雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按，2018 中國計算機大會（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州國際博覽中心舉辦，會議由中國計算機學會（CCF）主辦，杭州市蕭山區(qū)人民政府、浙江大學承辦，浙江工業(yè)大學、浙江工商大學、杭州電子科技大學協(xié)辦。今年的大會主題是「大數(shù)據(jù)推動數(shù)字經(jīng)濟（Big Data Drives the Digital Economy）」，CNCC 邀請到近 400 位國內(nèi)外計算機領域知名專家、企業(yè)家到會演講，會議包括 15 個特邀報告、3 個大會論壇，60 個技術論壇，20 場特色活動。

今天是大會首日，大會開幕式由 CCF 秘書長杜子德主持，他表示，大會已經(jīng)有十四年歷史，今年是第 15 屆，也是第二次在杭州召開。今年 CNCC 注冊人數(shù)超過 7600 人，有來自近 1000 家企事業(yè)單位的 7000 多名專業(yè)人士參會參展，盛況空前。隨后，大會主席、CCF 會士、中國科學院院士、北京理工大學教授、副校長梅宏，杭州市蕭山區(qū)委書記佟桂莉，大會共同主席、中國工程院院士陳純，IEEE-CS President Prof. Hironori Kasahara，ACM President Dr. Cherri Pancake 分別為大會致辭。最后，CCF 理事長、北京大學教授、中國工程院院士高文宣布 CNCC2018 正式開幕。

CCF 理事長、中國工程院院士高文宣布大會開幕

作為首名大會特邀講者，羅伯特. 卡恩教授為我們帶來了題為《數(shù)字對象與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展》的演講，著重分享他致力推廣的數(shù)字對象體系架構（Digital Object Architecture，簡稱 DOA) 理念——作為一套互聯(lián)網(wǎng)的基礎構架，DOA 被認為有效解決「信息孤島」問題，有助于各種信息系統(tǒng)之間信息的共享和安全。

羅伯特教授在會上表示，如今的互聯(lián)網(wǎng)主要處理的是信息，即「數(shù)字物體」（Digital Object），這是與過去最大的不同，DOA 是對「數(shù)字物體」概念的落地實踐，其核心的 Handle 系統(tǒng)，主要用于數(shù)字對象標識的注冊、解析與管理，有效打破國界制約，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)向「多中心開放結構」的轉變。為了讓參會者更好地理解 DOA，羅伯特教授在會上分享了系統(tǒng)的核心原理、系統(tǒng)的組成結構、以及當下的應用情況，使人獲益匪淺。

最后，羅伯特教授也向參會者介紹了在 2014 年一手成立的 DONA FOUNDATION，其主要職責之一就是 Global Handle Registry（GHR）的注冊和管理（GHR 是 Handle System 根服務節(jié)點的總稱），而 Handle System 正是 DOA 技術的重要組成部分。

圖靈獎獲得者、美國計算機科學家 Robert E.Kahn

第二位特邀講者是 CCF 名譽理事長、CCF 會士、中國工程院院士李國杰。他的報告題目是《發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟值得深思的幾個問題》。

李國杰院士針對大數(shù)據(jù)技術和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程提出了幾個問題，來探討如何理解大數(shù)據(jù)與人工智能在經(jīng)濟轉型中的驅動作用。

他認為大數(shù)據(jù)的作用不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟增長上，而更多地體現(xiàn)在生產(chǎn)方式、生活方式、科研模式和政府管理模式的改變和福利改進，尤其是人們思想觀念和認知方式的改進上。我們應該關注大數(shù)據(jù)和人工智能究竟為經(jīng)濟發(fā)展貢獻了多少增量，提供了多少原來沒有的新產(chǎn)品和新服務，以及提高了多少經(jīng)濟效率和用戶體驗。

他指出應從信息技術整體的作用和全要素生產(chǎn)率的角度，來理解大數(shù)據(jù)與人工智能在經(jīng)濟轉型中的驅動作用。第一，大數(shù)據(jù)與人工智能的驅動作用實際上是信息技術整體的作用，在醞釀了幾十年后的今天，正是信息技術初見成效的時候，不過人工智能技術目前還是使能（enable）技術，不是像電力一樣的通用技術，而從使能技術到通用技術則還需要一個大規(guī)模普及的發(fā)展過程。第二，大數(shù)據(jù)和人工智能的主要作用實質(zhì)上是提升規(guī)模效率、配置效率和技術效率，我們應從全要素生產(chǎn)率（TFP）的角度來理解大數(shù)據(jù)和人工智能，因而提高能效應成為今后數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要目標。

在肯定大數(shù)據(jù)人工智能的戰(zhàn)略作用的同時，他也警示大家要理性地看待人工智能，不應對其抱有不切實際的幻想，更強調(diào)領域的科研人員和從業(yè)者「要務實務實再務實」。

此外，他還提到大數(shù)據(jù)和人工智能可能引發(fā)信息時代新的經(jīng)濟長波，而在這種發(fā)展趨勢下，我國的數(shù)字化轉型有主要有三大目標：第一，改變產(chǎn)業(yè)分布，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)；第二，傳統(tǒng)企業(yè)轉向數(shù)字化企業(yè)；第三，要大力發(fā)展科技型中小企業(yè)。

最后，李國杰院士還反思了中國當前大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展的最大短板，那就是頭重腳輕、基礎薄弱。這一現(xiàn)狀既體現(xiàn)在全球市場中我國芯片和軟件企業(yè)的弱小，更體現(xiàn)在我國人工智能基礎層人才比例的嚴重偏低（我國人工智能基礎層、技術層、應用層人才數(shù)量占比分別為 3.3%、4.9%、61.8%；而美國則分別為 2.7%、37.4%、39.4%）。這些問題帶來的結果就是我國目前只有 1% 的云服務器為 AI 加速服務，如果要實現(xiàn)「AI 無處不在」的愿景，吞吐量需要提高 100 倍以上。

CCF 名譽理事長、中國工程院院士李國杰

第三位出場的特邀講者是北京大學經(jīng)濟學院教授、博士生導師，北京大學博雅特聘教授孫祁祥。她的報告題目為《關于信息社會的經(jīng)濟學思考》。

她開場即提到，數(shù)字經(jīng)濟深刻了改變?nèi)祟惖乃季S、生產(chǎn)、交換、分配等方式。人類社會發(fā)展至今，經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會、信息社會，20 世紀后半段，伴隨計算機等電子信息技術的發(fā)展，逐漸進入信息社會。在信息社會時代，誰更好地掌握了大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術，誰就能在競爭中占據(jù)主導地位。

她進一步表示，進入信息社會以后，建立在傳統(tǒng)工業(yè)文明基礎之上的現(xiàn)代經(jīng)濟學中的許多經(jīng)典問題，包括供給與需求、經(jīng)濟增長、收入分配等的內(nèi)涵和外延都發(fā)生了重要變化，導致我們生活的社會發(fā)生一系列變化。隨后，她從以下五個方面討論了這些變化和由此引發(fā)的相關問題：

第一，從經(jīng)濟學上資源特性和供求分析的角度看信息社會。她提到供求分析在經(jīng)濟學中的重要地位，信息社會時代從一定程度上改善了生產(chǎn)要素供給的有限性，改變了供需的空間格局，在更高層次上構建了新的供求關系。與此同時，知識經(jīng)濟更迭的速度越來越快、周期越來越短。信息社會中收入分配的變化和格局的調(diào)整更加靈活和快捷。

第二，信息社會的經(jīng)濟增長。她提到，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的應用，能迅速分析、整合供需雙方的海量信息，滿足大家的海量需求。這時候，知識賦能的信息技術成為規(guī)模經(jīng)濟的重要前提，能大大優(yōu)化各種生產(chǎn)要素的配置和管理。

第三，信息社會的壟斷問題。在信息社會時代，數(shù)據(jù)壟斷成為壟斷的新內(nèi)容，傳統(tǒng)社會的反壟斷措施在當今數(shù)字經(jīng)濟時代無法使用。她具體談到以下三方面，一是互聯(lián)網(wǎng)公司對用戶具有明顯的鎖定效應，二是數(shù)字經(jīng)濟具有明顯的網(wǎng)絡效應，三是數(shù)據(jù)收集平臺擁有多邊市場。

第四，信息社會的安全問題。廣泛的信息接入增加了網(wǎng)絡安全的脆弱性和復雜性，個人隱私和信息安全受到嚴重威脅，黑客攻擊和大規(guī)模個人信息泄露事件頻發(fā)。但她提到，問題與解決問題的方法一直都是同在的，這時候，需要計算機專家的支持，以及經(jīng)濟和法律上的配合。

第五，信息社會的技術使用問題?，F(xiàn)代科學技術的發(fā)展讓人類社會進入空前繁榮階段，但技術的進步回避不了「雙刃劍」問題，如果運用不當，會帶來負面影響。工業(yè)社會如此，信息社會更是如此。

演講最后，她如是總結：《道德經(jīng)》談到，「一生二，二生三，三生萬物?！共还苁切?shù)據(jù)社會還是大數(shù)據(jù)時代，都是大道至簡，有規(guī)律可循。數(shù)據(jù)是死的，大數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟社會現(xiàn)象是鮮活靈動的。希望我們對數(shù)字經(jīng)濟的研究能站得高、看得遠、拎得清。

北京大學經(jīng)濟學院教授孫祁祥

短暫的茶歇后，第四位出場的是特邀講者美國工程院院士、加州大學伯克利分校教授 Katherine Yelick，她帶來題為《大數(shù)據(jù)爆炸時代的科研挑戰(zhàn)》的演講。

隨著大數(shù)據(jù)技術的逐步成熟，如今接觸、分析與整合數(shù)據(jù)變得空前容易，對于科學家群體而言，大數(shù)據(jù)有助于構建模型、詮釋實驗結果，加上機器學習的普及，使得科學的諸多領域在理論與實踐層面上產(chǎn)生了變化。在會上，Katherine Yelick 教授列舉了幾個比較典型在科學領域的應用例子，如憑借結構化與高精確度的數(shù)據(jù)被用于預測極端天氣的深度學習系統(tǒng)，通過與圖像切割技術的結合，可以有效預測臺風的生成位置。

無可否認，大數(shù)據(jù)技術的進步確實給科學領域帶來肉眼可見的益處，然而 Katherine Yelick 教授也強調(diào)，大數(shù)據(jù)技術的「痛點」同樣不容忽視。以科研最重視的客觀為例，科研工作一旦牽扯到利益，比如科研人員受雇于某企業(yè)，那么在這些科研人員眼中，如何幫助企業(yè)取得成功將比科研成果的客觀性更重要。

其他的痛點比如，對數(shù)據(jù)之間的因果關系的誤判、外界干擾所導致的噪音數(shù)據(jù)、計算機算法與性能的限制、數(shù)據(jù)遷移的成本問題等等，都在掣肘著科研界更進一步的發(fā)展，如何從計算機性能、計算機底層架構以及編程檢索系統(tǒng)等方面入手解決問題，是值得所有計算機從業(yè)者深思的問題。

美國工程院院士、加州大學伯克利分校教授 Katherine Yelick

第五位特邀講者是東軟集團股份有限公司、董事長兼首席執(zhí)行官劉積仁，他的演講主題是《當數(shù)據(jù)遇到商業(yè)模式》。

演講伊始，他笑稱，我原來是教授，后來「墮落」去了商業(yè)領域。而本次報告，他也從商業(yè)應用的視角來分享其對技術與商業(yè)模式融合的思考與實踐。

他指出，我們在大數(shù)據(jù)技術方面已經(jīng)解決了許多問題，但許多問題對大數(shù)據(jù)技術還僅僅是開始。目前數(shù)據(jù)的獲取還很初級，而解決問題需要高質(zhì)量的多元數(shù)據(jù)與領域知識的融合，包括數(shù)據(jù)之間的融合，以及數(shù)據(jù)與規(guī)則、倫理和商業(yè)模式的融合。其中，他強調(diào)大數(shù)據(jù)的技術與倫理的融合問題，是技術人員特別需要關注的一個問題。而隨著算法的平臺化、免費化，試圖拿獨立的技術創(chuàng)造商業(yè)價值已不可能，數(shù)據(jù)只有與商業(yè)模式融合，只有在解決方案中才能創(chuàng)造真正的價值。

針對大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢，他提出了五點：第一，個人與行業(yè)數(shù)據(jù)的融合；第二，技術與工具的平臺化和普及； 第三，純技術的商業(yè)空間更?。坏谒?，大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用更有價值；第五，數(shù)據(jù)+算法+領域知識+商業(yè)模式不可分割。

最后他總結道，信息技術日漸失去了獨立性，進入了平臺化、普及、快速傳播的階段，技術的使用者往往比技術擁有者更知道技術的發(fā)展方向，這就要求技術研究人員學會新學術思維，真正從行業(yè)應用中洞察大數(shù)據(jù)的未來趨勢。

東軟集團董事長兼首席執(zhí)行官劉積仁

精彩的特邀報告就此結束，下午，將會迎來二十場精彩的技術論壇，如「大數(shù)據(jù)時代的計算機教育」、「深度強化學習進展、應用與未來」，「AI 作惡，是世界末日還是杞人憂天」，「大數(shù)據(jù)分析與智能」等，相信此刻關注會議和雷鋒網(wǎng)的你，必定會應接不暇，糾結于究竟該關注哪場論壇。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也將持續(xù)為大家?guī)砀嚓P于會議的現(xiàn)場報導，敬請關注。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。