關(guān)系將會發(fā)生什么翻天覆地的改變？
人工智能將成為顛覆性力量，正如當(dāng)年蒸汽機的出現(xiàn)，對人類經(jīng)濟協(xié)作模式、生活模式帶來了劇變，從目前來看也并不是一件非常遙遠的事情。但當(dāng)這個奇點臨近之前，我們不禁好奇，人工智能，或者說機器智能，將以何種方式和形態(tài)降臨？——這是對未來智能化生活的窺探。
我們都渴望看到機器智能的未來，從而更好地用最正確的姿勢去擁抱這個令人驚嘆的新時代，而獲取這種未來洞見的好方式之一，就是深入爬梳機器智能產(chǎn)生及演變史，已經(jīng)機器與人類文明是如何一步一步交織在一起的。
馬克思曾說過，人類與動物的最大區(qū)別就是制造工具和使用工具。但放在今天看來，馬克思的觀點顯然并不正確，隨著生物學(xué)家野外觀察手段的進步，人們發(fā)現(xiàn)了越來越多動物會熟練制造并使用工具的案例。比如在今年BBC動物紀(jì)錄片《荒野間諜》中，紅猩猩通過模仿學(xué)習(xí)，學(xué)會使用了手持木鋸，將粗壯的樹枝鋸為兩段。
人和動物最大的區(qū)別在于兩點：首先第一點，是人類擁有空前的、其他動物無法比擬的社會協(xié)作能力。例如最聰明的靈長類動物黑猩猩，其一個種群的黑猩猩數(shù)量不過幾十頭，數(shù)量如果過多的話，通常將導(dǎo)致種群的分裂。而人類因為獨特的抽象能力，能通過貨幣、宗教、帝國等抽象概念，團結(jié)并動員成千上萬個體到巨大的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)之中，從而創(chuàng)造出空前的文明，這種協(xié)作網(wǎng)絡(luò)是任何動物都無法做到的。其次，人類作為個體擁有極大的自我進化能力。我們知道，對于大多數(shù)生物而言，只有基因?qū)用娴倪M化才能帶動個體進化，通常都是一個非常漫長的過程；部分動物前進了一點點，能夠在與環(huán)境的互動中，通過創(chuàng)造工具和尋找訣竅從而更好地適應(yīng)環(huán)境，并展現(xiàn)出了個體自我進化的智能，但通常比較有限，如下面會提到的烏鴉案例。而只有人類，才具備極其強大的自我進化能力，人類個體可以像鍛煉體魄一樣終身打磨自身的思維，使得個體變得越來越強大，沒有人天生就是科學(xué)家、音樂家、發(fā)明家，一切都是個體自我進化的結(jié)果。這種自我進化能力，一方面造就了人類個體間極大的差異，另一方面是智能的源泉。
在朱松純教授《淺談人工智能：現(xiàn)狀、任務(wù)、構(gòu)架與統(tǒng)一》一文中，介紹了一個特別好的烏鴉案例，充分說明了智能體的核心特征：
案例中是一只在日本被發(fā)現(xiàn)和追蹤的烏鴉。這只進入了人類城市的野生烏鴉（圖a），需要尋找食物。案例中它找到了一個肥美的堅果，需要砸碎，但烏鴉怎么試都不行，它把堅果從天上往下拋，發(fā)現(xiàn)解決不了這個任務(wù)。后來烏鴉通過對城市環(huán)境的觀察，發(fā)現(xiàn)了一個訣竅，把果子放到路上讓車軋過去（圖b）。后來烏鴉發(fā)現(xiàn)，雖然堅果被軋碎了，但它到車水馬龍的馬路中間去吃是很危險的事。后來烏鴉開始觀察，它發(fā)現(xiàn)在靠近紅綠路燈的路口，車子和人有時候會停下（圖c）。搞清楚后，烏鴉就選擇了一根正好在斑馬線上方的一根電線，蹲下來了（圖d），它把堅果拋到斑馬線上等車輛軋過去，然后等到行人燈亮后（圖e），車輛都停在斑馬線外面，烏鴉終于可以走過去，吃到了地上的果肉。
在朱松純教授提出的這個案例中，我們看到這只烏鴉充分展現(xiàn)了作為一個智能體，具備卓越的感知、認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)、決策能力，在一個陌生（城市）的環(huán)境，能通過對環(huán)境的觀察和推理，認(rèn)知到了環(huán)境運行的因果鏈條（如綠燈亮——車輛停下），并為自己所用。這種與外界環(huán)境交互中，完全自主的感知、認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)和決策能力，構(gòu)成了智能體的核心，也生物體自我進化的源泉，而人類在這方面有著無出其右的優(yōu)勢。憑借協(xié)作網(wǎng)絡(luò)以及自我進化的雙輪驅(qū)動，人類在改造自然的過程中構(gòu)筑起了一個非凡的文明世界，而這個文明世界頂上的明珠，就是人類創(chuàng)造的各種機器。
20世紀(jì)媒介理論家麥克盧漢認(rèn)為，機器作為一種特殊的媒介，是人類身體的延伸和拓展。各種機器，充當(dāng)起了人類肌肉、眼睛、耳朵等器官的延伸，不知疲倦的機器，在幫助人類在改造自然、治理社會中扮演了舉足輕重的作用。而在這個延伸理論框架下的終極問題是，機器如何才能充當(dāng)人類的大腦，作為人類大腦的延展和補充，成為完全自主的機器智能？
所謂的機器智能，我們可以定義為機器作為一種特殊的無機體，首次具備完全自主的感知、認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)和決策能力，并在解放人類體力勞動之外，進一步解放人類部分的腦力活動，從而極大化提升人類文明的效率。
近代和現(xiàn)代的分界線是什么？大部分歷史學(xué)家會回答說，是內(nèi)燃機的發(fā)明。
內(nèi)燃機不僅是機器動力心臟的一次重大變革，也直接帶領(lǐng)了人類進入汽車和飛機的現(xiàn)代化社會，內(nèi)燃機相比蒸汽機不僅效率更高，而且實用性更強，體積更小。在內(nèi)燃機的劃時代沖擊下，煤炭+蒸汽機迅速成為了過去，人類進入了石油和內(nèi)燃機的新時代。
馬克思在研究機器工業(yè)對于仍處于農(nóng)耕時代的殖民地所帶來的影響時，曾說過，“只要你把機器應(yīng)用于一個有煤有鐵的國家的交通上，你就無法阻止這個國家制造機器”。機器對于人類的魅力是如此之大，不僅解放了人類的勞動力，直接推動了女權(quán)運動及解放黑奴的進程，前者因為女性在機器流水線上同樣能發(fā)揮等同于男性的效率，后者因為機器動力代替了黑奴的體力，也帶動了人類對于更快更強機器的極致追求。
在發(fā)明如此之多機器之前，人們總是懷著一種簡單而浪漫的想法去追求極致的機器：一部不需要吃喝、不知疲倦、從不抱怨、永不罷工的鋼鐵奴隸，在機器的幫助下，人再不需要被奴役，而是控制著忠心的機器邁入美好新時代。
然而事實上，機器并未甘心充當(dāng)人類的奴隸，而是通過微妙的反作用力，一直牽制著人類，并鉤織出一部錯綜復(fù)雜的人與機器的關(guān)系演進史。
在《黑客帝國2》中，有一幕尼奧和人類反抗軍領(lǐng)袖“議員”關(guān)于人和機器關(guān)系的精彩對話，尼奧認(rèn)為，“人類控制著機器，而不是機器控制著人類”，議員反問了一句，“什么是控制？”尼歐思考了一會說，“控制就是，只要我們想，我們就可以把機器關(guān)掉”。議員呵呵一笑，表示：“只要我們想，砸個稀巴爛也行，但我們得考慮，機器停下來后，沒有了光和熱，我們會怎么樣”，尼奧最后白到人類實際上并沒有掌握著對機器的控制大權(quán)，而是在“我們需要機器，機器也需要我們”中，形成了微妙的抗衡關(guān)系。
機器帶來的兩次工業(yè)革命，不僅為人類帶來用之不竭的光和電，還很大程度上終結(jié)了社會的匱乏和貧困——相比農(nóng)耕社會，機器化大生產(chǎn)以前所未有的效率生產(chǎn)和制作各式物品和食物，機器使得這些物品變得越來越廉價，任何人都無法想象全球的機器停止運轉(zhuǎn)哪怕1分鐘的后果。機器很大程度上已經(jīng)與人類文明前進的車輪緊密捆綁在一起，人類已經(jīng)無法離開機器哪怕一步，人和機器形成了一種微妙的羈絆，機器為我們帶來了極大而豐富的物質(zhì)，并以未來無限物質(zhì)的期許，驅(qū)動著人類不斷為機器帶來進化。哪怕機器的進化，不斷為人類社會帶來經(jīng)濟學(xué)家熊彼特所說的“創(chuàng)造性破壞”——從原本在手工作坊快樂的工匠紛紛失去生計，不得不進入工廠成為了機器流水線的一個零件，從事日復(fù)一日的枯燥工作；到馬克思提出的資本主義社會“無產(chǎn)階級”的出現(xiàn)；到未來的機器智能世界，雅克·阿塔利在《未來簡史》中描述的大部分人類將淪為“無用階層”。
學(xué)者杜君立在《歷史的細(xì)節(jié)》一書中，將此形容為人類文明的浮士德困境：
機器已經(jīng)成為現(xiàn)代工業(yè)文明的永動機。人類根據(jù)自己的想象塑造了機器，同時也重新塑造了人類自己，使人類本身越來越像機器，直到被機器取代，這就是浮士德的現(xiàn)代。在浮士德的傳說中，科學(xué)家不惜出賣靈魂，以獲取全部知識和權(quán)力。工業(yè)文明就是人類簽署的一份浮士德契約，機器如同一個潘多拉魔盒，將人們帶到一個美妙的新世界。
當(dāng)我們覺得對機器的控制器牢牢控制在手里，機器只是我們忠實的鋼鐵奴隸時，機器實際上已經(jīng)取得了主動權(quán)：沒人能夠阻擋機器作為一個物種（按照凱文凱利的理論，屬于“第七種生命形態(tài)”）的進化，從簡單的狩獵弓箭、到動力器械、到自動化機器人、到機器智能時代——因為機器的進化總會為我們帶來新的物質(zhì)誘惑，就像一個開啟的潘多拉魔盒一般，設(shè)置囚徒的困境誘使人類不斷推動機器的進化。
因此，無論霍金、馬斯克們?nèi)绾尉嫒斯ぶ悄艿奈磥硗{，長遠來說絲毫不會改變機器智能的進化——超級智能一直是一個有爭議的話題，如Keras作者、谷歌大腦研究人員Fran?ois Chollet認(rèn)為單一的人類大腦本身并不能設(shè)計比自己更強大的智能，因此超級智能并不會出現(xiàn)，假如超級智能真存在的話，我們不得不面對的一個事實，有一天總會有人將其設(shè)計出來。
“Hello, world"—《The C Programme Language》
在計算機領(lǐng)域極其重要的著作《The C Programme Language》中，兩位作者Brian Kernighan 和Dennis M. Ritchie將在屏幕打印出“Hello World”作為了首個演示程序，后來為了致敬，大多數(shù)程序員在創(chuàng)造新計算機語言或進行設(shè)備調(diào)試時延續(xù)了這一習(xí)慣，當(dāng)任何新計算機語音或者設(shè)備“出生”后，第一句在屏幕亮起的句子就是“Hello World”。
而機器對現(xiàn)實世界的感知，始于時間。時間就如同機器智能的“Hello World”一樣，作為現(xiàn)實世界復(fù)雜因果鏈條的起點，讓機器慢慢感知到這個世界的運行規(guī)律。
在歷史上，時間作為幾個基本物理量之一，一直無法像質(zhì)量、長度、溫度那樣通過簡單工具就能精確測量，人類一直孜孜追求一種能夠精確衡量時間的機器。在機械鐘出現(xiàn)以前，人類只能通過漏壺和沙漏粗略地估計時間，后來歐洲出現(xiàn)了重錘式機械鐘，但其準(zhǔn)確性仍然很低。直到17世紀(jì)荷蘭物理學(xué)家惠更斯發(fā)明了鐘擺，單擺機械鐘首次讓機器以較高的精度計算和感知時間。
1827年，法國人尼埃普斯，拍攝了一張樓頂上有一個鴿子窩的照片，目前這張照片保存在法國博物館，不少歷史學(xué)家認(rèn)為這張照片是世界上現(xiàn)存最早的照片。在19世紀(jì)機器首次感知到了現(xiàn)實世界的光線。
但直到這張照片被拍下的100多年后，即1975年世界第一臺數(shù)碼相機才被柯達發(fā)明，現(xiàn)實世界的光線才正式轉(zhuǎn)換為機器可理解的電子信號，也促使了計算機視覺學(xué)科的發(fā)展。這臺數(shù)碼相機中使用了Fairchild 201100 型CCD傳感器陣列。也許是攝影本身對于人類有一種獨特的吸引力，隨著數(shù)碼相機的流行，人類意識到了電子傳感器的美好：一種能夠?qū)F(xiàn)實世界信息轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器能存儲甚至理解的語音——數(shù)據(jù)。
此后，世界進入了電子傳感器的革命。電子傳感器革命讓機器以數(shù)據(jù)的形式，全方位地感知到了這個世界萬事萬物的狀態(tài)：機器通過光敏傳感器看清楚了世界；通過聲敏傳感器聆聽到了我們和自然的聲音；又通過氣敏/化學(xué)傳感器獲得了嗅覺和味覺；還有壓敏、溫敏、流體等傳感器，讓機器幾乎和任何智能生物體一樣，感知到了身邊的任何信息。
這些傳感器對現(xiàn)實的感知是如此精確，大大超過了人類的感知能力。如應(yīng)用在達芬奇手術(shù)機器人上的3D內(nèi)窺鏡系統(tǒng)，可形成精確的三維立體圖像，使得手術(shù)視野圖像被放大10~15倍，提供真實的16：9比例的全景三維圖像。盡管目前達芬奇手術(shù)機器人上的圖像傳感系統(tǒng)，主要還是用于幫助醫(yī)生獲得比自身肉眼更好的手術(shù)視野，但借助傳感器的豐富數(shù)據(jù)，結(jié)合AI技術(shù)，未來手術(shù)機器人本身就能夠做出接近甚至超越醫(yī)生的手術(shù)操作決策，也許并不是太遙遠的事情。
直到目前，機器已經(jīng)具備了對現(xiàn)實世界的卓越感知能力。2017年隨著3GPP組織奠定了NB-IOT窄帶物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)示著人類即將進入“萬物感知”的世界——根據(jù)思科估計，到2020年全世界由于窄帶物聯(lián)網(wǎng)將會有500億的設(shè)備通過傳感器以及NB-IOT被連接起來，萬物的狀態(tài)將被感知和共享。人類或者更準(zhǔn)確來說，機器智能將首次擁有一個《阿凡達》中所描述的世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
傳感器革命加速了大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。生物依靠大腦中神經(jīng)突觸的生化反應(yīng)形成記憶，存儲現(xiàn)實世界的信息，而數(shù)據(jù)是機器對現(xiàn)實世界感知的載體，同時數(shù)據(jù)也成為了機器之間通信的“語言”——我們一直覺得，人類精心設(shè)計的計算機語言是機器智能的基因，但若干年后也許我們將發(fā)現(xiàn)，所謂的計算機語言充其量僅僅是一種底層的人機交互方式，未來的機器自身將能完成絕大部分的編程工作，正如谷歌目前在致力于教會機器自身編程。而只有數(shù)據(jù)，才是機器智能感知現(xiàn)實世界、機器彼此之間以及機器與人之間通信的根本性語言，而這才是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
以達芬奇手術(shù)機器人為例的機器，有著符合我們對機器認(rèn)知的鋼鐵實體，也具備了機器智能的初步特征：擁有感知、認(rèn)知世界的能力，我們可將其稱為科技機器。但目前有另外一種已經(jīng)產(chǎn)生不亞于蒸汽機所帶來影響的劃時代機器，對人類生活帶來了深遠變革，而其卻沒有傳統(tǒng)機器的實體，那就是社會化機器。
“我們會意識到本質(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的，整一個多世紀(jì)以來，物理學(xué)家們一直宣稱情況應(yīng)該是這樣的——并非原子而是信息才是一切的本源”——《大數(shù)據(jù)時代》。
舍恩伯格在著名的《大數(shù)據(jù)時代》一書中，提出了上述這個令人深思的觀點。在經(jīng)典物理學(xué)中，原子構(gòu)成了我們身處的現(xiàn)實世界，而信息作為現(xiàn)實世界的表征，通過互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)筑起了另外一個平行的數(shù)字化世界——互聯(lián)網(wǎng)通過HTTP協(xié)議，將數(shù)字化的信息（準(zhǔn)確來說是只有人類才能理解的非結(jié)構(gòu)化文本文檔）連接成為一張龐大的網(wǎng)絡(luò)。很快在這張網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了第一臺社會化機器——搜索引擎。
搜索引擎就像《魔戒》中薩魯曼的真知晶球Palantir一般，作為一部不生產(chǎn)物品而是處理信息的機器，為我們揭示一切希望獲得的信息。以谷歌為代表的搜索引擎是如此龐大，幾乎正在服務(wù)世界上大部分人口，僅在2015年，谷歌就消耗了5.2太瓦時的電力，幾乎等于整個舊金山市當(dāng)年的用電量。對于這樣的機器，我們已經(jīng)不能用傳統(tǒng)有型的科技機器去理解，而是需要將其看成一部社會化機器。
社會化機器的本質(zhì)，是通過信息處理成為社會生產(chǎn)力的新型動力機，驅(qū)動生產(chǎn)力的變革。商業(yè)的本質(zhì)是供給側(cè)和需求側(cè)的對接，下圖是一個極簡的商業(yè)模式過程圖：
在時代生產(chǎn)力水平約束下的最優(yōu)滿足方式和最短反饋時間，完成商品的設(shè)計、生產(chǎn)、分發(fā)，從原始社會的以物易物，到當(dāng)今電商帝國莫不如此。從生產(chǎn)力演進史來看，各個時期商業(yè)的核心驅(qū)動力均有所不同，在以蒸汽機和內(nèi)燃機為核心驅(qū)動力的前兩次工業(yè)革命中，機器動力系統(tǒng)變革成為了最關(guān)鍵的驅(qū)動力，兩次工業(yè)革命以標(biāo)準(zhǔn)化商品大規(guī)模生產(chǎn)的方式，結(jié)束了人類在物質(zhì)上的貧乏，人類逐漸進入了物質(zhì)極大而豐富的時代，并產(chǎn)生了產(chǎn)能過剩這種歷史上無法想象的現(xiàn)象。產(chǎn)能過剩的核心，是產(chǎn)能不再稀缺下供給側(cè)和需求側(cè)的錯配，為解決這種錯配，恐怕沒有任何人能設(shè)計出一臺單純科技機器去解決，人類需要一種新的機器——社會化機器。
電商的出現(xiàn)，本質(zhì)上是將上述商業(yè)過程的分發(fā)階段放到了互聯(lián)網(wǎng)上。分發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)化，帶動了圍繞分發(fā)過程的一切用戶瀏覽、點擊、購買等行為進入數(shù)字化階段，而數(shù)字化的結(jié)局，恐怕大家也已經(jīng)知道了——淘寶、亞馬遜等電商平臺演進為一個巨大的推薦機器，這臺社會化機器取代了傳統(tǒng)零售店員，為所有電商平臺用戶提供個性化推薦服務(wù)，決策為每個用戶在特定場景下按最優(yōu)化的順序展示那些商品，確保每個人能夠而且盡可能多地作出購買行為。中國電商之所以能夠領(lǐng)先全球，很大程度上的根源在于相比任何國家，中國更加需要這樣的社會化機器，去極大提升商業(yè)鏈條中的分發(fā)效率，去消化近十年累積的過剩產(chǎn)能與同質(zhì)化商品。
在2016年底阿里聯(lián)合波士頓咨詢發(fā)布的一份報告《人工智能：未來制勝之道》中，開篇不久寫道“互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能”，事實正是如此。
場景數(shù)據(jù)的積累，是任何機器智能產(chǎn)生的溫床，也是通過機器智能交織一張協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，卷入越來越多的參與者（供需雙方）從而極大地提升商業(yè)鏈條效率的必要條件。最終這張以機器智能為核心的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)逐漸成為了一臺龐大的社會化機器。
另一部這樣典型的社會化機器是Uber。
在Uber之前，海量車輛和乘客之間的供需匹配是無序、低效的，上文商業(yè)鏈條圖中的反饋時間非常之長，甚至大于乘客的忍耐極限。Uber的創(chuàng)新在于通過客戶端GPS和地圖服務(wù)構(gòu)成的大數(shù)據(jù)。以及機器學(xué)習(xí)和算法一起組成的機器智能，將無序的匹配變?yōu)橛行颍瑯O大提升了車輛與乘客供需匹配的效率，Uber自豪地宣布，其目標(biāo)是“讓交通在任何地方，對任何人都像流水一樣可依賴”。Uber所帶來的效率革命是如此巨大，吸引了大量司機與乘客紛紛參與其中，形成了一張巨大的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，即一部自組織的社會化機器。還記得本文第二章節(jié)所提到的人與動物的區(qū)別嗎？人類非常擅長通過創(chuàng)造各種如貨幣、宗教、帝國等系統(tǒng)將盡可能多的人口納入到一張協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中，而到了21世紀(jì)，協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的主角變成了機器智能為主導(dǎo)的社會化機器。
而社會化機器并不會滿足現(xiàn)狀，停下進化的步伐，社會化機器將會入侵到商業(yè)鏈條的生產(chǎn)和設(shè)計環(huán)節(jié)，讓人類迎來第二次消費解放浪潮，如果我們將機器化大生產(chǎn)下標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品極大而豐富作為第一次消費解放浪潮的話：產(chǎn)品的生產(chǎn)、設(shè)計將演進為個性化時代，在消費者直接參與下，產(chǎn)品以完全定制的模式生產(chǎn)，實現(xiàn)消費者與機器的實時溝通，從而建立高度靈活及個性化的智能制造模式。
由此可見，機器智能的未來并不在于AI算法技術(shù)本身，因為技術(shù)本身僅僅只能成為一臺社會化機器的單點齒輪，而真正重要的，是在特定場景下，將點連接為線并構(gòu)筑起一臺性社會化機器的能力。比如目前眾多深耕自動駕駛技術(shù)的公司，很可能無法成為偉大的公司，因為真正的偉大，將來自于將自動駕駛汽車結(jié)合機器智能創(chuàng)造出一臺全新社會化機器的團隊，讓無人車做成像自來水一樣的服務(wù)，并能很好地理解、執(zhí)行用戶的習(xí)慣，這可能是未來Uber的形態(tài)，也可能來自于新的顛覆者。
在機器智能的歷史上，AlphaGo恐怕要書寫上重重的一筆。
如果要現(xiàn)在就總結(jié)AlphaGo的歷史評價，恐怕并不是技術(shù)本身，因為DeepMind團隊在AlphaGo上并沒有創(chuàng)造新的算法，而是將蒙特卡洛樹搜索、增強學(xué)習(xí)等已有的AI技術(shù)通過極其強悍的工程能力組織在一起，在圍棋這項古老的游戲一舉超越了人類，并以此突破了大眾對于人工智能的認(rèn)知與心理防線，直接推動了人工智能產(chǎn)業(yè)的受關(guān)注度和整體發(fā)展。
瑞士鐘表匠德羅斯父子在18世紀(jì)制作了一個令人驚嘆的繪圖機器人，這個有著小孩外表的機器人由復(fù)雜精密的凸輪控制和發(fā)條彈簧驅(qū)動，能夠自動化繪出一幅復(fù)雜的側(cè)身人像，目前這個機器人至今還作為國寶保存在瑞士納切特爾市藝術(shù)和歷史博物館內(nèi)。
如果深入研讀AlphaGo的兩篇論文，我們會感受到AlphaGo實質(zhì)是一臺機械感很強的自動化機器，正如德羅斯父子的繪圖機器人無法理解自己繪制的畫像一樣，AlphaGo并不能意識到圍棋本身，而是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡洛樹搜索、增強學(xué)習(xí)等技術(shù)取代了齒輪和發(fā)條，精確計算出當(dāng)前棋盤局面下最優(yōu)落子點。
近來業(yè)界正在逐漸意識到目前深度學(xué)習(xí)框架的局限性，深度學(xué)習(xí)主要適合通過海量數(shù)據(jù)加算力去實現(xiàn)單一場景下的自動化，這種“大數(shù)據(jù)，小學(xué)習(xí)”的模式既不符合生物智能的范式，也在海量數(shù)據(jù)難以獲取的領(lǐng)域無法發(fā)揮顯著效果。連深度學(xué)習(xí)之父Geoffrey Hinton最近公開號召摒棄現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)范式，并提出了Capsule（膠囊）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
但我們不得不承認(rèn)的是，這種離完全自主的機器智能還有一段距離的自動化，仍會對人類生產(chǎn)范式帶來深遠的影響。麥肯錫預(yù)計，到2030年全球?qū)⒂?億到8億人將被機器自動化所取代，相當(dāng)于今天全球勞動力的五分之一。
機器進化對于勞動力的創(chuàng)造性破壞一直是一個永恒話題。在20世紀(jì)初，據(jù)統(tǒng)計全球一共有300萬匹馬，但隨著汽車的普及50年后剩下不到35萬匹，機器不單取代了畜力并解放了黑奴，工業(yè)機器人的出現(xiàn)，又將原本從手工作坊被趕到工廠的工人重新請了出去。機器自動化的下一個目標(biāo)，就是取代人的初級腦力勞動。
人和機器的關(guān)系總不是一直融洽和諧，如在英國工業(yè)革命時期，爆發(fā)過大量失去工作的人們怒氣沖沖涌入工廠砸毀機器的群體事件，連機器的發(fā)明者往往也難以獨善其身，比如發(fā)明織襪機的發(fā)明家威廉·李在憤怒的人們追殺下不得不逃離英國，最終客死異鄉(xiāng)。
但事實上一切這些與機器對抗的行為都是螳臂當(dāng)車，機器對人類承諾的無限物質(zhì)是如此的誘惑，沒有人能夠停下機器進化的步伐。從繁重的體力勞動開始，機器逐漸完成了對人的替代，而機器智能將進一步替代人的腦力勞動，如智能客服的出現(xiàn)，昔日人聲鼎沸的呼叫中心慢慢沉寂了下來，又如目前在金融領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)能能夠很好地取代初級分析師，撰寫各種重復(fù)性的基礎(chǔ)研報，往后即使連谷歌、阿里這種科技型企業(yè)也不需要如此之多的初級程序員了——一切都有機器智能賦予的自動化解決。
當(dāng)然有人會樂觀地認(rèn)為，科技的進步會重新創(chuàng)造新的勞動崗位。這點放在歷史上確實是成立的，馬克思預(yù)言的無產(chǎn)階級并沒有變得更加貧困，但在未來我們需要注意到，很多崗位一旦被機器替代失去了也許就再也不會回來了，還記得前面提到在工業(yè)革命馬匹的命運嗎？這樣使得我們不禁陷入了沉思：人類的最后陣地在哪里？
一個顯而易見的答案，是創(chuàng)新性思維。作為最高級的腦力勞動，創(chuàng)新性思維是機器智能最不擅長的領(lǐng)域，相比機器智能，人類在學(xué)習(xí)方面已經(jīng)失去了優(yōu)勢，唯一的陣地就是創(chuàng)造。但遺憾的是，正如馬克吐溫一百多年前說的那樣：“只有百分之十的人思考，百分之十的人認(rèn)為他們思考，其余百分之八十的人寧死也不愿思考”。創(chuàng)造性思維并不是每一個人都擅長和喜愛的事情，對于多數(shù)人來說，理想的工作是不需要任何思考和創(chuàng)造性仍然能過得很好。
而更為嚴(yán)重的是，我們的教育體系仍然停留在200多年前的模式，在當(dāng)下知識已經(jīng)不再是最重要力量的情況下，我們?nèi)匀徊捎脵C械式填充、灌輸知識的傳統(tǒng)方法教育下一代，而不是千方百計去啟發(fā)、點燃他們的創(chuàng)造性思維，這恐怕是當(dāng)代教育之殤。但對于我們成年人形勢也同樣不樂觀，在微博、某頭條等feed流應(yīng)用的快餐式信息轟炸下，我們紛紛放棄了獨立思考的權(quán)利，逐漸進入大前研一所描述的低智社會。
我們可以預(yù)見，在未來幾年我們的教育體制將會迎來重大的變革，未來教育將回歸到關(guān)鍵的一點上：啟發(fā)、點燃人的創(chuàng)造性思維，而不是知識的載體。
凱文凱利在《機器想要什么》中，他提出一個現(xiàn)象：
在技術(shù)的進化過程中，我們能看到與生命進化相同的趨勢——走向普遍化、多樣化、社群化、復(fù)雜化。也就是說，技術(shù)正在向一個有機的生命體演化，有著自己的欲望和意志。
我們無法阻擋機器智能的進化，正如我們無法拒絕機器所承諾的無限物質(zhì)。在社會分工已經(jīng)非常細(xì)致的現(xiàn)代化社會，人的職業(yè)意味著越來越專業(yè)化，但專業(yè)化換個角度來說就是技能的固化：各職業(yè)之間各司其職，不越雷池一步，財務(wù)人員僅懂得財務(wù)，程序員除了編程其他一竅不通。但專業(yè)性技能總是容易被技術(shù)所替代，尤其我們面對的是一個如凱文凱利所說有著自己欲望和意志的機器智能，唯有創(chuàng)造性思維——即一種跳出自身專業(yè)和熟悉領(lǐng)域，仍然能夠獨立、深度思考和創(chuàng)造的能力，才能堅守最后的陣地。
到此為止，機器智能簡史已經(jīng)步入尾聲，也許有人會感興趣人工智能和機器智能兩者的區(qū)別在哪？
我認(rèn)為人工智能作為一項單點技術(shù)，是機器學(xué)習(xí)的一個重要分支，而真正與人類文明緊密交織的是機器，人工智能技術(shù)將為機器帶來前所未有的自動化能力和未來完全自主的智能，使得機器能從簡單的感知世界，逐漸建立起圍繞現(xiàn)實世界因果鏈條的認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)和決策能力，成為越來越強大的機器智能。機器智能通過單點的實體科技機器，以及更加微妙的社會化機器兩種形式，深刻地影響并提升了人類社會商業(yè)鏈條的效率，并完成對人技能的逐步替代，成為凱文凱利所描述的繼植物、動物、原生生物、真菌、原細(xì)菌、真細(xì)菌之后的“第七種生命形態(tài)”。
如果說工業(yè)革命到近代期間的經(jīng)典機器時代，讓技術(shù)取代了作坊匠人的技能，并驅(qū)使他們不得不進入工廠，成為流水線上機器的一個齒輪，即讓人逐漸成為了機器的話，那么機器智能時代，將讓機器逐漸變得越來越像人，一方面進一步解放了流水線上的勞動力，但另一方面這項創(chuàng)造性破壞的后果是，大量的人不再被需要，并在社會階梯中逐漸迷失了自己的定位。
雅克·阿塔利在《未來簡史》中描述的大部分人類將淪為“無用階層”是否會出現(xiàn)？作為社會治理者，需要思考國家未來的轉(zhuǎn)移支付系統(tǒng)，從而維系脆弱的社會公平體系；作為社會個體，我們唯一能做的，是提升自身創(chuàng)造性思維，擁有跳出自身專業(yè)和熟悉領(lǐng)域，仍然能夠獨立、深度思考和創(chuàng)造的能力；而作為機器智能這一“生命形態(tài)”，這也許是最美好的時代。
本文作者胡嘉琪,雷鋒網(wǎng)專欄作者
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